Nearest Neighbors
Klasifikasi Kelayakan Pemberian Modal Usaha Kelompok Petani Garam Menggunakan K Nearest Neighbors Dalam Rangka Pembedayaan Ekonomi Masyarakat di Kab Bireun Elfiana
... Pembangunan ekonomi kelautan (pesisir) khususnya usaha garam rakyat di Kabupaten Aceh utara menjadi bagian dari pembangunan ekonomi secara luas yang akan mendorong pembangunan dalam lingkup nasional yang bertujuan untuk ...
16
Perancangan Sistem Pembagian Kelas Kuliah Mahasiswa dengan Kombinasi Metode K-Means dan K-Nearest Neighbors
... Permasalahan yang terjadi saat pembentukan atau pembagian kelas mahasiswa adalah perbedaan kemampuan yang dimiliki oleh mahasiswa di setiap kelasnya yang dapat berdampak pada tidak efektifnya proses pembelajaran yang ...
6
TESIS PREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA BAYESIAN NETWORK DAN K-NEAREST NEIGHBORS.
... Data on college untapped to understand the conditions of a university in order to improve the quality. The process to obtain useful information from large amounts of data in order to get a knowledge of so-called data ...
14
PENDAHULUAN PREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA BAYESIAN NETWORK DAN K-NEAREST NEIGHBORS.
... Pada penelitian ini akan dilakukan kombinasi algoritma Bayesian Network dan K-Nearest Neighbors (K-NN) untuk prediksi masa studi mahasiswa. Algoritma Bayesian Network merupakan pengembangan algoritma Naive ...
8
Identification leaf disease on anthurium and rice using wavelet with K-nearest neighbors
... Alhamdulillahirabbil ‘alamin, puji syukur penulis panjatkan kepada Allah Subhanahu wa ta’ala atas segala curahan rahmat dan karunia-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini. Topik tugas akhir yang ...
35
PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA PADA STMIK SINAR NUSANTARA SURAKARTA
... K-Nearest Neighbors (K-NN) pada aplikasi prediksi kelulusan mahasiswa yang nantinya diharapkan bisa sebagai alat bantu untuk memprediksi kelulusan ...K- Nearest Neighbors (K-NN) karena ...
5
PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX (GLCM) DAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) - UDiNus Repository
... “apakah identitas saya sama dengan identitas yang saya sebutkan?”.Dalam penelitian ini metode yang digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah K-Nearest Neighbors (K-NN) dan menggunakan fitur ektraksi ...
9
PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX (GLCM) DAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) - UDiNus Repository
... pada garis-garis telapak tangan?maka dari itu peneliti mengambil judul penelitian ” PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO- OCCURENCE MATRIX (GLCM) DAN METODE K-NEAREST ...
5
PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX (GLCM) DAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) - UDiNus Repository
... i SKRIPSI PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX GLCM DAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS K-NN CHARACTERISTIC OF PALMPRINT US[r] ...
2
TESIS – TE142599 KLASIFIKASI DATA KEUANGAN SEKTOR PUBLIK UNTUK PENENTUAN SAMPEL PEMERIKSAAN MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBORS
... Penelitian deteksi opini laporan keuangan [17] [18] atau penelitian lain terkait akuntansi yang lebih berat, semisal deteksi kecurangan/pemalsuan laporan keuangan [19] [20] [21] [22] dan deteksi anomali transaksi ...
123
pengukuran kinerja k-nearest neighbors dan self organizing maps menggunakan fast fourier transform untuk identifikasi penyakit tanaman (studi kasus : tanaman padi dan anthurium)
... Penelitian sebelumnya terkait dengan identifikasi penyakit pada daun antara lain (El-Telbany et al. 2006) telah menerapkan teknik jaringan syaraf tiruan (JST) dan algoritme C4.5. Berdasarkan penelitiannya, algoritme C4.5 ...
45
TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI PREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA BAYESIAN NETWORK DAN K-NEAREST NEIGHBORS.
... K-Nearest Neighbors (KNN) , Bayesian Network, Jaringan Syarat Tiruan (JST), Analisis statistik, Algoritma Genetik, Rough Sets , metode berbasis aturan dan ...
24
Klasifikasi Teks Bahasa Indonesia pada Dokumen Pengaduan Sambat Online menggunakan Metode K-Nearest Neighbors (K-NN) dan Chi- Square
... K-Nearest Neighbors (K-NN) is one classification method that easy to learn. Although, this method has some drawbacks, one of them is this classification could provide a low accuracy casued by a large ...
8
PENERAPAN DATA MINING DALAM MENENTUKAN POTENSI KEBERHASILAN BAKAL CALON LEGISLATIF DI DAERAH PEMILIHAN JAWA BARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS Alfin Dhuhawan Bagja , Gunawan Abdillah, Faiza Renaldi
... Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang dapat menentukan potensi keberhasilan bakal calon legislatif di daerah pemilihan Jawa Barat menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors. Keluaran dari ...
6
Identifikasi penyakit padi dan anthurium menggunakan wavelet dengan klasifikasi k-nearest neighbors
... Alhamdulillahirabbil ‘alamin, puji syukur penulis panjatkan kepada Allah Subhanahu wa ta’ala atas segala curahan rahmat dan karunia-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini. Topik tugas akhir yang ...
69
Aplikasi Lowongan Pekerjaan Berbasis WAP Menggunakan Algoritma Nearest Neighbors dengan Studi Kasus pada Maranatha Student Career Center.
... This application was created using Case-based Reasoning and Nearest Neighbors Algorithm. Case-based reasoning is a recent approach to problem solving and learning that has got a lot of attention over the ...
21
Ovarian Cancer Identification using One-Pass Clustering and k-Nearest Neighbors
... Tingkat kesembuhan pasien dapat ditingkatkan jika kanker ovarium dapat dideteksi lebih awal. Identifikasi deteksi dini kanker ovarium menggunakan profil ekspresi protein (SELDI-TOF MS). Akan tetapi, analisis profil ...
6