Exponential Smoothing

Top PDF Exponential Smoothing:

PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PRODUKSI TANAMAN PANGAN

PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PRODUKSI TANAMAN PANGAN

Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan oleh penulis pada penerapan metode Double Exponential Smoothing Holt pada peramalan jumlah produksi tanaman pangan studi kasus Badan Ketahanan Pangan Provinsi Jawa Timur dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut: 1. Sistem peramalan ini dapat digunakan untuk

6 Baca lebih lajut

Sistem Peramalan Harga Emas Antam Menggunakan Double Exponential Smoothing

Sistem Peramalan Harga Emas Antam Menggunakan Double Exponential Smoothing

Dari hasil analisa dan pengujian diperoleh kesimpulan (1) Pola historis harga emas Antam memiliki trend dengan kecenderungan menurun sehingga digunakan metode peralaman Double Exponential Smoothing. (2) Dari hasil pengujian diperoleh nilai kesalahan peramalan 12,66% atau memiliki keakuratan peramalan 87,34%. (3) Pengujian dengan Tracking Signal menunjukkan 60 dari 78 data berada diluar batas-batas pengendalian.Isi kesimpulan merupakan jawaban dari tujuan penelitian bukan rangkuman hasil penelitian. Kesimpulan dan saran dibuat secara singkat, jelas, dan padat didasarkan pada hasil penelitian. Kesimpulan dan Saran berupa paragraf. Perlu dipilih atau dikembangkan metode peramalan selain Double Exponential Smoothing untuk meramalkan harga emas Antam sehingga nilai Tracking Signal dalam setiap data ramalan berada dalam batas-baas pengendalian.
Baca lebih lanjut

9 Baca lebih lajut

Peramalan Tingkat Produksi Tanaman Pangan dan Tanaman Perkebunan Rakyat Kabupaten Bulukumba menggunakan Metode Exponential Smoothing - Repositori UIN Alauddin Makassar

Peramalan Tingkat Produksi Tanaman Pangan dan Tanaman Perkebunan Rakyat Kabupaten Bulukumba menggunakan Metode Exponential Smoothing - Repositori UIN Alauddin Makassar

Penelitian tentang peramalan dengan menggunakan metode exponential smoothing sudah pernah dilakukan oleh para peneliti. Penelitian tersebut diantaranya dilakukan oleh Affiati Oktaviarina (2017) yang meramalkan tentang peramalan jumlah penumpang kereta api di Indonesia menggunakan metode exponential smoothing. Berdasarkan hasil penelitiannya, jumlah penumpang kereta api bulan januari sampai dengan desember 2018 menunjukkan adanya pertumbuhan dari bulan ke bulan sepanjang tahun, dimana metode double exponential smoothing yang cocok digunakan pada penelitian tersebut. 3 Kemudian Faisol dan Sitti Aisah (2016) yang berjudul Penerapan metode Exponential Smoothing untuk peramalan jumlah klaim di BPJS kesehatan pamekasan. Hasil penelitian didapatkan adalah hasil peramalan metode double exponential smoothing digunakan untuk meramalkan data dengan pola trend, dan untuk bulan ke 25 sampai 30 menunjukkan jumlah klaim di BPJS kesehatan pamekasan menurun atau berkurang dengan nilai RMSE = 98.865 dan MAPE = 7.002. 4
Baca lebih lanjut

95 Baca lebih lajut

PEMETAAN SOSIAL SEBARAN KRIMINALITAS DI KOTA SAMARINDA BERBASIS SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS

PEMETAAN SOSIAL SEBARAN KRIMINALITAS DI KOTA SAMARINDA BERBASIS SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS

Analisis algoritma dilakukan selama proses implementasi untuk mengetahui apakah sistem mampu melakukan fungsinya sesuai yang diharapkan. Sistem pengujian dilakukan dengan menganalisis data kriminal yang telah didapat dari Kepolisian Resor Kota Samarinda divisi Bareskrim, berikutnya menerapkan perhitungan peramalan dengan metode Single Exponential Smoothing dengan menentukan konstanta peramalan terlebih dahulu. Tahap berikutnya adalah proses output dimana diterapkan dalam peta GoogleMap dimana menggunakan GoogleFusionTables.

