Top PDF Sistem Pakar untuk Mendeteksi Penyakit Jantung Koroner Menggunakan Fuzzy-mamdani

Sistem Pakar untuk Mendeteksi Penyakit Jantung Koroner Menggunakan Fuzzy-mamdani

Sistem Pakar untuk Mendeteksi Penyakit Jantung Koroner Menggunakan Fuzzy-mamdani

ABSTRACT. Expert system is a system basic computerize which use knowledge, fact, and intellectual activity to solve problem as usually can be solve by an expert on that field. Application of fuzzy ± Mamdani method on expert system purpose to explain expert knowledge on not absolute, not complete and so complicated field. One of expert system application is to detect heart coronary disease. Heart coronary disease is the first killer in Indonesia. The number of patients is so many maked the role of medical personnel often have limitation in detecting heart coronary disease. In this final paper has been made expert system application program in detecting heart coronary disease by fuzzy ± Mamdani. Risk factors that influence heart coronary disease are age, LDL, total cholesterol, HDL, triglycerides, sistolik blood pressure, and diastolik blood pressure. Based on that risk factors will be obtained output which is risk percentage a person who is infected heart coronary disease.
Baca lebih lanjut

10 Baca lebih lajut

SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT JANTUNG KORONER MENGGUNAKAN FUZZY- MAMDANI ipi120501

SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT JANTUNG KORONER MENGGUNAKAN FUZZY- MAMDANI ipi120501

Jika aplikasi (terhitung dari pengisian data pasien dilanjutkan dengan menekan tombol proses dan mendapat prosentase hasil) sudah berhasil dijalankan, maka user dapat menekan tombol reset untuk membersihkan data pasien serta hasil prosentase yang sudah diproses sebelumnya.

10 Baca lebih lajut

SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT JANTUNG KORONER MENGGUNAKAN FUZZY-MAMDANI descargar musica gratis de youtube - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT JANTUNG KORONER MENGGUNAKAN FUZZY-MAMDANI descargar musica gratis de youtube - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

hanya digunakan sebagai pelengkap dan alat bantu yang masih terbatas karena aplikasi ini bekerja tidak seperti halnya seorang dokter yang dapat mendiagnosis penyakit dengan suatu aksi atau gerakan. Penelitian ini diharapkan dapat membantu masyarakat, mahasiswa kedokteran atau dokter muda dalam melakukan diagnosis terhadap PJK.

5 Baca lebih lajut

SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT JANTUNG KORONER MENGGUNAKAN FUZZY-MAMDANI descargar musica gratis de youtube - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT JANTUNG KORONER MENGGUNAKAN FUZZY-MAMDANI descargar musica gratis de youtube - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

Expert system is a system basic computerize which use knowledge, fact, and intellectual activity to solve problem as usually can be solve by an expert on that field. Application of fuzzyMamdani method on expert system purpose to explain expert knowledge on not absolute, not complete and so complicated field. One of expert system application is to detect heart coronary disease. Heart coronary disease is the first killer in Indonesia. The number of patients is so many maked the role of medical personnel often have limitation in detecting heart coronary disease. In this final paper has been made expert system application program in detecting heart coronary disease by fuzzyMamdani. Risk factors that influence heart coronary disease are age, LDL, total cholesterol, HDL, triglycerides, sistolik blood pressure, and diastolik blood pressure. Based on that risk factors will be obtained output which is risk percentage a person who is infected heart coronary disease.
Baca lebih lanjut

2 Baca lebih lajut

SISTEM PAKAR DIAGNOSA DINI PENYAKIT KANDUNGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY

SISTEM PAKAR DIAGNOSA DINI PENYAKIT KANDUNGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY

Pada metode ini, solusi himpunan fuzzy diperoleh dengan cara mengambil nilai maximum aturan, kemudian menggunakannya untuk memodifikasi daerah fuzzy, dan mengaplikasikannya ouput dengan menggunakan operator OR (union). Jika semua proposisi telah dievaluasi, maka output akan berisi suatu himpunan fuzzy yang merefleksikan kontribusidari tiap-tiap proposisi.Ada beberapa motode defuzzikasi pada komposisi aturan mamdani, antara lain: secara umum dituliskan :

