Mean dan standar deviasi

Top PDF Mean dan standar deviasi:

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. nilai minimum, nilai maksimum, mean dan standar deviasi dapat dilihat. Tabel 4.1

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. nilai minimum, nilai maksimum, mean dan standar deviasi dapat dilihat. Tabel 4.1

b. Variabel NPF (X R 2 R ) mempunyai nilai minimum yaitu 2.00 dan nilai maksimum sebesar 8.00. Sedangkan mean dari NPF Bank Syariah Mandiri adalah 4,30 dengan standar devilasi sebesar 1,539. Dengan nilai standar deviasi terlihat lebih kecil dari mean dan nilai mean NPF dibawah standar BI yaitu 5%. Maka dapat dikatakan bahwa data pada variabel NPF tersebar dengan baik.

15 Baca lebih lajut

Kata Kunci : telur ayam omega-3, region of interest, mean, standar deviasi, Android, OpenCV I. PENDAHULUAN

Kata Kunci : telur ayam omega-3, region of interest, mean, standar deviasi, Android, OpenCV I. PENDAHULUAN

Penetapan rentang nilai untuk telur ayam biasa didapat dari nilai mean dan standar deviasi tertinggi yang diperoleh dari sepuluh sampel citra telur biasa yang digunakan sebagai citra pelatihan. Dari sepuluh sampel citra telur biasa nilai mean tertinggi adalah 13,16 dan nilai standar deviasi tertinggi adalah 34,10. Sedangkan penetapan rentang nilai untuk citra telur ayam omega-3 didapatkan dari nilai mean dan standar deviasi yang tidak lebih rendah dari nilai mean dan standar deviasi pada citra telur ayam biasa. Pada sepuluh sampel citra telur ayam omega-3 dapat diketahui nilai mean terendah adalah 10,64 dan standar deviasi terendah adalah 35,57. Jika pada aplikasi ini pembaacaan nilai mean dan standar deviasi yang keluar nilainya tidak masuk pada rentang nilai diatas maka pada hasil deteksi akan dinyatakan sebagai citra yang tidak dapat diidentifikasi.
Baca lebih lanjut

9 Baca lebih lajut

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. nilai rata-rata (mean), standar deviasi, varian, maksimum, minimum, sum, range,

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. nilai rata-rata (mean), standar deviasi, varian, maksimum, minimum, sum, range,

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Statistik Deskriptif Statistik deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata (mean), standar deviasi, varian, maksimum, minimum, sum, range, kurtosis dan skewness (kemencengan distribusi) dari masing-masing variabel, (Ghozali,2011). Variabel yang digunakan meliputi variabel pertumbuhan ekonomi, pajak daerah, retribusi daerah, pendapatan BUMD dan pendapatan lain daerah. Dari data satu variabel dependen dan empat variabel independen tersebut, diujilah pengujian statistik deskriptif, maka diperoleh hasil sesuai tabel berikut ini:
Baca lebih lanjut

21 Baca lebih lajut

BAB IV PEMBAHASAN. bentuk rata-rata atau mean (M), median (Me), modus (Mo), standar deviasi (ST), distribusi

BAB IV PEMBAHASAN. bentuk rata-rata atau mean (M), median (Me), modus (Mo), standar deviasi (ST), distribusi

Data yang dideskripsikan dalam penelitian ini adalah data hasil belajar siswa pada mata pelajaran matematika khususnya pada materi relasi dan fungsi. Data ini dideskripsikan dalam bentuk rata-rata atau mean (M), median (Me), modus (Mo), standar deviasi (ST), distribusi frekuensi dan diagram batang. Rekapitulasi data hasil penelitian di sajikan pada table 4.1 dan hasil perhitungan .