7 Baca lebih lajut

PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK ESTIMASI HASIL PENJUALAN.

PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK ESTIMASI HASIL PENJUALAN.

Walaupun nilai-nilai yang dihasilkan dalam estimasi ini tidak 100% benar-benar akurat, namun tujuan estimasi (planning) adalah agar meminimalkan kesalahanya sekecil mungkin. Dengan mengetahui nilai penjualan pada periode tertentu,diharapkan dapat membantu pihak management untuk mengambil keputusan dalam menentukan jumlah penjualan suku cadang dengan metode Double Exponential Smoothing.

89 Baca lebih lajut

PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK ESTIMASI HASIL PENJUALAN TUGAS AKHIR - PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK ESTIMASI HASIL PENJUALAN

PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK ESTIMASI HASIL PENJUALAN TUGAS AKHIR - PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK ESTIMASI HASIL PENJUALAN

Metode ini digunakan ketika data menunjukkan adanya trend. Exponential smoothing dengan adanya trend seperti pemulusan sederhana kecuali bahwa dua komponen harus diupdate setiap periode – level dan trendnya. Level adalah estimasi yang dimuluskan dari nilai data pada akhir masing-masing periode. Trend adalah estimasi yang dihaluskan dari pertumbuhan rata-rata.

20 Baca lebih lajut

PERBANDINGAN PERAMALAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLTWINTERS DAN ARIMA -

PERBANDINGAN PERAMALAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLTWINTERS DAN ARIMA -

Metode yang dapat meramalkan untuk suatu pola data musiman yang memiliki unsur trend adalah metode exponential smoothing Holt-Winters. Menurut Makridakis et al., (1999), metode ini sangat baik meramalkan pola data yang berpengaruh musiman dengan unsur trend yang timbul secara bersamaan. Metode exponential smoothing Holt-Winters adalah prosedur peramalan secara luas digunakan dalam analisis time series yang memperhitungkan setiap trend yang mendasari dan komponen musiman terlepas dari apakah bersifat aditif atau multiplikatif (Thoplan, 2014). Peramalan dengan metode exponential smoothing Holt-Winters pada umumnya tidak selalu harus memenuhi kaidah-kaidah deret waktu seperti signifikansi autokorelasi dan stasioneritas.
Baca lebih lanjut

117 Baca lebih lajut

H-WEMA: A New Approach of Double Exponential Smoothing Method

H-WEMA: A New Approach of Double Exponential Smoothing Method

A popular smoothing technique commonly used in time series analysis is double exponential smoothing. Basically, it’s an improvement of simple exponential smoothing which does the exponential filter process twice. Many researchers had developed the technique, hence Brown’s double exponential smoothing and Holt’s double exponential smoothing. Here, we introduce a new approach of double exponential smoothing, called H-WEMA, which combines the calculation of weighting factor in weighted moving average with Holt’s double exponential smoothing method. The proposed method will then be tested on Jakarta Stock Exchange (JKSE) composite index data. The accuracy and robustness level of the proposed method will then be examined by using mean square error and mean absolute percentage error criteria, and be compared to other conventional methods.
Baca lebih lanjut

6 Baca lebih lajut

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan Exponential Smoothing (Studi Kasus : Kabupaten Boyolali) T1 672008609 BAB II

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan Exponential Smoothing (Studi Kasus : Kabupaten Boyolali) T1 672008609 BAB II

Metode exponential smoothing menggunakan data masa lalu untuk memprediksi nilai sebuah variabel dengan memberi bobot atau faktor pengali yang berbeda-beda. Besarnya bobot berubah secara eksponensial, semakin kecil untuk data yang semakin usang (Makridakis, 1999). Dalam analisa exponential smoothing ini ada tiga kategori atau metode yang berbeda yaitu single exponential smoothing, double exponential smoothing, dan triple exponential smoothing (Santoso, 2009). Berikut akan dijelaskan karakteristik masing-masing metode dan persamaan yang digunakan dalam penghitungan tiap metode.
Baca lebih lanjut

