Exponential Smoothing

Top PDF Exponential Smoothing:

APLIKASI PREDIKSI KEBUTUHAN PERSEDIAAN OBAT PADA INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT DKT JEMBER MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING

APLIKASI PREDIKSI KEBUTUHAN PERSEDIAAN OBAT PADA INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT DKT JEMBER MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING

Dimana dalam gambar 2.5 menggambarkan tahapan-tahapan untuk melakukan perhitungan pada metode Double Exponential Smoothing. Untuk memulai menjalankan sistem maka hal utama yang harus tersedia adalah data pengeluaran obat dimana nantinya data inilah yang menjadi bahan pokok untuk menghitung hasil dari perhitungan prediksi. Jika data pengeluaran obat sudah diinputkan maka barulah mulai menghitung dengan rumus-rumus yang ada secara bertahap hingga ditemukan nilai tingkat kesalahannya. Untuk perhitungan nilai tingkat kesalahan disini itu dicari yang mendapatkan hasil terkecil dari percobaan penggantian nilai alpha ( α ).
Baca lebih lanjut

194 Baca lebih lajut

H-WEMA: A New Approach of Double Exponential Smoothing Method

H-WEMA: A New Approach of Double Exponential Smoothing Method

The experimental results on 100 Jakarta Stock Exchange (JKSE) composite index data show a promising result. The accuracy and robustness level of the proposed method excels both the weighted moving average and the Holt’s double exponential smoothing methods, as can be concluded from the small mean square error and mean absolute percentage error values.

6 Baca lebih lajut

PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK ESTIMASI HASIL PENJUALAN TUGAS AKHIR - PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK ESTIMASI HASIL PENJUALAN

PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK ESTIMASI HASIL PENJUALAN TUGAS AKHIR - PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK ESTIMASI HASIL PENJUALAN

Walaupun nilai-nilai yang dihasilkan dalam estimasi ini tidak 100% benar-benar akurat, namun tujuan estimasi (planning) adalah agar meminimalkan kesalahanya sekecil mungkin. Dengan mengetahui nilai penjualan pada periode tertentu,diharapkan dapat membantu pihak management untuk mengambil keputusan dalam menentukan jumlah penjualan suku cadang dengan metode Double Exponential Smoothing.

20 Baca lebih lajut

PERBANDINGAN PERAMALAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLTWINTERS DAN ARIMA -

PERBANDINGAN PERAMALAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLTWINTERS DAN ARIMA -

Peramalan merupakan suatu kegiatan untuk memprediksi kejadian di masa yang akan datang dengan menggunakan dan mempertimbangkan data dari masa lampau. Peramalan merupakan alat bantu yang penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien. Peramalan time series seringkali menunjukkan perilaku yang bersifat musiman. Agar diperoleh hasil ramalan yang baik maka dilakukanlah metode peramalan yang dapat meramalkan data musiman. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model peramalan terbaik dengan metode exponential smoothing Holt-Winters dan ARIMA serta mengetahui perbandingan hasil peramalan dengan kedua metode tersebut sehingga diperoleh metode terbaik.. Data jumlah kedatangan wisatawan mancanegara ke Bali Ngurah Rai melalui pintu masuk Tahun 2010-2015 merupakan data yang mengandung pola musiman sehingga exponential smoothing Holt-Winters dan ARIMA dapat digunakan. Data diperoleh dengan cara dokumentasi dengan pengumpulan data sekunder dan studi pustaka.
Baca lebih lanjut

117 Baca lebih lajut

PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK ESTIMASI HASIL PENJUALAN.

PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK ESTIMASI HASIL PENJUALAN.

