Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Uji Perbandingan Akurasi Analisis Sentimen Pariwisata Menggunakan Algoritma Support Vektor Machine dan Naive Bayes
Teks penuh
Dokumen terkait
Pendekatan yang digunakan untuk analisis sentimen adalah machine learning menggunakan algoritma Bernoulli Naive Bayes ke dalam sentimen positif dan negatif dengan
Dalam beberapa penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti terkait metode datamining menggunakan algoritma naive bayes: [11] menjelaskan tentang algoritma Naive Bayes
Implementasi Text Mining Pada Analisis Sentimen Pengguuna Twitter Terhadap Media Mainstream Menggunakan Naive Bayes Classifier Dan Support Vector Machine..
Laporan tugas akhir ini menjelaskan percobaan yang mengaplikasikan kembali metode Naive Bayes, Maximum Entropy, dan Support Vector Machine untuk analisis
Oleh Karena itu, pada penelitian ini dilakukan perbandingan antara metode Naïve Bayes Classifier dan Support Vector Machine pada analisis sentimen review pengguna
Dalam ulasan ini, peneliti menggunakan metode Naive Bayes dan Support Vector Machine dalam sentimen analisis ulasan positif atau negatif pada pengguna aplikasi
Sedangkan menurut Kotler dan Armstrong dalam Suparyanto dan Rosad (2015:142) mengatakan bahwa harga adalah sejumlah uang yang dikorbankan untuk suatu barang atau jasa,
Analisis Algoritma Support Vector Machine dan Naive Bayes Kernel dalam Klasifikasi Data (Simangunsong, 2019) permasalahan dari penelitian ini adalah setiap data
