• Tidak ada hasil yang ditemukan

[PDF] Top 20 KLASIFIKASI PERKEMBANGBIAKAN PLASMODIUM PENYEBAB PENYAKIT MALARIA DALAM SEL DARAH MERAH MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DI KOTA JAYAPURA-PAPUA

Has 10000 "KLASIFIKASI PERKEMBANGBIAKAN PLASMODIUM PENYEBAB PENYAKIT MALARIA DALAM SEL DARAH MERAH MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DI KOTA JAYAPURA-PAPUA" found on our website. Below are the top 20 most common "KLASIFIKASI PERKEMBANGBIAKAN PLASMODIUM PENYEBAB PENYAKIT MALARIA DALAM SEL DARAH MERAH MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DI KOTA JAYAPURA-PAPUA".

KLASIFIKASI PERKEMBANGBIAKAN PLASMODIUM PENYEBAB PENYAKIT MALARIA DALAM SEL DARAH MERAH MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DI KOTA JAYAPURA-PAPUA

KLASIFIKASI PERKEMBANGBIAKAN PLASMODIUM PENYEBAB PENYAKIT MALARIA DALAM SEL DARAH MERAH MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DI KOTA JAYAPURA-PAPUA

... proses klasifikasi melalui 2 tahapan, yaitu segmentasi warna dan ekstraksi ...kita menggunakan perintah “ dst=rgb2gray(src), dst itu adalah variabel citra keluaran dari citra konversi ke gray dan “src” ... Lihat dokumen lengkap

5

KLASIFIKASI CITRA PLASMODIUM PENYEBAB PENYAKIT MALARIA DALAM SEL DARAH MERAH MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTI CLASS SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

KLASIFIKASI CITRA PLASMODIUM PENYEBAB PENYAKIT MALARIA DALAM SEL DARAH MERAH MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTI CLASS SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

... Setelah melalui proses ekstraksi ciri dari filter gabor kemudian ditrainning. Untuk melakukan trainning dengan svm pada matlab digunakan perintah “ SVMtrain ”. Dari hasil training diatas digunakan fungsi linear ... Lihat dokumen lengkap

8

KLASIFIKASI JENIS DAN FASE PARASIT MALARIA PLASMODIUM FALCIPARUM DAN PLASMODIUM VIVAX DALAM SEL DARAH MERAH MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE ONE AGAINST ONE

KLASIFIKASI JENIS DAN FASE PARASIT MALARIA PLASMODIUM FALCIPARUM DAN PLASMODIUM VIVAX DALAM SEL DARAH MERAH MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE ONE AGAINST ONE

... merupakan penyakit yang disebabkan oleh parasit protozoa dari genus plasmodium yang menginfeksi sel darah merah ...tubuh manusia melalui gigitan nyamuk anopheles betina. Spesies ... Lihat dokumen lengkap

6

Klasifikasi Parasit Malaria Plasmodium Vivax Pada Citra Sel Darah Merah Menggunakan Metode Support Vector Machine One Against All

Klasifikasi Parasit Malaria Plasmodium Vivax Pada Citra Sel Darah Merah Menggunakan Metode Support Vector Machine One Against All

... merupakan penyakit yang disebabkan oleh parasit protozoa dari genus plasmodium yang menginfeksi sel darah merah ...tubuh manusia melalui gigitan nyamuk anopheles betina. Spesies ... Lihat dokumen lengkap

6

Klasifikasi Citra Kanker Kulit Melanoma Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)

Klasifikasi Citra Kanker Kulit Melanoma Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)

... dokter menggunakan metode Biopsi untuk mendiagnosis ...dengan menggunakan jarum suntik untuk mengambil sampel, kemudian sampel diuji oleh beberapa dokter terlatih untuk ... Lihat dokumen lengkap

7

SENTIMENT ANALYSIS MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE(SVM)

SENTIMENT ANALYSIS MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE(SVM)

... PROGRAM PASCA SARJANA BIDANG KEAHLIAN TELEMATIKA CIO JURUSAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2015 PETRIX NOMLENI NRP 22132067[r] ... Lihat dokumen lengkap

75

Deteksi Tumor Otak dengan Ektrasi Ciri Feature Selection mengunakan Linear Discriminant Analysis (LDA) dan Support Vector Machine (SVM) Brain Tumor’s Detection With Feature Extraction Feature Selection Using Linear Discriminant Analysis (LDA) and Support

Deteksi Tumor Otak dengan Ektrasi Ciri Feature Selection mengunakan Linear Discriminant Analysis (LDA) dan Support Vector Machine (SVM) Brain Tumor’s Detection With Feature Extraction Feature Selection Using Linear Discriminant Analysis (LDA) and Support

... Setelah citra diambil ciri maka akan diklasifikasikan dengan menggunakan Support Vector Machine SVM yaitu metode klasifikasi berdasarkan teori proses pembelajaran berbasis statistik, ide[r] ... Lihat dokumen lengkap

8

Penerapan Algoritme Support Vector Machine Terhadap Klasifikasi Tingkat Risiko Pasien Gagal Ginjal

Penerapan Algoritme Support Vector Machine Terhadap Klasifikasi Tingkat Risiko Pasien Gagal Ginjal

... Suport Vector Machine (SVM) dapat diimplementasikan dengan 3 jenis tingkat risiko, yaitu normal, rendah dan ...hasil klasifikasi dari masing-masing kelas data ...sistem klasifikasi ... Lihat dokumen lengkap