10 Baca lebih lajut

Sistem Pendeteksi Atrial Fibrilasi Berdasarkan Fitur Mean, Median, Standar Deviasi, Min, Dan Maks Interval RR Menggunakan Metode K-NN

Sistem Pendeteksi Atrial Fibrilasi Berdasarkan Fitur Mean, Median, Standar Deviasi, Min, Dan Maks Interval RR Menggunakan Metode K-NN

Abstrak 91% kematian mendadak di Indonesia dikarenakan Aritmia. Atrial Fibrilasi adalah salah satu jenis dari penyakit Aritmia yang paling sering terjadi diantara jenis lainnya. Atrial Fibrilasi dicirikan dengan denyut jantung yang tidak beraturan karena kelainan aktifitas listrik. Darah terkumpul di atrium dan tidak disalurkan ke ventrikel dengan cukup. Sehingga jantung gagal untuk memompa cukup darah ke paru-paru. Untuk pemeriksaannya membutuhkan biaya cukup mahal terutama di rumah sakit. Oleh sebab itu dikembangkan sistem untuk dapat mendeteksi penyakit AF tanpa harus melukai tubuh. Sistem terdiri atas beberapa fungsi yaitu penghasil sinyal ECG menggunakan sensor AD8232, pemroses data menggunakan board Arduino Nano, serta penampil hasil klasifikasi atau diagnosis kelas “AF” atau “Normal” menggunakan LCD. Dalam proses klasifikasi, digunakan fitur statistik berupa Mean, Median, Standar Deviasi, Min dan Maks sebagai data uji dari Metode K-Nearest Neighbor. Metode tersebut digunakan karena tidak membutuhkan proses training. Masing-masing pengujian yang dilakukan yaitu sebanyak 20 kali. Hasil pengujian berupa 96,83% untuk tingkat akurasi sensor. Akurasi 95%, 90%, dan 85% untuk akurasi klasifikasi K-NN berdasarkan k = 3, 5, dan 7 sehingga akurasi terbaik dicapai dengan k = 3. Selain itu juga didapatkan waktu komputasi yang tergolong singkat yaitu 16,44 ms sehingga pengguna tidak perlu waktu yang lama untuk mengetahui hasil klasifikasi atau hasil diagnosisnya. Kata kunci: Atrial Fibrilasi, ECG, K-Nearest Neighbor
Baca lebih lanjut

7 Baca lebih lajut

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. nilai maksimum, mean dan standar deviasi dari masing-masing variabel. Statistik

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. nilai maksimum, mean dan standar deviasi dari masing-masing variabel. Statistik

Tbk selama tahun 2011 – 2014, Charoen Pokphand Indonesia Tbk selama tahun 2011-2014, Indofood CBP Sukses Makmur Tbk selama tahun 2011-2014, International Nickel Indonesia selama tahun 2011-2014, Indocement Tunggal Prakasa Tbk selama tahun 2011-2014, Kalbe Farma Tbk selama tahun 2011-2014, PP London Sumatra Tbk selama tahun 2011-2014, Perusahaan Gas Negara (persero) Tbk selama tahun 2012-2014, Semen Gresik (persero) Tbk selama tahun 2011-2014, Telkomunikasi Indonesia Tbk selama tahun 2011-2014, dan Unilever Indonesia Tbk selama tahun 2011-2014 dan nilai maksimim sebesar 0.87 % yang dimiliki AKR Corporindo Tbk pada tahun 2011. Standar deviasi dari insider ownership sebesar 0.15 %.
Baca lebih lanjut

16 Baca lebih lajut

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. meliputi nilai minimum, nilai maksimum, mean dan standar deviasi dapat

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. meliputi nilai minimum, nilai maksimum, mean dan standar deviasi dapat

e. Variabel FDR (Y) memiliki nilai terendah yaitu 74,14 yang diperoleh dari bank BCA Syariah pada bulan Maret 2012 dan nilai tertinggi yaitu 205,31 yang diperoleh dari bank Panin Syariah pada bulan September 2011. Sedangkan rata-rata dari FDR bank syariah tahun 2011 sampai 2015 adalah 95,6572 dengan standar deviasi sebesar 16,86530.

25 Baca lebih lajut

minimum, nilai rata-rata (mean) serta standar deviasi (α) dari masing-masing variabel.

minimum, nilai rata-rata (mean) serta standar deviasi (α) dari masing-masing variabel.

