ANALISA HIDROLOGI CURAH HUJAN

(1)

BAB IV

ANALISA HIDROLOGI

4.1Ketersedian Data Curah Hujan

Untuk mendapatkan hasil yang memiliki akurasi tinggi, dibutuhkan ketersedian data yang secara kualitas dan kuantitas cukup memadai. Data curah hujan yang digunakan dalam perencanaan adalah selama 20 tahun terakhir sejak tahun 1996 hingga tahun 2015. Data curah hujan harian maksimum dapat dilihat pada tabel dibawah ini:

Tabel 4.1 Data Curah Hujan Maksimum Stasiun Mangunang

Curah Hujan (mm)

Tahun Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nov Des Total

1996 90 67 21 38 56 38 0 21 20 55 0 63 469

1997 56 50 50 0 25 0 0 8 0 42 26 82 339

1998 60 97 38 33 40 88 81 23 38 97 41 30 666

1999 38 385 136 36 73 20 15 76 20 300 48 165 1312

2000 40 84 97 85 40 35 0 50 3 83 90 55 662

2001 70 60 78 40 35 65 0 45 60 50 87 127 717

2002 40 45 65 58 32 29 5 0 0 58 171 128 631

2003 38 75 42 125 32 0 0 55 47 123 86 156 779

2004 330 45 60 58 0 0 20 0 35 0 0 0 548

2005 84 125 136 135 38 31 68 10 0 0 0 105 732

2006 0

2007 0

2008 0

2009 0

2010 0

2011 0

2012 0

2013 0

2014 0

2015 0 Rata-

rata 84.6 103.3 72.3 60.8 37.1 30.6 18.9 28.8 22.3 80.8 54.9 91.1 342.75 Sumber: Dinas PU Kabupaten Hulu Sungai Tengah

(2)

Tabel 4.2 Data Curah Hujan Maksimum Stasiun Kambat

Curah Hujan (mm)

Tahun Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nov Des Total

1996 58 72 43 41 13 56 0 12 25 0 0 268 588

1997 41 0 25 0 42 0 80 0 0 11 30 72 301

1998 25 72 14 16 59 91 63 61 45 51 75 80 652

1999 79 81 78 210 66 52 37 67 20 75 75 60 900

2000 30 25 50 40 145 35 31 25 20 30 52 25 508

2001 77 70 18 25 75 48 12 13 158 85 90 55 726

2002 36 85 73 40 61 33 29 33 24 19 86 78 597

2003 64 73 37 30 27 73 13 25 13 68 65 488

2004 128 61 45 25 0 0 57 2 38 0 0 0 356 2005 48 67 130 83 30 21 20 24 0 0 0 378 801 2006 0

2007 0

2008 0

2009 0

2010 0

2011 0

2012 0

2013 0

2014 0

2015 0

Rata- rata 58.6 60.6 51.3 51 51.8 40.9 34.2 26.2 34.3 33.9 47.3 112.8 295.8 Sumber: Dinas PU Kabupaten Hulu Sungai Tengah Tabel 4.3 Data Curah Hujan Maksimum Stasiun Pandawan Curah Hujan (mm) Tahun Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nov Des Total 1996 0

1997 0

1998 0

1999 0

2000 0

2001 0

2002 0

2003 0

2004 0

2005 37 0 57 32 27 25 27 34 19 58 51 67 434

2006 42 79 78 36 17 86 21 21 0 8 43 49 480

2007 43 89 42 61 97 66 58 51 22 29 43 27 628

2008 43 35 53 21 29 21 20 0 29 31 35 31 348

2009 39 27 15 25 23 13 13 19 13 19 27 27 260

2010 35 21 25 25 16 23 24 14 15 29 25 15 267

2011 25 15 25 13 19 14 25 0 0 27 0 0 163

2012 0 0 0 61 20 27 17 18 21 36 30 75 305

2013 55 64 13 76 32 40 70 33 27 58 73 49 590

2014 75 32 74 50 28 42 30 10 9 55 55 71 531

2015 56 37 72 30 45 45 12 26 0 20 64 65 472

Rata-

rata 40.9 36.3 41.3 39.1 32.1 36.6 28.8 20.6 14.1 33.6 40.5 43.2 223.9 Sumber: BMKG Banjarbaru

(3)

4.2Analisa Data Curah Hujan yang Hilang

Untuk melengkapi data curah hujan yang hilang dari suatu stasiun hujan, maka diperlukan data dari stasiun lain yang memiliki data yang lengkap dan usahakan latak stasiunnya paling dekat dengan stasiun yang datanya hilang. Untuk perhitungan data curah hujan yang hilang menggunakan rumus yang telah terlampir pada BAB II.

