Visi Institut : Menjadi Perguruan Tinggi yang unggul di bidang sains dan teknologi dengan reputasi Internasional Visi Fakultas : Menjadi Fakultas yang unggul di bidang teknologi informasi dan bisnis dengan reputasi internasional
YAYASAN PEMBINA POTENSI PEMBANGUNAN
INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND
FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI DAN BISNIS
Jl. Kalisahak 28 Komplek Balapan Yogyakarta 55222
Telp (0274)53029 ext Fax (0274)563846 email : [email protected]
SURAT KEPUTUSAN DEKAN
FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI DAN BISNIS INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA
Nomor : 024.1/SK/Dek/FTIB/XI/2022
Tentang
PENGANGKATAN DOSEN PENGUJI PENDADARAN SKRIPSI DEKAN
FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI DAN BISNIS
MENIMBANG :
1. Bahwa untuk menyelesaikan pendidikan di Jurusan Informatika Fakultas Teknologi Informasi dan Bisnis Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta diwajibkan mengambil mata kuliah Skripsi.
2. Bahwa untuk membimbing dan mengawasi pelaksanaan tugas tersebut perlu diangkat penguji pendadaran skripsi melalui Surat Keputusan Dekan.
MENGINGAT :
1. Undang-undang nomor 12 Tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi 2. Undang-undang nomor 12 tahun 2005 tentang Guru dan Dosen
3. Peraturan Pemerintah nomor 32 Tahun 2013 tentang Perubahan Standar Nasional Pendidikan
4. SK Rektor IST AKPRIND Nomor:087/Skep/Rek/VIII/2021 tentang Pemberlakuan Kurikulum 2021 &
Implementasi Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) IST AKPRIND Yogyakarta
MEMPERHATIKAN :
Surat Jurusan Informatika tentang Usulan Dosen Penguji Pendadaran Skripsi.
M E M U T U S K A N
MENETAPKAN : Surat Keputusan Dekan tentang pengangkatan dosen penguji pendadaran skripsi jurusan Informatika
1. Mengangkat Dosen Penguji Pendadaran Skripsi Mahasiswa Informatika pada lampiran Surat Keputusan ini, dengan tugas menguji mahasiswa dalam pelaksanaan pendadaran Skripsi sesuai dengan laporan Skripsi dimaksud dan memberikan hasil evaluasi dari hasil pengujian tersebut.
2. Biaya yang timbul sebagai akibat dikeluarkannya Surat Keputusan ini dibebankan pada RKAT jurusan yang bersangkutan untuk mata anggaran pengujian pendadaran Skripsi.
3. Surat Keputusan ini berlaku sejak tanggal ditetapkan dan apabila dikemudian hari ternyata terdapat kekeliruan dalam Surat Keputusan ini, akan dibetulkan sebagaimana mestinya.
Ditetapkan di Yogyakarta Pada Tanggal: 28 November 2022 Dekan,
Dr. Ir. Amir Hamzah., M.T.
NIK : 87.0563.319.E
Tembusan:
1. Jurusan Informatika
2. Arsip
Visi Institut : Menjadi Perguruan Tinggi yang unggul di bidang sains dan teknologi dengan reputasi Internasional Visi Fakultas : Menjadi Fakultas yang unggul di bidang teknologi informasi dan bisnis dengan reputasi internasional
Lampiran Surat Keputusan
Nomor : 024.1/SK/Dek/FTIB/XI/2022 Tanggal : 28 November 2022
Masa Berlaku : Semester Ganjil TA 2022/2023
No Hari/Tanggal Nama Mhs. /NIM Judul SKripsi/TA Jam/Ruang Dosen Pembimbing Dosen Penguji Bln
1.
Kamis, 01/12/2022
Dino Rahman Syabani 181057009
Klasifikasi Buah Segar dan Busuk Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network dengan Telite sebagai Media
Penerapan Model Machine Learning
08.30 – 10.00 WIB / R. Sidang 2
1. Dr. Ir. Amir Hamzah., M.T.
2. Erma Susanti, S.Kom., M.Cs.
1. Dr. Ir. Amir Hamzah., M.T.
2. Erma Susanti, S.Kom., M.Cs.
3. Uning Lestari, S.T., M.Kom.
6 bln.
2. M. Zuliarto Yoga
Wiguna 181051047
Rancang Bangun Alat Monitoring Suhu Ruangan dan Kelembaban Berbasis Internet
of Things (IoT)
10.00 – 11.30 WIB / R. Sidang 2
1. Dr. Ir. Amir Hamzah., M.T.
2. Uning Lestari, S.T., M.Kom.
3. Dr. Ir. Amir Hamzah., M.T.
1. Uning Lestari, S.T., M.Kom.
2. Erna Kumalasari Nurnawati, S.T., M.T.
6 bln.
