• Tidak ada hasil yang ditemukan

4. aplikasi dan analisis statistik desain dalam subyek

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "4. aplikasi dan analisis statistik desain dalam subyek"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

(1)

DESAIN EKSPERIMENTAL ( DESAIN SUBJEK )

OLEH KELOMPOK 2

ADITYA IBNU PRATAMA 178600024 ALFY IKARANI 178600122

ALMA MADHYNA ALFARASI 178600050 FIRA AMALIA NST 178600070

HAFIFA KIFLIANI 178600101

NABILA VINA DWITAMA 178600113

RAFIKA NURUL YASMINE 178600003

(2)

PENGENALAN PERCOBAAN DALAM SUBYEK- SUBYEK

ANCAMAN TERHADAP VALIDITAS INTERNAL UNTUK DESAIN DALAM SUBJEK

ANCAMAN YANG BERHUBUNGAN DENGAN WAKTU DAN EFEK PEMESANAN

APLIKASI DAN ANALISIS STATISTIK DESAIN DALAM SUBYEK

MEMBANDINGKAN DESAIN DALAM SUBYEK DAN ANTARA SUBYEK

1.

2 . 3.

5.

4.

(3)

1. PENGENALAN PERCOBAAN DALAM SUBYEK- SUBYEK

• Karakteristik Desain Dalam-Subjek : Menggambarkan suatu elemen dasar dari desain penelitian eksperimental antara subyek.  Ingatlah bahwa karakteristik yang menentukan dari eksperimen antar-subyek adalah bahwa ia memerlukan kelompok peserta yang terpisah tetapi setara untuk kondisi perawatan yang berbeda dibandingkan.  Dalam bab ini, kami memperkenalkan prosedur penelitian alternatif: desain dalam mata pelajaran.  Karakteristik yang menentukan dari desain dalam subyek adalah bahwa ia menggunakan satu kelompok peserta, dan menguji atau mengamati setiap individu dalam semua perlakuan berbeda yang dibandingkan.

• Identifikasi fitur dasar dari desain penelitian dalam mata pelajaran : Di dalam sub bab kecil ini terdapat Keuntungan dari Desain dalam Subjek yaitu bahwa ia membutuhkan peserta yang relatif sedikit dibandingkan dengan desain antara subyek.  Sebagai contoh, untuk membandingkan tiga kondisi perawatan yang berbeda dengan 30 peserta dalam setiap perawatan, desain antar subyek membutuhkan total 90 peserta (tiga kelompok terpisah dengan 30 peserta di masing-masing).  Dan Keuntungan utama dari desain dalam subjek, adalah bahwa pada dasarnya menghilangkan semua masalah berdasarkan perbedaan individu yang merupakan perhatian utama dari desain antara subyek.  

• Menghapus perbedaan individual dari data dalam subjek :

 Data asli, yang mencakup perbedaan individu di antara keempatnya peserta

 Perbedaan individu telah dihapus dengan menyesuaikan masing-masing peserta skor. Ketika perbedaan individu dihapus, jauh lebih mudah untuk melihat perbedaan antara perawatan.

(4)

2. ANCAMAN TERHADAP VALIDITAS INTERNAL UNTUK DESAIN DALAM SUBJEK

• Merusak dari variabel lingkungan.

Variabel lingkungan adalah karakteristik lingkungan yang dapat berubah dari satu perawatan kondisi ke yang lain. Sebagai contoh, satu perawatan dapat dievaluasi selama pagi hari dan perawatan lain pada siang hari. Atau dua perawatan yang berbeda dapat diberikan di dua kamar yang berbeda. Apa saja variabel tersebut dapat menyebabkan perbedaan skor dari satu pengobatan ke lain, dan oleh karena itu memberikan penjelasan alternatif untuk perbedaan antara perawatan.

• Membingungkan dari faktor-faktor terkait waktu.

Perhatian serius terhadap desain subjek datang dari fakta bahwa desain biasanya

membutuhkan a. serangkaian pengukuran dilakukan dari waktu ke waktu. Selama

waktu antara pengukuran pertama dan pengukuran akhir, para peserta mungkin

dipengaruhi oleh berbagai faktor selain perawatan yang sedang dilakukan

diselidiki, dan faktor-faktor lain ini dapat mempengaruhi skor peserta. Jika ini

terjadi, maka validitas internal penelitian terancam karena perubahan skor

peserta dari satu perawatan ke perawatan berikutnya dapat disebabkan oleh

faktor luar dan bukan dari perawatan yang berbeda.