Contoh perhitungan data curah hujan yang hilang:

a. Untuk stasiun Mangunang pada bulan Januari tahun 2006 Diketahui:

1. Curah hujan Sta. Pandawan bulan Januari tahun 2006 = 42 mm 2. Rata-rata curah hujan tahunan Sta. Mangunang = 342,75 mm 3. Rata-rata curah hujan tahunan Sta. Pandawan = 223,90 mm

" = = 64 mm

b. Untuk stasiun Kambat pada bulan Januari tahun 2006 Diketahui:

1. Curah hujan Sta. Pandawan bulan Januari tahun 2006 = 42 mm 2. Rata-rata curah hujan tahunan Sta. Kambat = 295,85 mm 3. Rata-rata curah hujan tahunan Sta. Pandawan = 223,90 mm

" = = 55 mm

c. Untuk stasiun Pandawan pada bulan Januari tahun 1995 Diketahui:

1. Curah hujan Sta. Mangunang bulan Januari tahun 1995 = 90 mm 2. Curah hujan Sta. Kambat bulan Januari tahun 1995 = 58 mm 3. Rata-rata curah hujan tahunan Sta. Pandawan = 223,90 mm 4. Rata-rata curah hujan tahunan Sta. Mangunang = 342,75 mm 5. Rata-rata curah hujan tahunan Sta. Kambat = 295,85 mm

" = = 51 mm

Perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

(4)

Tabel 4.4 Hasil Analisa Data Curah Hujan yang Hilang Sta. Mangunang

Curah Hujan (mm)

Tahun Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nov Des Total C.H Max

1996 90 67 21 38 56 38 0 21 20 55 0 63 469 90

1997 56 50 50 0 25 0 0 8 0 42 26 82 339 82

1998 60 97 38 33 40 88 81 23 38 97 41 30 666 97

1999 38 385 136 36 73 20 15 76 20 300 48 165 1312 385

2000 40 84 97 85 40 35 0 50 3 83 90 55 662 97

2001 70 60 78 40 35 65 0 45 60 50 87 127 717 127

2002 40 45 65 58 32 29 5 0 0 58 171 128 631 171

2003 38 75 42 125 32 0 0 55 47 123 86 156 779 156

2004 330 45 60 58 0 0 20 0 35 0 0 0 548 330

2005 84 125 136 135 38 31 68 10 0 0 0 105 732 136

2006 64 121 119 55 26 132 32 32 0 12 66 75 735 132

2007 66 136 64 93 148 101 89 78 34 44 66 41 961 148

2008 66 54 81 32 44 32 31 0 44 47 54 47 533 81

2009 60 41 23 38 35 20 20 29 20 29 41 41 398 60

2010 54 32 38 38 24 35 37 21 23 44 38 23 409 54

2011 38 23 38 20 29 21 38 0 0 41 0 0 250 41

2012 0 0 0 93 31 41 26 28 32 55 46 115 467 115

2013 84 98 20 116 49 61 107 51 41 89 112 75 903 116

2014 115 49 113 77 43 64 46 15 14 84 84 109 813 115

2015 86 57 110 46 69 69 18 40 0 31 98 100 723 110

Rata-

rata 73.9 82.2 66.5 60.9 43.5 44.2 31.6 29.1 21.6 64.3 57.7 76.9 652.3 Sumber: Hasil Perhitungan kelompok 8

Tabel 4.5 Hasil Analisa Data Curah Hujan yang Hilang Sta. Kambat

Curah Hujan (mm)

