metode triple exponential smoothing

Top PDF metode triple exponential smoothing:

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN GUNA MENENTUKAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU PUPUK MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN GUNA MENENTUKAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU PUPUK MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING

Dari permasalahan tersebut, perlu dilakukan implementasi peramalan stok bahan baku pupuk dengan metode peramalan yang tepat. Banyak metode yang dapat digunakan untuk proses peramalan diantaranya moving average, exponential smoothing, ARIMA, Naïve. Penelitian sejenis yang telah dilakukan oleh Ni Ketut Dewi Ari Jayanti, mahasiswa STMIK STIKOM Bali (2015), yang berjudul “Penerapan Metode Triple Exponential Smoothing pada Sistem Peramalan Penentuan Stok Obat”, pada penelitian tersebut dilakukan pengolahan data penjualan obat untuk membantu peramalan kebutuhan obat yang disediakan oleh apotek. Penelitian tentang peramalan yang dilakukan oleh Muhammad Iqbal, mahasiswa jurusan teknik informatika fakultas teknik Universitas Muhammadiyah Jember (2016), dengan judul “Sistem Peramalan Menggunakan Metode Triple Exponential Smothing untuk Stok Bahan Spare Part Motor di Daruda Motor Jajag”. Pada penelitian tersebut, aplikasi yang dibuat dapat memberikan peramalan mengenai stok bahan spare part motor di Garuda Motor Jajag. Pada penelitian kali ini dilakukan implementasi Business Intelligence Forecasting Stok Bahan Baku Pupuk Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing untuk meramalkan stok bahan baku pupuk pada periode selanjutnya. Dengan penelitian tersebut diharapkan dapat membantu proses peramalan penjualan guna menentukan kebutuhan bahan baku pupuk pada perusahaan pupuk.
Baca lebih lanjut

8 Baca lebih lajut

T1  Abstract Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Model Spasial Deteksi Dini Daerah Rawan Longsor Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing Berbasis Mobile: Studi Kasus Jawa Tengah

T1 Abstract Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Model Spasial Deteksi Dini Daerah Rawan Longsor Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing Berbasis Mobile: Studi Kasus Jawa Tengah

Bencana merupakan masalah klasik yang terus akan menjadi titik permasalahan tanpa mengenal waktu salah satunya adalah tanah longsor. Tanah longsor merupakan salah satu bencana alam di Indonesia yang paling mematikan dibandingkan bencana lain bahkan setiap tahunnya dapat meningkat hingga 5 kali lipat. Jawa Tengah adalah salah satu wilayah yang rawan tekena tanah longsor di Indonesia. Oleh karena itu perlu adanya penanggulan bencana alam bagi masyarakat setempat. Namun hingga saat ini penanggulangannya belum maksimal dan yang menjadi problem utamannya adalah penataan ruang /kawasan yang belum matang dan tidak adanya antisipasi awal bencana karena lambatnya informasi yang tersampaikan ke masyarakat setempat. Oleh karena itu untuk dapat memaksimalkan penanggulangan tersebut kami usulkan pembuatan model spasial deteksi dini daerah rawan tanah longsor. Model ini akan dibuat berbasis mobile dan pada deteksi dininya akan menggunakan metode peramalan triple exponential smoothing. Triple Exponential Smoothing merupakan metode forcast yang dikemukakan oleh brown, dengan menggunakan persamaan kuadrat. Model ini diharapkan dapat digunakan bukan hanya pada pemerintah tetapi seluruh masyarakat Jawa Tengah dapat menggunakannya.
Baca lebih lanjut

1 Baca lebih lajut

T1  Abstract Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Model Sistem Informasi Geografis (SIG) dan Prediksi Tingkat Kemiskinan Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing : Brown’s OneParameter Quadratic (Studi Kasus : Jawa Tengah)

T1 Abstract Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Model Sistem Informasi Geografis (SIG) dan Prediksi Tingkat Kemiskinan Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing : Brown’s OneParameter Quadratic (Studi Kasus : Jawa Tengah)

Kemiskinan adalah masalah yang cukup kompleks untuk Jawa Tengah. Setiap tahun, angka kemiskinan terus menurun namun penurunannya terasa sangat lambat. Pada akhir "Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah", yang akan berakhir pada 2018, Jawa Tengah memiliki target pengurangan kemiskinan 6,84%, yang berarti 1,36% per tahun, tetapi sampai saat ini pencapaian pengentasan kemiskinan di bawah 1 %. Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi angka indeks kemiskinan menggunakan Triple Triple Exponential Smoothing: Brown's One – Parameter Quadratic. Penelitian ini juga akan memetakan tingkat kemiskinan di Jawa Tengah, data menggunakan Index Kedalaman (P1), Index Kedalaman (P2) dan Index Persentase (P0), baik data aktual dan data prediksi dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis (GIS) untuk memvisualisasikan data kedalam bentuk peta tematik Jawa Tengah.
Baca lebih lanjut

