• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengenalan Wajah Dengan Menerapkan Algoritma Adaptif K - Means.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pengenalan Wajah Dengan Menerapkan Algoritma Adaptif K - Means."

Copied!
79
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel A.1 Hasil pengenalan percobaan 1
Gambar ujiDikenali sebagai
Gambar ujiDikenali sebagai
Gambar ujiDikenali sebagai
+7

Referensi

Dokumen terkait

K-Means Clustering adalah, K dimaksudkan sebagai konstanta jumlah cluster yang diinginkan, Means dalam hal ini berarti nilai suatu ratarata dari suatu grup data yang

Dari hasil implementasi dan analisis sistem dapat diambil kesimpulan bahwa rekomendasi kamera Mirrorless dengan algoritma K-Means Clustering memiliki tingkat

Algoritma K-Means juga merupakan metode pengelompokkandata non-hierarchical yaitu partition clustering yang berbasis titik pusat (centroid)[12]. Metode K-means

Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma k-means clustering dapat diimplementasikan dalam model perangkat lunak untuk verifikasi citra sidik jari poin minutiae..

Pengertian dari K-Means Clustering adalah, K dimaksudkan sebagai konstanta jumlah cluster yang diinginkan, Means dalam hal ini berarti nilai suatu rata-rata dari suatu

2 Rima Dias Ramadhani dari Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan

Implementasi algoritma k-means clustering ke dalam sistem informasi clustering memberikan hasil klasifikasi pengelompokan data yang efektif dan proses setiap iterasi rotasi jarak

Implementasi algoritma K-Means Clustering pada penjualan sepatu futsal merk