(5)

ANCAMAN TERHADAP VALIDITAS INTERNAL UNTUK DESAIN DALAM SUBJEK

( Lainnya )

 Memisahkan Faktor Terkait Waktu dan Efek Pemesanan

Ketika efek pesanan disebabkan oleh pengobatan sebelumnya yang spesifik, seringkali disebut efek carryover. Istilah ini berasal dari ide satu perawatan kondisi dapat menghasilkan perubahan abadi yang dibawa ke perawatan berikutnya, di mana itu  mempengaruhi kinerja atau perilaku peserta. Sebagai contoh, obat yang diberikan dalam pengobatan pertama bertahan dalam sistem peserta ketika individu memasuki pengobatan kedua. Dalam hal ini, obat dari pengobatan pertama dapat memengaruhi skor peserta dalam perawatan kedua. 

 Efek Pesanan Sebagai Variabel Perancu 

Efek pesanan dapat menghasilkan perubahan dari satu kondisi perawatan ke kondisi lainnya

tidak disebabkan oleh perawatan dan dapat mengacaukan hasil penelitian belajar. Untuk

menunjukkan efek yang membingungkan ini, kami menguji hipotesis Percobaan di mana

seorang peneliti menggunakan desain dalam-mata pelajaran untuk membandingkan dua

kondisi perawatan dengan sampel delapan peserta. Kami juga menganggap itu tidak ada

perbedaan antara kedua perawatan; rata-rata skor dalam pengobatan I sama dengan skor pada

pengobatan II. Hasil untuk hipotesis ini. 

(6)

ANCAMAN TERHADAP VALIDITAS INTERNAL UNTUK DESAIN DALAM SUBJEK ( Lainnya )

Lima faktor terkait waktu yang dapat mengancam validitas internal desain eksperimental dalam mata pelajaran yaitu :

 Sejarah.

Skor dapat dipengaruhi oleh perubahan acara di luar penelitian.

 Pematangan.

Skor dapat dipengaruhi oleh fisiologis atau psikologis perubahan peserta.

 Peralatan.

Skor dapat dipengaruhi oleh perubahan pengukuran instrumen.

 Efek pengujian.

Skor dapat dipengaruhi oleh pengalaman sebelumnya kondisi perawatan.

 Regresi Statistik.

Skor ekstrim dapat menjadi kurang ekstrim sebagai a hasil regresi statistik.

(7)

3. ANCAMAN YANG BERHUBUNGAN DENGAN WAKTU DAN EFEK PEMESANAN

• Mengontrol Waktu

Kemungkinan bahwa studi penelitian akan dipengaruhi oleh ancaman terkait waktu seperti sejarah atau pematangan secara langsung berkaitan dengan lamanya waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan studi. Misalnya, jika peserta melalui serangkaian dua atau tiga kondisi perawatan dalam satu sesi laboratorium 45 menit, itu sangat tidak mungkin bahwa ancaman terkait waktu akan memengaruhi hasil. Di Sebaliknya, jika kondisi perawatan yang berbeda dijadwalkan selama periode minggu, peluang sangat meningkat bahwa peristiwa luar (sejarah), pematangan, atau perubahan pada instrumen pengukuran akan memengaruhi hasil. 

• Beralih ke Desain Subjek

• Counter Balancing

 Counter Balancing dan Efek pemesanan

 Keterlibatan Penyeimbangan

 Penyeimbangan dan Varians

 Efek uruttan Asimetris

 Mengimbangi dan jumlah perawatan

(8)

4. APLIKASI DAN ANALISIS STATISTIK DESAIN DALAM SUBYEK

• Aplikasi paling sederhana dari desain dalam mata pelajaran adalah untuk mengevaluasi perbedaan antara dua kondisi perawatan. Dua perlakuan dalam subyek desain memiliki banyak kelebihan dan kekurangan yang sama dengan dua kelompok desain antar-subyek dibahas dalam Bab 8 (lihat hlm. 245–