12 Baca lebih lajut

Prototype Sistem Pakar untuk Mendeteksi Tingkat Resiko Penyakit Jantung Koroner dengan Metode Dempster-Shafer (Studi Kasus: RS. PKU Muhammadiyah YOGYAKARTA)

Prototype Sistem Pakar untuk Mendeteksi Tingkat Resiko Penyakit Jantung Koroner dengan Metode Dempster-Shafer (Studi Kasus: RS. PKU Muhammadiyah YOGYAKARTA)

logistic regretion. Penelitian yang pernah dilakukan tersebut memiliki kelebihan dan kekurangan yang berbeda. kelebihan suatu komponen dapat melengkapi kekurangan komponen lainnya. Terlebih lagi, masalah diagnosa penyakit JK tiap individu memiliki beragam kemungkinan yang seringkali menjadi suatu masalah yang kompleks, sehingga untuk mendiagnosa penyakit JK memerlukan suatu model penyelesaian yang dinamis agar dapat mengatasi masalah tersebut dengan baik. Salah satu cara untuk mengatasi dan membantu mendeteksi tingkat resiko penyakit JK seseorang, yaitu dengan membuat sebuah sistem pakar sebagai media konsultasi dan monitoring terhadap seseorang yang diharapkan dapat membantu dalam mendiagnosa resiko penyakit JK.
Baca lebih lanjut

11 Baca lebih lajut

Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Kacang Tanah Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Berbasis Android

Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Kacang Tanah Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Berbasis Android

Kacang tanah (Arachis hypogaea L.) secara ekonomi merupakan tanaman kacang-kacangan yang menduduki urutan kedua setelah kedelai, sehingga berpotensi untuk dikembangkan karena memiliki nilai ekonomi tinggi dan peluang pasar dalam negeri yang cukup besar. Biji kacang tanah dapat digunakan langsung untuk pangan dalam bentuk sayur, digoreng atau direbus, dan sebagai bahan baku industri seperti keju, sabun dan minyak, serta brangkasannya untuk pakan ternak dan pupuk (Marzuki, 2007). Di Indonesia kacang tanah merupakan salah satu sumber protein nabati yang cukup penting dalam menu makanan. Sebagai bahan konsumsi, kacang tanah diolah dalam berbagai bentuk makanan seperti kue- kue, cemilan, atau hasil olahan lain. Di Indonesia kacang tanah memiliki beberapa nama antara lain kacang cina, kacang brol, dan kacang brudal (Andrianto dan Indarto, 2004). 2.1 Penyakit Kacang Tanah
Baca lebih lanjut

6 Baca lebih lajut

PROBABILISTIC FUZZY NEURAL NETWORK UNTUK DETEKSI DINI PENYAKIT JANTUNG KORONER

PROBABILISTIC FUZZY NEURAL NETWORK UNTUK DETEKSI DINI PENYAKIT JANTUNG KORONER

Setiap rule atau aturan dalam menyelesaikan suatu permasalahan memiliki tingkat peran yang berbeda- beda dalam menentukan hasil analisa. Rule yang berperan besar dipertahankan sedangkan rule yang perannya kecil diminimalisasi. Nilai probabilitas memberikan informasi tentang persebaran data. Nilai tersebut dapat digunakan untuk menentukan tingkat peran dari suatu data. Maka penelitian ini menggunakan nilai probabilitas dalam fuzzy rule yang menyatakan tingkat kepentingan suatu rule terhadap permasalahan. Penambahan nilai probabilitas akan memodifikasi lapisan inferensi rule pada model fuzzy neural network. Ujicoba yang dilakukan pada data permasalahan penyakit jantung koroner menunjukkan hasil yang signikan. Pencapaian waktu konvergen semakin cepat dan menghasilkan keakuratan sistem yang cukup baik, yaitu mendekati 90%.
Baca lebih lanjut

5 Baca lebih lajut

SISTEM PAKAR DIAGNOSA DINI PENYAKIT KANDUNGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY

SISTEM PAKAR DIAGNOSA DINI PENYAKIT KANDUNGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY

Pada metode ini, solusi himpunan fuzzy diperoleh dengan cara mengambil nilai maximum aturan, kemudian menggunakannya untuk memodifikasi daerah fuzzy, dan mengaplikasikannya ouput dengan menggunakan operator OR (union). Jika semua proposisi telah dievaluasi, maka output akan berisi suatu himpunan fuzzy yang merefleksikan kontribusidari tiap-tiap proposisi.Ada beberapa motode defuzzikasi pada komposisi aturan mamdani, antara lain: secara umum dituliskan :

12 Baca lebih lajut

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ALZHEIMER SECARA DINI MENGGUNAKAN FUZZY TSUKAMOTO.

