BAGIAN VI BAGIAN VI
32. Menggunakan ekologi dan sejarah untuk memperoleh faktor pengali kerentanan
Akibat tambahannya adalah bahwa keadaan tidak tertangkapnya ikan dapat dikaitkan dengan kelimpahan predator puncak yang tinggi dan kelimpahan mangsanya yang rendah karena tingginya angka kematian akibat pemangsaan. Jika populasi predator puncak tersebut ditangkap, pelepasan predator dapat menyebabkan mangsanya meningkat. Untuk mangsa tersebut, pengganda kerentanan harus ditetapkan pada nilai yang tinggi, meskipun model dasar menggambarkan keadaan tidak tertangkapnya ikan.
Memang sulit untuk menentukan pengganda kerentanan yang wajar untuk spesies yang tidak dieksploitasi. Di sini, pengganda kerentanan perlu dipertimbangkan dalam konteks arena mencari makan: struktur spasial skala halus dari interaksi trofik dan proporsi mangsa yang mungkin rentan terhadap pemangsaan setiap saat (Gambar 1). Aktivitas, pembatasan spasial, dan distribusi spesies memberikan wawasan tentang kemungkinan kerentanan mangsa terhadap pemangsaan. Hal ini pada gilirannya memberikan titik awal yang memungkinkan untuk menetapkan pengganda kerentanan.
Pengganda kerentanan mungkin paling mudah dipahami ketika diketahui bahwa pengganda tersebut mencerminkan seberapa jauh predator yang dieksploitasi berada dari kapasitas daya tampungnya (misalnya, ditafsirkan sebagai keadaan tidak tertangkap); pengganda kerentanan harus memungkinkan tingkat konsumsi yang memungkinkan spesies pulih dari biomassa Ekopatnya ke biomassa tidak tertangkap jika penangkapan ikan berhenti. EwE dapat menggunakan rasio antara biomassa tidak tertangkap suatu kelompok dan biomassa dasar Ekopatnya untuk memperkirakan pengganda kerentanan bagi kelompok yang dieksploitasi, lihat, misalnya, penaksir pengganda kerentanan Panduan Pengguna EwE bab.
JACOB BENTLEY; DAVID CHAGARIS; MARTA COLL; SHEILA JJ HEYMANS; NATALIA SERPETTI; CARL J.
WALTERS; DAN VILLY CHRISTENSEN
Distribusi predator dapat dibatasi oleh mobilitas terbatas, persyaratan habitat, atau risiko pemangsaan yang mereka hadapi sendiri, sedangkan kerentanan mangsa dapat dipengaruhi oleh waktu yang mereka habiskan di dalam dan di luar kondisi perilaku yang aman. Hal ini dapat dikaitkan dengan ketersediaan tempat berlindung, seperti makroalga, atau tahap kehidupan ontogenetik tertentu (misalnya ikan muda dapat mengalokasikan lebih sedikit waktu untuk mencari makan), atau lebih dibatasi secara spasial (dan dengan demikian tidak dapat mengakses kumpulan mangsa yang rentan) daripada rekan-rekan mereka yang dewasa. Perilaku yang berbeda, seperti perilaku penyebaran (misalnya, pindah ke tempat pemijahan), perilaku agresif, atau perilaku evolusi (misalnya, perubahan dalam dinamika kawanan) juga dapat memengaruhi kerentanan terhadap pemangsaan.
Tingkat trofik juga telah digunakan untuk memperkirakan pengganda kerentanan dalam situasi di mana data deret waktu tidak tersedia dengan asumsi yang meragukan bahwa pengganda kerentanan sebanding dengan tingkat trofik predator. Pendekatan ini mengasumsikan bahwa tingkat trofik yang lebih tinggi lebih jauh dihapus dari biomassa yang tidak ditangkap daripada tingkat trofik yang lebih rendah, biasanya karena penangkapan ikan berlebihan secara historis. Ini mungkin tampak sebagai asumsi yang masuk akal mengingat bagaimana perikanan global secara historis telah menargetkan dan menghabiskan stok ikan
tingkat trofik yang lebih tinggi1 2 Bahasa Indonesia:
32. Menggunakan ekologi dan sejarah untuk
Gambar 1. Menggunakan sejarah dan ekologi untuk memperkirakan pengganda kerentanan (kij) dalam Ecosim.
Ilustrasi di bagian atas gambar memberikan contoh di mana perkiraan kij dapat disimpulkan dari ekologi kelompok fungsional dan sejarah kehidupan. Simulasi model menunjukkan bagaimana (a) kerentanan mangsa memengaruhi lintasan biomassa predator-mangsa ketika biomassa predator meningkat dan (b) bagaimana perkiraan kij memengaruhi laju pemulihan kelompok fungsional setelah pengurangan penangkapan ikan (gambar sisipan).
tetapi bertentangan dengan konsep penggunaan pengetahuan apriori untuk membuat parameter pengganda kerentanan berdasarkan tren spesifik wilayah dalam eksploitasi atau ekologi historis.
Terakhir, pendekatan untuk menetapkan pengganda kerentanan diterapkan oleh Chagaris et al.3 untuk menyimpulkan
3. Chagaris, D., Drew, K., Schueller, A., Cieri, M., Brito, J. dan Buchheister, A., 2020. Titik referensi ekologi untuk menhaden Atlantik ditetapkan menggunakan model ekosistem dengan kompleksitas menengah.
