Nearest Neighbor (K-NN)
WEIGHT K-SUPPORT VECTOR NEAREST NEIGHBOR
... K-Nearest Neighbor (K- NN) mempunyai banyak variasi, seperti Template Reduction K-NN, Support Vector K-NN, dan K-Support Vector ...Vector Nearest Neighbor (WK-SVNN) yang berusaha untuk ...
6
KANDIDAT PESERTA LOMBA AKADEMIK DAN NON- AKADEMIK DENGAN METODE FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR IN EVERY CLASS
... K-NEAREST NEIGHBOR IN EVERY CLASS UNTUK KLASIFIKASI DATA” yang menggunakan Fuzzy K- Nearest Neighbor in every Class (FK-NNC) memaparkan tentang tujuan untuk mengembangkan teknik klasifikasi ...
31
LANDASAN TEORI KNN (K-Nearest Neighbor)
... In this research, it has been built a Decision Support System (DSS) to compute nutrition status. The system needs physical condition from user via user interface. Pocket PC platform used to develop this DSS. The ...
6
PENERAPAN ALGORITMA FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PENENTUAN RESIKO KREDIT KEPEMILIKAN KENDARAAN BERMOTOR SKRIPSI
... K-Nearest Neighbor (FK-NN) ...K-Nearest Neighbor is a further development of an algorithm K-Nearest Neighbor (K-NN) combined with the theory ...K-Nearest Neighbor ...
18
Klasifikasi Topik Berita Berbahasa Indonesia menggunakan Weighted K-Nearest Neighbor
... k- Nearest Neighbor yang diharapkan dapat memberikan performansi yang lebih baik daripada metode k-NN biasa dalam klasifikasi teks berita berbahasa ...
7
KLASIFIKASI DOKUMEN KOMENTAR PADA SITUS YOUTUBE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) - UDiNus Repository
... SKRIPSI KLASIFIKASI DOKUMEN KOMENTAR PADA SITUS YOUTUBE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR K-NN DOCUMENT COMMENTARY CLASSIFICATION IN YOUTUBE SITE USING K-NEAREST NEIGHBOR K[r] ...
1
ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS FORWARD SELECTION UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT JANTUNG KORONER
... K-Nearest Neighbor merupakan salah satu algoritma yang diusulkan oleh para peneliti data mining di bidang kesehatan seperti penyakit jantung ...K-Nearest Neighbor (K-NN) berbasis Forward ...
16
Implementasi Metode K-Nearest Neighbor dalam Peramalan Penjualan Mobil Pada PT Bengawan Abadi Motor.
... Abstract— The company or business entity was founded with the purpose of producinggoods and services that are geared to the needs of consumers at once to get the profit for berusahaan or business entity. The company ...
8
IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI PENJUALAN FURNITURE PADA CV. OCTO AGUNG JEPARA - UDiNus Repository
... DAFTAR ISI IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI PENJUALAN FURNITURE PADA CV.. OCTO AGUNG JEPARA ...[r] ...
3
Modified Nearest Neighbor Untuk Prediksi Curah Hujan
... BPNN diaplikasikan menggunakan Matlab 2009b dengan algoritma learning yang berbeda: Algoritma Learning Levenberg Marquardt (trainlm) dan Algoritma Learning Scaled Conjugate Gradient (trainscg). Algoritma BPNN akan ...
6
PENGKLASTERAN DATA KATEGORIS DENGAN ALGORITMA SHARED NEAREST NEIGHBOR
... Algoritma SNN membutuhkan parameter k untuk menyatakan jumlah obyek nearest neighbor [2]. Pada pengklasteran ini kesamaan antar bu- ku ditentukan oleh kesamaan kata- kata pada judul buku. Ukuran kesa- maan ...
14
Klasifikasi Risiko Hipertensi Menggunakan Metode Neighbor Weighted K- Nearest Neighbor (NWKNN)
... Penelitian yang memanfaatkan sistem cerdas sudah cukup banyak dewasa ini, baik dalam bidang kesehatan maupun pada bidang lain. Pertama yaitu penelitian tentang klasifikasi penyakit ADHD. Tujuan penelitian ini yaitu untuk ...
8
Pembangunan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Sertifikasi Guru Menggunakan Metode Pembangunan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Sertifikasi Guru Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor.
... K-Nearest Neighbor (KNN). K- Nearest Neighbor merupakan metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang datanya paling dekat dengan objek tersebut, ...
11
Optimasi Teknik Modified Nearest Neighbor Menggunakan Algoritma Genetika
... Berdasarkan latar belakang tersebut, penuli s mengusulkan perbaikan pada algoritma MKNN, dengan cara mengoptimasi nilai k menggunakan algoritma genetika, selanjutnya algoritma tersebut dinamakan algoritma Genetic ...
5
NASKAH PUBLIKASI PENENTUAN RUTE DISTRIBUSI UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI Penentuan Rute Distribusi Untuk Meminimalkan Biaya Transportasi Menggunakan Metode Saving Matrix, Nearest Insert Dan Nearest Neighbor (Studi Kasus : PT. PRIMATEXCO INDONESIA
... matrix, nearest insert dan nearest neighbor maka diperoleh hasil akhir untuk konsumen daerah timur yaitu metode Saving matrix diperoleh total jarak 2419,55 km dengan total biaya kirim ...metode ...
11
KLASIFIKASI DOKUMEN KOMENTAR PADA SITUS YOUTUBE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) - UDiNus Repository
... “Analisis Sentimen Opini Film Berbahasa Indonesia Berbasis Kamus Menggunakan Metode Neighbor-Weighted K-Nearest Neighbor”, Teknik Informatika.. Universitas Brawijaya [2] Youtube.[r] ...
2
Gambar 4.1 Prosedur Klasifikasi Fuzzy K-Nearest Neighbor
... Input data latih merupakan langkah awal dalam proses pengklasifikasian dengan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor. Adapun data latih yang dimaksud berisi paramater-parameter yang akan digunakan dalam proses ...
43
PENENTUAN PENERIMA BERAS RASKIN DI KELURAHAN OESAPA BARAT MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)
... (K-Nearest Neighbor) merupakan salah satu metode yang digunakan dalam menyelesaikan masalah ...(K-Nearest Neighbor) yaitu mengelompokkan atau mengklasifikasikan suatu data baru yang belum ...
7
PENGGABUNGAN ALGORITMA BACKWARD ELIMINATION DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT JANTUNG ipi167969
... K-Nearest Neighbor, akurasinya belum ...K-Nearest Neighbor dan Backward Elimination pada penyakit jantung yang akan diteliti dibanding teknik-teknik diagnosis lain yaitu Backward Elimination ...
5
849 PERANCANGAN TEXT MINING PENGELOMPOKKAN PENELITIAN DOSEN MENGGUNAKAN METODE SHARED NEAREST NEIGHBOR DENGAN EUCLIDEAN SIMILARITY
... Dalam penelitian ini dimulai melakukan tahap-tahap pada Text Mining yaitu cleaning, tokenizing, filtering,. Kemudian penghitungan similarity menggunakan Euclidean similarity dan pemahaman dari algoritma Shared ...
7