1996 58 72 43 41 13 56 0 12 25 0 0 268 588 268

1997 41 0 25 0 42 0 80 0 0 11 30 72 301 80

1998 25 72 14 16 59 91 63 61 45 51 75 80 652 91

1999 79 81 78 210 66 52 37 67 20 75 75 60 900 210

2000 30 25 50 40 145 35 31 25 20 30 52 25 508 145

2001 77 70 18 25 75 48 12 13 158 85 90 55 726 158

2002 36 85 73 40 61 33 29 33 24 19 86 78 597 86

2003 64 73 37 30 27 73 13 25 13 68 65 135 623 135

2004 128 61 45 25 0 0 57 2 38 0 0 0 356 128

2005 48 67 130 83 30 21 20 24 0 0 0 378 801 378

2006 55 104 103 48 22 114 28 28 0 11 57 65 634 114

2007 57 118 55 81 128 87 77 67 29 38 57 36 830 128

2008 57 46 70 28 38 28 26 0 38 41 46 41 460 70

2009 52 36 20 33 30 17 17 25 17 25 36 36 344 52

2010 46 28 33 33 21 30 32 18 20 38 33 20 353 46

2011 33 20 33 17 25 18 33 0 0 36 0 0 215 36

2012 0 0 0 81 26 36 22 24 28 48 40 99 403 99

2013 73 85 17 100 42 53 92 44 36 77 96 65 780 100

2014 99 42 98 66 37 55 40 13 12 73 73 94 702 99

2015 74 49 95 40 59 59 16 34 0 26 85 86 624 95

Rata-

rata 56.6 56.7 51.9 51.8 47.4 45.4 36.3 25.8 26.1 37.6 49.7 84.6 569.8 Sumber: Hasil Perhitungan Kelompok 8

(5)

Tabel 4.6 Hasil Analisa Data Curah Hujan yang Hilang Sta. Pandawan

Curah Hujan (mm)

1996 51 49 23 28 23 34 0 11 16 18 0 122 376 122

1997 34 16 26 0 24 0 30 3 0 18 20 54 225 54

1998 29 59 18 17 35 63 50 31 29 51 42 40 464 63

1999 42 156 74 91 49 26 19 50 14 126 44 77 769 156

2000 24 37 51 43 68 25 12 26 9 38 49 27 408 68

2001 52 46 32 23 40 39 5 20 79 48 62 62 509 79

2002 27 47 49 34 34 22 13 12 9 26 88 71 432 88

2003 37 52 28 52 21 28 5 27 20 66 53 51 439 66

2004 156 38 37 28 0 0 28 1 26 0 0 0 314 156

2005 37 0 57 32 27 25 27 34 19 58 51 67 434 67

2006 42 79 78 36 17 86 21 21 0 8 43 49 480 86

2007 43 89 42 61 97 66 58 51 22 29 43 27 628 97

2008 43 35 53 21 29 21 20 0 29 31 35 31 348 53

2009 39 27 15 25 23 13 13 19 13 19 27 27 260 39

2010 35 21 25 25 16 23 24 14 15 29 25 15 267 35

2011 25 15 25 13 19 14 25 0 0 27 0 0 163 27

2012 0 0 0 61 20 27 17 18 21 36 30 75 305 75

2013 55 64 13 76 32 40 70 33 27 58 73 49 590 76

2014 75 32 74 50 28 42 30 10 9 55 55 71 531 75

2015 56 37 72 30 45 45 12 26 0 20 64 65 472 72

Rata-

rata 45.1 45.0 39.5 37.3 32.3 31.9 23.9 20.3 17.9 38.1 40.2 49.0 420.7 Sumber: Hasil Perhitungan kelompok 8

Tabel 4.7 Curah Hujan Maksimum Rata-rata

No Tahun Mangunang Kambat Pandawan Xi (mm)

