• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENERAPAN TEKNOLOGI SEMANTIC WEB PADA ARTIKEL WIKIPEDIA INDONESIA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "PENERAPAN TEKNOLOGI SEMANTIC WEB PADA ARTIKEL WIKIPEDIA INDONESIA"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1 : Gambaran umum SPARQL
Gambar 2 : rancangan class “Bahasa dan  Sastra”
Gambar 11 : rancangan class “Seni”
Tabel 3 : Pengujian Sistem

Referensi

Dokumen terkait

Membangun fungsi mesin pencarian data pada aplikasi web SIATer EMPLOYEE dengan teknologi Ontology-Based semantic untuk mempermudah Searching datadosen

Judul : ANALISIS DAN IMPLEMENTASI LATENT SEMANTIC INDEXING UNTUK PENCARIAN MAKALAH ( PAPER ) PADA WEB PORTAL JURNAL ILMU KOMPUTER Kategori : SKRIPSI.. Nama : TITO HANAFI

Melalui penulisan ini akan diuji coba pembuatan sebuah aplikasi web yang berbasiskan semantic dalam pencarian karya ilmiah Program Kreativitas Mahasiswa (PKM)

Penelitian aplikasi search engine berbasis semantic web menggunakan algoritma Rabin Karp pada tanaman di Indonesia ini memberikan kemudahan untuk penggunanya, yaitu dengan

Tahap yang ketiga yaitu pendefinisian hirarki kelas. Kelask di dalam ontologi arsip berita online ini terdiri dari : 1)kelas News, kelas ini merepresentasikan kategori

Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan suatu aplikasi dengan berbasis pengetahuan mengenai koleksi pada perpustakaan yang dituangkan dalam aplikasi web menggunakan

Sesuai dengan grafik skema RDF pada gambar 6.1, individu dari kelas Artikel (contohnya, ‘artikel 1’) mempunyai tiga atribut (datatype property) yaitu: judul, isi, dan date,

Oleh karenanya, studi ini berfokus pada peringkasan teks artikel berita Bahasa Indonesia dengan menerapkan metode Latent Semantic Analysis LSA dan SVD menggunakan pendekatan Steinberger