Top PDF IMPLEMENTASI METODE ROBINSON OPERATOR 3 LEVEL UNTUK MENDETEKSI TEPI PADA CITRA DIGITAL

IMPLEMENTASI METODE ROBINSON OPERATOR 3 LEVEL UNTUK MENDETEKSI TEPI PADA CITRA DIGITAL

IMPLEMENTASI METODE ROBINSON OPERATOR 3 LEVEL UNTUK MENDETEKSI TEPI PADA CITRA DIGITAL

Pengolahan citra saat ini telah banyak digunakan hamper disegala bidang antara lain adalah dalam bidang kedokteran, industri, pertanian, geologi, kelautan dan lain sebagainya. Salah satu hal utama dalam pengolahan citra tersebut adalah proses pendektesian tepi citra, dimana dengan proses ini tepi batas suatu objek dengan latar belakangnya dapat ditentukan dengan baik. Pendektesian tepi adalah suatu cara yang dapat digunakan untuk mendektesi tepi citra yang bertujuan untuk meningkatkan penampakan garis batas suatu daerah atau objek didalam citra, sehingga objek-objek atau garis batas suatu daerah yang ada di dalam citra tersebut lebih mudah dikenali oleh manusia maupun m esin.
Baca lebih lanjut

5 Baca lebih lajut

IMPLEMENTASI METODE CANNY DAN SOBEL UNTUK MENDETEKSI TEPI CITRA

IMPLEMENTASI METODE CANNY DAN SOBEL UNTUK MENDETEKSI TEPI CITRA

Analisa proses yang akan dilakukan disini adalah analisa tentang bagaimana proses deteksi tepi citra digital dengan metode sobel. Untuk mendeteksi tepi dengan metode Sobel, kita akan menggunakan gradien G(x,y) sama halnya dengan canny, yang merupakan sebuah vektor yang terdiri dari dua unsur yaitu Gx dan Gy. Deteksi tepi dilakukan dengan cara membaca setiap pixel pada citra dengan cara membaca dari pixel paling kiri atas (timur utara) dan bergerak ke pixel paling kanan bawah (barat selatan). Oleh karena itu, untuk membantu penelusuran tepi, gradien Gx dan Gy masing-masing dihitung dengan matrix metode sobel Mask 3x3. metode ini mengambil prinsip dari fungsi laplacian dan gaussian yang dikenal sebagai fungsi untuk membangkitkan HPF. Kelebihan dari metode sobel ini adalah kemampuan untuk mengurangi noise sebelum melakukan perhitungan deteksi tepi. Nilai C konstanta bernilai dua, sehingga terbentuk matriks operator sobel seperti tabel di bawah ini :
Baca lebih lanjut

5 Baca lebih lajut

Implementasi Threshold Metode Otsu Untuk Deteksi Bangun Ruang Pada Citra Digital

Implementasi Threshold Metode Otsu Untuk Deteksi Bangun Ruang Pada Citra Digital

Dalam sistem ini menggunakan threshold metode otsu dan deteksi tepi robert yang kemuadian nantinya akan dilakukan proses pelatihan untuk mendeteksi citra bangun ruang yang akan dikenali. Proses threshold metode otsu membagi histogram citra gray level kedalam dua daerah yang berbeda tanpa membutuhkan bantuan user untuk memasukkan nilai ambang yang dilakukan dengan analisis deskriminan yaitu menentukan suatu variable yang dapat membedakan antara dua atau lebih kelompok yang muncul secara alami, analisis deskriminan akan memaksimumkan variable tersebut agar dapat memisahkan objek dan latar belakang suatu citra. Kemudian dilakukan proses deteksi tepi dengan menggunakan deteksi tepi robert dari citra bangun ruang yang telah melakukan threshold otsu dan dilakukan proses pelatihan untuk mendeteksi citra bangun ruang yang akan dikenali.
Baca lebih lanjut

108 Baca lebih lajut

DETEKSI DINI KANKER SERVIKS METODE IVA BERBASIS PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL MENGGUNAKAN DETEKSI TEPI ZERO CROSSING EARLY DETECTION OF CERVICAL CANCER WITH IVA METHOD BASED ON DIGITAL IMAGE PROCESSING USING ZERO CROSSING EDGE DETECTION

