Pengolahan Dat a Validit as, Reliabilit as & St at ist isk Desk ript if
Jika nilai koefisien reliabilit as (Cronbach’s Alpha) > 0,6 m aka inst rum en m em iliki reliabilit as yang baik (Nunnaly dalam Ghozali, 2005), at au dengan kat a lain inst rum en adalah reliabel at au t erpercaya.
Nilai koefisien reliabilit as (Cronbach’s Alpha) di at as adalah 0,907 > 0,6, m aka kesim pulannya inst rum en yang diuji t ersebut adalah reliabel.
Nilai koefisien reliabilit as juga dapat dibandingkan dengan nilai r t abel (Arikunt o, 2000). Jika nilai koefisien reliabilit as lebih besar dari r t abel m aka inst rum en adalah reliabel.
Pengolahan Dat a Validit as, Reliabilit as & St at ist isk Desk ript if
140
Tahun Biaya Iklan Penjualan
2005 163 2045
2006 78 1379
2007 97 1401
2008 142 1836
2009 114 1489
Dat a-dat a t ersebut diolah dengan SPSS dengan langkah-langkah sebagai berikut :
- Buka program SPSS dengan langkah-langkah sepert i yang t elah dijelaskan di bab Pengenalan SPSS, yakni dengan m eng-klik: 1. St art ; 2.
Program s; 3. SPSS Inc; 4. SPSS 16.0.
- Buka file lat ihan pert am a yang t elah dikerjakan yakni file yang bernam a:
Pengenalan
- Lakukan pengolahan dat a dengan langkah-langkah berikut ini (lihat dan sesuaikan nom or urut di baw ah ini dengan nom or urut pada gam bar di baw ahnya):
1. Analyze
2. Descript ive St at ist ic 3. Descript ives
Pengolahan Dat a Validit as, Reliabilit as & St at ist isk Desk ript if
- Lakukan pem indahan nam a variabel ke kolom Variable(s) (lihat dan sesuaikan nom or urut di baw ah ini dengan nom or urut pada gam bar di baw ahnya):
1. Klik biaya iklan (x) dan penjualan (y) 2. Klik t anda panah
3. Hasilnya akan t erlihat pada kolom Variables
- M em ilih st at ist ik deskript if yang ingin digunakan (lihat dan sesuaikan nom or urut di baw ah ini dengan nom or urut pada gam bar di baw ahnya):
1. Klik Opt ions
2. Beri ceklis pada M ean, Sum , st at ist ik yang diperlukan (at au ceklis it em lain yang diperlukan)
3. Klik Cont inue 4. Klik OK
Pada halam an out put akan t erlihat hasil pengolahan dat a t ersebut .
Pengolahan Dat a Validit as, Reliabilit as & St at ist isk Desk ript if
142
- Sim pan out put hasil pekerjaan Anda dengan nam a file: Deskprit if.
Dari hasil pengolahan dat a dengan SPSS rat a-rat a (m ean) biaya iklan yang dikeluarkan PT. X selam a 10 t ahun adalah sebesar 123,40 rupiah.
Sedangkan rat a-rat a (mean) hasil penjualan adalah sebesar 1.626,7000 rupiah.
Frekuensi
Analisis frekuensi berguna unt uk m enggam barkan seberapa kerap suat u kelom pok pengam at an m uncul di dalam dat a.
Sebagai cont oh sebuah penelit ian yang dat a dikum pulkan m elalui angket (dalam kasus lain dapat dikum pulkan dengan penelusuran dokum en) unt uk m enganalisis kepuasan gaji dan kinerja kerja dari berbagai karakt erist ik karyaw an sepert i jenis kelam in dan usia. Berikut ini hasil pengum pulan dat a yang diperoleh.
Responden Jenis
kelamin Usia Kepuasan Gaji Kinerja Kerja
1 1 1 1 1
2 2 2 2 2
3 1 1 2 1
4 2 1 3 2
5 1 1 2 1
6 2 2 3 2
7 1 3 3 2
8 2 2 2 2
9 2 3 1 2
10 2 3 2 1
Ket erangan 1=laki-laki 1= < 25 t ahun 1= Sangat Tidak Puas 1= Sangat Buruk 2=Perem puan 2= 25-35 t ahun 2= Tidak Puas 2= Buruk
3= >35 t ahun 3= Net ral 3= Net ral
4= Puas 4= Baik
5= Sangat Puas 5= Sangat Baik
Langkah-langkah pengolahan dat a unt uk frekuensi adalah sebagai berikut :
Pengolahan Dat a Validit as, Reliabilit as & St at ist isk Desk ript if
- Buka halam an baru SPSS, dengan langkah-langkah sebagai berikut (lihat dan sesuaikan nom or urut di baw ah ini dengan nom or urut pada gam bar di baw ahnya)
1. File;
2. New ; 3. Dat a
- Buat penam aan variabel (lihat dan sesuaikan nom or urut di baw ah ini dengan nom or urut pada gam bar di baw ahnya):
1. Klik Variable View pada bagian kiri baw ah halam an SPSS
2. Pada kolom Nam e ket ikkan: jk; us; kg; kk (ini adalah sim bol-sim bol dari sem ua variabel)
3. Pada kolom Label ket ikkan: Jenis Kelamin; Usia; Kepuasan Gaji; dan Kinerja Kerja
- Buat pelabelan value (nilai) unt uk opsi jaw aban unt uk suat u variabel yang dit elit i. M isalkan dat a yang akan diolah adalah dat a “ Jenis Kelamin” , dim ana sim bol angka 1 adalah laki-laki dan sim bol angka 2 adalah perem puan, m aka langkah-langkahnya adalah sebagai berikut (lihat dan sesuaikan nom or urut di baw ah ini dengan nom or urut pada gam bar di baw ahnya):
1. Pada kolom Values baris pert am a, klik dua kali pada sudut kanan None (…) sehingga m uncul halam an Value Labels
