Angka kematian total dan umur panjang
Tingkat kematian (P/ B = Z) bukan sekadar parameter gangguan, tetapi juga merupakan sesuatu yang dapat dipahami. Berapa banyak populasi yang berproduksi relatif terhadap biomassanya? Banyak untuk plankton dan tidak banyak untuk paus, bukan?
Cara yang baik untuk menghubungkan angka-angka tersebut adalah dengan membalikkannya. Yaitu, pikirkan rasio B/ P (tahun) untuk mendapatkan gambaran tentang rasio P/ B (tahun-1 ). Jadi jika paus biru memiliki P/ B 0,025 tahun-1 , B/ P kebalikannya adalah 40 tahun – itulah umur rata-rata paus biru (jika P/ B memang 0,025 tahun-1 ). Anjing laut dengan P/ B 0,14 tahun-1 akan memiliki umur rata-rata 7 tahun, ikan kod dengan P/ B 0,25 tahun-1 umur rata-rata 4 tahun, dan ikan teri dengan P/ B 2,0 tahun-1 akan hidup rata-rata setengah tahun.
Tingkat kematian dengan demikian berkaitan dengan ukuran, misalnya, untuk zooplankton kecil (1-2 mm) seperti Acartia tonsa, P/ B naik sekitar 45 tahun-1 . Calanus finmarchicus yang jauh lebih besar dapat hidup selama beberapa tahun dan mungkin memiliki P/B mendekati 7 atau 8 tahun-1 . Paus? P/ B akan berada di bawah 0,1 tahun-1 .
Itu masuk akal, dan umur panjang memberikan pegangan yang baik untuk mengevaluasi perkiraan P/B yang wajar.
Beverton dan Holt (19573 ) menunjukkan bahwa mortalitas total (Z = P/B, tahun-1), pada populasi ikan yang individu-individunya tumbuh sesuai dengan Fungsi Pertumbuhan von Bertalanffy (VBGF), dapat dinyatakan sebagai
di mana K adalah parameter kelengkungan VBGF (tahun-1 , yang menyatakan laju pendekatan Lÿ ), Lÿ adalah panjang asimtotik, yaitu, ukuran rata-rata individu dalam populasi yang akan dicapai jika mereka hidup dan tumbuh tanpa batas, Lÿ adalah panjang rata-rata dalam tangkapan, dan L' mewakili panjang rata-rata saat masuk ke perikanan, dengan asumsi seleksi tepi pisau.
Perhatikan bahwa penyebut Lÿ–L' harus positif.
(C, termasuk sampah, t km-2 tahun-1 ) dan biomassa (B, t km-2 )
Dalam situasi keseimbangan, mortalitas penangkapan ikan (F, tahun-1 ) dapat diperkirakan secara langsung dari hasil tangkapan
Ada panduan Cepat tentang cara menghitung P/ B dan Q/ B untuk model EwE oleh Daniel Vilas,
2. Pauly, D. 1980. Mengenai hubungan timbal balik antara mortalitas alami, parameter pertumbuhan, dan suhu lingkungan rata-rata pada 175 stok ikan. J. Cons. int. Explor. Mer, 39:175-192. https://doi.org/
1. Allen, KR 1971. Hubungan antara produksi dan biomassa. J. Fish. Res. Board Can., 28:1573-1581. doi
3. Beverton, RJH, dan Holt, SJ, 1957. Tentang Dinamika Populasi Ikan yang Dieksploitasi. Chapman dan Hall, Cetak ulang faksimili 1993, London. 533 halaman.
Catatan
10.1093/icesjms/39.2.175
Bab ini sebagian diadaptasi dari Panduan Pengguna EwE yang belum diterbitkan: Christensen V, C Walters, D Pauly, R Forrest. Ecopath with Ecosim. Panduan Pengguna. November 2008.
10.1139/f71-236 Atribusi
Marta Coll, Chiara Piroddi, Jeroen Steenbeek, dikembangkan untuk Proyek EC Safenet, tersedia untuk diunduh.
1
(ii) Ada sejumlah regresi empiris untuk prediksi Q/ B dari beberapa karakteristik hewan yang mudah diukur yang memerlukan nilai Q/B.
19982 ) dijelaskan berdasarkan kumpulan data konsumsi makanan relatif
Bahasa Indonesia:
Palomares dan Pauly (1989
(i) Metode analisis melibatkan estimasi rasio, yang berkaitan dengan satu atau beberapa kelas ukuran/usia, dan ekstrapolasi selanjutnya ke berbagai kelas ukuran/usia, yang mewakili populasi berstruktur usia yang terpapar mortalitas konstan atau variabel. Estimasi rasio yang diperlukan dapat diperoleh dari eksperimen laboratorium, dari studi dinamika isi perut di alam, atau dengan menggabungkan data laboratorium dan lapangan. Ada banyak literatur tentang hal ini, yang kami rujuk.