DETEKSI DINI KANKER SERVIKS METODE IVA BERBASIS PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL MENGGUNAKAN DETEKSI TEPI ZERO CROSSING EARLY DETECTION OF CERVICAL CANCER WITH IVA METHOD BASED ON DIGITAL IMAGE PROCESSING USING ZERO CROSSING EDGE DETECTION

Pada penelitian ini dirancang suatu sistem untuk mendeteksi dini kanker serviks dengan metode IVA dengan bantuan software Matlab 2015a. Subjek penelitian ini adalah membuat aplikasi penerapan operator deteksi tepi untuk mendeteksi dini kanker serviks. Data yang digunakan adalah sampel citra serviks yang telah dilakukan skrining dengan metode IVA (Inspeksi Visual Asam Asetat) yaitu citra serviks yang telah diolesi asam asetat 3-5% berupa file citra berekstensi .png . Ada beberapa langkah program yang dilakukan yaitu mengambil citra serviks, lalu citra dipotong (cropping), citra yang sudah dipotong diubah menjadi citra biner (thresholding). Citra biner kemudian diolah dengan deteksi tepi dengan operator Zero crossing sehingga dapat ditentukan tepi SSK (Sambungan Skuamosa Kolumnar) dan daerah AEZ (Acetowhite Epithelium Zone) dan menentukan apakah hasil skrining merupakan IVA positif atau IVA negatif.
Baca lebih lanjut

7 Baca lebih lajut

Penerapan Pengolahan Citra Digital Dengan Matlab 7.1 Pada Citra Radiografi.

Penerapan Pengolahan Citra Digital Dengan Matlab 7.1 Pada Citra Radiografi.

Pengolahan citra yang dilakukan yaitu grayscale, invers, kontras citra, cropping, dan filternoise. Dari citra tersebut, cacat atau keadaan internal obyek dapat terlihat secara visual kemudian ROI gray level normal dan gray level yang ditinjau dapat ditentukan. Sehingga klasifikasi hasil nondestructive testing dapat diketahui. Klasifikasi dikatakan normal atau rusak berdasarkan perbandingan nilai mean antara gray level rusak terhadap gray level normal.

1 Baca lebih lajut

Neighborhood Processing Image Enhancement

Neighborhood Processing Image Enhancement

Neighborhood operations Image Edge detection Blur • Deteksi tepi Edge detection adalah operasi yang dijalankan untuk mendeteksi garis tepi edges yang membatasi dua wilayah citra ho[r]

74 Baca lebih lajut

Implementasi Metode Arithmetic Mean Filter Dan Kompresi Citra Menggunakan Metode Run Length Encoding

Implementasi Metode Arithmetic Mean Filter Dan Kompresi Citra Menggunakan Metode Run Length Encoding

Implementasi Teknik Steganografi dengan Metode LSB pada Citra Digital.. Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi.[r]

2 Baca lebih lajut

Implementasi Deteksi Tepi Canny Dan Isotropik Dengan Transformasi Power Law Studi Kasus Kanker Mulut Rahim (Serviks)

Implementasi Deteksi Tepi Canny Dan Isotropik Dengan Transformasi Power Law Studi Kasus Kanker Mulut Rahim (Serviks)

Dalam dunia kesehatan pengolahan citra cukup memberikan peranan penting, seperti mengolah citra hasil dokumentasi kolposkopi kanker serviks. Salah satu pengolahan citra yaitu deteksi tepi (Edge detection). Deteksi tepi (Edge detection) adalah operasi yang dijalankan untuk mendeteksi garis tepi (edges) yang membatasi dua wilayah citra homogen yang memiliki tingkat kecerahan yang berbeda. Deteksi tepi memiliki beberapa operator seperti operator Canny dan Isotropik. Deteksi tepi baik digunakan untuk mendeteksi hasil citra kolposkopi yang merupakan dokumentasi serviks dengan format file (*.png). Citra Kolposkopi akan di transformasi dengan transformasi nth root power untuk mendapatkan hasil citra deteksi yang lebih baik, kemudian dilakukan deteksi tepi dengan operator Canny dan Isotropik. Parameter keberhasilan sistem adalah perbandingan hasil diagnosa sistem dengan hasil diagnosa dokter. Diagnosa dokter terhadap 15 gambar menghasilkan nilai persentase akurasi 80%. Parameter untuk membandingkan kedua operator adalah running time, MSE dan PSNR. Rata-rata nilai running time Canny 0.3619206 ms sedangkan nilai running time Isotropik 1.49136262 ms. Dari perbandingan itu, operator Canny yang paling baik karna menghasilkan tepian yang lebih jelas dengan waktu yang cepat. Namun untuk nilai MSE yang terendah dan PSNR tertinggi dilakukan oleh operator Isotropik dengan nilai rata-rata MSE yaitu 11579,62 dan Nilai rata-rata PSNR yaitu 0,7556 dB.
Baca lebih lanjut