1 1996 90 268 122 160

2 1997 82 80 54 72

3 1998 97 91 63 84

4 1999 385 210 156 250

5 2000 97 145 68 103

6 2001 127 158 79 121

7 2002 171 86 88 115

8 2003 156 135 66 119

9 2004 330 128 156 205

10 2005 136 378 67 194

11 2006 132 114 86 110

12 2007 148 128 97 125

13 2008 81 70 53 68

14 2009 60 52 39 50

15 2010 54 46 35 45

16 2011 41 36 27 35

17 2012 115 99 75 96

18 2013 116 100 76 98

19 2014 115 99 75 96

20 2015 110 95 72 92

Ʃ 2238.74

Sumber: Hasil Perhitungan kelompok 8

(6)

4.3Analisa Frekuensi Curah Hujan Rencana

Dari perhitungan curah hujan rata-rata maksimum di atas perlu ditentukan kemungkinan terulangnya curah hujan bulanan maksimum guna menentukan debit banjir rencana.

a. Parameter Statistik (Pengukuran Dispersi)

Suatu kenyataan bahwa tidak semua nilai dari suatu variabel hidrologi terletak atau sama dengan nilai rata-ratanya, tetapi kemungkinan ada nilai yang lebih besar atau lebih kecil dari nilai rata-ratanya (Sosrodarsono dan Takeda, 1993). Besarnya dispersi dapat dilakukan pengukuran dispersi yakni melalui perhitungan parameter statistik untuk (Xi- ), (Xi- )², (Xi- )³, (Xi- )⁴ terlebih dahulu.

di mana :

Xi = Besarnya curah hujan daerah (mm)

= Rata-rata curah hujan maksimum daerah (mm)

Perhitungan parameter statistic dapat dilihat pada tabel dibawah ini:

Tabel 4.8 Curah Hujan Maksimum Rata-rata

No Tahun Xi (mm) (Xi- ) (Xi- )² (Xi- )³ (Xi- )⁴

1 1996 160 48,06 2309,70 111002,85 5334726,51

2 1997 72 -39,93 1594,21 -63652,96 2541507,75

3 1998 84 -28,21 795,87 -22452,29 633404,26

4 1999 250 138,53 19190,53 2658461,61 368276373,19

5 2000 103 -8,63 74,41 -641,81 5536,17

6 2001 121 9,52 90,72 864,08 8230,10

7 2002 115 3,19 10,21 32,61 104,18

8 2003 119 6,92 47,84 330,85 2288,28

9 2004 205 92,80 8612,47 799266,97 74174704,10

10 2005 194 81,73 6679,76 545935,00 44619145,39

11 2006 110 -1,51 2,27 -3,43 5,17

12 2007 125 12,62 159,18 2008,24 25336,88

13 2008 68 -43,88 1925,63 -84500,23 3708035,33

14 2009 50 -61,86 3826,50 -236702,59 14642121,35 15 2010 45 -66,99 4488,32 -300695,02 20145048,29 16 2011 35 -77,27 5970,25 -461305,69 35643888,51

17 2012 96 -15,63 244,38 -3820,37 59722,78

18 2013 98 -14,35 205,88 -2954,17 42388,49

19 2014 96 -15,63 244,38 -3820,37 59722,78

20 2015 92 -19,48 379,66 -7397,67 144142,80

Ʃ 2238.74 0,00 56852,17 2929955,61 570066432,30 Sumber: Hasil Perhitungan kelompok 8

(7)

Parameter statistik seri data yang perlu dihitung untuk menentukan jenis distribusi yang digunakan meliputi:

1. Mean/ nilai tengah ̅̅̅

n



Xi

20 2238,74

111,94 2. Simpangan Baku/ Standar deviasi

1 )

( ²





 n

X Xi

1 20 56852,17

 54,70 3. Koefisien Variasi

X

S

94 , 111

54,70

0,49 4. Asimetri/ Kemencengan

₍_n_₁₎₍_nⁿ_₂_)._S³



⁽^Xi^^X⁾³

2929955,61

70 , 54 ).

2 20 )(

1 20 (

20

3 x



 1,05

5. Kurtosis

\ ₍_n_₁₎₍_n_₂ⁿ₎₍_n_₃_)._S⁴



⁽^Xi^^X⁾⁴

^570066432^,³⁰

70 , 54 ).

