[PDF] Top 20 KANDIDAT PESERTA LOMBA AKADEMIK DAN NON- AKADEMIK DENGAN METODE FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR IN EVERY CLASS.

... tentang metode pengklasifikasian text tanpa harus menggunakan seluruh data yang ...clustering K-Means dan semua pusat cluster diambil menjadi training sample ... Lihat dokumen lengkap

... kegiatan akademik siswanya untuk lebih mengetahui dan memahami siswanya, maupun menyelesaikan permasalahan tertentu, seperti proses memilih kandidat peserta lomba baik akademik maupun ... Lihat dokumen lengkap

... Kernel-based Fuzzy K-Nearest Neighbor (KFK-NN) yang diusulkan oleh Wu dan Zhou [9] untuk menangani kasus prediksi data yang non-linear menggunakan fungsi ...pelatihan K-NN dengan ... Lihat dokumen lengkap

... menggunakan metode fuzzy k-nearest neighbor (fuzzy ...k-NN). Metode fuzzy k-NN merupakan metode gabungan antara logika fuzzy dan ... Lihat dokumen lengkap

... 2.5 Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN) Metode FK-NN merupakan gabungan antar teknik fuzzy dan ...K-NN. Metode fuzzy digunakan untuk menghitung nilai ... Lihat dokumen lengkap

... penggunaan metode K-Nearest Neighbor dalam melakukan peramalan penjualan mobil pada PT Bengawan Abadi ...Motor. K-Nearest Neighbor merupakan salah satu algoritma machine ... Lihat dokumen lengkap

... Pada Lomba Menembak Dengan Target Silhouette Hewan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor untuk menentukan jenis Silhouette mana yang tertembak dan menambahkan skor pada monitor ... Lihat dokumen lengkap

... tes akademik, tes pengetahuan umum tentang IPTEK, dan tes ...menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan metode Weighted Product ...(WP). K-Nearest ... Lihat dokumen lengkap

... K-nearest neighbor termasuk kelompok instance-based learning .... k-nearest neighbor bekerja dengan mencari kelompok K objek dalam data training yang paling dekat (mirip) ... Lihat dokumen lengkap

... Interior ruang dapat dibagi atau digabung dengan menggunakan built-in mebel, partisi, dan shelving system. Selain itu, fungsi freestanding mebel di ruang kantor, hotel lobby, perpustakaan, dan resotran dapat ... Lihat dokumen lengkap

... maupun non-verbal serta perilaku repetitif (berulang-ulang) yang kerap dilakukan oleh para penderita autis (Kanner, ...dengan metode berbeda untuk mempermudah proses adaptasi dan pembelajaran dalam ... Lihat dokumen lengkap

... Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) di STIKOM UYELINDO Kupang ?, Bagaimana keakuratan klasifikasi pengunduran diri mahasiswa dengan menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) ... Lihat dokumen lengkap

... kemungkinan peserta didik (siswa) tidak hanya belajar di dalam kelas yang dibimbing oleh guru saja, akan tetapi peserta didik dapat belajar dari luar kelas seperti dari lingkungan masyarakat, pakar atau ... Lihat dokumen lengkap

... jumlah k yang ditentukan pada klasifier weighted k nearest neighbor sangat ...penentuan k yang dilakukan secara manual oleh penulis dapat diketahui bahwa k (tetangga terdekat) ... Lihat dokumen lengkap

... Pada fase training , algoritma ini hanya melakukan peyimpanan vektor-vektor fitur dan klasifikasi data training sample . Saat fase klasifikasi, semua fitur yang sama dihitung untuk kemudian dilakukan testing data (belum ... Lihat dokumen lengkap

... Algoritme Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN) dapat diterapkan pada data yang berupa citra daun ...menentukan k sebagai tetangga terdekat yang kemudian dicari jarak antar data uji dan data ... Lihat dokumen lengkap

... menerapka metode Fuzzy K- Nearest Neighbor (FKNN) pada proses klasifikasi kualitas cabai, maka proses klasifikasi bisa dilakukan dengan lebih objektif(Yanita Selly Meriska, Achmad ... Lihat dokumen lengkap

... Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) adalah metode yang digunakan dalam klasifikasi dengan melakukakn prediksi pada data uji berdasarkan data uji ...terpendek. Metode ... Lihat dokumen lengkap

... klasifikasi metode Fuzzy K-Nearest Neighbor ...tersedia. Fuzzy K-Nearest Neighbor merupakan pengembangan dari algoritma K-Nearest ... Lihat dokumen lengkap

... Sragen. K-Nearest Neighbor dipilih sebagai metode prediksi jumlah penduduk menurut penelitian sebelumnya k-Nearest Neighbor memiliki kinerja dengan tingkat kesalahan kecil ... Lihat dokumen lengkap