2 Baca lebih lajut

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK MENDETEKSI TANDA AIR UANG KERTAS

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK MENDETEKSI TANDA AIR UANG KERTAS

Kemajuan teknologi telah berkembang dengan pesat. Terlebih lagi teknologi di bidang informatika. Seiring dengan kemajuan ini, kriminalitas yang menggunakan teknologi juga berkembang. Salah satu kriminalitas yang memanfaatkan kemajuan teknologi adalah pembuatan uang palsu. Uang palsu yang beredar terdiri dari pecahan Rp.20.000 hingga pecahan Rp.100.000. Peredaran uang palsu dari tahun ke tahun terus mengalami peningkatan. Menurut Tempo (2014), ada sedikit peningkatan peredaran uang palsu di tahun 2013 dibandingkan 2012. Selama Januari sampai Februari 2014. BI Jember menemukan uang palsu sekitar Rp. 20 juta lebih. Peningkatan ini dikarenakan mudahnya mendapatkan informasi cara membuat uang palsu di internet. Untuk itu, perlu adanya suatu teknologi yang dapat mengetahui dan membedakan uang palsu tersebut. Maka diciptakanlah alat untuk mendeteksi pengenalan uang asli dengan menghitung prosentase tingkat akurasi kemiripan. Berbagai macam teknologi digunakan, antara lain menggunakan sinar ultraviolet, deteksi tepi dan lain-lain.
Baca lebih lanjut

16 Baca lebih lajut

IMPLEMENTASI METODE SINGULAR VALUE DECOMPOTITION UNTUK WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL.

IMPLEMENTASI METODE SINGULAR VALUE DECOMPOTITION UNTUK WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL.

Digital image watermarking has received increasing attention in recent times due to rapid growth in the internet traffic. It is gaining popularity due to its significance in content authentication and copyright protection for digital multimedia data. A digital watermark is a sequence of information containing the owner’s copyright for the multimedia data [1]. It is inserted invisibly in another image (host image) so that it can be extracted at later times for the evidence of rightful ownership. Digital image watermarking techniques can be categorized into one of the two domains, viz., spatial and transform, according to the embedding domain of the host image. The simplest technique in the spatial domain methods is to insert the watermark image pixels in the least significant bits (LSB) of the host image pixels [2,3]. The data hiding capacity in these methods is high.
Baca lebih lanjut

9 Baca lebih lajut

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK MENDETEKSI TANDA AIR UANG KERTAS.

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK MENDETEKSI TANDA AIR UANG KERTAS.

Dalam tugas akhir ini, penelitian dilakukan hanya dengan metode segmentasi. Dikarenakan setelah dilakukan percobaan sendiri menggunakan deteksi tepi, metode ini tidak akurat untuk digunakan. Metode segmentasi yang digunakan pada penelitian ini adalah grayscale, binerisasi, dilasi, erosi, dilasi-erosi, skeleton. Pada proses tersebut dimungkinkan untuk mengelola citra hingga bisa diidentifikasi hasil tanda airnya. Dari proses penulangan atau skeletonizing sudah bisa menjadi proses akhir segmentasi untuk mendeteksi ada atau tidaknya tanda air, karena dari hasil penulangan sudah terbentuk pola tanda air apabila di citra uji terdapat tanda air, tetapi banyak faktor yang dapat mengganggu hasilnya, seperti adanya coretan, pencahayaan yang terlalu berlebihan dan kualitas foto yang rendah.
Baca lebih lanjut