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ALZHEIMER SECARA DINI MENGGUNAKAN FUZZY TSUKAMOTO.

Bahaya penyakit ini harus mulai disadari terutama bagi masyarakat yang memiliki sanak keluarga yang sudah berusia lanjut (di atas 60 tahun) maupun yang memiliki sejarah keturunan penderita Alzheimer karena memiliki kemungkinan menderita Alzheimer. Sebaiknya untuk umur-umur rentan, para lansia maupun orang-orang yang memiliki faktor turunan Alzheimer diperiksakan secara berkala setidaknya enam bulan sekali ke dokter maupun psikiater. Tujuannya agar keberadaan penyakit tersebut dapat segera di deteksi dan diobati. Sayang sekali, tidak semua dokter ataupun psikiater memiliki kemampuan untuk mendeteksi keberadaan penyakit ini secara akurat, terutama saat-saat dini serangan penyakit. Padahal semakin dini penyakit Alzheimer dideteksi, kemungkinan pasien untuk hidup dan diobati jauh lebih besar. Hingga sekarang belum ditemukan obat untuk menyembuhkan penyakit Alzheimer yang sudah parah. Yang tersedia hanya obat-obat yang memperlambat proses penurunan kemampuan tubuh.
Baca lebih lanjut

5 Baca lebih lajut

Diagnosa Penyakit Jantung Koroner Pada Pasien Dengan Mengunakan Fuzzy Inference System

Diagnosa Penyakit Jantung Koroner Pada Pasien Dengan Mengunakan Fuzzy Inference System

Penelitian terdahulu yang pernah dilakukan diantaranya, penelitian oleh Hani Nurhayati dan Fressy Nugroho tentang Implementasi Fuzzy Expert System Untuk Diagnosis penyakit Jantung, Ali Adeli, Mehdi Nehsat (2010)[2] tentang pendiagnosaan pasien terkena penyakit jantung stadium 0 ( normal ) hingga stadium 4, sistem analisa menggunakan inferensi fuzzy mamdani. Penelitian yang dilakukan oleh Persi Pamela I, Gayathri P, dan N. Jaisankar (2013) [11] tentang tehnik optimasi fuzzy untuk diagnosa penyakit jantung menggunakan algoritma pohon pembangkit keputusan, input yang digunakan sebnayak 14 dan menghasilkan 2 output. Penelitian yang dilakukan oleh Manisha Barman dan J Pal Choudhury (2012) [12] tentang sistem aturan basis fuzzy untuk diagnosa penyakit jantung, input yang digunakan sebanyak 6 dengan menghasilkan 3 output, yaitu status penyakit jantung ringan dan berat, metode yang digunakan yaitu sistem basis fuzzy.
Baca lebih lanjut

14 Baca lebih lajut

PEMBANGKITAN ATURAN FUZZY MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS (FCM) CLUSTERING UNTUK DIAGNOSA RISIKO PENYAKIT JANTUNG KORONER (PJK)

PEMBANGKITAN ATURAN FUZZY MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS (FCM) CLUSTERING UNTUK DIAGNOSA RISIKO PENYAKIT JANTUNG KORONER (PJK)

