[PDF] Top 20 IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERISASI MAHASISWA BERDASARKAN PREDIKSI WAKTU KELULUSAN.

... memroses algoritma k-Means dengan satu per satu tanpa menggunakan bantuan fungsi ...temp untuk menyimpan cluster index yang berubah- ...tersebut berdasarkan cluster index-nya, kemudian ... Lihat dokumen lengkap

... Waktu kelulusan merupakan permasalahan umum bagi pihak universitas dan mahasiswa, karena kedua pihak tersebut sama-sama tidak dapat memprediksi waktu kelulusan ...perlu untuk ... Lihat dokumen lengkap

... Normalnya, mahasiswa (strata-1) lulus dalam jangka waktu 4 tahun, akan tetapi mahasiswa tidak selalu dapat nenuntaskan studinya dalam jangka waktu yang ...Lama waktu kelulusan ... Lihat dokumen lengkap

... learning untuk menemukan pola dalam sebuah ...pendekatan untuk melakukan proses penghitungan kedekatan antara kasus baru dengan kasus lama, yaitu berdasarkan pada pencocokan dari sejumlah fitur yang ... Lihat dokumen lengkap

... of K-means Clustering Algorithm for Pr ediction of Students’ Academic Perfor mance), penelitian ini menjelaskan mengenai Clustering Algoritma K-means sebagai metode yang sederhana dan ... Lihat dokumen lengkap

... dibuat untuk membantu mahasiswa mengetahui nilai apa yang akan didapatnya pada akhir semester, khususnya mahasiswa program studi Teknik Informatika Universitas Sanata ...Dharma. Untuk ... Lihat dokumen lengkap

... [2]. K-Means (KM) adalah salah satu algoritme paling populer yang digunakan untuk proses partisi clustering karena kelayakan dan efisiensinya pada saat berurusan dengan data yang ... Lihat dokumen lengkap

... merupakan algoritma evolusi untuk optimasi global ...[15], algoritma DE dapat memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan pengelompokan menggunakan algoritma GA dan algoritma PSO pada ... Lihat dokumen lengkap

... cara untuk dapat menyelesaikan permasalahan ini. K- Means merupakan metode yang simpel dan popular dalam menyelesaikan permasalahan ...tetapi, K-Means murni tidak dapat memberikan ... Lihat dokumen lengkap

... Fuzzy K- Means pada data penyakit pasien, apakah mendapatkan tingkat distance error yang rendah atau malah ...dimudahkan untuk mengolah data yang tadinya data tersebut diolah secara manual, tidak ... Lihat dokumen lengkap

... Hierarchical clustering adalah suatu metode pengelompokan data yang dimulai dengan mengelompokkan dua atau lebih objek yang memiliki kesamaan paling dekat. Kemudian proses diteruskan ke objek lain yang memiliki kedekatan ... Lihat dokumen lengkap

... digunakan untuk menjaga siklus produksi, yaitu serangkaian aktifitas bisnis seperti pencatatan order dari pelanggan, pencatatan bahan mentah, juga pencatatan gaji karyawan, dan kegiatan pengolahan data secara ... Lihat dokumen lengkap

... Tahap inisialisasi [3] adalah membangkitkan populasi awal P0 yang berisi Z solusi, dimana Z adalah parameter yang ditentukan oleh pengguna. Masing-masing gen dalam kromosom menunjukkan nomor cluster yang dipilih secara ... Lihat dokumen lengkap

... Dengan selesainya tugas akhir ini tidak terlepas dari bantuan banyak pihak yang telah memberikan masukan-masukan. Untuk itu penyusun mengucapkan terima kasih sebagai perwujudan rasa syukur atas terselesaikannya ... Lihat dokumen lengkap

... Implementasi perangkat lunak dalam menentukan berat badan ideal dengan menggunakan algoritma k-meansclustering berdasarkan masukan (input) data pasien oleh user yang mengoperasikan aplikasi. ... Lihat dokumen lengkap

... masukan untuk data BMI, data UK, dan data cluster acak awal yang digunakan dalam proses perhitungan metode k-means ...perhitungan k- means clustering dengan memberikan masukan data ... Lihat dokumen lengkap

... Skripsi ini merupakan salah satu syarat yang wajib diselesaikan guna meraih gelar Sarjana Komputer pada jurusan S1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara. Adapun judul yang diangkat penulis dalam skripsi ini adalah ... Lihat dokumen lengkap

... akademik mahasiswa di Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri ...akademik mahasiswa masih menjadi perdebataan yang hangat di institusi-institusi pendidikan ...akademik mahasiswa masih belum dapat ... Lihat dokumen lengkap

... UCI Machine Learning Repository adalah sebuah koleksi database, domain teori, dan data generator yang digunakan oleh komunitas yang mempelajari mesin pembelajaran (machine learning), untuk keperluan analisis ... Lihat dokumen lengkap

... melakukan klasterisasi data titik panas bumi guna untuk menghasilkan keluaran sistem yang dapat melakukan pengelompokan data titik panas berisi informasi titik panas yang berpotensi menyebabkan kebakaran ... Lihat dokumen lengkap