90 Baca lebih lajut

IMPLEMENTASI THRESHOLD METODE OTSU UNTUK DETEKSI BANGUN RUANG PADA CITRA DIGITAL

IMPLEMENTASI THRESHOLD METODE OTSU UNTUK DETEKSI BANGUN RUANG PADA CITRA DIGITAL

Geometric is a waking restricted by some side and called also wake up in three dimensions. The number of model which limits wake up the sides determine the name and shape up. Elements of a geometric is the point angle, ribs, and sides. The process of detection geometric image is one of the initial processes to determine the characteristics of a geometric. It makes it possible to make an image processing system that can receive input in the form of the image of the object then will be processed, detected, and given the outflows in the form of a description of an object. The process of detection the image of geometric done with the process of threshold a method of otsu and edge detetion roberts. A method of otsu is used to determine the value of the verge of by using analysis diskriminan. Analysis diskriminan would maximize the the side variables in order to separate the object and the background. The initial step of manufacture of systems of this is making database of the six kinds of geometric, namely the beam cube, the ball, conical, a tube and limas of a triangle. Based on the detection of the implementation of test methods otsu threshold for the detection of geometric on digital image produce exactness detection geometric amounting to 100 %.
Baca lebih lanjut

14 Baca lebih lajut

Deteksi Pornografi Pada Citra Digital

Deteksi Pornografi Pada Citra Digital

2.1. Edge Detection (Deteksi Tepi) Deteksi tepi adalah suatu teknik yang digunakan untuk pendeteksian tepi pada suatu objek dalam citra digital. Teknik deteksi tepi ini dilakukan dengan cara penulusuran pada citra secara horizontal dan vertikal untuk mencari perubahan nilai yang signifikan antara suatu pixel dengan pixel lain. Untuk melakukan deteksi tepi dapat dilakukan dengan teknik operasi template dan konvolusi pada citra. Secara khusus, elemen-elemen template dimultiplikasikan dengan pixel Grayscale pada citra objek dan menambahkan hasil yang diperoleh dari keseluruhan template, kemudian direcord sebagai citra hasil yang baru. Operasi “Menyisipkan, menambahkab, dan multiplikasi” ini diistilahkan konvolusi template [6]
Baca lebih lanjut

7 Baca lebih lajut

Aplikasi Pengolahan Citra Digital dengan Algoritma Pendeteksian Tepi.

Aplikasi Pengolahan Citra Digital dengan Algoritma Pendeteksian Tepi.

Digital  image processing application  using edge detector algorithm  was  created  to  provide  implementation  techniques  of  edge  detection  algorithm  for  object  edge  detection  on  image.  Algorithms  used  in  this  application  are  Laplacian’s  operator,  Compass  operators,  and  first  derivative  techniques  with  Sobel,  Prewitt  and  Roberts’s  operator.  These  applications simplify users to access optimal algorithm to find edge of image,  to find out image comparison for every operators, and to separate objects in  image.  This application  support image processing performance to increase  image quality. 
Baca lebih lanjut

23 Baca lebih lajut

Pengembangan Aplikasi Deteksi Tepi Citra Medis menggunakan Operator Kompas.

Pengembangan Aplikasi Deteksi Tepi Citra Medis menggunakan Operator Kompas.

Berdasarkan hasil pengujian yang ditunjukkan pada Tabel 6.1, hasil deteksi tepi citra akan mengalami gangguan pada saat citra diberikan operasi pengolahan citra. Hasil operasi deteksi tepi citra yang dikembangkan akan mengalami gangguan yang signifikan apabila diberikan gangguan noise salt and pepper, histogram equalization, dan operasi penapisan dengan tapis lolos atas (High Pass Filtering). Ketiga operasi pengolahan citra ini akan menambahkan efek pseudo edge (tepi semu) pada hasil deteksi citranya.

47 Baca lebih lajut

PENGOLAHAN CITRA DENGAN OPENCV

PENGOLAHAN CITRA DENGAN OPENCV

Gambar, atau yang bisa juga disebut sebagai citra, berperan sangat penting sebagai bentuk informasi visual. Ada yang mengatakan bahwa citra (gambar) lebih berarti dari ribuan kata-kata. Saya membenarkan hal tersebut, karena memang benar dengan melihat suatu gambar kita langsung bisa mendefinisikan sendiri mengenai gambar tersebut. Dan juga bisa memberikan banyak arti lainnya.

