Membangun model ekosistemPengantar Teluk Ikan Teri
10. Keseimbangan massa
Periksa komposisi makanan dan nilai B dan Q/ B untuk predator ini;
• Lanjutkan selama diperlukan, dokumentasikan dengan saksama perubahan yang dilakukan. Sebaiknya simpan berkas data dengan nama baru sebelum/setelah melakukan serangkaian perubahan;
Persamaan induk Ecopath yang kedua telah dilanggar. Kita memiliki: Konsumsi
= produksi + respirasi + makanan yang tidak diasimilasi
atau
• Carilah satu kelompok dengan masalah yang lebih besar dan cobalah untuk menyelesaikannya. Apakah P/ B, Q/ B dan B
• Anda mungkin mendapat peringatan bahwa “Pernapasan tidak boleh negatif”. Jika ini terjadi,
nilai yang sesuai untuk kelompok ini? Apa yang akan terjadi pada, misalnya, g dan EE jika Anda mengubah parameternya? Jika masalahnya adalah konsumsi oleh predator, lihat formulir Mortalitas predator, dan identifikasi predator yang paling penting secara kuantitatif.
• Mulailah dengan melihat nilai estimasi. Apakah nilai EE memungkinkan (kurang dari 1)? Apakah nilai g (= P/ Q) realistis secara fisiologis (0,1-0,3 untuk sebagian besar kelompok, mungkin lebih rendah untuk predator puncak dan lebih tinggi untuk organisme yang sangat kecil, (misalnya, hingga 0,5 untuk bakteri). Jika tidak, tentukan dari mana masalah terbesar jika Anda ingin menyeimbangkan model Anda mulai dari bawah (produsen) atau dari atas ke bawah;
melebihi kesatuan, maka R/ Q dan karenanya respirasi, R, harus negatif. Anda perlu mengurangi rasio produksi/
konsumsi (g) dengan menurunkan rasio produksi/biomassa (P/ B) atau meningkatkan rasio konsumsi/biomassa (Q/ B) , dan/atau mengurangi proporsi makanan yang tidak diasimilasi;
• Periksa formulir Elektivitas. Apakah preferensi tampak masuk akal? • Periksa mortalitas
pemangsaan di Ecopath > Output > Tingkat mortalitas > Mortalitas, bersama dengan lembar kerja mortalitas pemangsaan (Ecopath > Output > Tingkat mortalitas > Tingkat mortalitas pemangsaan) untuk mengidentifikasi seberapa penting berbagai predator bagi kelompok mana pun. Apakah ini menunjukkan apa yang Anda harapkan? Apakah predator yang ditunjukkan merupakan predator terpenting sesuai dengan apa yang Anda harapkan? Jika tidak, evaluasi ulang komposisi diet model Anda. Informasi tentang bentuk mortalitas sangat penting!
• Dengan memperhatikan bagaimana keseimbangan energi suatu kelompok diformulasikan,
jelas bahwa, misalnya, meningkatkan proporsi konsumsi yang tidak diasimilasi akan menyisakan lebih sedikit energi untuk respirasi (produksi tidak terpengaruh). Ini akan menghasilkan rasio R/B yang lebih rendah dan aliran yang lebih besar ke detritus. Yang terakhir mungkin diperlukan untuk menyeimbangkan model jika Q = P + R + U
Dengan menyatakan hal ini relatif terhadap konsumsi, kita memperoleh: 1 = P/ Q + R/
Q + U/ Q Dari keduanya, P/ Q dimasukkan sebagai efisiensi konversi makanan kotor (g) (atau diperkirakan dari P dan Q yang dimasukkan) dan U/ Q adalah proporsi makanan yang tidak diasimilasi. Jika g + U/ Q
• Periksa rasio respirasi/biomassa (R/ B) untuk setiap kelompok. Umumnya rasio ini mencerminkan tingkat
aktivitas. Untuk ikan, rasio ini biasanya berada dalam kisaran 1-10 tahun-1 , untuk copepoda mungkin sekitar 50-100 tahun-1 . Silakan baca teks fisiologi untuk informasi lebih lanjut. Jika rasionya tampak tinggi, mungkin perlu mengubah proporsi (asumsi) makanan yang tidak diasimilasi pada formulir masukan dasar;
Prinsip Selektivitas Tetap untuk diet
Bagi predator semacam itu, lebih masuk akal untuk berasumsi bahwa mereka mengambil mangsa secara proporsional dengan seberapa umum mangsa itu berada di lingkungan. Kita dapat mengukur ini menggunakan apa yang kita sebut prinsip 'selektivitas tetap', dengan asumsi preferensi mangsa bagi predator tersebut ketika memakan mangsa yang cocok harus sebanding di seluruh spesies atau fungsi.
kelompok.