Batasan dalam Ilmu Kelautan, 7, hlm.606417. https://doi.org/10.3389/fmars.2020.606417
2. Pauly, D., V. Christensen, A. Dalsgaard, R. Froese, dan J. Torres. 1998. Memancing di jaring makanan laut.
1. Christensen, V. 1996. Pengelolaan perikanan yang melibatkan komponen spesies predator puncak dan mangsa.
Sains 279 (5352): 860-863. DOI: 10.1126/science.279.5352.860
Catatan
Atribusi Media
Atribusi
Ulasan dalam Biologi Ikan dan Perikanan. Halaman 6:417-442.
di mana M2cap mendefinisikan proporsi mortalitas alami mangsa yang dapat disebabkan oleh predator, Mi adalah mortalitas alami mangsa i, dan M2base.ij adalah mortalitas predator j pada mangsa i. Mungkin ada alasan ekologis, atau alasan yang berasal dari data, untuk mencegah predator tunggal bertanggung jawab atas sebagian besar mortalitas alami mangsa. Menggunakan kij ini sebagai ganti nilai estimasi default atau model (yang seringkali lebih tinggi) juga dapat didorong oleh ambisi untuk kinerja model: Chagaris et al.4 menemukan bahwa kij yang sangat tinggi yang diestimasikan oleh Ecosim menyebabkan ketidakstabilan pada tingkat mortalitas penangkapan ikan yang tinggi ketika mengevaluasi kurva hasil ekuilibrium, dan menggunakan nilai M2cap antara 0,75 hingga 1,0 menghasilkan estimasi yang lebih masuk akal untuk FMSY (mortalitas penangkapan ikan pada hasil berkelanjutan maksimum) sementara juga membatasi tingkat mortalitas predator maksimum teoritis ke nilai-nilai yang sesuai dengan tingkat mortalitas alami mangsa.
ketegangan seberapa banyak kematian akibat pemangsaan oleh predator tertentu dapat meningkat relatif terhadap total kematian alami mangsa
Daripada mengutip bab ini, harap kutip sumbernya.
Bab ini didasarkan pada Bentley JW, Chagaris D, Coll M, Heymans JJ, Serpetti N, Walters CJ, dan Christensen V. 2024. Mengkalibrasi model ekosistem untuk mendukung Manajemen berbasis Ekosistem laut. Jurnal Ilmu Kelautan ICES, https://doi.org/10.1093/icesjms/fsad213.
Diadaptasi berdasarkan Lisensi CC BY.
• Dari Bentley et al. 2024. Gambar 3
4. Chagaris dkk. 2020. op. cit.
Penyesuaian model yang mencakup estimasi anomali produksi primer pada dasarnya adalah padanan ekosistem dalam estimasi anomali rekrutmen dan mortalitas dalam pendekatan ruang-keadaan terhadap estimasi parameter untuk model spesies tunggal, perbedaan utamanya adalah bahwa estimasi anomali dapat diinformasikan oleh variasi berkorelasi dalam pola deret waktu dari berbagai spesies.
Kualitas (presisi, kontras informatif dari waktu ke waktu) data deret waktu penting, terutama jika model yang dipasang akan digunakan untuk tujuan manajemen, karena pengganda kerentanan (dan dengan demikian perubahan tingkat predasi), akan digunakan dalam simulasi maju ke waktu di luar data. Dalam Ecosim, pengguna dapat memberi bobot pada data deret waktu untuk mewakili seberapa andal atau variabel deret waktu dibandingkan dengan deret waktu referensi lainnya. Bobot rendah menyiratkan bahwa data memiliki varians tinggi atau tidak andal (misalnya, tangkapan yang diremehkan atau tidak pasti). Bobot memengaruhi kontribusi deret waktu terhadap penilaian kinerja model, di mana bobot 0 menunjukkan bahwa deret waktu tidak akan digunakan dalam perhitungan "kebaikan kesesuaian". Bobot dapat diberikan berdasarkan penilaian kualitatif silsilah data (misalnya, berdasarkan asal data), atau dengan menggunakan informasi yang lebih kuantitatif, seperti interval kepercayaan dari estimasi survei, analisis retrospektif model penilaian stok, atau penilaian rasio sinyal terhadap derau2 .
Pengganda kerentanan Ecosim dan anomali produksi primer kini semakin umum diperkirakan menggunakan rutinitas statistik, dengan Heymans et al.1 menunjukkan bahwa praktik terbaik adalah memperkirakan pengganda kerentanan dengan menyesuaikan simulasi model dengan data referensi deret waktu. Deret waktu yang lebih panjang lebih disukai karena memberikan peluang untuk mengeksplorasi pendorong perubahan yang penting dan cenderung memiliki kontras yang kuat dalam data, yang meningkatkan kemampuan model untuk memperkirakan parameter, yang mengarah pada keyakinan yang lebih besar dalam penilaian dinamika ekosistem.
JACOB BENTLEY; DAVID CHAGARIS; MARTA COLL; SHEILA JJ HEYMANS; NATALIA SERPETTI;
CARL J. WALTERS; DAN VILLY CHRISTENSEN