• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengelompokan song-type Burung Ortolan Bunting dengan menggunakan K-Means klastering berbasis HMM (Hidden Markov Model) - USD Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Pengelompokan song-type Burung Ortolan Bunting dengan menggunakan K-Means klastering berbasis HMM (Hidden Markov Model) - USD Repository"

Copied!
108
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

TABEL 4.2. HASIL PENGELOMPOKAN NYANYIAN BURUNG ..................................... 42
Gambar 2.1. Contoh kemungkinan parameter dari HMM
Gambar 2.2. Algoritma K-means (santoso, 2005)
Gambar 2.2 menunjukan proses ekstraksi ciri menggunakan GFCC
+7

Referensi

Dokumen terkait

Sesuai uraian tentang latar belakang masalah di atas, dapat disimpulkan rumusan masalah yang menjadi sasaran utama penelitian ini yaitu bagaimana merancang dan

Berdasarkan latar belakang yang telah dijabarkan, maka rumusan masalah pada penelitian ini adalah “Bagaimana merancang dan membangun aplikasi panduan lapangan jenis

Berdasarkan latar belakang masalah yang telah diuraikan sebelumnya dapat dirumusakan permasalahan yang akan diselesaikan yaitu bagaimana merancang sebuah sistem pendukung

Berdasarkan penjelasan latar belakang masalah diatas, maka dalam penelitian ini rumusan masalah yang akan menjadi pembahasan adalah bagaimana merancang atau

Berdasarkan latar belakang tersebut, dapat disimpulkan rumusan masalah yang akan dikaji adalah bagaimana merancang prototype website tentang kumpulan rekomendasi

Berdasarkan uraian latar belakang diatas, maka dapat diambil rumusan masalah tugas akhir ini yang berupa, bagaimana merancang sebuah sistem informasi geografis berbasis web

Berdasarkan latar belakang yang telah disampaikan, maka perlu dirumuskan suatu masalah yang akan diselesaikan yaitu bagaimana merancang sebuah website produksi pada

Dengan melihat pada latar belakang diatas maka disusun rumusan masalah yang akan dibahas yaitu: Bagaimana merancang sebuah sistem informasi untuk dapat mengelola