[PDF] Top 20 IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERISASI MAHASISWA BERDASARKAN PREDIKSI WAKTU KELULUSAN SKRIPSI

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERISASI MAHASISWA BERDASARKAN PREDIKSI WAKTU KELULUSAN SKRIPSI

... hasil prediksi tingkat kelulusan ...terdapat mahasiswa yang menduduki peringkat terendah dalam prediksi kelulusan, pihak universitas dapat memberikan bimbingan intensif atau semester ... Lihat dokumen lengkap

23

View of Perancangan Aplikasi Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Pada Universitas Buddhi Dharma Menggunakan Perbandingan Algoritma C4.5 dan K-NN

... learning untuk menemukan pola dalam sebuah ...pendekatan untuk melakukan proses penghitungan kedekatan antara kasus baru dengan kasus lama, yaitu berdasarkan pada pencocokan dari sejumlah fitur yang ... Lihat dokumen lengkap

8

IDENTIFIKASI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING ALGORITMA K-MEANS.

... of K-means Clustering Algorithm for Pr ediction of Students’ Academic Perfor mance), penelitian ini menjelaskan mengenai Clustering Algoritma K-means sebagai metode yang sederhana dan ... Lihat dokumen lengkap

83

Penerapan Metode Klastering dengan Algoritma k-Means Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Pada Program Studi Teknik Informatika Strata Satu.

... Normalnya, mahasiswa (strata-1) lulus dalam jangka waktu 4 tahun, akan tetapi mahasiswa tidak selalu dapat nenuntaskan studinya dalam jangka waktu yang ...Lama waktu kelulusan ... Lihat dokumen lengkap

11

APLIKASI KLASTERISASI KUALITAS SMA SWASTA DENGAN ALGORITMA K-MEANS (STUDY KASUS SMA SWASTA SE-JOMBANG) SKRIPSI

... siswa untuk memilih sekolah yang ...banyak waktu untuk men-survei semua sekolah yang ...siswa berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Untuk itu peneliti menggunakan ... Lihat dokumen lengkap

20

IDENTIFIKASI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING ALGORITMA K-MEANS SKRIPSI

... mining. Algoritma K-means memiliki kemampuan mengelompokkan data dalam jumlah yang cukup besar dengan waktu komputasi yang relatif cepat dan ...metode algoritma K-Means ... Lihat dokumen lengkap

16

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERISASI MAHASISWA BERDASARKAN PREDIKSI WAKTU KELULUSAN.

... Kemampuan untuk memantau progress akademik siswa merupakan isu penting untuk komunitas ...digunakan untuk menganalisis hasil akademik ...diambil berdasarkan pada analisa cluster dan ... Lihat dokumen lengkap

155

Perbandingan Kinerja Metode Klasifikasi Data Mining Menggunakan Naive Bayes dan Algoritma C4.5 untuk Prediksi Ketepatan Waktu Kelulusan Mahasiswa.

... database mahasiswa yang dimiliki oleh Universitas Dian Nuswantoro Semarang, yaitu melalui bagian ruang data yang dimiliki oleh fakultas Ilmu ...data mahasiswa fakultas Ilmu Komputer dengan program studi ... Lihat dokumen lengkap

12

APLIKASI KLASTERISASI KUALITAS SMA SWASTA DENGAN ALGORITMA K-MEANS (STUDY KASUS SMA SWASTA SE-JOMBANG).

... Proses Klasterisasi K- Means di bawah ini, menjelaskan tentang proses klasterisasi kualitas sekolah dengan algoritma k-means yang meliputi pengunjung menginputkan jumlah ... Lihat dokumen lengkap

120

Analisis Prediksi Tingkat Pengunduran Diri Mahasiswa dengan Metode K-Nearest Neighbor

... method k-nearest neighbor because it has the working principle of looking for the shortest distance between the data will be evaluated with k nearest in the data his ...algorithm k-nearest neighbor ... Lihat dokumen lengkap

15

Analisis Algoritma K-Means Untuk Membantu Penjurusan Siswa Di MAN Binong subang

... Sama halnya dengan seleksi kesamaan ukuran, dalam standarisasi data ni peneliti harus menjawab sebuah pertanyaan, yaitu : Apakah data yang tersedia harus distandarisasi? Dalam menjawab pertanyaan ini, penelti harus ... Lihat dokumen lengkap

218

View of Perancangan Aplikasi Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Pada Universitas Buddhi Dharma Menggunakan Perbandingan Algoritma C4.5 dan K-NN

... An important step in this research is the use of C4.5 and K-NN algorithms to form a model. The resulting model will be comparative to find the best level of accuracy that will be used to determine the pattern of ... Lihat dokumen lengkap

8

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN STRATEGI MARKETING PRESIDENT UNIVERSITY

... diolah untuk dapat dianalisa sehingga menghasilkan informasi yang berguna untuk mengatasi permasalahan ...dengan algoritma K-Means Clustering atau yang lebih spesifik lagi ... Lihat dokumen lengkap

11

Implementasi Artificial Bee Colony untuk Pemilihan Titik Pusat pada Algoritma K-means

... proses untuk mendapatkan solusi yang paling optimal dari suatu permasalahan yang memiliki nilai tujuan maksimal atau minimal, tergantung mana yang diinginkan, tanpa melanggar batasan yang sebelumnya telah ... Lihat dokumen lengkap

6

PERBANDINGAN KINERJA METODE K-HARMONIC MEANS DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK KLASTERISASI DATA.

... solusi, untuk mengeksplorasi solusi-solusi yang memungkinkan bagi permasalahan ...diperbolehkan untuk mengevaluasi kemampuannya dan kemampuan partikel-partikel di ... Lihat dokumen lengkap

6

Yusuf Priyo Anggodo1 , Winda Cahyaningrum2 , Aprilia Nur Fauziyah3 , Irma Lailatul Khoiriyah4, Oktavianis Kartikasari5 , Imam Cholissodin6

... digunakan untuk mengatasi permasalahan optimasi (Anggodo et al, ...pusat K-Means dengan hasil yang baik (Kuo et al, ...diterapkan untuk melakukan optimasi nilai titik pusat dengan ... Lihat dokumen lengkap

7

Implementasi Algoritma K-Means Pada Pendeteksian Warna Untuk Membantu Penderita Buta Warna

... Tahap inisialisasi [3] adalah membangkitkan populasi awal P0 yang berisi Z solusi, dimana Z adalah parameter yang ditentukan oleh pengguna. Masing-masing gen dalam kromosom menunjukkan nomor cluster yang dipilih secara ... Lihat dokumen lengkap

54

SISTEM TEMU KEMBALI CITRA BERBASIS KONTEN MENGGUNAKAN HAAR WAVELET TRANSFORM DAN K-MEANS CLUSTERING

... Dimana β merupakan konstanta filter dengan nilai antara 0 dan 1. Jika nilai F sama dengan FALSE maka image database dapat diidentifikasi bahwa image database sangat tidak mirip dengan citra query sehingga dapat ... Lihat dokumen lengkap

8

Studi Komparasi Metode Klasterisasi Data K-Means dan K-Harmonic Means.

... [r] ... Lihat dokumen lengkap

6

PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA PADA STMIK SINAR NUSANTARA SURAKARTA

... hasilnya untuk memprediksi masa ...teknik untuk klasifikasi dan estimasi, jika cocok, bisa juga digunakan untuk prediksi, termasuk metode statistik ... Lihat dokumen lengkap

5