fast fourier transform

Top PDF fast fourier transform:

PERANCANGAN DAN SIMULASI SISTEM PEMISAHAN REFF LAGU BERBASIS METODE DISCRETE WAVELET TRANSFORM DAN FAST FOURIER TRANSFORM DESIGN AND SIMULATION SEPARATE SYSTEM OF REFF SONGS BASED ON DISCRETE WAVELET TRANSFORM AND FAST FOURIER TRANSFORM

PERANCANGAN DAN SIMULASI SISTEM PEMISAHAN REFF LAGU BERBASIS METODE DISCRETE WAVELET TRANSFORM DAN FAST FOURIER TRANSFORM DESIGN AND SIMULATION SEPARATE SYSTEM OF REFF SONGS BASED ON DISCRETE WAVELET TRANSFORM AND FAST FOURIER TRANSFORM

Fast Fourier Transform (FFT) adalah metoda yang sangat efisien untuk menghitung koefisien dari fourier diskrit kesuatu finite sekuen dari data yang komplek. Karena substansi waktu yang tersimpan lebih daripada metoda konvensional, fast fourier transform merupakan aplikasi temuan yang penting didalam sejumlah bidang yang berbeda seperti analisis spectrum, speech and optical signal processing, design filterdigital. Algoritma FFT berdasarkan atas prinsip pokok dekomposisi perhitungan discrete fourier transform dari suatu sekuen sepanjang N kedalam transformasi diskrit Fourie rsecara berturut- turut lebih kecil. Cara prinsip ini diterapkan memimpin kearah suatu variasi dari algortima yang berbeda, dimana semuanya memperbandingkan peningkatan kecepatan perhitungan [2][8].
Baca lebih lanjut

Baca lebih lajut

Using Pitch Class Profile Method with Fast Fourier Transform Feature Extraction

Using Pitch Class Profile Method with Fast Fourier Transform Feature Extraction

Recognizing a chord of a music is not an easy task to do, but it can be done easier using digital signal processing in computer system. This research implements pitch class profile (PCP) method in recognizing chord from audio signal. The audio signals are converted from time domain into frequency domain using Fast Fourier Transform (FFT). In this research, signals are processed using various frame blocking width in order to find out the most optimal width in frame blocking using Hamming window. This research implements chord recognition method in Python programming to process guitar chord recording. The purpose of this research is to find out the accuracy of chord recognition using PCP method.
Baca lebih lanjut

6 Baca lebih lajut

Identifikasi Suara pada Pembelajaran Tenses dengan Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT)

Identifikasi Suara pada Pembelajaran Tenses dengan Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT)

In technological field, many smartphone applications that related with English Language subject has appeared in wide variety. One example is a voice recognition feature. An example of method that used in voice recognition process is Fast Fourier Transform (FFT) method. Fast Fourier Transform is used for transforming digital signal into a form of frequency in order to the voice recognition can be looked more accurately, and tocompare a voice value that want to be identified, Mean Square Error (MSE) method is used. The result of this research show that MSE values comparation from 10 times of trial is 0,01551743 in average for voice “A” and 0,0147502 for voice “B”. This research show that system success is 70 % at normal situation, while for noise situation, the success percentage is only 60 %.
Baca lebih lanjut

2 Baca lebih lajut

Identifikasi Suara pada Pembelajaran Tenses dengan Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT)

Identifikasi Suara pada Pembelajaran Tenses dengan Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT)

In technological field, many smartphone applications that related with English Language subject has appeared in wide variety. One example is a voice recognition feature. An example of method that used in voice recognition process is Fast Fourier Transform (FFT) method. Fast Fourier Transform is used for transforming digital signal into a form of frequency in order to the voice recognition can be looked more accurately, and tocompare a voice value that want to be identified, Mean Square Error (MSE) method is used. The result of this research show that MSE values comparation from 10 times of trial is 0,01551743 in average for voice “A” and 0,0147502 for voice “B”. This research show that system success is 70 % at normal situation, while for noise situation, the success percentage is only 60 %.
Baca lebih lanjut

62 Baca lebih lajut

Identifikasi Suara pada Pembelajaran Tenses dengan Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT)

Identifikasi Suara pada Pembelajaran Tenses dengan Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT)

In technological field, many smartphone applications that related with English Language subject has appeared in wide variety. One example is a voice recognition feature. An example of method that used in voice recognition process is Fast Fourier Transform (FFT) method. Fast Fourier Transform is used for transforming digital signal into a form of frequency in order to the voice recognition can be looked more accurately, and tocompare a voice value that want to be identified, Mean Square Error (MSE) method is used. The result of this research show that MSE values comparation from 10 times of trial is 0,01551743 in average for voice “A” and 0,0147502 for voice “B”. This research show that system success is 70 % at normal situation, while for noise situation, the success percentage is only 60 %.
Baca lebih lanjut