3 20 )(

2 20 )(

1 20 (

20

4 x



 4,38

b. Analisa Jenis Sebaran

Tabel 4.9 Syarat Penggunaan Jenis Sebaran

No Metode Syarat Hasil Keterangan

1 Normal Cs = 0 1,05 tidak memenuhi

Ck = 3 4,38 Mendekati

2 Log Normal Cs = 3.Cv 1,05 Mendekati

Ck > 0,00 4,38 Memenuhi

3 Gumbel Cs = 1,1396 1,05 Mendekati

Ck = 5,4002 4,38 Mendekati

(8)

4 Log Pearson

Type 3 Alternatif 1,05 Memenuhi

4,38 Memenuhi

Sumber :“Rekayasa Hidrologi 1” Novitasari, ST., MT.

Dari hasil perbandingan tabel di atas, metode yang paling mendekati dengan persyaratan adalah Log Person Type 3.

1. Perhitungan Curah Hujan Rencana Metode Log Pearson Type 3

Langkah-langkah perhitungan curah hujan rencana distribusi Log Pearson III adalah sebagai berikut:

a) Tentukan logaritma dari semua nilai variat Xi

Untuk perhitungan logaritma dari semua nilai variat Xi dapat dilihat pada tabel dibawah ini:

Tabel 4.10 Perhitungan Nilai Log Variat Xi

No. Tahun Xi Log Xi (Log Xi -

Log ⁾ ^{(Log Xi -}^Log ^)² ^{(Log Xi -}^Log ^)³

1 1996 160,00 2,20 0,20 0,04 0,01

2 1997 72,01 1,86 -0,14 0,02 0,00

3 1998 83,73 1,92 -0,08 0,01 0,00

4 1999 250,47 2,40 0,40 0,16 0,06

5 2000 103,31 2,01 0,01 0,00 0,00

6 2001 121,46 2,08 0,08 0,01 0,00

7 2002 115,13 2,06 0,06 0,00 0,00

8 2003 118,85 2,08 0,07 0,01 0,00

9 2004 204,74 2,31 0,31 0,10 0,03

10 2005 193,67 2,29 0,29 0,08 0,02

11 2006 110,43 2,04 0,04 0,00 0,00

12 2007 124,55 2,10 0,10 0,01 0,00

13 2008 68,05 1,83 -0,17 0,03 0,00

14 2009 50,08 1,70 -0,30 0,09 -0,03

15 2010 44,94 1,65 -0,35 0,12 -0,04

16 2011 34,67 1,54 -0,46 0,21 -0,10

17 2012 96,30 1,98 -0,02 0,00 0,00

18 2013 97,59 1,99 -0,01 0,00 0,00

19 2014 96,30 1,98 -0,02 0,00 0,00

20 2015 92,45 1,97 -0,03 0,00 0,00

Jumlah 2238,74 40,00 0,00 0,89 -0,05

b) Hitung nilai rata-rata dari log Xi Log = ^∑ =

= 2,00

Sambungan Tabel 4.9 Syarat Penggunaan Jenis Sebaran

(9)

c) Hitung nilai deviasi standart dari log Xi

S Log =

√

^∑_-^-^̅ ⁼

√

^{= 0,216}

d) Hitung nilai koefsien kemencengan Cs = ^∑ - ̅

( - )( - ) = ^-

= -0,3 e) Hitung nilai curah hujan rencana

Untuk harga Cs = -0,3 dan Tr (periode ulang) = 2 tahun, maka harga faktor K untuk sebaran Log Pearson Type 3 adalah 0,05.