247). Di Sisi positifnya, desainnya mudah dilakukan dan hasilnya mudah dimengerti. Dengan hanya dua kondisi perawatan, seorang peneliti dapat dengan mudah memaksimalkan perbedaan antara perawatan dengan memilih dua kondisi perawatan itu jelas berbeda. Ini biasanya meningkatkan kemungkinan mendapatkan perbedaan yang signifikan. Selain itu, dengan hanya dua kondisi perawatan, itu sangat mudah untuk mengimbangi desain untuk meminimalkan ancaman pengganggu faktor terkait waktu atau efek pesanan. Di sisi negatif, hanya belajar dengan dua perawatan hanya menyediakan dua poin data.

Dalam situasi ini, itu mungkin untuk menunjukkan perbedaan antara kondisi, tetapi data tidak menyediakan indikasi hubungan fungsional antara independen dan Variabel dependen. Artinya, kita tidak bisa menentukan bagaimana variabel dependen akan merespons perubahan kecil dan bertahap dari variabel independen. 

• Dengan data yang diukur pada skala interval atau rasio, strategi yang paling umum untuk analisis data adalah menghitung skor rata-rata untuk setiap kondisi perawatan. Sarana digunakan untuk menggambarkan (merangkum) perawatan individu, danperbedaan antara cara digunakan untuk menggambarkan efek diferensial dariperawatan. Dengan dua kondisi perawatan, tindakan berulang t atau ANOVA faktor tunggal (tindakan berulang) dapat digunakan untuk mengevaluasi statistik perbedaan signifikan dari perbedaan; yaitu untuk menentukan apakah yang diperoleh perbedaan rata- rata lebih besar dari apa yang diharapkan secara wajar kesalahan pengambilan sampel

(9)

5. MEMBANDINGKAN DESAIN DALAM SUBYEK DAN ANTARA SUBYEK

Tiga faktor yang membedakan desain adalah:

 Perbedaan individual.

Prospek bahwa perbedaan individu mungkin menjadi variabel perancu atau meningkatkan varians adalah kelemahan utama desain antar-subyek. Namun, masalah ini dieliminasi dalam a desain dalam-mata pelajaran. Karena desain dalam-subyek berkurang varians, umumnya lebih mungkin untuk mendeteksi efek pengobatan (jika ada) ada) daripada desain antara subyek. Jika Anda mengantisipasi individu besar perbedaan, biasanya lebih baik menggunakan desain dalam mata pelajaran. 

 Faktor terkait waktu dan efek pesanan.

Biasanya ada potensi untuk faktor-faktor yang berubah dari waktu ke waktu untuk mendistorsi hasil dalam-mata pelajaran desain. Namun, masalah ini dihilangkan di antara subyek desain, di mana setiap individu berpartisipasi hanya dalam satu perawatan dan diukur hanya sekali. Jadi, setiap kali Anda mengharapkan satu (atau lebih) dari kondisi perawatan memiliki efek besar dan tahan lama yang mungkin Mempengaruhi peserta dalam kondisi masa depan, lebih baik menggunakan a desain antar subyek. 

 Jumlah peserta.

Meskipun ini merupakan keuntungan yang relatif kecil, kami harus mencatat sekali lagi bahwa desain dalam-mata pelajaran biasanya membutuhkan lebih sedikit peserta. Karena desain dalam-subyek memperoleh banyak skor untuk setiap individu, dapat menghasilkan banyak data dari yang relatif set kecil peserta. Desain antar-subyek, di sisi lain, hanya menghasilkan satu skor untuk setiap peserta dan membutuhkan banyak peserta untuk menghasilkan banyak data. Kapan pun sulit ditemukan atau merekrut peserta, desain dalam mata pelajaran adalah pilihan yang lebih baik.

Referensi

Dokumen terkait

ZiZa disputed that its defective application was a nullity, since it notified the Department of ZiZa’s intention to convert its unused old-order right to a new-order prospecting right

Kurva Cadsvs t untuk penentuan waktu kontak optimum Berdasarkan kurva Cads terhadap t untuk penentuan waktu kontak optimum, dapat dilihat bahwa lamanya waktu kontak pada proses