1 Baca lebih lajut

S IKOR 1100252 Chapter5

S IKOR 1100252 Chapter5

2. Metode Triple Exponential Smoothing (Winter) cukup efektif dalam melakukan peramalan terhadap data jumlah penumpang kereta api jarak jauh yang terdapat di PT. KAI (Persero) DAOP II Bandung. Hal tersebut bisa dilihat dari hasil MAPE yang dihasilkan dari perbandingan data aktual dengan data hasil ramalan jumlah penumpang untuk tahun 2015 yang kurang dari 50% bahkan masih dibawah 30%, yaitu MAPE untuk hasil ramalan jumlah penumpang Argo Wilis adalah 13.07% (baik), untuk Turangga adalah 29.87% (cukup baik), untuk Mutiara Selatan adalah 15.44% (baik), untuk Pasundan adalah 9.14% (sangat baik) dan Kahuripan adalah 11.53% (baik).
Baca lebih lanjut

2 Baca lebih lajut

S IKOR 1100252 Abstract

S IKOR 1100252 Abstract

Dalam dunia bisnis, teknik peramalan sering digunakan dalam sebuah proses perencanaan dan pengambilan keputusan. Hasil dari sebuah peramalan yang baik dapat mendukung sebuah perusahaan untuk menentukan keputusan atau tindakan apa yang harus dilakukan selanjutnya. Metode Triple Exponential Smoothing (Winter) adalah salah satu metode peramalan yang banyak digunakan karena perhitungannya yang mudah dan biayanya yang murah. Namun tidak semua data dapat diramalkan dengan dengan baik ketika menggunakan metode tersebut. Salah satu kendala dalam penggunaan metode Winter adalah sulitnya menentukan nilai optimal alpha, beta dan gamma agar menghasilkan nilai mape terkecil. Oleh karena itu peneliti melakukan penelitian mengenai efektifitas metode Winter dalam meramalkan jumlah penumpang kereta api dengan mengoptimalisasi nilai alpha, beta dan gamma dengan menggunakan algoritma brute force dalam pencariannya. Dalam penelitiannya, peneliti menggunakan metode penelitian R & D versi ADDIE yang terdiri dari lima tahapan, yaitu analisis, design, development, implementation dan evaluation. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan terhadap data jumlah penumpang kereta api jarak jauh di DAOP II Bandung, didapatkan nilai kesalahan peramalan untuk masing-masing jenis penumpang kereta api yang masih kurang dari 30%, oleh karena itu metode Triple Exponential Smoothing (Winter) masih bisa dikatakan cukup efektif dalam meramalkan jumlah penumpang kereta api.
Baca lebih lanjut

2 Baca lebih lajut

S IKOR 1100252 Chapter1

S IKOR 1100252 Chapter1

Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah dapat memberikan kontribusi penelitian dalam bidang riset operasi dan pengolahan data yang berhubungan dengan peramalan jumlah penumpang dengan menggunakan metode Triple Exponential Smoothing (Winter).

10 Baca lebih lajut

S IKOR 1100252 Table of content

S IKOR 1100252 Table of content

Ida Parida, 2016 MENGUKUR EFEKTIFITAS METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING WINTER DALAM SISTEM PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG DENGAN OPTIMALISASI NILAI ALPHA, BETA DAN GAMMA Universitas[r]

7 Baca lebih lajut

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Forecasting Serangan Jaringan Komputer dengan Triple Exponential Smoothing

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Forecasting Serangan Jaringan Komputer dengan Triple Exponential Smoothing