Log Xt = Log + (K . S Log ) Log Xt = 2,00 + ( 0,05 . 0,216) Log Xt = 2,011

Xt = = 102,545

Perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

Tabel 4.11 Perhitungan Curah Hujan Rencana Metode Log Pearson Type 3

Tr Cs K Log Xt Xt

2 -0,3 0,05 2,011 102,545

5 -0,3 0,853 2,184 152,871

10 -0,3 1,245 2,269 185,772

25 -0,3 1,643 2,355 226,429

50 -0,3 1,89 2,408 256,019

100 -0,3 2,104 2,454 284,765

1000 -0,3 2,675 2,578 378,267

2. Perhitungan Curah Hujan Rencana PMF

Langkah-langkah perhitungan curah hujan rencana PMF adalah sebagai berikut:

a) Hitung nilai curah hujan rencana PMP (Probable Maximum Precipitation)

1) Tentukan nilai Xn dan Xn-m

(10)

Untuk perhitungan nilai n dan n-m dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

Tabel 4.12 Perhitungan Nilai Log Variat Xi No. Xi (Xi- n) (Xi- n)² (Xi-

(n-m))

(Xi- (n-m))² 1 34,67 -77,27 5970,25 -69,98 4896,69 2 44,94 -66,99 4488,32 -59,70 3564,56 3 50,08 -61,86 3826,50 -54,57 2977,63 4 68,05 -43,88 1925,63 -36,59 1338,89 5 72,01 -39,93 1594,21 -32,64 1065,14 6 83,73 -28,21 795,87 -20,92 437,65 7 92,45 -19,48 379,66 -12,19 148,69

8 96,30 -15,63 244,38 -8,34 69,58

9 96,30 -15,63 244,38 -8,34 69,58

10 97,59 -14,35 205,88 -7,06 49,81

11 103,31 -8,63 74,41 -1,33 1,78

12 110,43 -1,51 2,27 5,78 33,44

13 115,13 3,19 10,21 10,49 109,95

14 118,85 6,92 47,84 14,21 201,85

15 121,46 9,52 90,72 16,82 282,77

16 124,55 12,62 159,18 19,91 396,31 17 160,00 48,06 2309,70 55,35 3063,67 18 193,67 81,73 6679,76 89,02 7924,71 19 204,74 92,80 8612,47 100,09 10018,90

20 250,47 138,53 19190,53

Jumlah 2238,74 0,00 56852,17 0,00 36651,61 Sumber: Hasil Perhitungan kelompok 8

2) Hitung nilai rata-rata n dan n-m n = ^∑ =

= 111,94 n-m = ^∑^-_- = -

- = 104,64 3) Hitung nilai deviasi standart n dan n-m

Sn =

√

^∑^-_- =

√

_- ^{= 53,31}

Sn-m =

√

^∑_-^{- -} ⁼

√

_- ^{= 43,91}

(11)

4) Menentukan nilai faktor adjustment rata-rata n = ^-

=

= 0,935

Untuk nilai faktor adjustment rata-rata dapat dilihat pada grafik di bawah ini:

Sumber: Manual on Estimation PMP

Grafik 4.1 Nilai Faktor Adjusment Rata-rata Berdasarkan grafik 4.1 maka diperoleh nilai faktor adjustment rata- rata adalah 0,985.

5) Menentukan nilai faktor adjustment deviasi standart Sn = ^-

=

= 0,824

Untuk nilai faktor adjustment rata-rata dapat dilihat pada grafik di bawah ini:

(12)

Grafik 4.2 Nilai Faktor Adjusment deviasi standart Berdasarkan grafik 4.2 maka diperoleh nilai faktor adjustment rata- rata adalah 0,98.

6) Menentukan nilai faktor koreksi n dan Sn

Untuk nilai faktor koreksi n dan Sn dapat dilihat pada grafik di bawah ini:

Grafik 4.3 Nilai Faktor Koreksi Xn dan Sn

Berdasarkan grafik 4.3 maka diperoleh nilai faktor koreksi n = 1,02 dan Sn = 1,078.

(13)

n Koreksi = 111,94 x 0,985 x 1,02 = 112,453

Sn Koreksi = 53,31 x 0,98 x 1,078 = 56,315

7) Menentukan nilai Km

Grafik 4.4 Nilai Km

Berdasarkan grafik 4.4 maka diperoleh nilai Km = 14,8 untuk nilai n = 111,94.

