ANALISIS REGRESI DATA PANEL PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN PROVINSI SULAWESI SELATAN TAHUN 2011-2015
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
kemiskinan di Provinsi Jawa Timur. 3) Belanja publik berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat. kemiskinan di Provinsi
Berdasarkan uraian analisis dan pembahasan maka dapat disimpulkan bahwa melalui pendekatan model regresi klasik atau CEM pada data kemiskinan di Provinsi Sulawesi
- Model regresi data panel yang terbaik dan sesuai untuk pemodelan pertumbuhan ekonomi Provinsi Sulawesi Selatan dari tahun 2013 sampai dengan 2016 adalah random effect mode,
Hasil penelitian yang telah melakukan ketiga pengujian, didapatkan bahwa metode Random Effects Model (REM) merupakan metode terbaik dalam menjelaskan data kemiskinan
Tambun dan Rita Herawat (2018) melakukan penelitian mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi indeks kedalaman kemiskinan dan indeks keparahan kemiskinan
Berdasarkan hal-hal tersebut maka model yang lebih baik untuk memodelkan kemiskinan di Provinsi Sumatera Selatan adalah model pengaruh tetap dengan SAR dengan dua
Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa terdapat efek individu persamaan Indeks Kedalaman Kemiskinan Sulawesi Selatan sehingga model sementara yang sesuai adalah model
Skripsi ini menggunakan metode Analisis Komponen Utama untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan di kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi
