DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN
1 PENDAHULUAN 1
Latar Belakang 1
Perumusan Masalah 2
Tujuan Penelitian 2
Ruang Lingkup Penelitian 2
Manfaat Penelitian 3
2 TINJAUAN PUSTAKA 3
Industri Pelayaran 3
Dry Bulk Shipping (Pelayaran Curah Kering) 4
Permodelan Tarif Angkutan Pelayaran 6
Metode Peramalan 9
Permodelan Sistem Dinamik 10
Penelitian Terdahulu 12
3 METODOLOGI PENELITIAN 20
Metode Penelitian 20
Kerangka Pemikiran 20
Lokasi dan Waktu Penelitian 22
Teknik Pengumpulan Data dan Jenis-Jenis Sumber Data 22
Teknik Pengolahan dan Analisa Data 22
5 HASIL DAN PEMBAHASAN 26
Profil Industri Saat Ini 26
Variabel Penentu Pembentukan Tarif 27
Hubungan antara Indeks Tarif Angkutan (BDI) dengan Variabel Penentunya 34
Analisa Statistik 39
Permodelan Dinamik 40
Implikasi Manajerial 45
6 KESIMPULAN DAN SARAN 46
Kesimpulan 46
Saran 46
DAFTAR PUSTAKA 47
LAMPIRAN 51
RIWAYAT HIDUP 66
4
DAFTAR TABEL
1 Tipe Kapal serta jalur utama perdagangan curah kering 5
2 Penelitian-penelitian Terdahulu 13
3 Jenis dan Sumber Data 22
4 Skenario Sistem Dinamik 26
5 Data Kapasitas Kapal, Volume Perdagangan dan BDI 31 6 Tabel Indeks Tarif Angkutan (BDI) dan Jumlah Permintaan (Qd) 36
7 Koefisien Korelasi 38
8 Model Regresi Berganda Indeks Tarif Angkutan (BDI) dengan Jumlah
Permintaan Jasa (Qd), Kapasitas Kapal (K) dan Harga Bahan bakar (B) 39 9 Model Regresi Sederhana GDP dan Permintaan Jasa Angkutan Laut (Qd) 40
10 Vektor dan Parameter yang digunakan 42
DAFTAR GAMBAR
1 Tipe Kapal serta jalur utama perdagangan curah kering 5
2 Penelitian-penelitian Terdahulu 13
3 Jenis dan Sumber Data 22
4 Skenario Sistem Dinamik 26
5 Data Kapasitas Kapal, Volume Perdagangan dan BDI 31 6 Tabel Indeks Tarif Angkutan (BDI) dan Jumlah Permintaan (Qd) 36
7 Koefisien Korelasi 38
8 Model Regresi Berganda Indeks Tarif Angkutan (BDI) dengan Jumlah
Permintaan Jasa (Qd), Kapasitas Kapal (K) dan Harga Bahan bakar (B) 39 9 Model Regresi Sederhana GDP dan Permintaan Jasa Angkutan Laut (Qd) 40
10 Vektor dan Parameter yang digunakan 42
DAFTAR LAMPIRAN
1 Data Baltic Dry Index dan GDP Dunia 52
2 Data Rerata Jarak (AH) dan Harga Bahan Bakar MGO 53 3 Data Jumlah Perdagangan Komoditas Curah Kering via Laut (Drybulk
Seaborne Trade) 54
4 Menghitung Jumlah Permintaan Angkutan Curah Kering via Laut (Qd) 55
5 Jumlah Kapasitas Kapal 56
6 Transformasi Data Time Series ke Logaritma Natural 58 7 Metode Regresi Sederhana Hubungan GDP dan Qd 59 8 Metode Regresi Berganda Hubungan BDI dengan Qd, K, dan B 60
9 Formulasi Sistem Dinamik 61
10 Data dari Model Sistem Dinamik 63
11 Validasi BDI Model Sistem Dinamik 64
12 Hasil Simulasi Skenario 65