16 Baca lebih lajut

ANALISA PREDIKSI PENYEWAAN ALAT TRANSPORTASI MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS : PT SEDONA HOLIDAYS MEDAN) | Situmorang | JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) 1 PB

ANALISA PREDIKSI PENYEWAAN ALAT TRANSPORTASI MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS : PT SEDONA HOLIDAYS MEDAN) | Situmorang | JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) 1 PB

Dalam dunia bisnis khususnya dalam industri penjualan harus selalu memikirkan cara untuk terus meningkatkan dan mengembangkan skala bisnis sesuai dengan kebutuhan konsumen dan pasar. Persediaan mobil merupakan permasalahan operasional yang sering dihadapi oleh para agent travel. Jika jumlah persediaan mobil terlalu sedikit dan permintaan tidak dapat dipenuhi karena kekurangan persediaan, hal ini akan mengakibatkan konsumen akan merasa kecewa dan ada kemungkinan konsumen tidak akan kembali lagi. Data Mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan penemuan pengetahuan di dalam basis data. Data Mining adalah proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai basis data besar. Forecasting/peramalan adalah mengenai apa yang akan terjadi, tapi belum tentu bisa dilaksanakan oleh perusahaan yang bertujuan untuk mendapatkan peramalan atau prediksi yang bisa meminimumkan kesalahan yang biasanya diukur dengan mean square error, mean absolute error. Baik tidaknya hasil dari suatu penelitian sangat ditentukan oleh ketepatan ramalan yang dibuat. Peramalan digunakan untuk mencari sebuah nilai ketetapan dari proses Single Exponential Smoothing yang mengasumsikan bahwa data berfluktuasi di sekitar nilai mean yang tetap tanpa trend atau pola pertumbuhan konsisten.
Baca lebih lanjut

6 Baca lebih lajut

APLIKASI PREDIKSI KEBUTUHAN PERSEDIAAN OBAT PADA INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT DKT JEMBER MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING

APLIKASI PREDIKSI KEBUTUHAN PERSEDIAAN OBAT PADA INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT DKT JEMBER MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING

Menyatakan sesungguhnya bahwa karya ilmiah yang berjudul “Aplikasi Prediksi Kebutuhan Persediaan Obat pada Instalasi Farmasi Rumah Sakit DKT Jember menggunakan Metode Double Exponential Smoothing ” adalah benar-benar hasil karya saya sendiri, kecuali kutipan yang sudah saya sebutkan sumbernya, belum pernah diajukan pada institusi mana pun dan bukan karya jiplakan. Saya bertanggung jawan atas keabsahan dan kebenaran isinya sesuai dengan sikap ilmiah yang harus dijunjung tinggi.

194 Baca lebih lajut

Pembuatan Sistem Peramalan Penjualan Dengan Metode Weighted Moving Average dan Double Exponential Smoothing Pada UD Y | Baktiar | Jurnal Infra 2699 5010 1 SM

Pembuatan Sistem Peramalan Penjualan Dengan Metode Weighted Moving Average dan Double Exponential Smoothing Pada UD Y | Baktiar | Jurnal Infra 2699 5010 1 SM

UD Y is a small business, that provides distribution of water pumps and the spareparts (capacitor, seal, fan) as well as manufacturing the accessories (valves, pvc tees and tanks). UD Y as a commercial industry, finds it hard to forecast the right amount of materials needed to produce their products. For that reason, for this thesis will be made a Sales Forecasting using the Weighted Moving Average and Double Exponential Smoothing methods to help UD Y to forecast the right amount of products that will be bought every month.
Baca lebih lanjut

5 Baca lebih lajut

ANALISIS PERBANDINGAN METODE REGRESI LINIER DAN EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PARAMETER TINGKAT ERROR

ANALISIS PERBANDINGAN METODE REGRESI LINIER DAN EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PARAMETER TINGKAT ERROR

t = 1 ( t t ) ………………………………( ) Nilai dan pada periode 1 dapat mengikuti nilai demand periode 1. Metode Exponential smoothing dengan menggunakan dua pemulusan dan dua parameter adalah metode Holt. M etode ini menggunakan nilai β sebagai variabel konstanta pemulusan kedua. Metode Holt didesain untuk men-track deret waktu dengan trend yang linier [14]. Persamaan umum dari metode ini dapat dilihat pada persamaan (7) dan (8). t = α t 1-α ( t-1 t-1 ) .................................. (7)

9 Baca lebih lajut

The Implementation Of Exponential Smoothing Technique In Forecasting Demands For SMI.