3. Daifullah Hazim
181051003
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil Bekas Menggunakan Metode SAW (Studi Kasus: Showroom Arengka Auto Mall)
11.30 – 13.00 WIB / R. Sidang 2
1. Dr. Ir. Amir Hamzah., M.T.
2. Uning Lestari, S.T., M.Kom.
1. Dr. Ir. Amir Hamzah., M.T.
2. Uning Lestari, S.T., M.Kom.
3. Dr. Edhy Sutanta, S.T., M.Kom.
6 bln.
4. Aditya Putra Utama
191053039
Implementasi Metode Scrapping untuk Menentukan Nilai Tukar Mata Uang Terbaik
pada Aplikasi Berbasis Mobile
13.00 – 14.30 WIB / R. Sidang 2
1. Dr. Edhy Sutanta, S.T., M.Kom.
2. Erna Kumalasari Nurnawati, S.T., M.T.
1. Dr. Edhy Sutanta, S.T., M.Kom.
2. Erna Kumalasari Nurnawati, S.T., M.T.
3. Dr. Ir. Amir Hamzah., M.T.
6 bln.
1
Jum’at 02/12/2022
Brilly Lutfan Qasthari 181051025
Klasifikasi Citra Histopathological Kanker Pam dan Usus Besar Menggunakan Metode
Convolution Neural Network (CNN) pada Model Pre-Trained
08.00 – 09.30 WIB / R. Sidang 2
1. Erma Susanti, S.Kom., M.Cs.
2. Muhammad SHoleh, S.T., M.T.
1. Erma Susanti, S.Kom., M.Cs.
2. Muhammad SHoleh, S.T., M.T.
3. Erna Kumalasari Nurnawati, S.T., M.T.
6 bln.
2 Deni Hamdani
181051006
Aplikasi Augmented Reality Berbasis Android Media Pembelajaran Perabotan
Rumah dalam Bahasa Arab
09.30 – 11.00 WIB / R. Sidang 2
1. Muhammad Sholeh, S.T., M.T.
2. Erna Kumalasari Nurnawati, S.T., M.T.
1. Muhammad Sholeh, S.T., M.T.
2. Erna Kumalasari Nurnawati, S.T., M.T.
3. Renna Yanwastika Ariyana, S.T., M.Kom.
6 bln.
3 Ari Fitriando
191053026
Perbandingan Metode Multi Atribute Decission Making untuk Sleeksi Kelayakan
Proposal Skripsi (Studi Kasus: IST AKPRIND)
13.00 – 14.00 WIB / R. Sidang 2
1. Erna Kumalasari Nurnawati, S.T., M.T.
2. Renna Yanwastika Ariyana, S.T., M.Kom.
1. Erna Kumalasari Nurnawati, S.T., M.T.
2. Renna Yanwastika Ariyana, S.T., M.Kom.
3. Muhammad Sholeh, ST., M.T.
6 bln
1
Senin 05/12/2022
Try Frenky Yanto 151056089
Data Mining Pengelompokan dan Pemetaan Puskesmas Menggunakan Metode Means
Clustering Berdasarkan Jumlah tenaga Kesehatan Kota Yogyakarta
08.30 – 10.00 WIB / R. Sidang 2
1. Catur Iswahyudi, S.Kom, S.E., M.Cs., M.TA.
2. Erfanti Fatkhiyah, S.T., M.Cs.
1. Catur Iswahyudi, S.Kom, S.E., M.Cs., M.TA.
2. Erfanti Fatkhiyah, S.T., M.Cs.
3. Suraya, S.Si., M.Kom.
6 bln.
Visi Institut : Menjadi Perguruan Tinggi yang unggul di bidang sains dan teknologi dengan reputasi Internasional Visi Fakultas : Menjadi Fakultas yang unggul di bidang teknologi informasi dan bisnis dengan reputasi internasional
2 Riki Apriadi
181051048
Penentuan Keputusan Pemilihan Ecommerce Menggunakan Metode Analitical Hierarcy
Proses (AHP) dan Technique Order Perference By Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) (Studi Kasus: Kota Yogyakarta)
10.00 – 11.30 WIB / R. Sidang 2
1. Renna Yanwastika Ariyana, S.T., M.Kom.
2. Suaraya, S.Si., M.Kom.
1. Renna Yanwastika Ariyana, S.T., M.Kom.
2. Suaraya, S.Si., M.Kom.
3. Erfanti Fatkhiyah, S.T., M.Cs.
6 bln.
3 Angga Rizki
Ardiansyah 161051017
Manajemen Bandwith Menggunakan Metode Queue Tree dan Keamanan Hotspot Menggunakan Mikrotik OS di Balai Desa
Kotabaru
11.30 – 13.00 WIB / R. Sidang 2
1. Catur Iswahyudi, S.Kom., S.E., M.Cs., M.TA.
2. Dr. Suwanto Raharjo, S.Si., M.Kom.
1. Catur Iswahyudi, S.Kom., S.E., M.Cs., M.TA.
2. Dr. Suwanto Raharjo, S.Si., M.Kom.
3. Renna Yanwastika Ariyana, S.T., M.Kom.
6 bln.