BAB II TINJAUAN PUSTAKA
B. Tinjauan Empiris
beberapa penyedia jasa transportasi online kini menjalin kerjasama dengan perusahaan taksi konvensional. (Putri, dkk. 2019).
Berdasarkan uraian di sebelumnya peneliti menyimpulkan layanan transportasi Online merupakan salah satu inovasi layanan terbaru dalam dunia e-commerce. Layanan transportasi online, atau ride sharing, adalah layanan transportasi individu yang memungkinkan pelanggan memesan tumpangan. (mobil, motor, dan lain-lain) Melalui aplikasi seluler, pengemudi dapat menanggapi pesanan melalui aplikasi Salah satu hal yang membuat orang terpesona dengan ojek online adalah harganya yang lebih murah dibandingkan layanan yang sama dengan transportasi mobil. Harga biasanya ditentukan dengan negosiasi antara penumpang dan pengemudi ojek, sedangkan tarif ojek online ditentukan oleh jarak dan jam sibuk.
21
Malang) variabel pendapatan, harga
gojek, dan harga tradisional.
Ojek, usia dan jenis kelamin memiliki dampak yang sama terhadap permintaan.
2 Vaula Mokodompit Rhesy, dkk, 2020.
Analisis Permintaan Transportasi Gojek Online di Kota Manado
Analisis Kuantitatif
1. Harga berdampak positif terhadap permintaan jasa transportasi online (GOJEK). Hasil ini sesuai dengan hipotesis bahwa tarif berpengaruh positif terhadap permintaan jasa ojek online dan diasumsikan tidak signifikan..
2. Pendapatan masyarakat juga berdampak positif terhadap permintaan jasa transportasi online (GOJEK). Hal ini sesuai dengan hipotesis bahwa permintaan ojek online berpengaruh positif dan kecil terhadap permintaan jasa transportasi online..
3 Dimas Andaru, 2018.
Determinan permintaan jasa Transportasi Online gojek (Layanan Go- Ride)(Studi Kasus di Kota
Administrasi Jakarta Pusat).
Analisis Kuantitatif
1. Variabel pendapatan, tarif/biaya moda lain (Angkot), kepuasan pelayanan, dan jumlah keluarga berpengaruh positif dan signifikan terhadap permintaan GoJek di Jakarta Pusat..
2. Variabel tarif/biaya Go- Jek dan kepemilikan kendaraan roda dua dan roda empat berpengaruh negatif signifikan terhadap permintaan GoJek di Jakarta Pusat.
3. Dalam penelitian ini, semua faktor seperti pendapatan, tarif GoJek, tarif transportasi perkotaan, kepuasan layanan, jumlah keluarga kepemilikan sepeda motor dan mobil, dll, sebagian atau secara bersamaan signifikan atau mendominasi permintaan layanan GoJek (GoRide).
efek positif. kota administrasi Jakarta Pusat.
4 Fajariah, 2017, Analisis
Permintaan Jasa
Analisis Kuantitatif
1. Permintaan jasa ojek online di Makassar
Ojek Online di Kota Makassar
dipengaruhi oleh faktor- faktor seperti pendapatan, tarif, jarak dan kepemilikan mobil pribadi, besarnya faktor tersebut adalah 59,88 dan sisanya termasuk dalam model regresi, tidak dipengaruhi oleh faktor lain.
Semua variabel bebas tersebut secara bersama- sama mempengaruhi permintaan jasa ojek online.
Hal ini ditunjukkan dengan nilai probabilitas uji-F lebih kecil dari taraf signifikansi 0,05. Dimana nilai probabilitasnya adalah 0,00..
2. Pendapatan masyarakat berdampak positif terhadap permintaan jasa ojek online.
Hal ini tidak sesuai dengan
hipotesis bahwa
permintaan ojek online berpengaruh positif dan signifikan terhadap permintaan jasa ojek online.
Orang berpenghasilan tinggi tidak selalu memilih jasa ojek online yang menjanjikan tarif murah.
3.Tarif berpengaruh positif dan signifikan terhadap permintaan jasa ojek online.
Hasil tersebut sesuai dengan hipotesis yang mengatakan bahwa diduga tarif berpengaruh positif dan signifikan terhadap permintaan jasa ojek online.
4. Jarak berpengaruh positif terhadap permintaan jasa ojek online, hal ini sesuai dengan hipotesis awal bahwa jarak diharapkan berpengaruh positif dan signifikan terhadap permintaan jasa ojek online di perkotaan. Makassar.
Sehingga dapat dikatakan bahwa jarak tidak serta merta mempengaruhi permintaan konsumen terhadap pengguna jasa transportasi ojek online di
23
Kota Makassar.
5. Memiliki mobil pribadi berdampak buruk terhadap permintaan jasa ojek online.
Kepemilikan mobil pribadi dalam penelitian ini sesuai dengan hipotesis penelitian berpengaruh negatif dan signifikan terhadap permintaan jasa ojek online.