The Implementation Of Exponential Smoothing Technique In Forecasting Demands For SMI.

Kajian ini telah berjaya membangunkan satu perisian ramalan untuk IKS. Perisian ini terbahagi kepada dua bahagian; database dan perisian ramalan. Perisian ramalan dibangunkan berasaskan teknik Exponential Smoothing. Untuk menilai kemampuan perisian ini, kemampuan membuat ramalan (dalam bentuk MAPE) untuk perisian ini telah di bandingkan dengan hasil diperolehi dari teknik Naïve. Hasil perbandingan mendapati perisian berasaskan Exponential Smoothing berjaya menunjukan prestasi yang baik dan konsisten berbanding dengan teknik Naïve.
Baca lebih lanjut

24 Baca lebih lajut

Grey Exponential Smoothing for Forecasting Indonesian Income Tax

Grey Exponential Smoothing for Forecasting Indonesian Income Tax

Income tax is one of Indonesian financing sources to fund its expenditure. It is used to defray national development for improving public welfare. Therefore, the government sets the target for tax revenue so that it can be managed effectively. Predicting the target would help the government to thoroughly prepare the tax management. Because of either trend or seasonal pattern on its data, the basic method commonly used is holt-winter exponential smoothing. However, due to various schedule of tax payment, data have random shock. We employed grey method which was applied on exponential smoothing to reduce this random, hence we have smoothed data. In optimizing the parameters of the exponential smoothing, we used levenberg-marquardt algorithm. The result shows us that grey-holt exponential smoothing method is not always outperforming basic holt-winter exponential smoothing for forecasting Indonesian income tax.
Baca lebih lanjut

11 Baca lebih lajut

Implementasi dan Penggunaan Metode Exponential Smoothing untuk Meramalkan Penjualan Pakaian (Studi Kasus: Toko Pakaian P. Tarigan)

Implementasi dan Penggunaan Metode Exponential Smoothing untuk Meramalkan Penjualan Pakaian (Studi Kasus: Toko Pakaian P. Tarigan)

3.3DFD Level 2 Pengolahan Data Admin Metode Exponential Smoothing 33 3.4DFD Level 2 Pengolahan Kategori Metode Exponential Smoothing 34 3.5DFD Level 2 Pengolahan Data Merek Metode Exponential Smoothing 35 3.6 DFD Level 2 Pengolahan Data Item Metode Exponential Smoothing 36 3.7DFD Level 2 Pengolahan Data Penjualan Metode Exponential Smoothing 37 3.8 Tabel Relasi Metode Metode Exponential Smoothing 41

12 Baca lebih lajut

(ABSTRAK) FORECASTING VOLUME PRODUKSI TANAMAN PANGAN, TANAMAN PERKEBUNAN RAKYAT KAB. MAGELANG DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBANTU MINITAB.

(ABSTRAK) FORECASTING VOLUME PRODUKSI TANAMAN PANGAN, TANAMAN PERKEBUNAN RAKYAT KAB. MAGELANG DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBANTU MINITAB.

Metode pengumpulan data yang digunakan adalah teknik pengumpulan data secara sekunder. Dengan metode literature yaitu informasi yang diperoleh dari buku-buku, referensi dan karya ilmiah. Metode dukomentasi dalam pengambilan data volume produksi tanaman pangan dan perkebunan rakyat Kabupaten Magelang tahun 1996-2010. Dalam hal ini perhitunganya menggunakan bantuan Program Minitab. Dengan metode Double Exponential Smoothing pada volume produksi tanaman pangan dan tanaman perkebunan rakyat nilai MAPE dengan α = 0,1 lebih kecil bila dibandingkan dengan metode Single Exponential Smoothing dengan nilai ramalan masing-masing 4083112 ton untuk volume produksi tanaman pangan dan 27851,7 ton untuk volume produksi tanaman perkebunan rakyat.
Baca lebih lanjut

2 Baca lebih lajut

Peramalan (Forecasting) Nilai Ekspor Jawa Tengah Menurut Komoditi dengan Metode Exponential Smoothing Bulan Desember 2009 sampai Juni 2010.

