Klasifikasi Nomsupervised Citra Thermal Kanker Payudara Berbasis Fuzzy C-MEANS
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Proses pengujian segmentasi citra dapat dilihat pada Gambar 4.14 yaitu proses segmentasi citra terhadap citra asli, citra bernoise Gaussian Noise, Uniform Noise,
Klasifikasi tumor payudara juga dapat dilakukan menggunakan variabel input berupa parameter-parameter statistik yang diperoleh dari hasil ektraksi citra
Logika samar (Fuzzy Logic) dengan metode Fuzzy C-Means Clustering cukup baik digunakan untuk segmentasi citra berdasarkan warna walaupun inputan citra berupa citra RGB
kualitas citra antara citra hasil dari proses segmentasi citra dengan metode Fuzzy C. Means Clustering dan Harmonic Mean Filter sebagai filter dengan citra
Tahapan pertama dalam metode penelitian yang diusulkan untuk proses klasifikasi sel normal dan abnormal Pap Smear adalah mengkonfersi citra RGB ke grayscale tanpa
Klasifikasi tumor payudara juga dapat dilakukan menggunakan variabel input berupa parameter-parameter statistik yang diperoleh dari hasil ektraksi citra
Proses pelatihan diawali dengan input citra digital, kemudian ditransformasi dari Red Green Blue (RGB) ke Grayscale, ekstraksi fitur tekstur dengan GLCM dan
Data yang akan diolah pada model algoritma ini adalah nilai piksel yang terdapat pada citra uji dalam ruang warna RGB.Iinput dari model ini adalah berupa populasi data
