• Tidak ada hasil yang ditemukan

[PDF] Top 20 Identifikasi Daun Tanaman Jati Menggunakan K-Nearest Neighbour dengan Ekstraksi Fitur Ciri Morfologi Daun

Has 10000 "Identifikasi Daun Tanaman Jati Menggunakan K-Nearest Neighbour dengan Ekstraksi Fitur Ciri Morfologi Daun" found on our website. Below are the top 20 most common "Identifikasi Daun Tanaman Jati Menggunakan K-Nearest Neighbour dengan Ekstraksi Fitur Ciri Morfologi Daun".

Identifikasi Daun Tanaman Jati Menggunakan K-Nearest Neighbour dengan Ekstraksi Fitur Ciri Morfologi Daun

Identifikasi Daun Tanaman Jati Menggunakan K-Nearest Neighbour dengan Ekstraksi Fitur Ciri Morfologi Daun

... menambahkan fitur menjadi 17 fitur, kelas paling banyak salah tetap jenis Jati Muna, Jati Muna paling banyak salah teridentifikasi ke jati Jobika dan ...Jenis Jati Jobika ... Lihat dokumen lengkap

32

Identifikasi Daun Shorea Menggunakan K-Nearest Neighbor dengan Ciri Statistical Textures

Identifikasi Daun Shorea Menggunakan K-Nearest Neighbor dengan Ciri Statistical Textures

... sistem identifikasi daun Shorea menggunakan ekstraksi ciri teksur statistik dengan k- nearest neighbor sebagai alat ...menghitung fitur lokal pada setiap titik di ... Lihat dokumen lengkap

61

Identifikasi daun Shorea dengan Backpropagation Neural Network menggunakan ekstraksi fitur Discrete Wavelet Transform dan Ekstraksi Warna HSV

Identifikasi daun Shorea dengan Backpropagation Neural Network menggunakan ekstraksi fitur Discrete Wavelet Transform dan Ekstraksi Warna HSV

... (2011) menggunakan K-Nearest Neighbour sebagai classifier dan identifikasi berdasarkan karateristik morfologi ...jari menggunakan ekstraksi fitur ... Lihat dokumen lengkap

59

Membangun Kunci Identifikasi Asterinaceae Berhifopodia Menggunakan k-Nearest Neighbour KarakterMorfologi

Membangun Kunci Identifikasi Asterinaceae Berhifopodia Menggunakan k-Nearest Neighbour KarakterMorfologi

... Cendawan merupakan suatu kelompok mikroorganisme yang hidup pada berbagai sistem ekologi, misal permukaan daun. Menurut Gandjar et al.(2006), cendawan bisa dikelompokkan berdasarkan morfologinya, diantaranya ... Lihat dokumen lengkap

43

Identifikasi Varietas Durian Berdasarkan Citra Daun Menggunakan K-Nearest Neighbor dengan Ekstraksi Tekstur Co-occurrence Matrix

Identifikasi Varietas Durian Berdasarkan Citra Daun Menggunakan K-Nearest Neighbor dengan Ekstraksi Tekstur Co-occurrence Matrix

... sistem identifikasi durian dengan menerapkan co-occurrence matrix sebagai ekstraksi ciri dan K–NN sebagai pengklasifikasi berdasarkan tekstur daun ...ini menggunakan 9 varietas ... Lihat dokumen lengkap

34

Identifikasi Varietas Durian Berdasarkan Tekstur Daun Menggunakan K-Nearest Neighbor Dengan Ciri Statistical Textures

Identifikasi Varietas Durian Berdasarkan Tekstur Daun Menggunakan K-Nearest Neighbor Dengan Ciri Statistical Textures

... itu identifikasi tanaman durian merupakan hal yang sangat ...ini, identifikasi dilakukan berdasarkan citra daun dari empat varietas ...adalah K-Nearest Neighbor dengan ... Lihat dokumen lengkap

32

Identifikasi Daun Shorea Menggunakan Probabilistic Neural Network dengan Normalisasi Fitur Morfologi Daun

Identifikasi Daun Shorea Menggunakan Probabilistic Neural Network dengan Normalisasi Fitur Morfologi Daun

... merupakan tanaman kayu yang termasuk jenis ...ini menggunakan Probabilistic Neural Network (PNN) untuk mengklasifikasikan spesies ...bahwa fitur ciri morfologi area, perimeter, ... Lihat dokumen lengkap

45

Identifikasi Daun Shorea menggunakan KNN dengan Ekstraksi Fitur 2DPCA

Identifikasi Daun Shorea menggunakan KNN dengan Ekstraksi Fitur 2DPCA

... Shorea is a kind of meranti species that have high economic value. Shorea belongs to Dipterocarpaceae family which has 194 species that usually grow in tropical area. Shorea is difficult to be identified due to their ... Lihat dokumen lengkap

59

Identifikasi Daun Tanaman Jati Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation dengan Ekstraksi Fitur Ciri Morfologi Daun