Warnet Laboratorium RX FTI UKSW mempunyai sistem firewall yang bekerja menangkal serangan- serangan yang akan masuk ke jaringan tetapi tidak terdapat perangkat IDS(Intrusion Detection systems) . Apabila terdapat banyaknya rule pada firewa ll akan berakibat terlalu beratnya kinerja firewall sehingga akan berpangaruh pada traffic bandwidth yang melewati firewall tersebut . Maka dirumuskan masalah yaitu bagaimana agar firewa ll dapat bekerja dengan baik dan tidak mengganggu traffic bandwidth menuju client dengan cara management rule . Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun suatu sistem yang dapat memprediksi serangan jaringan yang akan datang dan memperingan kinerja firewall sehingga tidak mengganggu akses internet pada Warnet Laboratorium RX FTI UKSW. Penelitian ini menggunakan metode Triple Exponential Smoothing untuk melakukan peramalan serangan jaringan dalam periode ke depan. Perancangan sistem menggunakan IDS SNORT untuk mendeteksi serangan jaringan kemudian ditampilkan ke dalam web base yang dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MYSQL. Hasil dari penelitian ini adalah output data peramalan serangan jaringan yang berupa angka
Baca lebih lanjut

1 Baca lebih lajut

S IKOR 1100252 Title

S IKOR 1100252 Title

Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi dengan judul “ Mengukur Efektifitas Metode Triple Exponential Smoothing (Winter) dalam Sistem Peramalan Jumlah Penumpang dengan Optimalisasi Nilai Alpha, Beta dan Gamma ” ini beserta seluruh isinya adalah benar-benar karya sendiri. Saya tidak melakukan penjiplakan atau pengutipan dengan cara-cara yang tidak sesuai dengan etika ilmu yang berlaku dalam masyarakat keilmuan. Atas pernyataan ini, saya siap menanggung resiko/sanksi apabila di kemudian hari ditemukan adanya pelanggaran etika keilmuan atau ada klaim dari pihak lain terhadap keaslian karya ini.
Baca lebih lanjut

5 Baca lebih lajut

T1 672012705 Full text

T1 672012705 Full text

Berdasarkan hasil analisis dan peramalan Debit Air PLTA Jelok dengan metode Triple Exponential Smoothing yang sudah dilakukan, didapatkan kesimpulan bahwa metode yang digunakan dapat merepresentasikan informasi dinamika dan fluktuasi debit air yang digunakan oleh PLTA Jelok dalam bentuk grafik runtun waktu yang didalamnya memuat data aktual dan data prediksi debit air waktu yang akan datang. Metode Triple Exponential Smoothing memberikan hasil yang cukup baik, dengan nilai akurasi berada pada kisaran 24% berdasarkan pengukuran akurasi dengan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil peramalan debit air PLTA Jelok, dapat digunakan oleh PLTA Jelok sebagai bahan pertimbangan dalam menentukan kebijakan pengelolaan debit air, untuk meminimalkan penurunan produksi listrik yang drastis pada bulan – bulan tertentu di tahun mendatang.
Baca lebih lanjut

9 Baca lebih lajut

Forecasting Model Berbasis Data Time Series Pada Harga Saham Perusahaan Perbankan Yang Terpilih

Forecasting Model Berbasis Data Time Series Pada Harga Saham Perusahaan Perbankan Yang Terpilih

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis forecasting model yang sesuai untuk meramalkan harga saham perusahaan perbankan yang terpilih. Pemilihan model sangatlah penting dalam forecasting, karena model forecasting sangat berguna untuk dapat memperkirakan secara sistematis atas data yang relevan pada masa yang lalu. Penelitian ini menggunakan identifikasi pola data untuk menentukan metode forecasting yang akan digunakan.Cek pola data dilakukan dengan menggunakan autocorelation function. Jumlah sampel yang digunakan berjumlah 3 sampel, yaitu BNI, Mandiri, & BRI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode forecasting yang sesuai untuk meramalkan harga saham BNI dan Mandiri adalah metode ARIMA (1,2,1). Sedangkan pada BRI metode forecasting yang sesuai adalah metode Exponential Smoothing Triple : Metode Kuadratik Satu Parameter dari Brown dengan nilai α = 0,3
Baca lebih lanjut

5 Baca lebih lajut

Oleh : Jonnius dan Auzar Ali Dosen Fakultas Syariah dan Ilmu Hukum UIN Suska Riau Abstract - Analisis Forecasting Penjualan Produk Perusahaan

Oleh : Jonnius dan Auzar Ali Dosen Fakultas Syariah dan Ilmu Hukum UIN Suska Riau Abstract - Analisis Forecasting Penjualan Produk Perusahaan

