• Tidak ada hasil yang ditemukan

Mean-Squared Error

Analisis dan Perancangan Pengujian Nilai MSE (Mean Squared Error) pada Proses Penyisipan Label Citra dengan Menggunakan Metode Modified Least Significant Bit (MLSB)

Analisis dan Perancangan Pengujian Nilai MSE (Mean Squared Error) pada Proses Penyisipan Label Citra dengan Menggunakan Metode Modified Least Significant Bit (MLSB)

... Kemajuan teknologi yang begitu pesat, memudahkan seseorang untuk menyampaikan pesan kepada orang lain. Dengan berbagai tehnik dan metode penyampaian pesan yang beragam, tidak menjamin keamanan pesan tersebut sampai ke ...

126

Analisis dan Perancangan Pengujian Nilai MSE (Mean Squared Error) pada Proses Penyisipan Label Citra dengan Menggunakan Metode Modified Least Significant Bit (MLSB)

Analisis dan Perancangan Pengujian Nilai MSE (Mean Squared Error) pada Proses Penyisipan Label Citra dengan Menggunakan Metode Modified Least Significant Bit (MLSB)

... Kemajuan teknologi yang begitu pesat, memudahkan seseorang untuk menyampaikan pesan kepada orang lain. Dengan berbagai tehnik dan metode penyampaian pesan yang beragam, tidak menjamin keamanan pesan tersebut sampai ke ...

14

Pengujian Teknik Channel Shortening Pada Multicarrier Modulation Dengan Kriteria Minimum Mean Squared Error (MMSE).

Pengujian Teknik Channel Shortening Pada Multicarrier Modulation Dengan Kriteria Minimum Mean Squared Error (MMSE).

... Pada tugas akhir ini meneliti tentang desain metoda TEQ berdasarkan metoda minimum mean squared error (MMSE), dibandingkan dengan dengan metoda lainnya. Juga membandingkan antara metoda MMSE dan ...

27

Directory UMM :Journals:Journal_of_mathematics:SMA:

Directory UMM :Journals:Journal_of_mathematics:SMA:

... Abstract . A common problem in multiple regression models is multicollinearity, which pro- duces undesirable effects on the least squares estimator. To circumvent this problem, two well known estimation procedures are ...

3

Directory UMM :Journals:Journal_of_mathematics:EJQTDE:

Directory UMM :Journals:Journal_of_mathematics:EJQTDE:

... Abstract . Statistical literature has several methods for coping with multicollinearity. This paper introduces a new shrinkage estimator, called modified unbiased ridge (MUR). This estimator is obtained from unbiased ...

11

RESEARCH METHODOLOGY  Forecasting Stock Price Index Using Artificial Neural Networks in the Indonesian Stock Exchange.

RESEARCH METHODOLOGY Forecasting Stock Price Index Using Artificial Neural Networks in the Indonesian Stock Exchange.

... measures: Mean Error (ME), Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), Standard Deviation of Errors (SDE), ...

11

Analisa Kinerja Multiple Input Multiple

Analisa Kinerja Multiple Input Multiple

... Minimum Mean Squared Error (MMSE) pada jaringan sensor nirkabel menggunakan sistem Multiple Input dan Multiple Output (MIMO) dengan parameter yang digunakan untuk mengukur kinerja akan ketahanan ...

5

Analisa Kinerja Multiple Input Multiple Output Jaringan Sensor Nirkabel dengan Demodulasi Terdistribusi

Analisa Kinerja Multiple Input Multiple Output Jaringan Sensor Nirkabel dengan Demodulasi Terdistribusi

... Minimum Mean Squared Error (MMSE) pada jaringan sensor nirkabel menggunakan sistem Multiple Input dan Multiple Output (MIMO) dengan parameter yang digunakan untuk mengukur kinerja akan ketahanan ...

5

Directory UMM :Data Elmu:jurnal:J-a:Journal Of Economic Dynamics And Control:Vol24.Issue5-7.Jul2000:

Directory UMM :Data Elmu:jurnal:J-a:Journal Of Economic Dynamics And Control:Vol24.Issue5-7.Jul2000:

... This proposition states that the goal of the learning process will be completely missed if a ! 1 ' 0, because in this case the learning process steers towards (local) maxima of the mean squared error ...

20

Chp08 – Bayesian Statistical Inference

Chp08 – Bayesian Statistical Inference

... LEAST MEAN SQUARES ESTIMATION In this section, we derive an estimator that minimizes the mean squared error within a restricted class of estimators: those that are linear functions of the ...

