[PDF] Top 20 IMPLEMENTASI K NEAREST NEIGHBOR (KNN) PADA KLASIFIKASI ARTIKEL WIKIPEDIA INDONESIA
Has 10000 "IMPLEMENTASI K NEAREST NEIGHBOR (KNN) PADA KLASIFIKASI ARTIKEL WIKIPEDIA INDONESIA" found on our website. Below are the top 20 most common "IMPLEMENTASI K NEAREST NEIGHBOR (KNN) PADA KLASIFIKASI ARTIKEL WIKIPEDIA INDONESIA".
IMPLEMENTASI K NEAREST NEIGHBOR (KNN) PADA KLASIFIKASI ARTIKEL WIKIPEDIA INDONESIA
... semua artikel sesuai dengan sub sub kategori, oleh karena itu diperlukan pengujian ...buah artikel yang diambil nilai tengahnya kemudian dihitung jarak kedekatan dengan masing-masing data ...dump ... Lihat dokumen lengkap
5
STUDI AWAL KLASIFIKASI ARTIKEL WIKIPEDIA BAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODA K NEAREST NEIGHBOR Erik Hardiyanto
... Algoritma KNN sangat sederhana, bekerja berdasarkan jarak terpendek dari query instance ke sampel data latih untuk menentukan ...berdasarkan klasifikasi training ...merupakan klasifikasi yang paling ... Lihat dokumen lengkap
8
IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS TEMBAKAU MENGGUNAKAN DIGITAL IMAGE PROCESSING BERBASIS ANDROID
... Bayes, K-Nearst Neighbor (KNN), dan ...untuk klasifikasi kualitas tembakau menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) berbasis android yang berguna untuk ... Lihat dokumen lengkap
83
ESTIMASI BOBOT KARKAS SAPI MENGGUNAKAN METODE FRAKTAL DAN KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) BERBASIS ANDROID BEEF CATTLE CARCASS WEIGHT ESTIMATION USING FRACTAL METHOD AND K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) CLASSIFICATION BASED ON ANDROID
... di Indonesia berkembang dengan pesat, salah satunya ada yang digunakan dalam program aplikasi untuk mendeteksi berat badan sapi dengan menggunakan image ...dan K-Nearest Neighbor (KNN) ... Lihat dokumen lengkap
8
Klasifikasi Jenis Perairan pada Kapal Perikanan di Indonesia Menggunakan K-Nearest Neighbor
... Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) ini adalah dapat mengatasi noise pada data training dan efektif saat digunakan pada data yang besar ...algoritma KNN dengan data sampel nantinya hal ... Lihat dokumen lengkap
8
Implementasi Algoritma Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) untuk Klasifikasi Penyakit Demam
... Data yang digunakan dalam penelitian merupakan jenis data sekunder berupa data yang didapatkan dari pihak Rumah Sakit Umum Daerah Selasih, Kota Riau, Indonesia dan dijadikan sebagai data dalam pengujian algoritma ... Lihat dokumen lengkap
10
Gambar 4.1 Prosedur Klasifikasi Fuzzy K-Nearest Neighbor
... Fuzzy K-Nearest Neighbor terdapat variabel K yang digunakan dalam proses ...klasifikasi. K yang dimaksud adalah banyaknya tetangga terdekat yang akan digunakan untuk proses ... Lihat dokumen lengkap
43
Sistem Klasifikasi Aktivitas Manusia Menggunakan Sensor Accelerometer dan Gyroscope dengan Metode K-Nearest Neighbor Berbasis Arduino
... sistem klasifikasi aktivitas manusia menggunakan sensor accelerometer dan gyroscope dengan metode k-Nearest Neighbor berbasis ...melakukan klasifikasi terhadap data ...metode ... Lihat dokumen lengkap
10
KOMBINASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR KOMBINASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR DAN NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI DATA.