13 Baca lebih lajut

DETEKSI APNEA TIDUR OBSTRUKTIF MENGGUNAKAN FAST FOURIER TRANSFORM DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN PADA ELEKTROKARDIOGRAM

DETEKSI APNEA TIDUR OBSTRUKTIF MENGGUNAKAN FAST FOURIER TRANSFORM DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN PADA ELEKTROKARDIOGRAM

A detection system of Obstructive Seleep Apnea (OSA) has been studied. The framework for the detection system uses a backpropagation Artificial Neural Network (ANN) implemented by MATLAB software. The stages to the formulate OSA detection system are data collection, feature extraction, ANN training, ANN testing and framework decision. The stage of feature extraction is conducted by Fast Fourier Transform (FFT) algorithm. The next stage after feature extraction are the ANN training using 10% of the whole data and ANN testing using 90% of the entire data. In order to get the best result, this research also variate the length of the segment, OSA definition, and frequency components. The best result of this OSA detection is which use the combination of 2 nd , 5 th and 6 th frequency components with the value of OSA definition 5% on the segment 90 beats. Result is presented by specificity, sensitivity and accuracy of 79.21%, 84.52% and 81.58% respectives.
Baca lebih lanjut

17 Baca lebih lajut

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI TUNER GITAR BERBASIS FAST FOURIER TRANSFORM PADA PLATFORM IOS DESIGN AND IMPLEMENTATION OF GUITAR TUNER BASED ON FAST FOURIER TRANSFORM IN IOS PLATFORM

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI TUNER GITAR BERBASIS FAST FOURIER TRANSFORM PADA PLATFORM IOS DESIGN AND IMPLEMENTATION OF GUITAR TUNER BASED ON FAST FOURIER TRANSFORM IN IOS PLATFORM

Pada tugas akhir ini diimplementasikan sebuah aplikasi tuner pada dalam perangkat Smartphone yang berbasis iOS. Prinsip kerjanya menggunakan metode Fast Fourier Transfom(FFT) yaitu melakukan transformasi terhadap sinyal masukan yang berdomain waktu menjadi domain frekuensi. Kemudian mencari nilai frekuensi yang memiliki daerah peak diatas treshold dimana daerah tersebut adalah daerah frekuensi yang dominan.

Baca lebih lajut

Identifikasi Suara pada Pembelajaran Tenses dengan Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT)

Identifikasi Suara pada Pembelajaran Tenses dengan Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT)

Salahuddin., Tulus, & Fahmi, 2013. Klasifikasi dan Peningkatan Kualitas Citra Sidik Jari Menggunakan FFT (Fast Fourier Transform). Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SNASTIKOM 2013). Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Lhokseumawe

4 Baca lebih lajut

Identifikasi Suara pada Pembelajaran Tenses dengan Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT)

Identifikasi Suara pada Pembelajaran Tenses dengan Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT)

Dalam bidang teknologi, aplikasi smartphone telah banyak bermunculan beragam aplikasi yang berhubungan dengan pembelajaran bahasa Inggris. Salah satu hal yang dapat menarik perhatian maupun minat belajar dari para pengguna aplikasi untuk lebih mendalami topik-topik pembelajaran bahasa Inggris adalah dengan adanya sebuah fitur pengenalan suara. Salah satu metode yang digunakan dalam proses pengenalan suara yaitu dengan metode Fast Fourier Transform atau sering disebut sebagai FFT.

4 Baca lebih lajut

Identifikasi Suara pada Pembelajaran Tenses dengan Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT)

Identifikasi Suara pada Pembelajaran Tenses dengan Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT)

Transformasi Fourier merupakan suatu persamaan integral untuk menghitung frekuensi, amplitudo, dan fase dari suatu gelombang sinyal (Stefanus et al, 2005). Sementara untuk menghitung spektrum frekuensi sinyal pada komputer digital, dibutuhkan algoritma Discrete Fourier Transform (DFT). Transformasi Fourier menjadi suatu model transformasi yang memindahkan sinyal domain spasial atau sinyal domain waktu menjadi sinyal domain frekuensi. Di dalam pengolahan suara, transformasi fourier banyak digunakan untuk mengubah domain spasial pada suara menjadi domain frekuensi. Analisa-analisa dalam domain frekuensi banyak digunakan seperti filtering. Dengan menggunakan transformasi fourier, sinyal atau suara dapat dilihat sebagai suatu objek dalam domain frekuensi.
Baca lebih lanjut

8 Baca lebih lajut

Identifikasi Nada Gitar dengan Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT)

Identifikasi Nada Gitar dengan Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT)

