• Tidak ada hasil yang ditemukan

DISCRETE WAVELET TRANSFORM UNTUK MEMPERCEPAT PREDIKSI PRODUKSI SUSU SAPI PERAH BERBASIS NEURAL NETWORK - UDiNus Repository WARTO BAB II

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "DISCRETE WAVELET TRANSFORM UNTUK MEMPERCEPAT PREDIKSI PRODUKSI SUSU SAPI PERAH BERBASIS NEURAL NETWORK - UDiNus Repository WARTO BAB II"

Copied!
17
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 17 Halaman )

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Kurva produksi susu sapi [14].
Gambar 2. Tipe neural network assosiative dan heteroassosiative [16].
Gambar 3. Multilayer feed forward neural network architecture [16].
Gambar 5. Multi layer perceptron dengan dua hidden layer [18].
+4

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 17 Halaman - 242.24 KB )

Garis besar

DISCRETE WAVELET TRANSFORM UNTUK MEMPERCEPAT PREDIKSI PRODUKSI SUSU SAPI PERAH BERBASIS NEURAL NETWORK - UDiNus Repository WARTO BAB II

Dokumen terkait

An Algorithm Based on Wavelet Neural Network for Garment Size Selection

Neural network structure is 5×100×1(input layer: 5 nodes, hidden layer: 100 nodes, output: 1 node).In the training process, 5 critical part measurements (chest 、 waist 、 shoulder

The New Complex-Valued Wavelet Neural Network

Complex-valued wavelet artificial neural network used Mexican hat wavelet and Haar wavelet function as hidden layer AF instead of logarithmic sigmoid activation function.In this

HALAMAN JUDUL - Kinematika Balik Manipulator Robot Denso Dengan Metode Neural Network - ITS Repository

Perbandingan antara jumlah Neuron dalam Hidden Layer Neural Network dengan Error Jarak untuk mendapatkan solusi kinematika balik manipulator robot dari titk berangkat

Prediksi Nilai Mata Uang Digital (BITCOIN) Menggunakan Feed Forward Neural Network

Hasil prediksi yang dilakukan terhadap variabel input = 7 dan hidden neuron = 10 menggunakan Feed Forward Neural Network, dengan menggunakan atribut berupa

Recognition of Balinese Traditional Ornament Carving Images with Convolutional Neural Network and Discrete Wavelet Transform

In this study, the Convolutional Neural Network (CNN) was used to classify Balinese carving images combined with Discrete Wavelet Transform (DWT) in extracting image features..

Facial Expression Recognition By Using Fisherface Methode With Backpropagation Neural Network

Arsitektur jaringan yang digunakan untuk penelitian terdiri dari 3 layer, yaitu 1 input layer, 1 hidden layer, dan 1 output layer. Jumlah neuron input layer adalah 6 ditambah dengan

PENINGKATAN NEURAL NETWORK DENGAN FEATURE SELECTION UNTUK PREDIKSI KANKER PAYUDARA

dari Hasil Eksperimen Neural Network Arsitektur jaringan hasil eksperimen seperti yang terlihat pada gambar 4.2 dimana pada jaringan tersebut terdiri dari input layer

Review Paper : Short-term based load forecasting of Chhattisgarh grid using Artificial Neural Network

Fig.2.Mathematical model of an artificial neuron FEED FORWARD BACK PROPAGATION FFBP NEURAL NETWORK Feed forward back propagation neural network consists of input layer, hidden layer