K-mean
APLIKASI REKOMENDASI DOKTER UNTUK SALES OBAT PADA ANDROID MENGGUNAKAN METODE K-MEAN CLUSTERING DAN EUCLIDEAN DISTANCE
... pendekatan k-mean clustering dan Euclidean ...menggunakan k-mean untuk dan Euclidean distance menghasilkan rekomendasi dokter yang sesuai dengan yang diharapkan sales ...
130
Aplikasi Pengolahan Citra Digital Meat Detection Dengan Metode Segmentasi K-Mean Clustering Berbasis OpenCV Dan Eclipse
... Penelitian ini dilakukan dengan melakukan pengujian terhadap beberapa citra daging sapi baik dan buruk yang telah dikumpulkan dengan ekstensi .jpg. Citra daging dengan format .jpg selanjutnya dikonversi ke bentuk ...
11
Aplikasi rekomendasi dokter untuk sales obat pada android menggunakan metode k-mean clustering dan euclidean distance.
... Puji syukur kepada Yesus Kristus yang telah memberikan karunia, rahmat, dan kesempatan, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi dengan judul “Aplikasi Rekomendasi Dokter Untuk Sales Obat Pada Android Menggunakan ...
132
Model Profil Mahasiswa Yang Potensial Drop Out Menggunakan Teknik Kernel K-Mean Clustering Dan Decision Tree
... Tesis ini merepresentasikan suatu model profil mahasiswa yang potensial drop out. Model ini disusun dengan menggunakan kernel k-mean clustering dan Decision Tree. Ini dimotivasi oleh adanya ketidakseragaman ...
121
PENGENALAN CITRA REKAMAN ECG ATRIAL FIBRILATION DAN NORMAL MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI WAVELET DAN K-MEAN CLUSTERING
... Pada tahap pengenalan ciri ini, akurasi sebagai ukuran performansi sistem dihitung dari seberapa banyak data ECG Normal yang dimasukkan ke cluster Normal dan data ECG AF dimasukkan ke cluster AF dibagi keseluruhan data. ...
6
PENENTUAN BUY DAN SELL PADA TRADING FOREX EURUSD DENGAN METODE SUPPLY AND DEMAND BERBASIS K-MEAN.
... the k-mean ...with k-mean method, in order to facilitate traders to take buy and sell ...trading, k-means, supply and demand ...
8
View of PERBANDINGAN METODE MODEL-BASED DENGAN METODE K-MEAN DALAM ANALISIS CLUSTER
... 1999). Hal ini sudah barang tentu akan menimbulkan subjektivitas pengguna statisitika dalam memutuskan hasil cluster tersebut. Oleh karena itu upaya membandingkan hasil pengelompokan metode model-based dengan metode ...
11
Perbandingan Metode Run-Length Dan Co-Occurrence Untuk Ekstraksi Ciri Dengan Metode K-Mean Untuk Mengenali Objek Berdasarkan Tekstur
... metode k-Nearest Neighbour (k-NN), metode k-Mean, linear discriminant analysis (LDA), dan lain ...Metode k-Mean merupakan metode clustering yang digunakan untuk ...
60
ANALISIS DATA MAHASISWA DENGAN ALGORITMA K-MEAN UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PROMOSI STIKes HANG TUAH PEKANBARU
... adalah k-means dan proses data mining nya menggunakan ...algoritma K-Means untuk menentukan strategi promosi ke daerah di seluruh Indonesia agar lebih efek f dan ...
6
ANALISA DAN PEMANFAATAN ALGORITMA K MEAN
... Algoritma K-Means merupakan algoritma yang membutuhkan parameter input sebanyak k dan membagi sekumpulan n objek kedalam k cluster sehingga tingkat kemiripan antar anggota dalam satu cluster tinggi ...
6
PENGELOMPOKAN CITRA BATIK MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEAN BERDASARKAN FITUR TEKSTUR DENGAN METODE GLCM.
... Data yang diperoleh tersebut merupakan hasil dari pengelompokan menggunakan algoritma k-means dari fitur-fitur tekstur citra batik yang diperoleh menggunakan metode gray level co-occurrence matrix. Sedangkan hasil ...
6
APLIKASI ANALISIS KLASTER TERHADAP SEGMENTASI PASAR PEMIRSA BERITA PROGRAM TELEVISI.
... metode K-Mean untuk mengelompokkan pemirsa program berita berdasarkan variabel-variabel dalam suatu berita seperti kekritisan berita, narasumber yang terpercaya, keanekaragaman berita, dinikmati oleh semua ...
31
t ips 0907653 chapter3
... Rumus pengujian koefesioen reliabilitas Alpha Cronbach sebagai berikut: ri = � �−1 { 1 - ∑ �2 2 } Keterangan: K = mean kuadrat antara subjek ∑Si2 = mean kuadrat kesalahan St[r] ...
27
Implementasi dan Perbandingan Metode Harmonic-Mean Filter dan Contraharmonic-Mean Filter untuk Mereduksi Noise Pada Citra Digital
... Harmonic mean-filter method and Contra - harmonic mean filter are two method to reduce ...average Mean Square Error (MSE) and Peak Signal to-Noise Ratio (PSNR) it can be concluded that Harmonic ...
104
APLIKASI METODE MEAN DAN MEDIAN ABSOLUTE
... (metode mean atau median absolute deviation), metode yang mendeteksi anomali terutama sebelum kejadian gempabumi atau badai magnet dengan lebih baik yang akan direkomendasikan dalam pengolahan data elektromagnet ...
6
Mean Variance Efficient Portofolio (MVEP) Dengan
... model Mean-Variannce Efficient Portofolio (MVEP) yang proses pemilihan sahamnya menggunakan Data Envelopment Analysis (DEA) dengan menggunakan kendala input (Standar Deviasi, Debt Earning Ratio, Book Value Share, ...
7
Menghitung NIlai Rata Rata Mean
... Beberapa Istilah Penting • Statistik -> Nilai rata-rata yang diperoleh dari hasil pengukuran sampel • Parameter -> Nilai rata-rata yang diperoleh dari perhitungan populasi • Nilai ra[r] ...
19
Mean rata rata data berkelompok
... Panjang kelas Jika semua sudah ditemukan masukkan dalam rumus berikut: Modus=tepi bawah+ a a+b.[r] ...
2
Metode arthmetic mean filter (12)
... Metode empiris merupakan pendekatan fakta, yang juga mecakup lokasi dan responden.[r] ...
1
Flexible Payments Mean Happier Customers
... Title: Flexible Payments Mean Happier Customers Word Count: 419 Summary: Most businesses start out with limited payment options, but as your business grows, it is important to offer y[r] ...
1