Peramalan (Forecasting) Nilai Ekspor Jawa Tengah Menurut Komoditi dengan Metode Exponential Smoothing Bulan Desember 2009 sampai Juni 2010.

Permasalahan Tugas Akhir ini adalah (1) dari perhitungan Single Exponential Smoothing , Double Exponential Smoothing, dan Triple Exponential Smoothing mana yang paling tepat setelah mengetahui trend data Nilai Ekspor Jawa Tengah menurut Komoditi, (2) seberapa besar Nilai Ekspor Jawa Tengah menurut Komoditi pada bulan Desember 2009 sampai Juni 2010, dan (3) bagaimana keadaan Nilai Ekspor Jawa Tengah menurut Komoditi dibandingkan dengan bulan-bulan sebelumnya. Adapun tujuan Tugas Akhir adalah (1) untuk mengetahui dari perhitungan Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, dan triple Exponential Smoothing mana yang paling tepat, (2) untuk mengetahui Nilai Ekspor Jawa Tengah menurut Komoditi pada bulan Desember 2009 sampai Juni 2010, dan (3) untuk mengetahui Nilai Ekspor Jawa Tengah menurut Komoditi dibandingkan dengan bulan-bulan sebelumnya.
Baca lebih lanjut

2 Baca lebih lajut

SISTEM PERAMALAN STOK OBAT MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING

SISTEM PERAMALAN STOK OBAT MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING

Obat merupakan salah satu kebutuhan paling penting pada sebuah rumah sakit. Kesehatan pasien pada suatu rumah sakit tergantung pada ketersediaan obat terutama bagi pasien yang rawat inap dan dalam kondisi yang menghawatirkan. Oleh karena itu pihak rumah sakit harus menyediakan obat dalam jumlah yang cukup bagi pasiennya. RSUD Syarifah Ambami Rato Ebu adalah salah satu Rumah sakit umum daerah yang mulai berkembang, instalasi farmasi merupakan salah satu instalasi yang mengalami kesulitan untuk menentukan stok obat pada periode selanjutnya.dalam penelitian ini akan dibahas bagaimana membangun sistem peramalan stok obat. Dalam proses peramalan stok obat harus mengetahui nilai penjualannya terlebih dahulu sehingga dapat diketahui banyaknya stok pada periode berikutnya. Metode peramalan yang digunakan dalam sistem ini adalah Exponential Smoothing yang mengacu pada komponen peramalan data deret waktu variansi acak dengan proses autokorelasi untuk penentuan variabel inputnya. Hasil dari peramalan menggunakan Exponential Smoothing dengan konstanta Alpha sebesar 0,2 dan Beta sebesar 0,3menghasilkan nilai MSE sebesar 4,7908.
Baca lebih lanjut

6 Baca lebih lajut

Peramalan Indeks Harga Saham dengan Pendekatan Exponential Smoothing Model

Peramalan Indeks Harga Saham dengan Pendekatan Exponential Smoothing Model

The analysis showed the sectoral share price index of each sector for the long term is still fluctuating. Based on the analysis chart does not indicate there is a certain trend, either up or down tendency continually. Although since mid-2015 there were a downward trend, but in general for the October 2015 start a correction. Based on the analysis of these trends, the moving average forecasting method is not appropriate to do, given there was no sign of the trend along the period. Thus the exponential smoothing method is best applied in forecasting the stock price index. Of the several methods of forecasting is in exponential smoothing, Holt-Winters method multiplictive with three parameters is the best compared to the double method with one parameter and Holt-Winters no seasonal with two parameters. Selection is done by choosing the method of value Means Square Error (MSE), the smallest.
Baca lebih lanjut

22 Baca lebih lajut

Show all 737 documents...