Metode Ada banyak metode yang dapat digunakan untuk membuat estimasi salah satunya Double Exponential Smoothing adalah metode yang mengulang terus menerus dengan menggunakan data terbaru. Metode ini didasarkan pada perhitungan rata-rata pemulusan data-data sebelumnya secara eksponensial. Setiap data diberikan sebuah nilai dengan data yang lebih baru memiliki nilai lebih besar. Nilai yang digunakan adalah α untuk data yang baru,α(1-α) untuk data sebelumnya, α(1-α) 2 untuk data yang lebih lama lagi, dan seterusnya. Metode ini digunakan untuk planning data yang memiliki pola trend dan stasioner. Data penjualan dan pembelian merupakan suatu data yang memiliki pola kecendrungan stasioner. Oleh karena itu dalam estimasi penjualan suku cadang ini menggunakan metode Double Exponential Smoothing.
Baca lebih lanjut

89 Baca lebih lajut

Peramalan Indeks Harga Saham dengan Pendekatan Exponential Smoothing Model

Peramalan Indeks Harga Saham dengan Pendekatan Exponential Smoothing Model

The analysis showed the sectoral share price index of each sector for the long term is still fluctuating. Based on the analysis chart does not indicate there is a certain trend, either up or down tendency continually. Although since mid-2015 there were a downward trend, but in general for the October 2015 start a correction. Based on the analysis of these trends, the moving average forecasting method is not appropriate to do, given there was no sign of the trend along the period. Thus the exponential smoothing method is best applied in forecasting the stock price index. Of the several methods of forecasting is in exponential smoothing, Holt-Winters method multiplictive with three parameters is the best compared to the double method with one parameter and Holt-Winters no seasonal with two parameters. Selection is done by choosing the method of value Means Square Error (MSE), the smallest.
Baca lebih lanjut

22 Baca lebih lajut

SISTEM PERAMALAN STOK OBAT MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING

SISTEM PERAMALAN STOK OBAT MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING

Dari beberapa percobaan yang dilakukan dengan menggunakan kode obat 4 ACYCLOVIR 200TAB(50/BOX) , yaitu dengan merubah besaran nilai α (mulai dari 0,1 samapai 0,4) dan nilai β (mulai dari 0,1 samapai 0,4) maka proses peramalan menggunakan metode exponential smoothing mendapatkan nilai error terkecil dengan penggunaan konstanta α sebesar 0,2 dan β sebesar 0,3 sehingga dihasilkan nilai MSE sebesar 4,7908. Jika nilai MSE yang dihasilkan besar daripada target error, hal itu disebabkan karena nilai ramal exponential smoothing bergantung pada jumlah data aktual serta nilai α dan β.
Baca lebih lanjut

6 Baca lebih lajut

Sistem Peramalan Harga Emas Antam Menggunakan Double Exponential Smoothing

Sistem Peramalan Harga Emas Antam Menggunakan Double Exponential Smoothing

Dari hasil analisa dan pengujian diperoleh kesimpulan (1) Pola historis harga emas Antam memiliki trend dengan kecenderungan menurun sehingga digunakan metode peralaman Double Exponential Smoothing. (2) Dari hasil pengujian diperoleh nilai kesalahan peramalan 12,66% atau memiliki keakuratan peramalan 87,34%. (3) Pengujian dengan Tracking Signal menunjukkan 60 dari 78 data berada diluar batas-batas pengendalian.Isi kesimpulan merupakan jawaban dari tujuan penelitian bukan rangkuman hasil penelitian. Kesimpulan dan saran dibuat secara singkat, jelas, dan padat didasarkan pada hasil penelitian. Kesimpulan dan Saran berupa paragraf. Perlu dipilih atau dikembangkan metode peramalan selain Double Exponential Smoothing untuk meramalkan harga emas Antam sehingga nilai Tracking Signal dalam setiap data ramalan berada dalam batas-baas pengendalian.
Baca lebih lanjut

9 Baca lebih lajut

PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PRODUKSI TANAMAN PANGAN

PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PRODUKSI TANAMAN PANGAN

Exponential Smoothing dari Brown sehingga metode Double Exponential Smoothing dari Holt digunakan untuk memprediksi jumlah produksi tanaman pangan di Jawa Timur yang akan terjadi dimasa depan apakah mengalami peningkatan ataukah mengalami penurunan. Maka dengan adanya sistem peramalan ini, masalah dan hambatan tersebut dapat diprediksi.

