• Tidak ada hasil yang ditemukan

18 hasil pencarian dengan kata kunci: 'pengenalan huruf tulisan tangan berbasis ciri skeleton dan statistik menggunakan jaringan saraf tiruan'

Pengenalan Huruf Tulisan Tangan Berbasis Ciri Skeleton dan Statistik Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan.

Ekstraksi ciri merupakan bagian dari teknik pengenalan pola yang bertujuan untuk mengambil atau mengekstraksi nilai-nilai unik dari suatu objek yang membedakannya

Protected

N/A

14
0
0
2017
Pengenalan Tulisan Tangan Huruf Jawi (Arab Melayu) Berbentuk Kata Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan

PENGENALAN TULISAN TANGAN HURUF JAWI (ARAB MELAYU) BERBENTUK KATA MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF

Protected

N/A

54
0
0
2016
PENGENALAN BENTUK TULISAN TANGAN HURUF ‘i’ DAN ‘t’ UNTUK MEMPREDIKSI KARAKTER PSIKOLOGIS SESEORANG MENGGUNAKAN ALGORITMA JARINGAN SARAF TIRUAN PROPAGASI BALIK.

PENGENALAN BENTUK TULISAN TANGAN HURUF ‘i’ DAN ‘t’ UNTUK MEMPREDIKSI KARAKTER PSIKOLOGIS SESEORANG MENGGUNAKAN ALGORITMA JARINGAN SARAF TIRUAN PROPAGASI BALIK.. PENGENALAN

Protected

N/A

43
0
0
2017
Pengenalan Kata Tulisan Tangan Huruf Korea Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Propagasi Balik

Pada penelitian ini, digunakan jaringan saraf tiruan propagasi balik dalam mengenali kata tulisan tangan huruf Korea ( hangūl ) menggunakan metode diagonal based

Protected

N/A

91
0
0
2016
Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Batak Toba Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Berbasis Algoritma Resilient Propagation.

pengenalan tulisan tangan aksara Batak Toba menggunakan Jaringan Saraf Tiruan. Jaringan saraf manusia terbentuk dari jutaan neuron yang

Protected

N/A

54
0
0
2017
Pengenalan Tulisan Tangan Huruf Jawi (Arab Melayu) Berbentuk Kata Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan

Penelitian ini adalah membuat sistem pengenalan tulisan tangan berbentuk huruf jawi (arab melayu) yang inputnya berupa tulisan huruf jawi (arab melayu) dan di scan,

Protected

N/A

11
0
0
2019
ISSN: Kata kunci: pengenalan tulisan tangan, ekstraksi ciri, jaringan saraf tiruan.

Telah dilakukan pengujian secara eksperimen menggunakan metode ekstraksi ciri sederhana berupa arah coretan tulisan dan dibandingkan menggunakan metode ekstraksi ciri yang

Protected

N/A

6
0
0
2021
PENDAHULUAN PEMBANGUNAN APLIKASI PENGENALAN HURUF BALOK MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION.

Huruf Balok yang berupa tulisan tangan manusia dengan. menggunakan Jaringan Saraf Tiruan, untuk mengenali

Protected

N/A

6
0
0
2017
Penerapan Algoritma Jaringan Saraf Tiruan Self Organizing Map untuk Pengenalan Pola pada Tulisan Tangan.

Salah satu masalah yang dapat dipecahkan dengan menggunakan jaringan saraf tiruan Self Organizing Map adalah pengenalan pola pada tulisan tangan huruf alfabet.. Pada

Protected

N/A

15
0
0
2017
Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Batak Toba Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Berbasis Multilayer Perceptron - Handwritten Batak Toba Alphabet Recognition Using Multilayer Perceptron Algorithm Neural Network.

Salah satu upaya untuk melestarikannya maka pada Tugas Akhir ini dirancang sebuah sistem pengenalan tulisan tangan aksara Batak Toba menggunakan jaringan saraf tiruan

Protected

N/A

13
0
0
2017
PENGENALAN HURUF JAWA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN PERAMBATAN BALIK DENGAN FUZZY FEATURE EXTRACTION

Sedangkan pengujian dengan menggunakan data uji merupakan pengujian data tulisan Jawa tunggal yang tidak dijadikan basis data pada saat pelatihan jaringan..

Protected

N/A

9
0
0
2021
Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Batak Toba Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation

Peningkatan Nilai Fitur Jaringan Propogasi Balik Pada Pengenalan Angka Tulisan Tangan Menggunakan Metode Zoning dan Diagonal Base Feature Extraction..

Protected

N/A

2
0
0
2017
APLIKASI PENGENALAN POLA PADA HURUF TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN DENGAN METODE EKSTRAKSI FITUR GEOMETRI

Penelitian ini menggunakan metode penelitian yang mencakup studi literatur, ke- mudian dilakukan analisa kebutuhan akan komponen-komponen yang dibutuhkan da- lam pembuatan aplikasi

Protected

N/A

10
0
0
2021
Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Batak Toba Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation

public static void main (String[] args) throws IOException{. System.out.println("masukkan nama file

Protected

N/A

17
0
0
2017
Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Batak Toba Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation

Pada penelitian ini, jaringan saraf tiruan backpropagation digunakan dalam mengenali tulisan tangan aksara Batak Toba melalui beberapa tahap pra proses meliputi binarization

Protected

N/A

11
0
0
2017
Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Batak Toba Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation

Pada penelitian ini, jaringan saraf tiruan backpropagation digunakan dalam mengenali tulisan tangan aksara Batak Toba melalui beberapa tahap pra proses meliputi binarization

Protected

N/A

2
0
0
2017
Pengenalan Kepribadian Seseorang Berdasarkan Pola Tulisan Tangan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan

Metode pembelajaran ini terdiri atas inisialisasi bobot (diambil dari nilai acak yang cukup kecil) dan dilakukan tahapan pembelajaran. 5 menunjukkan arsitektur JST Back

Protected

N/A

9
0
0
2018

Unggah lebih banyak dokumen dan unduh studi materi apa pun segera!