Hasil penelitian Dana Pihak Ketiga terhadap Penyaluran Kredit Modal Kerja. ini mendukung hasil penelitian terdahulu Gian Algerina (2011), Christopher[r]

15 Baca lebih lajut

MENGUKUR STANDAR DEVIASI

MENGUKUR STANDAR DEVIASI

- 3 Sd -2Sd -1Sd +1Sd +2Sd +3Sd Mean Dengan gambar ini kita bisa melakukan analisis-analisis perencanaan yang menarik dalam hubungan internasional. Seperti dalam interaksi ekonomi dan politik internasional negara-negara di dunia selama ini diklasifikasikan dalam beberapa kelas. Pertama ada yang disebut sebagai negara sangat maju, negara yang termasuk dalam kelas ini adalah negara-negara dengan pendapatan perkapita lebih dari 15.000 US $ dan khususnya negara-negara ini terletak di benua Eropa. Negara Maju, Negara dengan pendapatan perkapita antara 10.000 US $ sampai 15.000 US$. Negara Berkembang dengan pendapatan perkapita antara 5.000 US$ sampai 10.000 US$. Negara Sedang Berkembang dengan pendapatan perkapita antara 1.000 US$ sampai 5.000 US$. Dan negara miskin (terbelakang) adalah negara dengan pendapatan perkapita kurang dari 1000 US$.
Baca lebih lanjut

10 Baca lebih lajut

BAB IV HASIL PENELITIAN. terendah,nilai rata-rata, standar deviasi, standar error, distribusi frekuensi,

BAB IV HASIL PENELITIAN. terendah,nilai rata-rata, standar deviasi, standar error, distribusi frekuensi,

1. Hasil Tes Awal dan Tes Akhir Strategi Pembelajaraan Pantul Lantai. Data yang diperoleh di lapangan mengenai tes awal dan tes akhir servis bola voli sebagai berikut . Hasil tes awal kelompok yang menggunakan strategi pantul lantai dengan 20 sampel tes, awal di dapat point minimal 22 dan maksimal 30, standar deviasi 1,81, mean 26,1. Setelah perlakuan menggunakan strategi pantul lantai dan tes akhir didapat point minimal 27 dan point maksimal 36, standar deviasi 2,15 dan mean 31,95.

13 Baca lebih lajut

Materi Analisis Kuantitatif: Penggunaan Mean dan Deviasi Standar

Materi Analisis Kuantitatif: Penggunaan Mean dan Deviasi Standar

 Menentukan Batas Lulus Aktual (Passing Grade).  Seperti Batas Lulus: Mean + 0,25 SD.[r]

3 Baca lebih lajut

Standar Deviasi dan Varians dalam Statis

Standar Deviasi dan Varians dalam Statis

Standar Deviasi dan Varians dalam Statistika Dalam Penelitian saya, ada kesulitan dalam penyelesaian analisis data yaitu menggunakan ANAVA atau ANOVA (Analisis Varians atau Analise of Variance) juga mengenai perhitungan datanya untuk mencari Kesimpulan atau Hipotesis tentang Standar Deviasi dan Varians. Setelah saya cari-cari menggunakan Search Engine dengan kata "Standar Deviasi dan Varians" saya kumpulkan hasil search Standar Deviasi dan Varians sehingga dapat saya simpulkan data

2 Baca lebih lajut

Varian dan Standar Deviasi Simpangan Bak

Varian dan Standar Deviasi Simpangan Bak

Deviasi Standar : penyebaran berdasarkan akar dari varians dan menunjukkan keragaman kelompok data 3.2. Pengolahan Data Secara Manual mengolah data dengan perhitungan manual. Berikut ini akan kami berikan satu contoh data mentah atau data belum dikelompokkan agar bisa kita pahami bersama. Data sekunder ini kami dapatkan dari Buku Statistika yang berjudul Analisis Statistika karya Purbayu Budi Santosa.

17 Baca lebih lajut

maksimal) dan deviasi standar. Sedangkan tabel 4.2 menunjukkan

maksimal) dan deviasi standar. Sedangkan tabel 4.2 menunjukkan

Arah hubungan koefisien pada tahun 1999-2002 adalah negatif dan sesuai dengan prediksi, pengujian ini tidak berhasil mendukung hipotesis yang diajukan karena debt to equity ratio. tidak [r]

16 Baca lebih lajut

HASIL. Tabel 20 Sebaran nilai minimum, maksimum, rata-rata dan standar deviasi karakteristik keluarga Rata-rata ± Standar Deviasi

HASIL. Tabel 20 Sebaran nilai minimum, maksimum, rata-rata dan standar deviasi karakteristik keluarga Rata-rata ± Standar Deviasi