... untuk klasifikasi data. Metode klasifikasi yang digabungkan ialah KNN dan Naïve ...digunakan. KNN memiliki kelemahan pada tahap klasifikasi yang akan diatasi oleh tahapan yang dimiliki ... Lihat dokumen lengkap
12
ARTIKEL APLIKASI KLASIFIKASI JENIS JENIS BUAH JERUK MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
... juga K- Nearest Neighbor / K-NN) merupakan algoritma yang melakukan klasifikasi berdasarkan kedekatan lokasi (jarak) suatu data dengan data yang ...algoritma K-NN, data ... Lihat dokumen lengkap
9
Klasifikasi Dokumen Twitter Untuk Mengetahui Karakter Calon Karyawan Menggunakan Algoritme K-Nearest Neighbor (KNN)
... melakukan klasifikasi karakter (Sarwani dan Mahmudy, ...proses klasifikasi. Ada banyak metode yang digunakan untuk klasifikasi, Naïve Bayes Classifier merupakan metode yang popular dalam melakukan ... Lihat dokumen lengkap
5
KLASIFIKASI KEMATANGAN TEBU BERDASARKAN TEKSTUR BATANG MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) - UMG REPOSITORY
... Proses pengelompokkan untuk mengetahui manakah termasuk tebu matang atau mentah, dilakukan menggunakan metode KNN. Setelah melalui pre-processing kemudian citra di ektraksi menggunakan Co- Occurrence Matrix dan ... Lihat dokumen lengkap
17
Klasifikasi Topik Berita Berbahasa Indonesia menggunakan Weighted K-Nearest Neighbor
... tahu k mana yang paling optimal. Dari penentuan k yang dilakukan secara manual oleh penulis dapat diketahui bahwa k (tetangga terdekat) untuk mendapatkan performansi maksimum yaitu pada jumlah ... Lihat dokumen lengkap
7
IMPLEMENTASI METODE K NEAREST NEIGHBOR U
... K-nearest neighbor termasuk kelompok instance-based learning .... k-nearest neighbor bekerja dengan mencari kelompok K objek dalam data training yang paling dekat (mirip) ... Lihat dokumen lengkap
9
KLASIFIKASI DOKUMEN KOMENTAR PADA SITUS YOUTUBE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) - UDiNus Repository
... SKRIPSI KLASIFIKASI DOKUMEN KOMENTAR PADA SITUS YOUTUBE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR K-NN DOCUMENT COMMENTARY CLASSIFICATION IN YOUTUBE SITE USING K-NEAREST NEIGHBOR K[r] ... Lihat dokumen lengkap
1
KLASIFIKASI MUSIK BERDASARKAN AKTIF FREQUENSI MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)
... Musik adalah nada dan suara yang disusun sedemikian rupa sehingga menciptakan sebuah karya seni indah dengan mengandung unsur irama, lagu, dan keharmonisan melalui alat maupun suara manusia. Musik juga memiliki pola ... Lihat dokumen lengkap
6
View of Aplikasi Penentuan Kelayakan Hewan Qurban Secara Syariat Menggunakan Metode K-Nearst Neigbor (KNN)
... Abstrak- Banyak hal dari sektor kehidupan yang telah menggunakan keberadaan dari teknologi. Dimana sebuah teknologi mampu membantu berbagai permasalahan dalam berbagai bidang seperti bidang perternakan dan pertanian. ... Lihat dokumen lengkap
6
Text Mining Classification Sebagai Rekomendasi Dosen Pembimbing Tugas Akhir Program Studi Sistem Informasi
... algoritma klasifikasi yaitu K-Nearest Neighbor (KNN) untuk rekomendasi dosen pembimbing tugas akhir berhasil dilakukan dengan akurasi sebesar 60% dengan menggunakan 98 data training dan ... Lihat dokumen lengkap
8
LANDASAN TEORI KNN (K-Nearest Neighbor)
... metode K-Nearest Neighbor (KNN). KNN merupakan salah satu metode untuk mengambil keputusan yang menggunakan algoritma pembelajaran terawasi dimana hasil dari data masukan yang baru ... Lihat dokumen lengkap
6
Klasifikasi Dokumen Menggunakan Metode k-Nearest Neighbor (kNN) dengan Information Gain Document Classification using k-Nearest Neighbor (kNN) Method with Information Gain
... melakukan klasifikasi berdasarkan data training atau data pembelajaran dilihat dari jarak yang paling dekat dengan objek berdasarkan nilai ...sejumlah K objek atau titik training yang paling dekat dengan ... Lihat dokumen lengkap
10
Related subjects