BAB IV HASIL PENELITIAN
C. Pembahasan Penelitian
55
56
Widiyanto, dasar pertimbangan pengambilan keputusan uji normalitas adalah sebagai berikut :44
1. Jika nilai signifikansi (Sig.) lebih besar dari 0,05 maka data penelitian dinyatakan berdistribusi normal.
2. Jika nilai signifikansi (Sig.) lebih kecil dari 0,05 maka data penelitian dinyatakan tidak berdistribusi normal.
Uji normalitas dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel 4.4 (Tabel Uji Normalitas). Untuk memudahkan pembaca memahami maksud dari tabel tersebut maka peneliti akan menjelaskan secara rinci pada bagian pembahasan penelitian ini.
Berdasarkan hasil dari tabel output One-Sample Kolmogrov-Smirnov Test data SPSS pada tabel 4.4, dapat diketahui bahwa nilai signifikansi Asymp. Sig. (2-tailed) adalah sebesar 0,200. Sesuai dengan dasar pengambilan keputusan dalam uji normalitas, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa nilai Asymp. Sig. (2-tailed) 0,200 > 0,05 bahwa data tersebut berdistribusi normal. Dengan demikian, asumsi persyaratan uji normalitas data sudah terpenuhi. Jika data sudah berdistribusi normal maka peneliti dapat melanjutkan ke tahap selanjutnya yaitu uji homogenitas.
Uji homogenitas pada penelitian ini dapat dilihat pada tabel 4.5 (Uji Homogenitas Data). Terlebih dahulu sebelum membaca data pada tabel 4.5 perlu memahami dasar pengambilan keputusan uji homogenitas. Hasil dari uji homogenitas akan terlihat dengan mengacu pada dasar pengambilan keputusan uji homogenitas, menurut Joko Widiyanto adalah sebagai berikut :45
1. Jika nilai signifikansi (Sig.) pada Based on Mean > 0,05, maka data homogen.
2. Jika nilai signifikansi (Sig.) pada Based on Mean < 0,05, maka data penelitian tidak homogen.
44 Joko Widiyanto, SPSS For Windows Untuk Analisis Data Statistik & Penelitian, (Surakarta: Badan Penerbit FKIP UMS, 2015), hal. 51.
45 Ibid., hal. 55.
57
Berdasarkan hasil dari tabel output yang tertera pada tabel 4.5 maka dapat diketahui bahwa nilai signifikansi (Sig.) variabel hasil belajar siswa adalah sebesar 0,720. Karena nilai signifikansi 0,720 > 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa variansi data hasil belajar siswa adalah sama atau homogen.
Apabila semua data sudah berdistibusi normal dan homogen maka dapat dilanjutkan uji hipotesis dengan menggunakan uji paired sample t test yang terlebih dahulu dilakukan dengan mencari data pada tabel uji paired sample statistics.46
Pada tabel hasil output SPSS 4.6 (Paired sampel statistics) maka dapat dilihat bahwa nilai rata-rata (Mean) dari nilai Pretest adalah sebesar 68,78 dan nilai simpangan baku/standar deviasi (Std. deviation) adalah sebesar 78,04 dan nilai simpangan baku/standar deviasi (Std. deviation) adalah sebesar 8,369. Karena nilai rata-rata hasil belajar pada Pretest 68,78 <
Posttest 78,04, maka secara deskriptif dapat disimpulkan bahwa ada perbedaan yang terdapat pada rata-rata hasil belajar Pretest dan Posttest.
Selanjutnya baru dilakukan uji paired sample t-test yang tertera pada tabel 4.7 (uji paired sample t-test). Terlebih dahulu kita harus mengetahui pedoman pengambilan keputusan dalam Uji Paired Sample T – Test adalah sebagai berikut :47
1. Jika nilai signifikansi (Sig.) (2-tailed) < 0,05, maka Ho ditolak dan Ha diterima.
2. Jika nilai signifikansi (Sig.) (2-tailed) > 0,05, maka Ho diterima dan Ha ditolak.
Berdasarkan tabel hasil output Uji Paired Sample T – Tes pada tabel 4.7 tersebut, diketahui bahwa nilai signifikansi (Sig.) (2-tailed) adalah sebesar 0,000. Dengan ketentuan jika nilai signifikansi 0,000 < 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima. Sehingga dapat disimpulkan bahwa ada perbedaan rata-rata antara hasil belajar Pretest dan Posttest siswa yang berarti terdapat pengaruh
46Edi Riadi, Statistika Penelitian, Analisis Manual dan IBM SPSS, (Yogyakarta: Penerbit ANDI, 2016), hal. 241.
47 Ibid., hal. 254.
58
dalam penggunaan model PAIKEM GEMBROT pada siswa kelas IV SD Negeri 16 Pagar Alam.
Selain membandingkan antara nilai signifikansi (Sig.) dengan probabilitas 0,05, yaitu dengan cara membandingkan antara nilai t-hitung dan t-tabel dengan menggunakan rumus seperti tertera di atas menurut untuk mengetahui besaran nilai t-hitung dan t-tabelnya.
Langkah pertama untuk mengetahui hasil dari t-hitung terlebih dahulu kita mencari nilai s (simpangan baku) menggunakan rumus di atas.
Dengan diawali mencari nilai D dan D2 yang hasilnya disajaikan pada tabel 4.8 (Nilai D). Setelah di dapat jumlah nilai D dan D2 maka dapat dilanjutkan dengan mencari simpangan baku.