Hasil uji hubungan yang khusus menguji per dimensi kesiapan menikah dengan perkembangan anak diperoleh hasil bahwa semakin tinggi tingkat kesiapan intelektual, sosi[r]

12 Baca lebih lajut

HUBUNGAN KUAT BETON KARAKTERISTIK DENGAN STANDAR DEVIASI “S

HUBUNGAN KUAT BETON KARAKTERISTIK DENGAN STANDAR DEVIASI “S

Jika dari sejumlah besar benda uji tersebut, nilai kuat tekannya menyebar pada nilai rata-rata tertentu, maka secara global telah diakui bahwa penyebaran nilai kuat tekan beton tersebut mengikuti hukum distribusi statistik normal atau disebut juga dengan distribusi gauss, dimana kurva distribusi normal ini menyebar secara symetris terhadap nilai rata-rata dengan current margin sebesar 1,64 kali standar deviasinya (S). Kuat tekan beton dipengaruhi oleh kuat tekan material (pasir , kerikil) , komposisi material, semen dan water semen ratio. Kuat karakteristik dari material adalah suatu nilai kekuatan yang diperoleh secara analisa statistik dari hasil pemeriksaan benda uji., begitu juga dengan kuat tekan beton karakteristik terbatas sampai lima 5 % saja berada di bawah kuat tekan beton karakteristik. Hal ini menunjukkan bahwa kuat tekan beton karakteristik berhubungan langsung dengan standar deviasi (S), yaitu pada suatu tingkat tertentu ,standar deviasi (S) akan terus bertambah besar sebanding dengan bertambahnya kuat tekan beton karakteristik hingga mendekati suatu harga tertentu.
Baca lebih lanjut

8 Baca lebih lajut

 Sesi 8   9 UKURAN DISPARITAS DATA STANDAR DEVIASI VARIAN

Sesi 8 9 UKURAN DISPARITAS DATA STANDAR DEVIASI VARIAN

• semua data atau 99,7% akan berada pada kisaran rata-rata hitung + tiga kali standar deviasi, (X  3s). 14[r]

9 Baca lebih lajut

PERBAIKAN CITRA RETINA DENGAN TRANSFORMASI CONTOURLET DAN ESTIMASI STANDAR DEVIASI NOISE

PERBAIKAN CITRA RETINA DENGAN TRANSFORMASI CONTOURLET DAN ESTIMASI STANDAR DEVIASI NOISE

email : natalia@cs.its.ac.id 1 , agusza@its-sby.edu 2 , bilqis@if.its.ac.id 3 Abstrak Evaluasi citra retina mata digunakan untuk mendiagnosis berbagai penyakit, misalnya diabetes atau hipertensi. Namun, citra retina sering memiliki kontras grey level yang rendah dan distribusi noise yang bervariasi di antara citra retina yang menyebabkan luka dan pembuluh darah yang tipis menjadi tidak terlihat. Hal ini akan mempengaruhi proses dan hasil diagnosis sehingga diperlukan estimasi nilai standar deviasi noise yang adaptif untuk digunakan dalam perbaikan kontras.
Baca lebih lanjut

7 Baca lebih lajut

BAB IV HASIL PENELITIAN. rata-rata, standar deviasi, standar error, distribusi frekuensi, serta histogram

BAB IV HASIL PENELITIAN. rata-rata, standar deviasi, standar error, distribusi frekuensi, serta histogram

Data yang terkumpul dari hasil tes awal dan tes akhir diperoleh t hitung sebesar 3.40 dengan taraf signifikansi 5% dan derajat kebebasan N-1=11, diperoleh t tabel [r]

11 Baca lebih lajut

Hasil peramalan yang terbaik adalah hasil dengan nilai MAD (Mean. Absolute Deviation) terekecil. Karena dengan MAD terkecil maka deviasi (error)

Hasil peramalan yang terbaik adalah hasil dengan nilai MAD (Mean. Absolute Deviation) terekecil. Karena dengan MAD terkecil maka deviasi (error)

Hasil peramalan yang terbaik adalah hasil dengan nilai MAD (Mean Absolute Deviation) terekecil.. Karena dengan MAD terkecil maka deviasi (error)S[r]

13 Baca lebih lajut

Show all 10000 documents...