6 Baca lebih lajut

Grey Exponential Smoothing for Forecasting Indonesian Income Tax

Grey Exponential Smoothing for Forecasting Indonesian Income Tax

Since it seems that there are more series which have multiplicative trend than additive trend, some researches tend to develop this scope. The parameter to dampening the multiplicative trend added to exponential smoothing improves the forecast accuracy [2][6]. Furthermore, to deal with the random interference on data, grey method generates an operator to smooth it. It has been proved that applying grey method on double exponential smoothing could outperform the traditional one [7].

11 Baca lebih lajut

Pembuatan Sistem Peramalan Penjualan Dengan Metode Weighted Moving Average dan Double Exponential Smoothing Pada UD Y | Baktiar | Jurnal Infra 2699 5010 1 SM

Pembuatan Sistem Peramalan Penjualan Dengan Metode Weighted Moving Average dan Double Exponential Smoothing Pada UD Y | Baktiar | Jurnal Infra 2699 5010 1 SM

Dasar pemikiran dari metode exponential smoothing tunggal maupun ganda adalah bahwa nilai pemulusan akan terdapat pada waktu sebelum data sebenarnya apabila pada data tersebut terdapat komponen trend. Oleh karena itu untuk nilai-nilai pemulusan tunggal perlu ditambahkan nilai pemulusan ganda untuk menyesuaikan trend. Metode exponential smoothing ganda yang dapat digunakan untuk menyelesaikan trend linier adalah metode dua parameter dari Holt. Pada metode Holt nilai trend tidak dimuluskan dengan pemulusan ganda secara langsung, tetapi proses pemulusan trend dilakukan dengan menggunakan parameter yang berbeda dengan parameter yang digunakan pada pemulusan data asli [2]. Metode Double Exponential Smoothing digunakan ketika data menunjukkan adanya trend. Rumus Double Exponential Smoothing :
Baca lebih lanjut

5 Baca lebih lajut

Peramalan Tingkat Produksi Tanaman Pangan dan Tanaman Perkebunan Rakyat Kabupaten Bulukumba menggunakan Metode Exponential Smoothing - Repositori UIN Alauddin Makassar

Peramalan Tingkat Produksi Tanaman Pangan dan Tanaman Perkebunan Rakyat Kabupaten Bulukumba menggunakan Metode Exponential Smoothing - Repositori UIN Alauddin Makassar

Penelitian tentang peramalan dengan menggunakan metode exponential smoothing sudah pernah dilakukan oleh para peneliti. Penelitian tersebut diantaranya dilakukan oleh Affiati Oktaviarina (2017) yang meramalkan tentang peramalan jumlah penumpang kereta api di Indonesia menggunakan metode exponential smoothing. Berdasarkan hasil penelitiannya, jumlah penumpang kereta api bulan januari sampai dengan desember 2018 menunjukkan adanya pertumbuhan dari bulan ke bulan sepanjang tahun, dimana metode double exponential smoothing yang cocok digunakan pada penelitian tersebut. 3 Kemudian Faisol dan Sitti Aisah (2016) yang berjudul Penerapan metode Exponential Smoothing untuk peramalan jumlah klaim di BPJS kesehatan pamekasan. Hasil penelitian didapatkan adalah hasil peramalan metode double exponential smoothing digunakan untuk meramalkan data dengan pola trend, dan untuk bulan ke 25 sampai 30 menunjukkan jumlah klaim di BPJS kesehatan pamekasan menurun atau berkurang dengan nilai RMSE = 98.865 dan MAPE = 7.002. 4
Baca lebih lanjut

95 Baca lebih lajut

Peramalan (Forecasting) Nilai Ekspor Jawa Tengah Menurut Komoditi dengan Metode Exponential Smoothing Bulan Desember 2009 sampai Juni 2010.

Peramalan (Forecasting) Nilai Ekspor Jawa Tengah Menurut Komoditi dengan Metode Exponential Smoothing Bulan Desember 2009 sampai Juni 2010.

Wienarti,Isti. 2010. Peramalan (Forecasting) Nilai Ekspor Jawa Tengah Menurut Komoditi dengan Metode Exponential Smoothing Bulan Desember 2009 sampai Juni 2010 . Tugas Akhir, Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Semarang. Pembimbing I Drs. Amin Suyitno, M. Pd dan Pembimbing II Isnarto, S.Pd, M.Si.