8) Hitung nilai curah hujan rencana PMP X_PMP = n Koreksi + (Km x Sn Koreksi)

= 112,453 + ( 14,8 x 56,315) = 945,931

b) Hitung nilai curah hujan rencana PMF X_PMF= X_PMP x ARF

Untuk nilai ARF dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

Tabel 4.13 Nilai ARF

Nilai ARF untuk DAS 800 km² = 1,152 – 0,1233 log (800) = 0,794

Maka, nilai curah hujan rencana PMF adalah:

XPMF = 945,931 x 0,794

(14)

4.4Perhitungan Uji Sebaran Curah Hujan

Untuk menguji kebenaran suatu sebaran data curah hujan, maka metode yang digunakan yaitu metode uji chi kuadrat (Chi Square Test) dan uji sebaran Sminov- Kolmogrov.

a. Uji Sebaran Chi Kuadrat (Chi Square Test).

Langkah-langkah perhitungan uji sebaran chi kuadrat (chi square test) adalah sebagai berikut:

1. Menghitung Nilai K K = 1 + 3,322 log n = 1 + 3,322 log 20 = 5,322 ≈ 5 2. Menghitung Nilai DK

DK = K – α = 5 – (2+1) = 2

3. Menghitung Nilai EF EF =

= = 5

Untuk perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

Tabel 4.14 Perhitungan Uji Sebaran Chi Kuadrat (Chi Square Test) P ( ≥ m) EF OF EF-OF (EF-OF)²/EF

≤ P ≤ 4 3 1,00 0,250

≤ P ≤ 4 7 -3,00 2,250

≤ P ≤ 4 6 -2,00 1,000

≤ P ≤ 4 2 2,00 1,000

Jumlah 20 20 0,00 5,5

Keterangan:

Ef = Nilai yang diharapkan

Of = Nilai yang diamati

α = 5%

f² hasil hitungan = 5,50 f² cr (lihat tabel 4.15) = 5,991

(15)

Tabel 4.15 Nilai f² cr

Dari hasil perhitungan f² = 5,50 < f² cr …… O e !!!

b. Uji Sebaran Smirnov-Kolmogrov.

Uji keselarasan Smirnov-kolmogrov sering disebut uji kecocokan non parametrik (non parametric test) karena tidak menggunakan fungsi distribusi tertentu. Untuk perhitungan uji keselarasan dengan Smirnov-kolmogrov dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

Tabel 4.17 Perhitungan Uji Keselarasan Smirnov-kolmogrov

I LogXi P(x) =

i/(n+1) f(t) P'(Xi) ∆P

1 2 3 4 5 6

1 2,399 0,048 1,85 0,032 -0,015

2 2,311 0,095 1,44 0,075 -0,020

3 2,287 0,143 1,33 0,092 -0,051

4 2,204 0,190 0,94 0,174 -0,017

5 2,095 0,238 0,44 0,330 0,092

6 2,084 0,286 0,39 0,348 0,063

7 2,075 0,333 0,35 0,363 0,030

8 2,061 0,381 0,28 0,390 0,009

9 2,043 0,429 0,20 0,421 -0,008

10 2,014 0,476 0,06 0,476 0,000

11 1,989 0,524 -0,05 0,520 -0,004

12 1,984 0,571 -0,08 0,532 -0,040

13 1,984 0,619 -0,08 0,532 -0,087

14 1,966 0,667 -0,16 0,564 -0,103

15 1,923 0,714 -0,36 0,641 -0,074

16 1,857 0,762 -0,66 0,745 -0,017

17 1,833 0,810 -0,77 0,779 -0,030

18 1,700 0,857 -1,39 0,918 0,061

19 1,653 0,905 -1,61 0,946 0,042

20 1,540 0,952 -2,13 0,983 0,031

(16)

Keterangan:

f(t) = -

= -

= 1,85

Log = lihat perhitungan 4.3

SLog = lihat perhitungan 4.3

ΔP = 0,031

ΔP r t h t t be = 0,29

Tabel 4.16 ΔP kritis

Sumber: Soewarno, 1995

Dari hasil perhitungan ΔP maks = 0,031 < ΔP r t ……… O e !!!

Berdasarkan hasil perhitungan uji chi kuadrat (Chi Square Test) dan uji sebaran Sminov- Kolmogrov, maka metode sebaran yang diuji dapat diterima.

