18 hasil pencarian dengan kata kunci: 'optimasi multirespon proses wire edm menggunakan metode taguchi logika fuzzy'
Nilai FRG yang berasal dari proses defuzzification merupakan variabel respon yang mewakili recast layer dan surface roughness. Tabel 4 menujukkan nilai dari FRG
N/A
Dari hasil optimasi yang telah divalidasi dalam eksperimen konfirmasi, kombinasi faktor pada wire-EDM yang dapat meminimumkan tebal lapisan recast dan memaksimalkan
N/A
Grafik Fungsi Keanggotaan untuk overcut Variabel output dari sistem logika fuzzy pada penelitian ini adalah MRPI yang diubah ke dalam lingistic fuzzy subsets dengan
N/A
Hasil pengujian penerapan metode taguchi-grey relational analysis pada optimasi multirespon proses wire electrical discharge machining pada penelitian ini menunjukkan
N/A
Kontribusi dari faktor-faktor yang signifikan dalam meminimumkan lebar pemotongan, kekasaran permukaan, tebal lapisan recast , dan memaksimalkan laju pengerjaan bahan ( material
N/A
Proses pemotongan kasar (roughing) pada wire EDM merupakan suatu proses yang menantang karena ada empat kinerja, yaitu laju pengerjaan material, kekasaran
N/A
Melakukan perbandingan hasil optimasi antara penelitian Damaris (2011) dengan optimasi multirespon Taguchi melalui pendekatan fungsi desirability dengan regresi fuzzy,
N/A
Judul Tugas Akhir : Optimasi Multirespon Menggunakan Metode Taguchi, PCR-TOPSIS, dan Algoritma Genetika (Studi Kasus: Optimasi Kekuatan Tarik Diametral dan Densitas
N/A
Judul Tugas Akhir : Optimasi Multirespon Menggunakan Metode Taguchi, PCR-TOPSIS, dan Algoritma Genetika (Studi Kasus: Optimasi Kekuatan Tarik Diametral dan Densitas
N/A
Beberapa penelitian mengenai pengaturan parameter pemotongan pada wire - EDM telah dilakukan oleh Mulyadi dan Suryanto (2016) tentang optimasi hasil proses wire-EDM dengan
N/A
Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa rata-rata KP dengan menggunakan seting parameter kombinasi awal dan rata-rata KP dengan menggunakan seting parameter
N/A
Pada penelitian ini akan dilakukan perbandingan dua metode optimasi multirespon antara hybrid PCA-Taguchi dengan PCR-TOPSIS Taguchi mengenai pengaturan faktor-faktor
N/A
EKSPERIMEN DEEP FRYER DAN SPINNER UNTUK OPTIMASI MULTIRESPON KADAR AIR DAN KADAR LEMAK KERIPIK JAMUR TIRAM MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI DAN PCR-TOPSIS.. Surakarta :
N/A
metode PCR-TOPSIS dengan Fuzzy Logic , bertujuan untuk mengetahui nilai mana yang lebih optimum dalam mendekati batas spesifikasi yang diberikan pada tiap respon. Perbandingan
N/A
Berdasarkan hal-hal yang telah dijelaskan, maka akan dilakukan penelitian tentang pengaturan variabel-variabel proses pada pemesinan EDM sinking dengan material baja perkakas DAC
N/A
pengetahuan tentang cara menentukan komposisi optimal lem yang tidak transfer failure pada PVC film dengan menggunakan metode optimasi multirespon Fuzzy Logicb. Manfaat
N/A
temperature gas buang dengan menggunakan 3 metode yaitu metode TOPSIS, Fuzzy Logic, dan Loss Function nilai prediksi yang paling bagus dihasilkan oleh Fuzzy Logic yaitu 61.0274
N/A
Sebuah penelitian mengenai parameter mesin EDM Sinking untuk mengoptimalkan respon material AISI H13 menggunakan metode Taguchi-Fuzzy dengan kesimpulan bahwa
N/A