Aturan fuzzy biasanya didefinisikan oleh pakar sehingga memerlukan waktu, pengalaman, dan keahlian pakar. Pembangkitan aturan fuzzy secara otomatis oleh sistem dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan ini. Aturan fuzzy dapat diekstraksi dari data dengan menggunakan beberapa teknik, salah satunya adalah Fuzzy C-Means (FCM) clustering. FCM memiliki kelebihan yaitu pusat kelompok dan hasil pengelompokkan tidak mudah berubah dengan adanya data baru yang bernilai ekstrim. Pada penelitian ini, dilakukan pembangkitan aturan fuzzy pada sistem diagnosa penyakit jantung koroner (PJK) untuk mengetahui implementasi FCM clustering dalam pembangkitan aturan fuzzy dan akurasi dari hasil sistem tersebut. Penelitian dilakukan dengan beberapa skenario uji coba, dengan jumlah data latih yang berbeda. Setiap uji coba, dilakukan percobaan sebanyak 5 kali. Hasil uji coba kemudian dianalisis dimana aturan fuzzy dan akurasi sistem dari setiap skenario uji coba dibandingkan sehingga aturan fuzzy yang terbaik dapat diketahui. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi maksimum yang dihasilkan sistem diagnosa risiko PJK melalui pembangkitan aturan fuzzy menggunakan FCM adalah 50%, yaitu pada jumlah aturan 2 dengan nilai batasan varian sebesar 0,0338 pada jumlah data latih 70.
Baca lebih lanjut

8 Baca lebih lajut

Sistem Pakar Fuzzy untyuk Diagnosis Kanker Payudara Menggunakan Metode Mamdani

Sistem Pakar Fuzzy untyuk Diagnosis Kanker Payudara Menggunakan Metode Mamdani

Kanker payudara merupakan salah satu penyakit kanker yang paling banyak menyebabkan kematian pada penderitanya. Di Indonesia, kanker payudara menempati urutan kedua penyebab kematian tertinggi perempuan Indonesia. Pada penelitian ini dikembangkan sistem pakar fuzzy untuk diagnosis kanker payudara menggunakan metode Mamdani. Terdapat 3 tahap utama dalam pengembangan perangkat lunak ini, yaitu: fuzzifikasi, inferensi, dan defuzzifikasi. Inferensi dengan metode Mamdani menggunakan operator konjungsi dan disjungsi. Pada tahap defuzzifikasi, digunakan metode Centroid untuk mendapatkan keluaran yang bernilai crisp. Basis aturan yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 125 aturan. Penelitian ini menghasilkan suatu perangkat lunak yang dapat menghasilkan diagnosis kanker payudara dengan tingkat sensitivity mencapai 84% dan tingkat specificity mencapai 91%.
Baca lebih lanjut

8 Baca lebih lajut

Sistem Pakar Pemberian Rekomendasi Penyakit Jantung

Sistem Pakar Pemberian Rekomendasi Penyakit Jantung

Penelitian terhadap penyakit infeksi kulit pioderma pada anak dilakukan oleh Uswatun Hasanah menggunakan Algoritma Logika Fuzzy yang mendiagnosa secara manifestasi klinis serta memberikan solusi untuk penyakit infeksi kulit pioderma pada anak. Dengan Metode inferensi yang digunakan adalah inferensi fuzzy metode Multi Criteria Decision Making (MCDM) dan metode interview dengan ahli penyakit, yaitu proses inferensi yang memulai pencarian dari premis atau data masukan berupa gejala menuju pada konklusi yaitu kesimpulan prosentase jenis penyakit pioderma serta solusi mengenai materi berdasarkan usia penderita.
Baca lebih lanjut

139 Baca lebih lajut

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AUTIS PADA ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI.

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AUTIS PADA ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI.

Metode forward chaining memiliki kelebihan penarikan kesimpulan dari fakta-fakta yang ada baru kesimpulan diperoleh. Aturan yang ada diteliti satu persatu hingga penelusuran dihentikan karena kondisi terakhir dipenuhi (Rosa delima, 2009). Akan tetapi metode forward chaining memiliki kelemahan yaitu pada kenyataanya penalaran pakar mengarah pada kesimpulan penyakit. Kemudian merunut mundur kepada gejala-gejala yang mungkin menyebabkan penyakit tersebut untuk membuktikan tentang kebenaran dugaan penyakitnya (Proboyketi, 2009).

17 Baca lebih lajut

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KARIES GIGI MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI.