39 Baca lebih lajut

Analisis Perbandingan Pada Area Image Dengan Metode Deteksi Tepi

Analisis Perbandingan Pada Area Image Dengan Metode Deteksi Tepi

Edge detection methods will detect all edges or lines that form a picture or image object and will clarify the return on these parts. The purpose detection is how to keep the object in the image can be recognized and simplified form of the previous shape. Edge has an excellent contrast intensity values compared to adjacent pixels (neighborhood). Edge detection can be a filter to eliminate information that is not needed, or more commonly referred to as noise or noise. With edge detection, the structure of the property or object in the image is maintained. Designing a procedure by applying the method steps Sobel Operator, Operator and Prewitt Operator Robert, will produce a different image display showing relief or adverse effects Sobel therein. Relief effect is like a rough stone-carved look, the rough lines that form an object representation therein.
Baca lebih lanjut

2 Baca lebih lajut

View of SEGMENTASI CITRA MRI MENGGUNAKAN DETEKSI TEPI UNTUK IDENTIFIKASI KANKER PAYUDARA

View of SEGMENTASI CITRA MRI MENGGUNAKAN DETEKSI TEPI UNTUK IDENTIFIKASI KANKER PAYUDARA

Pengertian DICOM (Digital Imaging dan Communications in Medicine) adalah standar penanganan untuk menyimpan, mencetak, dan mengirimkan informasi dalam pencitraan medis. Pencitraan medis ini dapat berupa hasil rekam medis dari peralatan medis seperti: Rontgen / Sinar X, CT-Scan (Computed Tomograpy), USG (Ultra Sono Grapy), juga pencatatan sinyal, grafik dan data dari peralatan di ruang ICU (Intensif Care Unit), serta data-data pasien dalam satu file. Dan ini termasuk definisi format file dan jaringan protokol komunikasi. Protokol komunikasi merupakan protokol aplikasi yang menggunakan TCP / IP untuk berkomunikasi antara sistem. File DICOM dapat dipertukarkan antara dua entitas yang mampu menerima data gambar dan pasien dalam format.
Baca lebih lanjut

8 Baca lebih lajut

Penerapan Metode Kirsch Dalam Mendeteksi Tepi Objek Citra Digital

Penerapan Metode Kirsch Dalam Mendeteksi Tepi Objek Citra Digital

Deteksi tepi salah satu cara untuk mendeteksi tepi objek citra digital, banyak metode yang digunakan dalam mendeteksi sebuah objek citra digital dan hasilnya masih banyak yang bervariasi Dengan perkembangan zaman dan kemajuan teknologi ditemukanlah metode yang dapat memberikan jawaban terhadap kebutuhan pengguna saat ini, seperti halnya metode krisch. Pada penelitian ini menggunakan metode kirsch sebagai acuan untuk mendapatkan hasil deteksi tepi yang baik. Pada penelitian ini menggunakan Metode Kirsch yang mana metode ini identik dengan matrik 3x3 atau jendela ukuran 3x3 pisel dengan r0 sampai r7. Metode Kirsch ini hasilnya menerapkan delapan arah mata angin yaitu timur, timur laut, utara ,barat, barat laut, barat daya, selatan, dan tenggara yang tiap-tiap arah mata angin memiliki hasil yang berbeda pula, dari hasil pengujian dengan metode tersebut bahwa arah mata angin barat laut yang memiliki gambar hasil tepi yang paling bagus diantara yang lainnya.
Baca lebih lanjut

5 Baca lebih lajut

Analisis Perbandingan Geometric Mean Filter Dengan Operator Sobel, Operator Prewitt Dan Operator Robert Pada Citra Bitmap

Analisis Perbandingan Geometric Mean Filter Dengan Operator Sobel, Operator Prewitt Dan Operator Robert Pada Citra Bitmap

Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana melakukan analisis perbandingan pendeteksian tepi menggunakan operator Sobel, operator Prewitt dan operator Robert terhadap citra bitmap yang telah mengalami proses Geometri Mean Filtering.

5 Baca lebih lajut

Show all 10000 documents...