8

Klasifikasi Penyakit Gigi Dan Mulut Menggunakan Metode Support Vector Machine

Klasifikasi Penyakit Gigi Dan Mulut Menggunakan Metode Support Vector Machine

... Berdasarkan Grafik 7 diketahui bahwa nilai rata – rata tingkat akurasi tinggi yaitu sebesar 94.442. Pada pengujian ini dengan data yang digunakan dapat disimpulkan bahwa terjadinya konvergen mulai pada iterasi ke 5. Hal ... Lihat dokumen lengkap

9

ANALISIS SENTIMEN HATESPEECH PADA TWITTE

ANALISIS SENTIMEN HATESPEECH PADA TWITTE

... metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM) dengan tokenisasi unigram, stopword list Bahasa Indonesia dan emoticons, dengan nilai rata-rata akurasi mencapai 66,6%, nilai presisi ... Lihat dokumen lengkap

12

KLASIFIKASI CITRA KANKER KULIT MELANOMA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

KLASIFIKASI CITRA KANKER KULIT MELANOMA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

... Peningkatan kualitas citra menggunakan filter median. Filter ini memilih intensitas piksel yang ditengah, setelah piksel- piksel yang tercakup dalam filter diurutkan. Filter median sering digunakan karena filter ... Lihat dokumen lengkap

73

Klasifikasi Penyakit Kulit Pada Manusia Menggunakan Metode Binary Decision Tree Support Vector Machine (BDTSVM) (Studi Kasus: Puskesmas Dinoyo Kota Malang)

Klasifikasi Penyakit Kulit Pada Manusia Menggunakan Metode Binary Decision Tree Support Vector Machine (BDTSVM) (Studi Kasus: Puskesmas Dinoyo Kota Malang)

... Support Vector Machine (SVM) merupakan salah satu teknik baru yang memiliki performansi yang lebih baik di berbagai bidang aplikasi seperti pengenalan tulisan tangan, bioinformatika, ... Lihat dokumen lengkap

9

Menghitung Jumlah Orang dengan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM)

Menghitung Jumlah Orang dengan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM)

... Counting people have an important role in many areas, one of the example would be in business area. Amount of people is necessary to comparing number of visitors in one place within another place. Amount of people can be ... Lihat dokumen lengkap

11

Pengaruh Faktor Lingkungan Dan Perilaku Terhadap Kejadian Malaria Di Kecamatan Siabu Kabupaten Mandailing Natal Tahun 2015

Pengaruh Faktor Lingkungan Dan Perilaku Terhadap Kejadian Malaria Di Kecamatan Siabu Kabupaten Mandailing Natal Tahun 2015

... Lingkungan sosial ekonomi-budaya merupakan salah satu faktor lingkungan yang besar pengaruhnya terhadap penularan penyakit malaria. Yang termasuk dalam lingkungan sosial ekonomi adalah status kepemilikan ... Lihat dokumen lengkap

69

PREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

PREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

... Dalam melakukan prediksi masa depan, SVM melakukan klasifikasi data berdasarkan data historis dengan skenario yang telah diberikan. Proses pengklasifikasian ini membagi data sesuai dengan kelas bangkrut dan ... Lihat dokumen lengkap

5

Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM).

Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM).

... [r] ... Lihat dokumen lengkap

31

IDENTIFIKASI TANDA TANGAN DENGAN PENDEKA

IDENTIFIKASI TANDA TANGAN DENGAN PENDEKA

... metode Support Vector ...nilai support vector yang ditemukan akan ...metode SVM sendiri yaitu sulit dipakai dalam masalah berskala ... Lihat dokumen lengkap

7

Penerapan Algoritme Support Vector Machine (SVM) Pada Pengklasifikasian Penyakit Kucing

Penerapan Algoritme Support Vector Machine (SVM) Pada Pengklasifikasian Penyakit Kucing

... Berdasarkan dari Gambar 2 didapatkan nilai akurasi terbaik pada perbandingan rasio data 90%:10% yang nilai akurasinya adalah 74,6%. Data latih dan data ujinya didapatkan secara random dari sistem. Data latih dan juga ... Lihat dokumen lengkap

7

KLASIFIKASI ARGUMEN SEMANTIK MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) TERHADAP KETERGANTUNGAN ARGUMEN SEMANTIK SEMANTIC ARGUMENT CLASSIFICATION USING SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) WITH NEIGHBORING ARGUMENT INTERPENDENCE

KLASIFIKASI ARGUMEN SEMANTIK MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) TERHADAP KETERGANTUNGAN ARGUMEN SEMANTIK SEMANTIC ARGUMENT CLASSIFICATION USING SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) WITH NEIGHBORING ARGUMENT INTERPENDENCE

... Pemberian label berdasarkan peran semantik dilakukan terhadap argumen dimana “Father” mendapat label subyek dan “motorcycle” mendapat label obyek, sehingga struktur verb-argument yang [r] ... Lihat dokumen lengkap

8

Implementasi Support Vector Machine (SVM) Untuk Klasifikasi Dokumen

Implementasi Support Vector Machine (SVM) Untuk Klasifikasi Dokumen

... Tahap tokenisasi adalah tahap memisahkan dokumen menjadi bagian-bagian kecil yang disebut dengan term. Pada dokumen latih, tokenisasi dilakukan pada abstrak. Pada penelitian ini tokenisasi dokumen latih dilakukan secara ... Lihat dokumen lengkap

29

Show all 10000 documents...