The rapid advancement in digitalization has given many advantages to human activity, voice recognition is one of them. For someone who use guitar, especially amateur sometimes has tone identification trouble, particularly in tuning. In this research, the Fast Fourier Transform (FFT) are use to transform the digital signal into frequency so the tuning can be seen more accurately. The result og this research show that the average frequency for the string has error deviation value in the amount of 0,3065 for the 20 cm cm distance and 0,449 for the 30 cm distance when it compare with the standar frequency. The result of this research also show 70% succeed if it tested with noise. String with highes succeed are string 2 and string 4 with 80% level of accuracy. While the string with lowest succeed is string 5 with 60% level of accuracy.
Baca lebih lanjut

13 Baca lebih lajut

Kata kunci: EEG, Cognitive Task, Wavelet Transform,

Kata kunci: EEG, Cognitive Task, Wavelet Transform,

Fourier Transform (FT) merupakan metode untuk kompresi sinyal dan gambar yang diuraikan dari sinyal yang didefinisikan dari interval waktu yang tak terbatas ke komponen frekuensi alpha. FT merupakan seri lanjutan dari Fourier [8]. Fast Fourier Transform (FFT) merupakan suatu algoritme yang lebih cepat dan efisien untuk menghitung Discreate Fourier Transform (DFT). Metode FFT dapat dilakukan dalam domain waktu dan frekuensi. Oleh karena itu kinerja FT lebih mengungguli kemampuan kinerja WT dari kebanyakan sinyal, baik stationary maupun non-stationary [8].
Baca lebih lanjut

Baca lebih lajut

Pengenalan Nada Gitar dengan Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT)

Pengenalan Nada Gitar dengan Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT)

Kemajuan yang pesat dalam teknologi pengolahan suara digital memberikan banyak manfaat bagi kehidupan manusia, salah satunya dalam bidang pengenalan suara. Bagi seorang pengguna gitar terutama pemula terkadang masih mengalami kesulitan dalam mengenali nada, terutama dalam melakukan setem yang tepat pada gitar. pada penelitian ini, digunakan metode Fast Fourier Transform (FFT) untuk mentransformasikan sinyal digital ke dalam bentuk frekuensi sehingga penyesuaian nada dapat dilihat dengan lebih akurat. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa frekuensi rata-rata pada senar memiliki nilai selisih error rata-rata sebesar 0,3065 Hz untuk jarak 20 cm dan 0,449 Hz untuk jarak 30 cm dibandingkan frekuensi standar. Hasil penelitian ini juga menunjukkan keberhasilan sistem sebesar 70% apabila diuji dengan menggunakan noise. Senar dengan keberhasilan tertinggi dengan noise adalah senar 2 dan senar 4 sebesar 80%. Sedangkan senar dengan keberhasilan terendah dengan noise adalah senar 5 sebesar 60%.
Baca lebih lanjut

58 Baca lebih lajut

makalahmetodetransformasi 161003130433

makalahmetodetransformasi 161003130433

Meskipun DFT memainkan peranan yang penting sebagai prosedur matematis untuk menentukan isi frekuensi dari urutan domain waktu, namun sangat tidak efisien. Jumlah titik dalam DFT meningkat menjadi ratusan atau ribuan, sehingga jumlah- jumlah yang dihitung menjadi tidak dapat ditentukan. Pada tahun 1965 sebuah makalah diterbitkan oleh Cooley dan Tukey menjelaskan algoritma yang sangat efisien untuk menerapkan DFT Cooley, J. & Tukey, J. 1965. Algoritma yang sekarang dikenal sebagai Fast Fourier Transform (FFT). Sebelum munculnya FFT, seribu titik DFT membutuhkan waktu begitu lama untuk melakukan perhitungan yang pada saat itu masih terbatas pada komputer- komputer berspesifikasi rendah. Gagasan Cooley dan Tukey, dan perkembangan industri semikonduktor menjadikan jumlah N-titik DFT semisal 1024- titik, dapat dilakukan dalam beberapa detik saja pada komputer berspesifikasi rendah.
Baca lebih lanjut

Baca lebih lajut

Approximation theory

Approximation theory

7.6. FAST FOURIER TRANSFORM 17 Remark. The relationship between the trigonometric interpolation and the Fourier series of a function f (x) can easily be established. For demonstration purpose, we assume f (x) is defined over [0, 2π]. Define g(y) = f (y + π) = f (x) for y ∈ [ − π, π]. Then a typical term in (7.58) for g(y) is a n cos ny with

Baca lebih lajut

PENDAHULUAN  Mengimplementasikan Kompresi Citra Dengan Metode Fast Fourier Transform (Fft).

PENDAHULUAN Mengimplementasikan Kompresi Citra Dengan Metode Fast Fourier Transform (Fft).

mencoba mengimplementasikan metode Fast Fourier Transform (FFT) terhadap kompresi citra. FFT bekerja memindahkan informasi citra dari domain spasial ke dalam domain frekuensi, yaitu dengan merepresentasikan citra spasial sebagai suatu penjumlahan eksponensial kompleks dari beragam frekuensi, magnituda, dan fasa. Dalam tugas akhir ini penulis mencoba mengimplementasikan kompresi citra dengan metode FFT (Fast Fourier Transform).