Berdasarkan rumus di atas diketahui hasil dari simpangan baku adalah sebesar 4,87217, selanjutnya dapat kita cari nilai t hitung. Berdasarkan perhitungan menggunakan rumus di atas maka dapat diketahui hasil dari nilai t-hitung adalah sebesar -9,87496. Kemudian dapat ditentukan keputusan, nilai mutlak |t-hitung| = |-9,87496| = 9,87496 dengan, t-tabel pada dk dan nilai signifikansi (α/2) nilai df 27 sebesar =2,052, maka dapat disimpulkan bahwa
|t-hitung| > t-tabel maka Ho ditolak dan Ha diterima.48
Dengan demikian, karena nilai t-hitung 9,875 > t tabel 2,052 (tabel terlampir), maka sebagaimana acuan atau dasar pengambilan keputusan dapat disimpulkan bahwa ada perbedaan rata-rata antara hasil belajar Pretest dan Posttest yang artinya terdapat pengaruh penggunaan model PAIKEM GEMBROT terhadap hasil belajar matematika siswa kelas IV SD Negeri 16 Pagar Alam.
Selanjutnya pada dilihat tabel output SPSS 4.9 (R Square) di atas, maka dapat diketahui bahwa nilai koefisien determinasi atau R Square ialah sebesar 0,670. Nilai R Square 0,670 ini berasal dari pengkuadratan nilai koefisien korelasi atau “R”, yaitu 0,819 x 0,819 = 0,670.
48 Ibid., hal. 78.
59
Besarnya angka koefisien determinasi R Square adalah 0,670 atau sama dengan 67,0%. Angka ini mengandung arti bahwa 67,0% variabel “x”
atau model PAIKEM GEMBROT berpengaruh terhadap variabel “y” atau hasil belajar siswa. Sedangkan sisanya (100% - 67,0% = 33,0%) dipengaruhi oleh variabel lain di luar variabel yang diteliti.
Hasil uji koefisien determinasi bernilai 0,670 yang menunjukkan bahwa besaran pengaruh variabel “x” yaitu model PAIKEM GEMBROT terhadap variabel “y” hasil belajar siswa adalah sebesar 67,0% dan sisanya sebesar 33,0% dipengaruhi oleh variabel lain di luar variabel yang diteliti.
Berdasarkan hasil tersebut maka disimpulkan bahwa model PAIKEM GEMBROT berpengaruh positif terhadap hasil belajar siswa pada pembelajaran matematika siswa kelas IV SD Negeri 16 Pagar Alam.
Dengan demikian asumsi penelitian telah terpenuhi semua, mulai dari uji normalitas data yang ditunjukkan bahwa data berdistribusi normal dengan perolehan nilai signifikansi Asymp. Sig. (2-tailed) adalah sebesar 0,200 yang berarti nilai tersebut > 0,05 maka data berdistribusi normal.
Kemudian pada uji homogenitas dilihat bahwa nilai rata-rata (Mean) dari nilai Pretest adalah sebesar 68,78 dan nilai simpangan baku/standar deviasi (Std.
deviation) adalah sebesar 78,04 dan nilai simpangan baku/standar deviasi (Std. deviation) adalah sebesar 8,369. Karena nilai rata-rata hasil belajar pada Pretest 68,78 < Posttest 78,04, maka secara deskriptif dapat disimpulkan bahwa ada perbedaan yang terdapat pada rata-rata hasil belajar Pretest dan Posttest.
Selanjutnya uji hipotesis data yang diketahui bahwa nilai signifikansi (Sig.) (2-tailed) adalah sebesar 0,000. Dengan mengacu pada ketentuan jika nilai signifikansi 0,000 < 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima. Selain menggunakan program bantuan SPSS, peneliti juga menggunakan rumus manula untuk mengetahui hasil dari uji t dan untuk mengetahui perbedaan dari t-hitung dan t-tabel maka didapat hasil sebesar t- hitung adalah sebesar -9,87496. Kemudian dapat ditentukan keputusan bahwa nilai mutlak |t-hitung| = |-9,87496| menjadi 9,87496 dengan, t-tabel pada dk
60
dan nilai signifikansi (α/2) nilai df 27 sebesar =2,052, maka dapat disimpulkan bahwa |t-hitung| > t-tabel maka Ho ditolak dan Ha diterima.
Maka berdasarkan acuan atau dasar pengambilan keputusan dapat disimpulkan bahwa ada perbedaan rata-rata antara hasil belajar Pretest dan Posttest yang artinya terdapat pengaruh penggunaan model PAIKEM GEMBROT terhadap hasil belajar matematika siswa kelas IV SD Negeri 16 Pagar Alam.
Terakhir adalah uji koefisien determinasi, yang didapatkan nilai sebesar 0,670 yang menunjukkan bahwa besaran pengaruh variabel “x” yaitu model PAIKEM GEMBROT terhadap variabel “y” hasil belajar siswa adalah sebesar 67,0% dan sisanya sebesar 33,0% dipengaruhi oleh variabel lain di luar variabel yang diteliti. Berdasarkan hasil tersebut maka dapat disimpulkan bahwa model PAIKEM GEMBROT berpengaruh positif terhadap hasil belajar siswa pada pembelajaran matematika siswa kelas IV SD Negeri 16 Pagar Alam.
61