v Institut Teknologi Nasional
3 ABSTRAK
Nama : Nafisa Citatama Kurnia
Progam Studi : Teknik Sipil, Institut Teknologi Nasional Bandung
Judul : Analisis Karakteristik Pengguna Transportasi Online Muda Berdasarkan Moda Asal di Kota Bandung Pembimbing : Dr. Dwi Prasetyanto, Ir., M.T.
Ko-Pembimbing : Muhamad Rizki, S.T., M.T.
Masyarakat kini mulai beralih menggunakan transportasi online dengan segala keunggulan yang diberikan dibandingkan menggunakan transportasi lainnya.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik pengguna transportasi online muda berdasarkan moda asal menggunakan metode analisis diskriminan.
Pengumpulan data primer diperoleh menggunakan kuesioner yang dibagikan secara online kepada pengguna transportasi online di Kota Bandung dengan ukuran minimal 100 sampel. Hasil analisis menunjukkan pengguna transportasi online yang memiliki pendapatan keluarga yang tinggi cenderung berasosiasi dengan pengguna mobil dibandingkan dengan pengguna transportasi umum sebelumnya, sedangkan pengguna transportasi online yang baru menggunakan transportasi online pada rentang 3 sampai 5 bulan cenderung sebagai pengguna sepeda motor sebelum adanya tranportasi online. Adapun pengguna transportasi online yang memilih menggunakan sepeda motor apabila tidak mendapatkan transportasi online cenderung sebelumnya menggunakan sepeda motor.
Kata kunci : karakteristik pengguna, muda, transportasi online, moda sebelumnya
ABSTRACT
Name : Nafisa Citatama Kurnia
Study Program : Civil Engineering, National Institute of Technology Title :Analysis of the Characteristics of Young Users by Mode of
Origin in Bandung City
Counsellor : Dr. Dwi Prasetyanto, Ir., M.T.
Muhamad Rizki, S.T., M.T.
People are now starting to switch to using ridesourcing with all the advantages it provides compared to using other transportation. This study aims to analyze ridesourcing users based on the mode of origin using the discriminant analysis method. Data collection is obtained using a questionnaire taken online by ridesourcing users in Bandung City with a minimum size of 100 sample. The results of the analysis show that ridesourcing users who have high family income tend to associate with car users compared to previous public transportation users, while ridesourcing users those who just used ridesourcing in the 3 to 5 month range
vi Institut Teknologi Nasional
tended to be motorbike users before ridesourcing existed. Transportation online users who choose to use motorbikes instead of ridesourcing tend to use motorbikes.
Key Word : characacterisric user, young, ridesourcing, previous mode