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KARIES GIGI MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI.

pengunyahan pada sistem pencernaan dalam tubuh manusia. Seiring perkembangan zaman, maka masalah kesehatan khususnya kesehatan gigi dan mulut semakin lama makin meningkat pula. Hal ini disebabkan timbulnya penyakit gigi dan mulut dipengaruhi oleh berbagai faktor yang saling berinteraksi satu dengan lainnya yakni factor pendidikan, status sosial, penghasilan, pola makan, pekerjaan, bahkan budaya manusia itu sendiri [14]. Penyakit gigi yang sering diderita oleh hampir semua penduduk Indonesia ialah karies gigi. Riset kesehatan dasar (Riskesdas) tahun 2007 menyebutkan bahwa prevalensi karies aktif di Indonesia sebesar 46,5% [2] dan berdasarkan Survei Kesehatan Rumah Tangga (SKRT, 2004), prevelansi karies di Indonesia mencapai 90,05% dan ini tergolong lebih tinggi dibandingkan dengan negara berkembang lainnya [13]. Untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan suatu sistem pakar menggunakan metode fuzzy yang dipergunakan untuk meningkatkan kemampuan identifikasi dokter secara spesifik dalam hal ini adalah penyakit karies gigi, sehingga dapat mengidentifikasi, serta memberikan solusi pengobatan yang tepat.
Baca lebih lanjut

9 Baca lebih lajut

SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG KORONER MENGGUNAKAN METODE PERCEPTRON.

SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG KORONER MENGGUNAKAN METODE PERCEPTRON.

Suara (SpeechRecognition), dan Sistem Pakar (Expert System).Kecerdasan Buatan menyelesaikan permasalahan dengan mendayagunakan komputeruntuk memecahkan masalah yang komplek dengan cara mengikuti proses penalaran manusia. Salah satu teknik kecerdasan buatan yang menirukan proses penalaran manusia adalah Sistem pakar. [3]

7 Baca lebih lajut

Prototype Sistem Pakar untuk Mendeteksi Tingkat Resiko Penyakit Jantung Koroner dengan Metode Dempster- Shafer

Prototype Sistem Pakar untuk Mendeteksi Tingkat Resiko Penyakit Jantung Koroner dengan Metode Dempster- Shafer

Penyebab timbulnya penyakit JK tidak lepas dari gaya hidup yang kurang sehat yang banyak dilakukan seiring dengan berubahnya pola hidup. Diketahui dari para ahli bahwa faktor- faktor pemicu serangan jantung antara lain yaitu: kebiasaan merokok, alkohol, tekanan darah tinggi, diabetes, riwayat keturunan penyakit JK, usia lebih dari 40 tahun, obesitas, kurang aktivitas, jenis kelamin dan stres. Gejala yang juga dijadikan penyebab penyakit JK diantaranya yaitu: nyeri dada, sesak napas, jantung berdebar-debar, keringat dingin, mual, pusing, pingsan, muntah, batuk-batuk, dan lemas [2].
Baca lebih lanjut

12 Baca lebih lajut

APLIKASI LOGIKA FUZZY UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG KORONER MENGGUNAKAN METODE SUGENO.

APLIKASI LOGIKA FUZZY UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG KORONER MENGGUNAKAN METODE SUGENO.

Salah satu aplikasi logika fuzzy yang telah berkembang amat luas dewasa ini adalah sistem inferensi fuzzy (Fuzzy Inference System/FIS), yaitu sistem komputasi yang bekerja atas dasar prinsip penalaran fuzzy. FIS telah berhasil diaplikasikan dalam berbagai bidang , seperti kontrol otomatis, klasifikasi data, analisis keputusan, dan sistem pakar. FIS sering disebut dengan nama lain, seperti fuzzy-rule-based system, fuzzy expert system, fuzzy modelling, fuzzy logic controller, dan tidak jarang cukup dengan sistem fuzzy (fuzzy system) (Agus, 2009:29). Ada beberapa FIS yang digunakan, salah satunya yaitu FIS Sugeno.
Baca lebih lanjut

46 Baca lebih lajut

SISTEM PAKAR FUZZY UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN KAKAO BERBASIS  SISTEM PAKAR FUZZY UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN KAKAO BERBASIS SMS GATEWAY.

SISTEM PAKAR FUZZY UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN KAKAO BERBASIS SISTEM PAKAR FUZZY UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN KAKAO BERBASIS SMS GATEWAY.

Penulis juga adalah manusia biasa sehingga tak luput dari kesalahan dan kekeliruan dalam tesis ini maka kritik dan saran yang membangun sangat diharapkan untuk dijadikan acuan perbaikan ke arah yang lebih sempurna. Akhir kata, semoga laporan tesis ini dapat bermanfaat bagi pembaca.

21 Baca lebih lajut

Show all 10000 documents...