01 hilda 2014 Aplikasi Opinion Mining dengan Algoritma Naive Bayes untuk menilai Berita Online paper
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Klasifikasi adalah proses menemukan model atau fungsi yang menguraikan dan membedakan kelas data atau konsep, dengan tujuan untuk dapat menggunakan model tersebut untuk
Tahapan eksperimen merupakan bab yang membahas tentang eksperimen yang akan dilakukan untuk analisa sentimen data komentar menggunakan metode Support Vector Machine
Permasalahan pada penelitian ini adalah belum diketahui akurasi dari metode klasifikasi data mining untuk prediksi penyakit hepatitis.. Oleh sebab itu metode yang
query expansion berbasis WordNet untuk klasifikasi tweet berita pada Twitter maka dapat disimpulkan bahwa penambahan query pada dokumen sebelum dilakukan proses
Untuk melakukan proses klasifikasi atau analisis data digunakan teknik machine learning bernama Naive Bayes sebuah metode yang dibuat untuk mengklasifikasikan data
Dalam riset ini menggunakan opini pelanggan dari data tweet berdasarkan sentimen positif atau negatif untuk membandingkan algoritma klasifikasi Naive Bayes (NB) dan Support Vector
Permasalahan pada penelitian ini adalah belum diketahui akurasi dari metode klasifikasi data mining untuk prediksi penyakit hepatitis.. Oleh sebab itu metode yang
a) Penerapan data mining dalam menentuka klasifikasi penerimaan siswa baru dapat digunakan untuk memprediksi layak atau tidak layak seorang siswa dapat