Baca lebih lajut

DETEKSI KAVITASI POMPA SENTRIFUGAL DENGAN ANALISIS SINYAL GETARAN - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

DETEKSI KAVITASI POMPA SENTRIFUGAL DENGAN ANALISIS SINYAL GETARAN - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

Telah dikembangkan metode untuk mendeteksi terjadinya kavitasi dan mengevaluasi pengaruhnya pada pipa, untuk mencegah masalah pada sistem perpipaan disebabkan oleh kavitasi erosi dan getaran. Kavitasi memiliki perilaku divisualisasikan dan dibandingkan dengan output dari sebuah accelerometer yang dipasang di dalam pipa sebagai studi awal. Sebagai hasilnya, gelombang sinus- seperti sinyal dengan frekuensi dengan kisaran antara 20-30 kHz terdeteksi. Selain itu, distribusi accelerometer output sepanjang arah aliran dengan tingkat erosi yang diukur serta dengan pengujian erosi akan dibandingkan. Beberapa lebih setuju antara satu sama lain, dan menyarankan bahwa distribusi tingkat erosi mungkin akan lebih ideal dievaluasi dengan accelerometers yang berada pada luar pipa. Oleh karena itu pada daerah tertentu dari data di dalam pipa dianggap tersedia melalui penggunaan accelerometers [18]. Dilaporkan bahwa terlihat sebuah perbedaan dalam spectrum Fast Fourier Transform (FFT) sebelum dan selama kavitasi. Analisis getaran frekuensi komponen menunjukkan bahwa kenaikan getaran itu terutama di frekuensi yang lebih tinggi ( lebih dari 1000 hz ) dan itu broadband di alam. Penelitian percobaan menunjukkan bahwa perubahan yang paling nyata akan di frekuensi tinggi broadband puncak terkait dengan peningkatan acak getaran [19].
Baca lebih lanjut

Baca lebih lajut

Implementasi FFT Fast Fourier Transform

Implementasi FFT Fast Fourier Transform

Transformasi Fourier Diskrit atau Discrete Fourier Transform (DFT) merupakan salah satu bagian penting dalam Pemrosesan Sinyal Digital (PSD). Proses komputasi DFT memerlukan sejumlah besar operasi aritmatika yang memiliki masalah dalam kecepatan proses komputasinya dan berpengaruh pada proses waktu-nyata (real-time). Untuk melakukan proses komputasi DFT yang lebih cepat, diperlukan suatu algoritma yang dapat mengurangi banyaknya jumlah operasi aritmatika. Salah satu algoritma yang efisien untuk melakukan DFT adalah Fast Fourier Transform (FFT). Selain efisien, faktor lain yang mempengaruhi kecepatan pemrosesan adalah prosentase penggunaan perangkat lunak dan perangkat keras. Implementasi sistem menggunakan perangkat keras cenderung lebih cepat dibandingkan perangkat lunak.
Baca lebih lanjut

7 Baca lebih lajut

Peningkatan Kualitas Citra Sidik Jari Menggunakan FFT (Fast Fourier Transform)

Peningkatan Kualitas Citra Sidik Jari Menggunakan FFT (Fast Fourier Transform)

Puji syukur kehadirat Allah SWT atas rahmat dan hidayahnya sehingga penulis dapat menyiapkan penelitian thesis ini dengan baik. Penelitian ini dilakukan untuk memenuhi salah satu syarat kurikulum Program Studi Magister Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara, Medan. Penelitian thesis ini berjudul “Peningkatan Kualitas Citra Sidik Jari menggunakan FFT (Fast Fourier Transform)” dimana penulis merasa tertarik untuk mengangkat masalah citra sidik jari untuk meningkatkan kualitas citra yang rusak.

16 Baca lebih lajut

Seminar Nasional Teknologi Informasi dan

Seminar Nasional Teknologi Informasi dan

Komputer digunakan untuk mengolah sinyal yang dikirim dari smartphone android. Pada komputer tersebut sinyal suara disimpan pada suatu file dan kemudian mengolah data tersebut dengan menggunakan metode Fast Fourier Transform sehingga didapatkan pola suara yang diinginkan. Setelah pola suara didapatkan tahapan selanjutnya pola suara disimpan dalam database untuk dijadikan sebagai nilai rujukan untuk membandingkan sinyal suara input dengan menggunakan metode Sum Square Error. Tahapan akhir dari sistem ini yaitu hasil identifikasi dari sinyal suara yang diberikan. Blok diagram sistem dapat dilihat pada gambar berikut.
Baca lebih lanjut

Baca lebih lajut

Show all 2041 documents...