Oleh karena itu, kepemilikan mobil pribadi tidak mempengaruhi permintaan konsumen pengguna ojek online di kota Makassar..
5 Muhammad Eko Wahyudi, 2017
Analisis Permintaan Transportasi Ojek Online di
Surabaya
Analisis Kuantitatif
1. Dari perhitungan dengan Dengan menggunakan SPSS Model Summary, koefisien determinasinya adalah 0,768. Artinya terdapat hubungan yang sangat kuat antara permintaan ojek online di Surabaya (Y) dengan variabel umum 76,8.
Sisanya 23,3% adalah kondisi irasional yang dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak disarankan dalam penelitian ini.
2. Sementara itu,
perhitungan SPSS
menunjukkan signifikansi 0,000. Artinya sig & lt ;.
Karena 0,05 Ha diterima dan Ho diterima, variabel diskon dan tarif secara bersama-sama memiliki pengaruh yang signifikan terhadap permintaan ojek online di Surabaya (Y).
3. Menurut perhitungan SPSS, tingkat signifikansi tarif 0,000 kurang dari 0,05 dan Ha dapat diterima.
Artinya variabel tarif berpengaruh signifikan dan positif terhadap permintaan ojek online GoJek di Surabaya. Tingkat signifikansi diskon sebesar 0,001, lebih kecil dari 0,005 yang berpengaruh signifikan terhadap permintaan ojek
online di Surabaya.
6 Itmal, 2020, Analisi
Permintaan Jasa Bentor Pasca Munculnya Ojek Online di Kecamatan tamalate Kota Makassar
Analisis Kuantitatif
Sebelum munculnya ojek online, permintaan akan layanan Bentor cukup tinggi.
Hal ini terlihat dari meningkatnya minat pelanggan dan meningkatnya pendapatan Bentor Puller yang mampu menghasilkan hingga Rp 300.000,00 per hari. Setelah munculnya ojek online, permintaan akan layanan Bentor terlihat dari minat pengguna yang menurun sangat tajam.
Pengguna lebih memilih menggunakan ojek online yang memberikan efisiensi berbasis penggunaan.
Akibatnya, permintaan akan jasa Bentor Puller akan menurun, dan selanjutnya pendapatan akan menurun.
7 Putri, dkk, 2019,
Pengembangan Layanan Transportasi Online: Efektivitas dan Efisiensi Aplikasi Grabbike Bagi Masyarakat di Kota Medan
Analisis Kuantitatif
Perkembangan penggunaan transportasi online khususnya Grab dan tingkat penyerapan tenaga kerja pengemudi Grabbike, kini menjadi semakin penting bagi pengemudi Grabbike untuk sepenuhnya mematuhi Kode Etik yang telah ditetapkan.
Agar perusahaan Grab dan pemerintah dapat menjalin kerjasama dan keberlanjutan sistem transportasi yang lebih baik. Dalam studi ini ditemukan bahwa baik
pengemudi maupun
pelanggan merasakan perubahan dan peningkatan
25
positif dalam aktivitas mereka, di mana proses modernisasi mengarah ke perbaikan, transisi dari kehidupan tradisional ke kehidupan modern. Jika ditelaah lebih lanjut, sebenarnya perkembangan transportasi online telah memberikan banyak manfaat bagi banyak orang selain kemudahan mendapatkan akses transportasi.
8 Rizky, dkk, 2017.
Faktor-Faktor yang
Mempengaruhi Behavioral Intention dalam Transportasi Online Layanan:
Studi kasus GO- JEK
Analisis Kuantitatif
Studi ini menunjukkan bahwa niat perilaku pengguna untuk menggunakan GO-JEK dipengaruhi oleh faktor persepsi internal (perceived ease of use), faktor eksternal (norma subjektif), karakteristik inovasi (compatibility) dan faktor lainnya (perceived kenikmatan dan variasi layanan). Namun, inovasi, kepercayaan, dan manfaat yang dirasakan tidak mempengaruhi niat perilaku
pengguna untuk
menggunakan Go-JEK di Indonesia. Lebih lanjut, penelitian ini menemukan bahwa kompatibilitas tidak dirasakan manfaatnya oleh pengguna.
9 Amaya Andri Damaini dan Ginanjar Setyo Nugroho, 2018.
Mitigasi Fraund Crime Pengguna Aplikasi Mobile untuk
Transportasi Online
Analisis Kuantitatif
Dalam layanan transportasi online, kenyamanan dan keamanan transaksi antara pelanggan dan pengemudi sangat penting. Meski regulasi dan kebijakan diterapkan untuk menghindari penipuan, langkah pengamanan dari sisi aplikasi perlu dilakukan untuk menutup kemungkinan pengguna melakukan kecurangan. Skema transaksi
layanan pesan antar makanan yang diusulkan dapat memberikan solusi untuk menghindari kerugian bagi pengemudi dan
penyedia layanan
transportasi online. Skema ini juga dapat menghindari pesanan fiktif oleh pelanggan yang tidak bertanggung jawab.