Karakteristik metode ini adalah bahwa metode ini menghabiskan banyak sumber daya dan waktu, dan memang tidak praktis untuk menyiapkan eksperimen laboratorium atau lapangan guna memperkirakan Q/B untuk semua spesies atau kelompok fungsional dalam model ekosistem. Sebaliknya, kami mengandalkan cara kedua, kombinasi empiris – beserta estimasi dari studi analitis, jika tersedia.
Ada berbagai pendekatan untuk memperkirakan Q/ B, dan pendekatan tersebut dapat dibagi menjadi (i) metode analitis dan (ii) metode empiris:
Konsumsi (Q, t km-2 tahun-1 ) adalah asupan makanan tahunan oleh suatu kelompok konsumen, dan dalam EwE diperkirakan sebagai hasil perkalian biomassa kelompok tersebut (B, t km-2 ) dan rasio konsumsi/
biomassa (Q/ B, tahun-1 ). Untuk memperkirakan konsumsi, kita perlu memperoleh perkiraan B dan Q/B untuk kelompok konsumen dalam model.
estimasi (Q/ B ) populasi air laut dan air tawar (n=108 populasi, 38 spesies) model prediktif untuk Q/ B menggunakan berat asimptotik, suhu habitat, variabel morfologi dan jenis makanan sebagai variabel independen. Salinitas tidak ditemukan mempengaruhi Q/ B pada ikan yang beradaptasi dengan baik terhadap air tawar atau air asin (hal-hal lain dianggap sama). Sebaliknya, total mortalitas (Z, per tahun) menunjukkan efek positif yang kuat pada Q/ B dan juga pada efisiensi konversi makanan kotor (didefinisikan oleh GE = Z/
(Q/ B)), dengan mempengaruhi rasio ikan kecil terhadap ikan besar.
Para penulis menyajikan tiga model terkait:
Persamaan ini dapat dimodifikasi untuk menyelidiki pengaruh mortalitas pada Q/ B, dan untuk memperoleh di mana, Wÿ adalah berat asimtotik (g), T' adalah ekspresi untuk suhu tahunan rata-rata badan air, yang diekspresikan menggunakan T' = 1000/Kelvin (Kelvin = °C + 273,15), A adalah rasio aspek (lihat Gambar 2.1), h mengekspresikan jenis makanan (1 untuk herbivora, dan 0 untuk detritivora dan karnivora), dan d juga mengekspresikan jenis makanan (1 untuk detritivora, dan 0 untuk herbivora dan karnivora)
8. Konsumsi/biomassa
Hubungan ini hanya dapat digunakan untuk kelompok ikan yang menggunakan sirip ekor sebagai organ penggerak (utama).
Gambar 1 Representasi skema metode untuk memperkirakan rasio aspek (Ar = 2
/ s) sirip ekor ikan, diberikan sirip Untuk kasus-kasus dimana estimasi total mortalitas, Z, (tahun-1 ) tersedia, hubungan berikut dapat digunakan:
H
di mana f adalah faktor perkalian yang diperkenalkan di atas, dan variabel lainnya seperti yang didefinisikan sebelumnya.
model prediktif Q/ B yang memperhitungkan secara eksplisit berbagai mortalitas, nilai Q/ B dihitung menggunakan persamaan di atas untuk mortalitas yang sesuai dengan f · M, di mana f adalah faktor perkalian dengan nilai 0,5, 1, 2 atau 4, dan M adalah tingkat mortalitas alami yang diperkirakan dari hubungan empiris Pauly (1980).
tinggi (h) dan luas permukaan (s, berwarna hitam).
Rasio konsumsi/biomassa untuk ikan tersedia di FishBase pada tabel Riwayat Hidup untuk banyak spesies. Jika estimasi analitis tersedia, estimasi tersebut disertakan, sedangkan untuk spesies yang tidak memiliki estimasi analitis, terdapat hubungan empiris berdasarkan persamaan di atas, lihat Gambar 2.
Gambar 2. Alat Riwayat Hidup FishBase untuk memperkirakan Q/B dari hubungan empiris.
1. Palomares, MLD, dan Pauly, D. 1989. Model regresi berganda untuk memprediksi konsumsi makanan populasi ikan laut. Aust. J. Mar. Freshwat. Res., 40:259-273.
https://doi.org/10.1071/Catatan
Atribusi Media
Atribusi
• www.fishbase.org •
www.fishbase.org Alat riwayat hidup
Bab ini sebagian diadaptasi dari Panduan Pengguna EwE yang belum diterbitkan: Christensen V, C Walters, D Pauly, R Forrest. Ecopath with Ecosim. Panduan Pengguna. November 2008.
Tersedia panduan cepat tentang cara menghitung P/ B dan Q/ B untuk model EwE oleh Daniel Vilas, Marta Coll, Chiara Piroddi, Jeroen Steenbeek, yang dikembangkan untuk Proyek EC Safenet, tersedia untuk diunduh.
2. Palomares, MLD, dan Pauly, D. 1998. Memprediksi konsumsi makanan populasi ikan sebagai fungsi mortalitas, jenis makanan, morfometrik, suhu, dan salinitas. Marine & Freshwater Research, 49(5):447-453.https ://
doi.org/10.1071/MF98015 MF9890259