• Tidak ada hasil yang ditemukan

18 hasil pencarian dengan kata kunci: 'pengenalan tulisan tangan aksara batak toba menggunakan jaringan saraf tiruan backpropagation'

Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Batak Toba Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation

Peningkatan Nilai Fitur Jaringan Propogasi Balik Pada Pengenalan Angka Tulisan Tangan Menggunakan Metode Zoning dan Diagonal Base Feature Extraction..

Protected

N/A

2
0
0
2017
Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Batak Toba Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation

Pada penelitian ini, jaringan saraf tiruan backpropagation digunakan dalam mengenali tulisan tangan aksara Batak Toba melalui beberapa tahap pra proses meliputi binarization

Protected

N/A

11
0
0
2017
Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Batak Toba Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation

Pada penelitian ini, jaringan saraf tiruan backpropagation digunakan dalam mengenali tulisan tangan aksara Batak Toba melalui beberapa tahap pra proses meliputi binarization

Protected

N/A

2
0
0
2017
Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Batak Toba Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation

public static void main (String[] args) throws IOException{. System.out.println("masukkan nama file

Protected

N/A

17
0
0
2017
Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Batak Toba Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation

Pada penelitian ini, jaringan saraf tiruan backpropagation digunakan dalam mengenali tulisan tangan aksara Batak Toba melalui beberapa tahap pra proses meliputi binarization,

Protected

N/A

78
0
0
2017
Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Batak Toba Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation

Bagi pihak lain, diharapkan penelitian ini dapat digunakan sebagai referensi untuk penelitian lain serta dapat memberikan suatu teknik alternatif mengenai pengenalan

Protected

N/A

4
0
0
2017
Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Batak Toba Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation

Pengolahan citra adalah setiap bentuk pengolahan sinyal dimana input adalah gambar, seperti foto atau video bingkai, sedangkan output dari pengolahan gambar dapat berupa

Protected

N/A

15
0
0
2017
Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Batak Toba Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Berbasis Algoritma Resilient Propagation.

pengenalan tulisan tangan aksara Batak Toba menggunakan Jaringan Saraf Tiruan. Jaringan saraf manusia terbentuk dari jutaan neuron yang

Protected

N/A

54
0
0
2017
PENGENALAN TULISAN TANGAN AKSARA BATAK TOBA MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION SKRIPSI SEPTI HAYANTI

Pada penelitian ini, jaringan saraf tiruan backpropagation digunakan dalam mengenali tulisan tangan aksara Batak Toba melalui beberapa tahap pra proses meliputi binarization,

Protected

N/A

11
0
0
2021
PENGENALAN TULISAN TANGAN AKSARA BATAK TOBA MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION  PENGENALAN TULISAN TANGAN AKSARA BATAK TOBA MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION.

selaku Ketua Program Studi Magister Teknik Informatika Universitas Atma Jaya Yogyakarta dan selaku Dosen Pembimbing II yang telah memberikan ilmu dan

Protected

N/A

19
0
0
2017
Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Batak Toba Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Berbasis Multilayer Perceptron - Handwritten Batak Toba Alphabet Recognition Using Multilayer Perceptron Algorithm Neural Network.

Salah satu upaya untuk melestarikannya maka pada Tugas Akhir ini dirancang sebuah sistem pengenalan tulisan tangan aksara Batak Toba menggunakan jaringan saraf tiruan

Protected

N/A

13
0
0
2017
PENGENALAN AKSARA BATAK TOBA DENGAN CHAIN CODE DAN JARINGAN SARAF TIRUAN PROPAGASI BALIK.

Pengenalan Aksara Batak Toba dengan Chain Code dan Jaringan Saraf tiruan.. propgasibalik adalah penelitian kedua yang mengambil objek Aksara

Protected

N/A

83
0
0
2017
PENDAHULUAN  PENGENALAN TULISAN TANGAN AKSARA BATAK TOBA MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION.

input untuk sistem diperoleh dari tulisan tangan aksara Batak Toba yang. ditulis dikertas dan di-capture menggunakan kamera digital,

Protected

N/A

8
0
0
2017
PENGENALAN TULISAN AKSARA SUNDA OFFLINE DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Pada penelitian ini, dilakukan pengenalan tulisan tangan aksara sunda offline dengan jaringan saraf tiruan backpropagation sebagai metode klasifikasi dan gabungan

Protected

N/A

6
0
0
2021
PENGENALAN TULISAN AKSARA SUNDA OFFLINE DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Pada penelitian ini, dilakukan pengenalan tulisan tangan aksara sunda offline dengan jaringan saraf tiruan backpropagation sebagai metode klasifikasi dan gabungan

Protected

N/A

6
0
0
2021
LANDASAN TEORI  PENGENALAN TULISAN TANGAN AKSARA BATAK TOBA MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION.

Munggaran dkk (2009) melakukan pengenalan tulisan secara online (data diperoleh secara langsung dari alat input berupa keyboard , mouse atau touch pen ) untuk akuisisi

Protected

N/A

28
0
0
2017
 BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN  PENGENALAN TULISAN TANGAN AKSARA BATAK TOBA MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION.

Dilarang untuk me-reproduksi dokumen ini tanpa diketahui oleh Program Studi– Magister Teknik Informatika Pengujian Pelatihan JST (PDHUPL- PELToba- 04).  Pilih

Protected

N/A

93
0
0
2017
PENDAHULUAN PEMBANGUNAN APLIKASI PENGENALAN CITRA AKSARA JAWA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION DENGANWAVELET SEBAGAI PEMROSESAN AWAL CITRA.

Bagaimana membangun sebuah aplikasi pengenalan aksara Jawa menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) menggunakan metode backpropagation dan transformasi wavelet Haar sebagai

Protected

N/A

5
0
0
2017

Unggah lebih banyak dokumen dan unduh studi materi apa pun segera!