- Nearest Neighbor
Modified Nearest Neighbor Untuk Prediksi Curah Hujan
... BPNN diaplikasikan menggunakan Matlab 2009b dengan algoritma learning yang berbeda: Algoritma Learning Levenberg Marquardt (trainlm) dan Algoritma Learning Scaled Conjugate Gradient (trainscg). Algoritma BPNN akan ...
6
modul 9 nearest neighbor data mining
... using Nearest Neighbor has an 89-percent accuracy rating, while the previous model only had a 59-percent accuracy rating, so that's definitely a good ...
8
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dan Metode Topsis Dalam (Technique For Orders Preference By Similarity To Ideal Solution) Dalam Penentuan Mutu Beras Miskin (Studi Kasus: Bulog Aceh)
... K- Nearest Neighbor dan SLIQ untuk Prediksi Kinerja Akademik Mahasiswa ...k- nearest neighbour dan SLIQ untuk memprediksi kinerja akademik dari mahasiwa baru berdasarkan training mahasiswa ...
123
PENERAPAN ALGORITMA FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PENENTUAN RESIKO KREDIT KEPEMILIKAN KENDARAAN BERMOTOR SKRIPSI
... Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Tuhan Yang MahaEsa yang telah memberikan limpahan rahmat dan hidayah-Nya, dan semoga sholawat serta salam selalu tercurah kepada nabi besar Muhammad SAW. Penulis ucapkan terima ...
18
Analisis Prediksi Tingkat Pengunduran Diri Mahasiswa dengan Metode K-Nearest Neighbor
... k-nearest neighbor because it has the working principle of looking for the shortest distance between the data will be evaluated with k nearest in the data his ...k-nearest neighbor that ...
15
LANDASAN TEORI KNN (K-Nearest Neighbor)
... In this research, it has been built a Decision Support System (DSS) to compute nutrition status. The system needs physical condition from user via user interface. Pocket PC platform used to develop this DSS. The ...
6
IMPLEMENTASI METODE K NEAREST NEIGHBOR U
... K-nearest neighbor dan untuk pengujiannya menggunakan Confusion Matrix untuk melihat seberapa besar akurasi yang dihasilkan dengan menggunakan metode K-nearest neighbor ...
9
WEIGHT K-SUPPORT VECTOR NEAREST NEIGHBOR
... Kerangka kerja yang ditambahkan pada K-SVNN dalam makalah ini dapat menjadi bagian proses pelatihan dalam K-SVNN. Pada K-SVNN [4] proses pelatihannya berisi algoritma untuk menghitung skor dan derajat signifikansi ...
6
NASKAH PUBLIKASI PENENTUAN RUTE DISTRIBUSI UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI Penentuan Rute Distribusi Untuk Meminimalkan Biaya Transportasi Menggunakan Metode Saving Matrix, Nearest Insert Dan Nearest Neighbor (Studi Kasus : PT. PRIMATEXCO INDONESIA
... matrix, nearest insert dan nearest ...pengolahan nearest insert yaitu output dari saving matrix diolah kembali dengan ketentuan memilih toko yang kalau dimasukkan ke dalam rute yang sudah ada ...
11
Klasifikasi Risiko Hipertensi Menggunakan Metode Neighbor Weighted K- Nearest Neighbor (NWKNN)
... Hypertension or called high blood pressure caused high risk of death in Indonesia. This could trigger sustainable effect to other diseases such as heart attack and kidney failure. According to WHO, as many as 30% of ...
8
Pembangunan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Sertifikasi Guru Menggunakan Metode Pembangunan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Sertifikasi Guru Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor.
... K-Nearest Neighbor (KNN). K- Nearest Neighbor merupakan metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang datanya paling dekat dengan objek tersebut, ...
11
Implementasi Metode K-Nearest Neighbor dalam Peramalan Penjualan Mobil Pada PT Bengawan Abadi Motor.
... K-Nearest Neighbor dalam melakukan peramalan penjualan mobil pada PT Bengawan Abadi ...K-Nearest Neighbor merupakan salah satu algoritma machine learning yang dianggap sederhana dalam ...
8
PENGKLASTERAN DATA KATEGORIS DENGAN ALGORITMA SHARED NEAREST NEIGHBOR
... shared nearest neighbor (SNN) didasarkan pa- da anggapan bahwa titik-titik akan berada dalam klaster yang sama jika jumlah shared nearest neighbor melebihi ambang ba- tas yang ...shared ...
14
Twitter Sentiment Analysis mengenai Universitas Dian Nuswantoro Semarang menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor - UDiNus Repository
... Nilai k yang terbaik untuk algoritma ini tergantung pada data secara umumnya, nilai k yang tinggi akan mengurangi efek noise pada klasifikasi, namun membuat batasan antar setiap klasifikasi akan menjadi lebih kabur. ...
20
IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI PENJUALAN FURNITURE PADA CV. OCTO AGUNG JEPARA - UDiNus Repository
... K- Nearest Neighbor” Permasalahan yang dibahas menentukan prediksi tingkat pengunduran diri mahasiswa dalam jumlah besar tidak mungkin dilakukan secara manual karena membutuhkan waktu yang cukup ...
24
PERBANDINGAN METODE NEAREST NEIGHBOR DAN
... Nearest Neighbor adalah pendekatan untuk mencari kasus dengan menghitung kedekatan antara kasus baru dengan kasus lama, yaitu berdasarkan pada pencocokan bobot dari sejumlah fitur yang ...
19
KANDIDAT PESERTA LOMBA AKADEMIK DAN NON- AKADEMIK DENGAN METODE FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR IN EVERY CLASS
... K-Nearest Neighbor (K- NN) yang bertujuan untuk memudahkan diagnosis penyakit jantung dengan alat bantu diagnosis, alat bantu tersebut menggunakan program komputer yang menggunakan sistem pakar dengan ...
31
Penerapan Algoritme Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN) Pada Pengklasifikasian Penyakit Kejiwaan Skizofrenia
... K-nearest neighbor untuk mendiagnosis dan mengklasifikasi penyakit kejiwaan ...K-nearest neighbor, dan proses algoritme fuzzy K-nearest ...
8
Nearest Neighbor-Based Indonesian G2P Conversion
... Grapheme-to-phoneme conversion (G2P), also known as letter-to-sound conversion, is an important module in both speech synthesis and speech recognition. The methods of G2P give varying accuracies for different languages ...
8
PENYELESAIAN VEHICLE ROUTING PROBLEM UNTUK MINIMASI TOTAL BIAYA TRANSPORTASI PADA PT XYZ DENGAN METODE ALGORITMA GENETIKA
... Transportasi merupakan bagian dalam rantai pasok yang menjamin barang yang telah diproduksi dapat sampai ke konsumen. Selain itu, transportasi dapat menyumbang hingga 40% dari total biaya logistik. Oleh sebab itu, suatu ...
9