peringkasan teks otomatis
BAB II LANDASAN TEORI. 2.1 Peringkasan Teks Otomatis (Automatic Text Summarization) Peringkasan Teks Otomatis (Automatic Text Summarization) merupakan
16
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI PERINGKASAN TEKS OTOMATIS ARTIKEL BERBAHASA INDONESIA.
22
Peringkasan Teks Otomatis Dokumen Bahasa Indonesia Dengan Algoritma Genetika.
42
ANALISIS DAN IMPLEMENTASI PERINGKASAN TEKS OTOMATIS DENGAN ALGORITMA DE (DIFFERENTIAL EVOLUTION)
5
IMPLEMENTASI METODE MAXIMUM MARGINAL RELEVANCE PADA PERINGKASAN TEKS OTOMATIS ARTIKEL BERITA
133
Peringkasan teks otomatis pada dokumen berbahasa Jawa menggunakan metode TF-IDF.
132
Peringkasan teks otomatis pada dokumen berbahasa Jawa menggunakan metode TF IDF
128
IMPLEMENTASI METODE MAXIMUM MARGINAL RELEVANCE PADA PERINGKASAN TEKS OTOMATIS ARTIKEL BERITA
133
Peringkasan Teks Otomatis Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan Metode Maximum Marginal Relevance
14
MAXIMUM MARGINAL RELEVANCE UNTUK PERINGKASAN TEKS OTOMATIS SINOPSIS BUKU BERBAHASA INDONESIA
6
Peringkasan Teks Otomatis Pada Artikel Berita Hiburan Berbahasa Indonesia Menggunakan Metode BM25
8
Peringkasan Teks Otomatis Pada Artikel Berita Kesehatan Menggunakan K-Nearest Neighbor Berbasis Fitur Statistik
6
Peringkasan Teks Otomatis Pada Artikel Berita Kesehatan Menggunakan K-Nearest Neighbor Berbasis Fitur Statistik
6
Peringkasan Teks Otomatis Berita Berbahasa Indonesia Pada Multi-Document Menggunakan Metode Support Vector Machines (SVM)
6
Peringkasan Teks Otomatis Secara Ekstraktif Pada Artikel Berita Kesehatan Berbahasa Indonesia Dengan Menggunakan Metode Latent Semantic Analysis
8
Identifikasi Plagiasi Karya Ilmiah berbasis Temu Kembali Informasi Menggunakan Algoritam Edit Distance Melalui Peringkasan Teks Otomatis
9
Identifikasi Plagiasi Karya Ilmiah berbasis Temu Kembali Informasi Menggunakan Algoritam Edit Distance Melalui Peringkasan Teks Otomatis
10
PERINGKASAN TEKS OTOMATIS PADA PUTUSAN PERSELISIHAN HUBUNGAN INDUSTRIAL MENGGUNAKAN METODE LATENT SEMANTIC ANALYSIS(LSA) Laporan Tugas Akhir
21
PERINGKASAN TEKS OTOMATIS DOKUMEN TUNGGAL PADA BERITA KRIMINAL BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE MAXIMAL MARGINAL RELEVANCE (MMR) TUGAS AKHIR
14
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Peringkasan Teks Otomatis 2.2 Preprocessing Splitting
13