Identifikasi Daun Tanaman Jati Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation dengan Ekstraksi Fitur Ciri Morfologi Daun

... dengan menggunakan 17 ciri morfologi ...jenis Jati pada fold 1 terdapat pada Lampiran ...dengan menggunakan hidden neuron sebanyak 3, nilai akurasi rata-rata yang dihasilkan adalah ... Lihat dokumen lengkap

42

Identifikasi tanaman jati menggunakan Probabilistic Neural Network dengan ekstraksi fitur ciri morfologi daun

Identifikasi tanaman jati menggunakan Probabilistic Neural Network dengan ekstraksi fitur ciri morfologi daun

... saja menggunakan 7 parameter sebagai inputan ciri morfologi yaitu area, perimeter, diameter, smooth factor, form factor, perimeter rasio of diameter , rasio panjang dan lebar ...daun. ... Lihat dokumen lengkap

33

Identifikasi shorea menggunakan k-nearest neighbour berdasarkan karakteristik morfologi daun

Identifikasi shorea menggunakan k-nearest neighbour berdasarkan karakteristik morfologi daun

... gelap. Daun menjangat, tidak berlipatan, tidak bentuk perisai, tidak berlukup, 4-18 x 2-8 cm, pangkal daun biasanya simetris, permukaan bawah daun bila mengering pudar, pertulangan sekunder bersirip, ... Lihat dokumen lengkap

58

KLASIFIKASI CITRA TEKSTUR MENGGUNAKAN k-NEAREST NEIGHBOUR BERDASARKAN EKSTRAKSI CIRI METODE MATRIKS KOOKURENSI - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

KLASIFIKASI CITRA TEKSTUR MENGGUNAKAN k-NEAREST NEIGHBOUR BERDASARKAN EKSTRAKSI CIRI METODE MATRIKS KOOKURENSI - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

... Abstrak – Seiring dengan berkembangnya teknologi pengolahan citra digital, manusia menginginkan agar mesin (komputer) dapat mengenali citra seperti layaknya penglihatan manusia. Salah satu cara untuk mengenali citra ... Lihat dokumen lengkap

8

Pengelompokan Jenis Tekstur Kayu Menggunakan K- Nearest Neighbor dan Ekstraksi Fitur Histogram

Pengelompokan Jenis Tekstur Kayu Menggunakan K- Nearest Neighbor dan Ekstraksi Fitur Histogram

... kayu jati, bengkirai, glugu, nangka, sengon dan lain ...kayu menggunakan algoritma k-Nearest Neighbors (KNN) untuk mendapatkan pengelompokan jenis ...kayu.Pengklasifikasian menggunakan ... Lihat dokumen lengkap

10

PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX (GLCM) DAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) - UDiNus Repository

PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX (GLCM) DAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) - UDiNus Repository

... i SKRIPSI PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX GLCM DAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS K-NN CHARACTERISTIC OF PALMPRINT US[r] ... Lihat dokumen lengkap

2

Identifikasi Jenis Buah Apel Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan Ekstraksi Fitur Histogram - UDiNus Repository

Identifikasi Jenis Buah Apel Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan Ekstraksi Fitur Histogram - UDiNus Repository

... [r] ... Lihat dokumen lengkap

1

Identifikasi Jenis Buah Apel Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan Ekstraksi Fitur Histogram - UDiNus Repository

Identifikasi Jenis Buah Apel Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan Ekstraksi Fitur Histogram - UDiNus Repository

... [r] ... Lihat dokumen lengkap

1

Identifikasi Jenis Buah Apel Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan Ekstraksi Fitur Histogram - UDiNus Repository

Identifikasi Jenis Buah Apel Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan Ekstraksi Fitur Histogram - UDiNus Repository

... [r] ... Lihat dokumen lengkap

1

Identifikasi Jenis Buah Apel Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan Ekstraksi Fitur Histogram - UDiNus Repository

Identifikasi Jenis Buah Apel Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan Ekstraksi Fitur Histogram - UDiNus Repository

... [r] ... Lihat dokumen lengkap

1

Identifikasi Jenis Buah Apel Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan Ekstraksi Fitur Histogram - UDiNus Repository

Identifikasi Jenis Buah Apel Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan Ekstraksi Fitur Histogram - UDiNus Repository

... Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan metode yang menggunakan algoritma supervised dimana hasil query instance diklasifikasikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada ... Lihat dokumen lengkap

8

Studi Morfologi dan Hubungan Kekerabatan Varietas Salak Pondoh (Salacca zalacca (Gaert.) Voss.) di Dataran Tinggi Sleman

Studi Morfologi dan Hubungan Kekerabatan Varietas Salak Pondoh (Salacca zalacca (Gaert.) Voss.) di Dataran Tinggi Sleman

... Kabupaten Sleman merupakan sentra produksi salak di Daerah Istimewa Yogyakarta, terutama Kecamatan Turi, Tempel dan Pakem. Buah salak yang sangat terkenal dan digemari adalah salak pondoh, karena rasanya sangat manis ... Lihat dokumen lengkap

6

Show all 10000 documents...