2. Ket ikkan 1 pada value 3. Ket ikkan Laki-laki pada Label 4. Klik Add
5. Hasilnya akan t ert ulis: 1.00=” Laki-laki”
Pengolahan Dat a Validit as, Reliabilit as & St at ist isk Desk ript if
144
6. Ulangi dengan cara yang sam a unt uk perem puan. Ket ikkan 2 pada Value
7. Ket ikkan Perem puan pada Label 8. Klik Add
9. Hasilnya akan t ert ulis: 2.00=” Perem puan”
10. Klik OK
Ulangi dengan cara yang sama unt uk sem ua variabel, yakni unt uk: Usia;
kepuasan gaji; dan kinerja kerja (lihat dan sesuaikan nom or urut di baw ah ini dengan nom or urut pada gam bar di baw ahnya):
Usia: 1= < 25 t ahun; 2= 25-35 t ahun; 3= >35 t ahun
Kepuasan Gaji: 1= Sangat Tidak Puas; 2=Tidak Puas; 3=Net ral;
4=Puas; 5=Sangat Puas
Kinerja Kerja: 1= Sangat Buruk; 2=Buruk; 3=Net ral; 4=Baik; 5=Sangat Baik
Usia Kepuasan Gaji
Pengolahan Dat a Validit as, Reliabilit as & St at ist isk Desk ript if
Kinerja Kerja
- Input dat a-dat a unt uk sem ua variabel (lihat dan sesuaikan nom or urut di baw ah ini dengan nom or urut pada gam bar di baw ahnya):
1. Klik halam an Dat a View pada bagian kiri baw ah halaman SPSS 2. Ket ikkan dat a-dat a unt uk set iap variabel
- Sim pan t erlebih dahulu dat a yang t elah Anda buat dengan nam a file:
frekuensi.
- M elihat hasil (out put ) dari pengolahan dat a frekuensi t ersebut dapat m enggunakan langkah-langkah berikut ini (lihat dan sesuaikan nom or urut di baw ah ini dengan nom or urut pada gam bar di baw ahnya):
1) Klik Analyze
2) Descript ive St at ist ics 3) Frequencies
Pengolahan Dat a Validit as, Reliabilit as & St at ist isk Desk ript if
146
- Pindahkan sem ua sem ua variable (lihat dan sesuaikan nom or urut di baw ah ini dengan nom or urut pada gam bar di baw ahnya):
1. Blok jenis kelam in, usia, kepuasan gaji, dan kinerja kerja 2. Klik t anda panah
3. hasil perpindahannya akan t erlihat di kolom Variable(s) 4. Klik OK
- Sim pan out put hasil pekerjaan Anda dengan nam a file: Out put Frekuensi.
Hasil pengolahan dat a fekuensi t ersebut dan int erpret asinya adalah seperti pada bagian berikut ini.
Dat a out put di at as bukanlah unt uk dianalisis, m elainkan hanya unt uk cross check apakah ada at au t idak dat a yang hilang pada saat proses pengolahan dat a. Dari cont oh dat a di at as m enunjukkan bahw a unt uk keem pat variabel (jenis kelam in, usia, kepuasan gaji, kinerja kerja), jum lah sam pel (n) m asing- m asing variabel 10 orang, dengan dem ikian jumlah sam pel sesuai dengan yang diinput .. Dem ikian juga t erlihat bahw a t idak ada dat a yang hilang (missing) unt uk seluruh variabel, t erlihat dari angka 0.
Dat a out put yang lain sepert i jenis kelam in, usia, dan variabel lainnya um um nya perlu dideskripsikan di dalam laporan penelit ian (t esis).
Pengolahan Dat a Validit as, Reliabilit as & St at ist isk Desk ript if
Dat a di at as m enunjukkan bahw a unt uk dat a jenis kelam in, frekuensi responden laki-laki adalah sebanyak 4 orang (40 %), sedangkan responden perem puan sebanyak 6 orang (60%). Dengan dem ikian m ayorit as responden dalam penelitian ini m enggunakan adalah perem puan.
Int erpret asi sepert i di at as berlaku juga unt uk ket iga variabel lainnya, sepert i t erlihat di dalam t abel-t abel out put di baw ah ini.
LATIHAN
1. Bukalah program SPSS, lalu nam ailah variabel, isi dat a untuk set iap variabel 2. Kum pulkan dat a dan lakukanlah pengujian validit as instrum en unt uk m asing-
m asing variabel
3. Lakukanlah pengujian reliabilitas instrumen unt uk m asing-masing variabel 4. Analisislah secara deskript if set iap variabel dengan dat anya m asing-m asing.
Pengolahan Dat a St at ist ik Param et rik
148
P P E E N N G G O O L L A A H H A A N N D D A A T T A A S S T T A A T T I I S S T T I I K K
P P A A R R A A M M E E T T R R I I K K
Tuj uan bab ini adalah agar m ahasiswa m am pu:
1. Menganalisis dat a asosiat if dengan korelasi;
2. m enganalisis dat a asosiat if dengan regresi;
3. m enganalisis dat a asosiat if dengan regresi dengan variabel int ervening ( analisis j alur)
4. m enganalisis dat a asosiat if dengan regresi dengan variabel m oderat or
5. m enganalisis dat a kom parat if dengan one sam ple T- Test
6. Menganalisis dat a kom parat if dengan independent sam ple T-Test
7. Menganalisis dat a kom parat if dengan paired sam ple T- Test
8. Menganalisis dat a kom parat if dengan analisis varians (Anava)
9
Pengolahan Dat a St at ist ik Param et rik