Dalam menentukan forecasting langkah pertama yang dilakukan adalah menentukan pola data penjualan produk yang tujuannya untuk memudahkan dan meyakinkan dalam menganalisa data sehingga akan menghasilkan peramalan yang lebih akurat. Berdasarkan data penjualan kendaraan niaga untuk tipe T120 SS PU menunjukkan pola data kecendrungan (trend) naik. Oleh karena itu, metode peramalan yang lebih tepat digunakan adalah metode Double exponential smoothing. Kendaraan niaga tipe L300 PU menunjukkan pola data musiman, oleh karena itu metode peramalan yang cocok digunakan adalah triple exponential smoothing. Sedangkan kendaraan niaga tipe FE 74 menunjukkan pola data dengan kecenderungan berfluktuasi. Metode peramalan triple exponential smoothing dapat digunakan untuk data yang berfluktuasi dan berpola musiman (Setyo Rini, 2005).
Baca lebih lanjut

10 Baca lebih lajut

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan Exponential Smoothing (Studi Kasus : Kabupaten Boyolali) T1 672008609 BAB II

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan Exponential Smoothing (Studi Kasus : Kabupaten Boyolali) T1 672008609 BAB II

Metode exponential smoothing menggunakan data masa lalu untuk memprediksi nilai sebuah variabel dengan memberi bobot atau faktor pengali yang berbeda-beda. Besarnya bobot berubah secara eksponensial, semakin kecil untuk data yang semakin usang (Makridakis, 1999). Dalam analisa exponential smoothing ini ada tiga kategori atau metode yang berbeda yaitu single exponential smoothing, double exponential smoothing, dan triple exponential smoothing (Santoso, 2009). Berikut akan dijelaskan karakteristik masing-masing metode dan persamaan yang digunakan dalam penghitungan tiap metode.
Baca lebih lanjut

16 Baca lebih lajut

ANALISIS PERBANDINGAN METODE REGRESI LINIER DAN EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PARAMETER TINGKAT ERROR

ANALISIS PERBANDINGAN METODE REGRESI LINIER DAN EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PARAMETER TINGKAT ERROR

Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diambil dari sebuah perusahaan yang bergerak dibidang pakan untuk pembudidayaan benur. Satuan periode dalam penelitian ini tidak dijabarkan dan distandarisasi ke dalam ‘periode’ . Data permintaan yang digunakan terdiri atas tiga varian data permintaan yang mengindikasikan adanya tiga jenis spesifikasi produk berbeda dan definisi terhadap waktu yang berbeda pula sehingga satu periode pada varian 1 berbeda dengan satu periode pada varian 2. Pengolahan terhadap data dilakukan dengan metode peramalan Regresi Linier, Double Exponential smoothing Single Parameter (Metode Brown), Double Exponential smoothing Double Parameter (Metode Holt), dan Triple Exponential smoothing Triple Parameter (Metode Winter). Metode Winter yang digunakan adalah metode Winter 3 periode. Hasil peramalan dari keempat metode tersebut dianalisis dengan menggunakan error measurement metode MAPE (Mean Absolute Percentage Error).
Baca lebih lanjut

9 Baca lebih lajut

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pengembangan Sistem Prediksi Serangan Organisme Pengganggu Tanaman Menggunakan Teknologi Android Mobile OS

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pengembangan Sistem Prediksi Serangan Organisme Pengganggu Tanaman Menggunakan Teknologi Android Mobile OS

Serangan organisme pengganggu tanaman merupakan salah satu faktor yang dapat menyebabkan kegagalan panen pada tanaman padi. Untuk itu diperlukan sebuah aplikasi yang dapat memprediksi serangan hama hama padi. Pengembangan aplikasi ini bertujuan untuk mengetahui persebaran serangan organisme pengganggu tanaman khususnya hama tanaman padi dan memprediksi serangan periode mendatang. Metode peramalan yang digunakan menggunakan Triple Exponentioal Smoothing. Aplikasi peramalan yang sudah ada biasanya dikembangkan dalam bentuk web atau desktop, maka perlu dikembangkan dalam bentuk mobile application agar dapat dioperasikan dengan mobilitas tinggi. Aplikasi ini dikembangkan dalam Android mobile OS, menggunakan Google Map API dan Heatmap. Namun hasil peramalan masih memiliki Mean Absolut error sebesar 0.210878. Aplikasi ini belum dapat mengantisipasi serangan hama padi di periode mendatang dikarenakan hasil prediksi yang kurang akurat. Kata kunci : Forecasting, Triple Exponential Smoothing, Android, Google Map, Heatmap
Baca lebih lanjut

1 Baca lebih lajut

Peramalan (Forecasting) Nilai Ekspor Jawa Tengah Menurut Komoditi dengan Metode Exponential Smoothing Bulan Desember 2009 sampai Juni 2010.