2 Baca lebih lajut

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan Exponential Smoothing (Studi Kasus : Kabupaten Boyolali) T1 672008609 BAB II

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan Exponential Smoothing (Studi Kasus : Kabupaten Boyolali) T1 672008609 BAB II

Metode exponential smoothing menggunakan data masa lalu untuk memprediksi nilai sebuah variabel dengan memberi bobot atau faktor pengali yang berbeda-beda. Besarnya bobot berubah secara eksponensial, semakin kecil untuk data yang semakin usang (Makridakis, 1999). Dalam analisa exponential smoothing ini ada tiga kategori atau metode yang berbeda yaitu single exponential smoothing, double exponential smoothing, dan triple exponential smoothing (Santoso, 2009). Berikut akan dijelaskan karakteristik masing-masing metode dan persamaan yang digunakan dalam penghitungan tiap metode.
Baca lebih lanjut

16 Baca lebih lajut

(ABSTRAK) FORECASTING VOLUME PRODUKSI TANAMAN PANGAN, TANAMAN PERKEBUNAN RAKYAT KAB. MAGELANG DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBANTU MINITAB.

(ABSTRAK) FORECASTING VOLUME PRODUKSI TANAMAN PANGAN, TANAMAN PERKEBUNAN RAKYAT KAB. MAGELANG DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBANTU MINITAB.

Metode peramalan Exponential Smoothing merupakan salah satu model ramalan data berkala (time series) yang dalam penelitian ini digunakan sebagai metode dalam peramalan. Permasalahan yang akan dibahas adalah bagaimana penggunaan Metode Exponential Smoothing untuk peramalan volume produksi tanaman pangan, produksi perkebunan rakyat Kabupaten Magelang dengan Minitab dan berapa ramalan volume produksi tanaman pangan, tanaman perkebunan rakyat Kabupaten Magelang dengan Metode Exponential Smoothing. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui penggunaan Metode Exponential smoothing untuk peramalan volume produksi tanaman pangan, tanaman perkebunan Rakyat Kabupaten Magelang dengan Minitab. Sedangkan manfaat dari penelitian ini untuk masukan bagi BPS Kabupaten Magelang bahwa dalam meramal atau memprediksi volume produksi dapat menggunakan Metode Exponential Smoothing.
Baca lebih lanjut

2 Baca lebih lajut

ANALISIS PERBANDINGAN METODE REGRESI LINIER DAN EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PARAMETER TINGKAT ERROR

ANALISIS PERBANDINGAN METODE REGRESI LINIER DAN EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PARAMETER TINGKAT ERROR

Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diambil dari sebuah perusahaan yang bergerak dibidang pakan untuk pembudidayaan benur. Satuan periode dalam penelitian ini tidak dijabarkan dan distandarisasi ke dalam ‘periode’ . Data permintaan yang digunakan terdiri atas tiga varian data permintaan yang mengindikasikan adanya tiga jenis spesifikasi produk berbeda dan definisi terhadap waktu yang berbeda pula sehingga satu periode pada varian 1 berbeda dengan satu periode pada varian 2. Pengolahan terhadap data dilakukan dengan metode peramalan Regresi Linier, Double Exponential smoothing Single Parameter (Metode Brown), Double Exponential smoothing Double Parameter (Metode Holt), dan Triple Exponential smoothing Triple Parameter (Metode Winter). Metode Winter yang digunakan adalah metode Winter 3 periode. Hasil peramalan dari keempat metode tersebut dianalisis dengan menggunakan error measurement metode MAPE (Mean Absolute Percentage Error).
Baca lebih lanjut

9 Baca lebih lajut

Implementasi dan Penggunaan Metode Exponential Smoothing untuk Meramalkan Penjualan Pakaian (Studi Kasus: Toko Pakaian P. Tarigan)

Implementasi dan Penggunaan Metode Exponential Smoothing untuk Meramalkan Penjualan Pakaian (Studi Kasus: Toko Pakaian P. Tarigan)