4.5Intensitas Curah Hujan

Perhitungan curah hujan ini mengunakan metode Mononobe yang merupakan sebuah variasi dari persamaan-persamaan curah huaj jangka pendek. Persamaannya adalah sebagai berikut:

I =

.

(

_t

)

Dimana:

R24 = curah hujan maksimum dalam 24 jam (mm) t = lamanya curah hujan (jam)

Untuk perhitungan intensitas curah hujan dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

(17)

Tabel 4.17 Nilai Intensitas Curah Hujan

Waktu I I I I I I I I

(t) 2 5 10 25 50 100 1000 PMF

1 21,908 28,590 32,558 37,150 40,319 43,284 52,304 82,630 2 13,801 18,011 20,510 23,403 25,400 27,267 32,949 52,054 3 10,532 13,745 15,652 17,860 19,384 20,809 25,145 39,724 4 8,694 11,346 12,921 14,743 16,001 17,177 20,757 32,792 5 7,493 9,778 11,135 12,705 13,789 14,803 17,888 28,259 6 6,635 8,659 9,860 11,251 12,211 13,109 15,840 25,025 7 5,987 7,813 8,897 10,152 11,018 11,828 14,293 22,581 8 5,477 7,148 8,139 9,287 10,080 10,821 13,076 20,657 9 5,063 6,608 7,525 8,586 9,319 10,004 12,088 19,097 10 4,720 6,160 7,014 8,004 8,687 9,325 11,268 17,802 11 4,429 5,780 6,583 7,511 8,152 8,751 10,575 16,706 12 4,180 5,455 6,212 7,088 7,692 8,258 9,979 15,765 13 3,963 5,171 5,889 6,719 7,293 7,829 9,460 14,945 14 3,772 4,922 5,605 6,395 6,941 7,451 9,004 14,225 15 3,602 4,701 5,353 6,108 6,629 7,116 8,599 13,586 16 3,450 4,503 5,128 5,851 6,350 6,817 8,237 13,013 17 3,314 4,324 4,924 5,619 6,098 6,547 7,911 12,498 18 3,190 4,163 4,740 5,409 5,870 6,302 7,615 12,031 19 3,077 4,015 4,572 5,217 5,663 6,079 7,346 11,605 20 2,973 3,880 4,419 5,042 5,472 5,875 7,099 11,215 21 2,878 3,756 4,277 4,881 5,297 5,687 6,872 10,856 22 2,790 3,641 4,147 4,732 5,135 5,513 6,662 10,524 23 2,709 3,535 4,026 4,593 4,985 5,352 6,467 10,217 24 2,633 3,436 3,913 4,465 4,846 5,202 6,286 9,931 Sumber: Hasil Perhitungan kelompok 8

Grafik 4.5 Intensitas Curah Hujan

0.000 10.000 20.000 30.000 40.000 50.000 60.000 70.000 80.000 90.000

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213141516171819202122232425

Intensitas (mm/Jam)

t (Jam)

KURVA IDF

2 Th 5 Th 10 Th 25 Th 50 Th 100 Th 1000 Th PMF

(18)

4.6Perhitungan Debit Banjir Rencana dengan Metode Rasional

Langkah-langkah perhitungan debit banjir rencana dengan metode rasional adalah sebagai berikut:

a. Menentukan Waktu Konsentrasi (tc) tc = 3,97 x L^0,77 x S^-0,385

Dimana:

L = jarak dari inlet ke outlet (km)

= 20 km

S = kemiringan dasar saluran

= 0,02% = 0,0002 t_c= 3,97 x 20^0,77 x 0,0002^-0,385 = 1.058,491 menit

= 17,642 jam

b. Menentukan Koefisien Pengaliran (C) C =

Dimana :

C = koefisien pengaliran (lihat tabel 2.4 pada BAB II) A = luas pengaliran (km²)

Untuk luas pengaliran (A) dan koefisien pengaliran (C) dapat dilihat pada gambar sketsa di bawah ini:

Gambar 4.1 Luas pengaliran (A) dan koefisien pengaliran (C) Keterangan: