Mengetahui lebih dalam penggunaan algoritma backpropagation neural
Implementasi Algoritma Neural Network Backpropagation Pada Solusi Pemainan Dazzle
... untuk mengetahui pola permainan yang pernah dilakukan sebelumnya untuk menentukan pemilihan jalur, agar dapat memenangkan permainan pada game ...Untuk mengetahui pola permainan yang pernah dilakukan ...
155
Penerapan Algoritma Neural Network Backpropagation Dalam Mengidentifikasi Pasien Berisiko Dislipidemia
... metode LVQ)sedangkan nilai rata-rata persentase keakurasian yang ditinjau dari banyak iterasiadalah 99.2%. Hasil ini didapatkan dari uji coba running program denganmentraining sebanyak 345 data (menggunakan metode ...
6
Kontrol Kecepatan Motor Induksi menggunakan Algoritma Backpropagation Neural Network
... menggunakan Algoritma Backpropagation Neural Network Jurnal ELKOMIKA - 139 ...peran penggunaan motor DC di dunia industri telah tergantikan oleh motor ...
11
Algoritma Backpropagation Neural Network dalam Memprediksi Harga Komoditi Tanaman Karet
... metode Backpropagation Neural Network (BPNN) untuk memprediksi komoditas strategis pertanian ...menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) yang dikombinasikan dengan metode Backward Elimination ...
7
Peramalan Harga Emas Menggunakan Feedforward Neural Network dengan ALgoritma Backpropagation.
... untuk mengetahui kecenderungan harga emas di masa ...untuk mengetahui peluang investasi harga emas di masa yang akan datang sehingga dapat digunakan sebagai pertimbangan oleh investor emas untuk ...
95
KLASIFIKASI KUALITAS KAYU KELAPA MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION
... Penelitian yang dilakukan oleh Marzuki Khalid [4] penelitian yang dilakukan dihutan tropis malesia, hutan hujan tropis adalah Error! Bookmark not defined. berupa hutan yang selalu basah atau lembap, yang dapat ditemui di ...
10
Kontrol Kecepatan Motor Induksi menggunakan Algoritma Backpropagation Neural Network
... Motor induksi merupakan motor listrik yang paling banyak digunakan pada sektor industri baik dalam skala kecil, menengah dan besar. Motor induksi yang digunakan adalah jenis sangkar tupai. Motor induksi memiliki ...
11
PRAKIRAAN CURAH HUJAN BANDARA SYAMSUDIN NOOR DENGAN ALGORITMA NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION
... adalah neural network. Sistem kepakaran neural network mampu menyederhanakan sistem komplek, mampu beradaptasi dan mempunyai kelebihan dalam ...pembelajaran. Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan ...
8
Penerapan Algoritma Levenberg-Marquadt dan Backpropagation Neural Network Untuk Klasifikasi Suara Manusia
... Tujuan dari proses pengujian ini agar mengetahui seberapa jauh sistem dapat bekerja dan menghasilkan pengenalan yang baik. Pada Tabel 2 merupakan hasil dari pengujian klasifikasi suara dengan parameter 6 input, 6 ...
10
Perbaikan Metode Prakiraan Cuaca Bandara Abdulrahman Saleh dengan Algoritma Neural Network Backpropagation
... adalah neural network. Sistem kepakaran neural network mampu menyederhanakan sistem kompleks dan mempunyai kelebihan dalam pembelajaran dan mampu ...pada neural network adalah algoritma ...
6
Perbaikan Metode Prakiraan Cuaca Bandara Abdulrahman Saleh Dengan Algoritma Neural Network Backpropagation
... adalah neural network. Sistem kepakaran neural network mampu menyederhanakan sistem kompleks dan mempunyai kelebihan dalam pembelajaran dan mampu ...pada neural network adalah algoritma ...
6
Implementasi Algoritma Genetika pada Struktur Backpropagation Neural Network untuk Klasifikasi Kanker Payudara
... metode Neural Network (NN) dan Association Rules ...klasifikasi Neural Network dan algoritma genetika. Metode Neural Network digunakan sebagai Artificial Intelligence untuk memprediksi kanker ...
6
Rancang Bangun Sistem Pakar Prediksi Stres Belajar Dengan Neural Network Algoritma Backpropagation
... menggunakan algoritma forward chaining dan aplikasi berbasis desktop [3], dikembangkan lebih lanjut dengan menggunakan algoritma jaringan syaraf tiruan (neural network) backpropagation, karena ...
8
Penerapan Algoritma Levenberg-Marquadt dan Backpropagation Neural Network Untuk Klasifikasi Suara Manusia
... J : matrik Jacobian (MxP) galat keluaran terhadap N penimbang JST µ : laju pelatihan 3. Metode Penelitian Dalam penelitian ini, terlebih dahulu digunakan studi pustaka terhadap berbagai referensi yang berkaitan dengan ...
10
Pengenalan Pola Karakter Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Algoritma Momentum Backpropagation Neural Network
... Penambahan parameter momentum ke dalam Jaringan Saraf Tiruan bertujuan mempercepat proses pembelajaran menuju konvergen.Hasil percobaan juga telah menunjukkan bahwa metode ini dapat membuat jaringan mencapai konvergen ...
11
Prediksi Rentet Waktu Jangka Pendek Harga TBS Berbasis Algoritma Backpropagation Neural Network
... 2012. Backpropagation merupakan salah satu metode pembelajaran pada artificial neural network yang mempopulerkan sebuah cara untuk melatih unit – unit ...kinerja neural network, dalam mencapai hasil ...
12
Penerapan Algoritma Genetika Dan Backpropagation Neural Network Untuk Memprediksi Jumlah Penduduk Kota Medan
... metode Jaringan Syaraf Tiruan yang banyak digunakan dalam bidang prediksi atau peramalan. Prediksi yang dihasilkan dari model Neural Network akan lebih akurat jika parameter-parameter yang digunakan dapat ...
5
Analisa Penggunaan Algoritma Nguyen Widrow Dalam Backpropagation Pada Penyakit Ginjal
... menggunakan algoritma propagasi ...bentuk algoritma propagasi balik yang dikenal sebagai ...menggunakan algoritma propagasi balik untuk melatih jaringan lapis ...
104
Penggunaan Backpropagation Neural Network Pada Relay Jarak Untuk Mendeteksi Gangguan Pada Jaringan Transmisi
... bekerja. Penggunaan backpropagation neural network pada relay jarak untuk mendeteksi gangguan dengan mengenali pola-pola bentuk gelombang tegangan dan ...dari backpropagation neural ...
4
Perancangan Aplikasi Untuk Mendeteksi Sabuk Pengaman Mobil Menggunakan Algoritma Backpropagation Neural Network (Bpnn)
... Menurut data dari National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA), sabuk pengaman menyelamatkan lebih dari 13.000 nyawa dalam satu tahun. Dari tahun 2004-2008, sabuk pengaman menyelamatkan lebih dari 75.000 nyawa ...
5