50

Directory UMM :Journals:Journal_of_mathematics:EJQTDE:

Directory UMM :Journals:Journal_of_mathematics:EJQTDE:

... In this section, we present a Monte Carlo study to compare the mean of the rela- tive mean squared error of four estimators viz., LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) ...

12

Face Alignment using Modified Supervised Descent Method

Face Alignment using Modified Supervised Descent Method

... (Root Mean Squared Error) between face shape estimation and on GTS dataset testing with a face size corresponding to the average detection results obtained on pre-training ...

9

PERBANDINGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA HOLT DENGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA BROWN

PERBANDINGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA HOLT DENGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA BROWN

... Pada penelitian ini prosedur yang digunakan adalah identifikasi masalah, perumusan masalah, observasi, analisis data dan penarikan kesimpulan. Data yang diperoleh kemudian dianalisis dengan menggunakan scatter diagram ...

98

Perancangan Sistem Pengenalan Wajah Manusia Menggunakan Web Camera dengan Metode Summary Squared Error (SSE).

Perancangan Sistem Pengenalan Wajah Manusia Menggunakan Web Camera dengan Metode Summary Squared Error (SSE).

... Anggota tubuh yang dapat dijadikan sebagai penanda identitas seseorang antara lain adalah wajah manusia itu sendiri. Untuk dapat mengenali wajah manusia tersebut dapat digunakan webcam sebagai perangkat capture image. ...

8

2.1. Data Mining - Support Vector Backpropagation: Implementasi Backpropagation Sebagai Feature Reductor Pada Support Vector Machine

2.1. Data Mining - Support Vector Backpropagation: Implementasi Backpropagation Sebagai Feature Reductor Pada Support Vector Machine

... Feature selection membutuhkan pengenalan pada ukuran persebaran yang menjelaskan perbedaan nilai antara variable input yang digunakan. Ukuran persebaran data yang ideal adalah Bayes error rate dalam permasalahan ...

13

MENENTUKAN KEMATANGAN BUAH MANGGIS MENGGUNAKAN METODE SUMMARY SQUARED ERROR (SSE) YANG DIAPLIKASIKAN PADA BELT CONVEYOR PEMISAH BUAH - Repositori Universitas Andalas

MENENTUKAN KEMATANGAN BUAH MANGGIS MENGGUNAKAN METODE SUMMARY SQUARED ERROR (SSE) YANG DIAPLIKASIKAN PADA BELT CONVEYOR PEMISAH BUAH - Repositori Universitas Andalas

... sum squared error (SSE) dengan mencari nilai error dengan membandingkan dari masing-masing nilai total RGB citra dari hasil region of interest (ROI) citra warna yang tersimpan dalam database dengan ...

2

Analisis Peramalan Penjualan Jasa Freight Forwarding pada PT. Camar Cargo Logistics

Analisis Peramalan Penjualan Jasa Freight Forwarding pada PT. Camar Cargo Logistics

... perhitungan Mean Absolute Error dan Mean Squared Error terhadap metode autoregresi yang menunjukkan angka paling kecil saat dibandingkan dengan perhitungan Mean Absolute ...

8

Hybrid Empirical Mode Decomposition-ARIMA for Forecasting Price of Rice

Hybrid Empirical Mode Decomposition-ARIMA for Forecasting Price of Rice

... The prices of rice keep changing from time to time. It creates risks to producers, suppliers, consumers, and other parties that involved in marketing and production of rice. Thus, it is important to do forecasting on ...

11

PEMILIHAN TEKNIK PERAMALAN DAN PENENTUAN KESALAHAN PERAMALAN

PEMILIHAN TEKNIK PERAMALAN DAN PENENTUAN KESALAHAN PERAMALAN

... The Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dihitung dengan menggunakan kesalahan absolut pada tiap periode dibagi dengan nilai observasi yang nyata untuk periode ...

14

PREDIKSI PERGERAKAN HARGA SAHAM MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR REGRESSION.

PREDIKSI PERGERAKAN HARGA SAHAM MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR REGRESSION.

... Konstanta C > 0 menyatakan harga tawar menawar (trade off) antara kedataran fungsi dan batas toleransi kesalahan (error). Setiap kesalahan yang nilainya lebih besar dari ε akan dikenakan penalti sebesar C . ...

11

Show all 6041 documents...

Related subjects