Peramalan (Forecasting) Nilai Ekspor Jawa Tengah Menurut Komoditi dengan Metode Exponential Smoothing Bulan Desember 2009 sampai Juni 2010.

Permasalahan Tugas Akhir ini adalah (1) dari perhitungan Single Exponential Smoothing , Double Exponential Smoothing, dan Triple Exponential Smoothing mana yang paling tepat setelah mengetahui trend data Nilai Ekspor Jawa Tengah menurut Komoditi, (2) seberapa besar Nilai Ekspor Jawa Tengah menurut Komoditi pada bulan Desember 2009 sampai Juni 2010, dan (3) bagaimana keadaan Nilai Ekspor Jawa Tengah menurut Komoditi dibandingkan dengan bulan-bulan sebelumnya. Adapun tujuan Tugas Akhir adalah (1) untuk mengetahui dari perhitungan Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, dan triple Exponential Smoothing mana yang paling tepat, (2) untuk mengetahui Nilai Ekspor Jawa Tengah menurut Komoditi pada bulan Desember 2009 sampai Juni 2010, dan (3) untuk mengetahui Nilai Ekspor Jawa Tengah menurut Komoditi dibandingkan dengan bulan-bulan sebelumnya.
Baca lebih lanjut

2 Baca lebih lajut

STRATEGI PERENCANAAN AGREGAT SEBAGAI PILIHAN KAPASITAS PRODUKSI

STRATEGI PERENCANAAN AGREGAT SEBAGAI PILIHAN KAPASITAS PRODUKSI

Dari hasil peramalan permintaan perusahaan pada periode perencanaan November 2015-Oktober 2016 yang telah diolah dengan menggunakan Linear Regression, Moving Average, Exponential Smoothing dan Weighted Moving Average dapat dilihat data tersebut menunjukkan data random yang permintaannya naik dan turun dalam waktu yang tidak menentu. Perhitungan peramalan yang paling tepat untuk diterapkan oleh perusahaan adalah metode Weighted Moving Average, karena memiliki nilai MAD dan MSE terendah yang dapat diartikan bahawa
Baca lebih lanjut

9 Baca lebih lajut

Perencanaan Produksi Yarn Divisi Spinning 2 PT ABC

Perencanaan Produksi Yarn Divisi Spinning 2 PT ABC

Hasil forecasting dengan menggunakan empat metode di atas, menunjukkan bahwa metode moving average 3 dan metode weighted moving average 4 memiliki hasil yang tidak akurat karena nilai tracking signal kedua metode diluar rentang yang ditentukan. Untuk metode single exponential smoothing dan metode double exponential smoothing dapat dikatakan akurat karena memiliki nilai tracking signal yang masih di dalam rentang -4 hingga 4. Maka dari itu, hasil forecasting yang digunakan adalah metode double exponential smoothing karena memiliki nilai MAD yang lebih kecil dibandingkan metode single exponential smoothing.
Baca lebih lanjut

7 Baca lebih lajut

Analisis dan Eksplorasi Data Praktikum 2

Analisis dan Eksplorasi Data Praktikum 2

Moving Average merupakan metode peramalan berdasarkan data historis berpola stasioner dengan menghitung rata-rata observasi data aktual secara berturut-turut sesuai dengan periode bergerak yang diinginkan. Moving Average cocok digunakan apabila data tidak mengandung komponen trend dan musiman. Rumus umum Moving Average didefinisikan sebagai berikut:

35 Baca lebih lajut

APLIKASI PREDIKSI KEBUTUHAN PERSEDIAAN OBAT PADA INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT DKT JEMBER MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING

APLIKASI PREDIKSI KEBUTUHAN PERSEDIAAN OBAT PADA INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT DKT JEMBER MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING

Menyatakan sesungguhnya bahwa karya ilmiah yang berjudul “Aplikasi Prediksi Kebutuhan Persediaan Obat pada Instalasi Farmasi Rumah Sakit DKT Jember menggunakan Metode Double Exponential Smoothing ” adalah benar-benar hasil karya saya sendiri, kecuali kutipan yang sudah saya sebutkan sumbernya, belum pernah diajukan pada institusi mana pun dan bukan karya jiplakan. Saya bertanggung jawan atas keabsahan dan kebenaran isinya sesuai dengan sikap ilmiah yang harus dijunjung tinggi.

194 Baca lebih lajut

Show all 10000 documents...

Related subjects