Saat menyiapkan ini, pertimbangkan bahwa yang dimakan oleh predator bukanlah biomassa suatu kelompok, melainkan produksinya. Oleh karena itu, untuk menggunakan prinsip ini, perkirakan produksi (B x P/ B) untuk setiap (i) kelompok mangsa potensial (n) untuk predator (j). Kemudian asumsikan bahwa proporsi masing-masing berkontribusi pada makanan predator (DCji) sebanding dengan produksinya. Kita peroleh,
Saat menyeimbangkan suatu model, sering kali ada kelompok yang informasinya tentang pola makannya kurang rinci daripada yang dibutuhkan dalam model atau bersifat kualitatif alih-alih kuantitatif.
Asumsi umum ketika menentukan komposisi makanan untuk predator tersebut adalah dengan menggunakan asumsi yang tampaknya sederhana yaitu “semua sama”, yaitu sebagai permulaan, misalnya, menetapkan “20%
ikan kecil” menjadi 5% untuk masing-masing dari empat kelompok mangsa potensial. Asumsi seperti itu kemungkinan besar akan menyebabkan model tidak seimbang.
Misalnya, Anda mungkin memiliki predator yang memakan “ikan kecil”; burung bangau biru bisa menjadi contohnya.
hanya ada sedikit surplus produksi sistem.
Kami pertama kali menggunakan prinsip ini untuk model ekosistem Terminal 2 Roberts Bank2 guna
menyesuaikan komposisi makanan pinniped, burung air penyelam, bangau biru besar, burung pantai, ikan chinook dewasa, ikan chinook muda, ikan chum muda, dogfish, ikan pipih, ikan demersal besar, lingcod, rockfish, ikan salmon muda, ikan pari, dan ikan flounder bintang. Kontribusi total "ikan kecil" dalam makanan predator ini dipertahankan, tetapi distribusi di antara kelompok mangsa potensial diperkirakan relatif terhadap produktivitas mangsa. Dalam model tersebut, prinsip 'selektivitas tetap' juga digunakan untuk menyesuaikan kontribusi invertebrata dalam makanan burung air penyelam, unggas air, ikan makanan, ikan haring, zooplankton karnivora, ubur-ubur, makrofauna, dan polikaeta. Kontribusi vegetasi juga disesuaikan dengan cara yang sama dalam makanan wigeon Amerika, unggas air, pemakan rumput epifauna, epifauna.
membentuk
Bagian berikut dapat membantu Anda mengevaluasi hasil lari.
Efisiensi Ekotropik (EE) menunjukkan proporsi produksi yang "digunakan" dalam sistem, atau lebih tepatnya, proporsi produksi yang "nasibnya" dijelaskan oleh model. Ini adalah parameter yang sulit diukur secara empiris, tetapi ini adalah parameter yang dapat kita pahami. Jika model Anda terperinci dengan banyak predator dan perikanan yang berdampak, misalnya, pelagis kecil, kami perkirakan EE untuk kelompok tersebut harus mendekati 1. Predator puncak dengan tekanan penangkapan ikan yang rendah seharusnya memiliki EE yang rendah, dan dalam sistem dengan mekarnya plankton musiman, EE untuk fitoplankton seharusnya menengah, mungkin 0,5, untuk memberikan beberapa contoh.
EE harus berada dalam proporsi antara 0 dan 1 (inklusif). Nilai nol menunjukkan bahwa tidak ada kelompok atau perikanan lain yang mengonsumsi kelompok tersebut. Sebaliknya, nilai yang mendekati 1 menunjukkan bahwa kelompok tersebut dimangsa atau digembalakan secara besar-besaran dan/atau tekanan penangkapan ikan tinggi, sehingga menggambarkan hampir sepenuhnya apa yang terjadi pada produksi kelompok tersebut.
ing, lagi?
Anda dapat menemukan peringatan dan pesan di panel Status di kiri bawah EwE
Apa peringatan itu tadi?
Program ini memperkirakan parameter yang hilang dan sejumlah indeks tanpa input lebih lanjut. Model Anda mungkin tidak akan terlihat meyakinkan saat pertama kali dijalankan. Perhatikan pesan peringatan saat Anda mengisi formulir. Dalam kasus yang lebih serius, estimasi parameter akan dibatalkan, dan Anda harus mengedit data Anda. Untuk meningkatkan peluang Anda mengidentifikasi masalah, dalam beberapa kasus Anda hanya akan mendapatkan peringatan dan program akan terus berjalan.
Jika, pada percobaan pertama, salah satu EE lebih besar dari 1, berarti ada yang salah: tidak mungkin lebih banyak yang dimakan atau ditangkap daripada yang diproduksi. Masalahnya tentu saja dapat terjadi karena asumsi ekuilibrium tidak terpenuhi, misalnya, ketika model menyertakan perikanan baru pada stok yang sebelumnya tidak dieksploitasi – dalam hal ini menyertakan istilah akumulasi biomassa negatif. Jadi, Anda harus melihat lebih dekat pada parameter input.
Mungkin ada baiknya untuk memeriksa konsumsi makanan predator, dan estimasi produksi kelompok tersebut.
Bandingkan asupan makanan predator dengan produksi mangsanya. Paling sering, komposisi makanan harus diubah – seringkali makanan lebih merupakan "petunjuk" daripada estimasi yang dapat diandalkan dari nilai sebenarnya.