3.3DFD Level 2 Pengolahan Data Admin Metode Exponential Smoothing 33 3.4DFD Level 2 Pengolahan Kategori Metode Exponential Smoothing 34 3.5DFD Level 2 Pengolahan Data Merek Metode Exponential Smoothing 35 3.6 DFD Level 2 Pengolahan Data Item Metode Exponential Smoothing 36 3.7DFD Level 2 Pengolahan Data Penjualan Metode Exponential Smoothing 37 3.8 Tabel Relasi Metode Metode Exponential Smoothing 41

12 Baca lebih lajut

Peramalan Persediaan Material Batubara Dengan Metode Single Exponential Smoothing

Peramalan Persediaan Material Batubara Dengan Metode Single Exponential Smoothing

Dalam penelitian Titania Dwi Andini dengan judul “Peramalan Jumlah Stok Alat Tulis Kantor Di UD ACHMAD JAYA Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing ”. Peramalan jumlah stok alat tulis kantor (ATK) adalah salah satu cara untuk menentukan pembelian alat tulis kantor (ATK) ke produsen. Selain itu tujuan dari peramalan stok agar tidak terjadi penumpukan stok di gudang UD ACHMAD JAYA. Karena jika terjadi penumpukan stok akan mempengaruhi jumlah pemebelian atau reorder di bulan berikutnya.Dalam penelitian ini permalan jumlah stok alat tulis kantor (ATK) di UD ACHMAD JAYA menggunakan metode peramalan double exponential smoothing. Data historis yang dihitung menggunakan metode double exponential smoothing adalah jumlah data penjualan alat tulis kantor (ATK) di tahun 2014 pada bulan januari sampai desember. Sesuai dengan yang diteliti data penjualan di UD ACHMAD JAYA mempunyai plot data trend naik dan turun, setelah melalui proses peramalan maka akan dilakukn pengujian kesalahan dalam peramalan. Nilai kesalahan (percentage error) dari bulan Januari hingga bulan Desember mempunyai nilai rata-rata presentase kesalahan dibawah 20%. Sehingga metode double exponential smoothing cukup tepat untuk memprediksikan suatu data yang mempunyai pola trend [3].
Baca lebih lanjut

Baca lebih lajut

Perencanaan Produksi Yarn Divisi Spinning 2 PT ABC

Perencanaan Produksi Yarn Divisi Spinning 2 PT ABC

Hasil forecasting dengan menggunakan empat metode di atas, menunjukkan bahwa metode moving average 3 dan metode weighted moving average 4 memiliki hasil yang tidak akurat karena nilai tracking signal kedua metode diluar rentang yang ditentukan. Untuk metode single exponential smoothing dan metode double exponential smoothing dapat dikatakan akurat karena memiliki nilai tracking signal yang masih di dalam rentang -4 hingga 4. Maka dari itu, hasil forecasting yang digunakan adalah metode double exponential smoothing karena memiliki nilai MAD yang lebih kecil dibandingkan metode single exponential smoothing.
Baca lebih lanjut

Baca lebih lajut

PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN MET

PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN MET

Toko Obat Bintang adalah salah satu toko obat yang ada di Geurugok. Toko obat Bintang sangat memerlukan peramalan penjualan obat untuk meningkatkan keuntungan dan menghindari terjadinya kelebihan maupun kekurangan persediaan jumlah obat. Adapun parameter atau alpha yang digunakan dalam meramalkan penjualan obat adalah alpha = 0.1, alpha = 0.2, alpha = 0.3, alpha = 0.4, alpha = 0.5, alpha = 0.6, alpha = 0.7, alpha = 0.8, dan alpha = 0.9. Single Exponential Smoothing melakukan perbandingan dalam menentukan nilai alpha, dengan mencari nilai alpha tersebut secara trial/acak sampai menemukan alpha yang memiliki error minimum dengan pencarian menggunakan metode MSE (Mean Square Error). Maka hasil peramalan yang memiliki alpha dengan nilai error paling minimumlah yang akan dipilih menjadi peramalan untuk periode selanjutnya. Sistem peramalan penjualan obat menggunakan metode Single Exponenial Smoothing hanya dapat meramalkan satu periode kedepan. Pada tahap uji sampel didapat bahwa peramalan penjualan obat pada obat Ambeven bulan Maret 2015 barjumlah 49 tablet.
Baca lebih lanjut

Baca lebih lajut

Show all 737 documents...