Pengujian Prasyarat Analisis 1.Uji Normalitas

∑ Y : jumlah nilai Y

DESKRIPSI DATA, ANALISIS DATA, DAN PEMBAHASAN A.Deskripsi Data

B. Pengujian Prasyarat Analisis 1.Uji Normalitas

Uji normalitas dimaksudkan untuk mengetahui kenormalan distribusi data. Dalam penelitian ini uji normalitas didasarkan pada uji One Sample Kolmogorov-Smirnov dengan bantuan program SPSS. Rangkuman hasil pengujian normalitas distribusi data disajikan dalam tabel berikut:

Tabel 5.5

Hasil Pengujian Normalitas Data Variabel Minat Menjadi Guru Berdasarkan Prestasi Belajar

Prestasi Sangat Tinggi Prestasi Tinggi Prestasi Sedang N

Normal Parameters^aMean

Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute Positive Negative Kolmogorov-Smirnov Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

27 66.44 6.387 .145 .145 -.058 .751 .625 27 65.85 8.221 .159 .159 -.129 .829 .498 6 64.83 11.125 .240 .190 -.240 .589 .879

Setelah dilakukan pengujian terhadap data minat mahasiswa untuk menjadi guru berdasarkan prestasi belajar diketahui bahwa untuk responden yang prestasi belajarnya sangat tinggi diperoleh hasil Asymptotic. Sig sebesar 0,625. Oleh karena nilai Asymptotic. Sig 0,625 > 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data minat mahasiswa untuk menjadi guru dari responden yang prestasi belajarnya sangat tinggi berdistribusi normal.

Berdasarkan hasil pengujian terhadap data minat mahasiswa untuk menjadi guru berdasarkan prestasi belajar diketahui bahwa untuk responden yang prestasi belajarnya tinggi diperoleh hasil Asymptotic. Sig sebesar 0,498. Oleh karena nilai Asymptotic. Sig 0,498 > 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data minat mahasiswa untuk menjadi guru dari responden yang prestasi belajarnya tinggi berdistribusi normal. Sedangkan nilai Asymptotic. Sig untuk responden yang prestasi belajarnya sedang sebesar 0,879. Oleh karena nilai Asymptotic. Sig 0,879 > 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data minat mahasiswa untuk menjadi guru dari responden yang prestasi belajarnya sedang berdistribusi normal.

Tabel 5.6

Hasil Pengujian Normalitas Data Variabel Minat Menjadi Guru Berdasarkan Pengalaman PPL 2

Penglmn PPL Sangat Baik Penglmn PPL Baik Penglmn PPL Sedang Penglmn PPL Buruk N

Normal Parameters^aMean

Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute Positive Negative Kolmogorov-Smirnov Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

9 70.11 7.236 .134 .134 -.131 .402 .997 27 65.44 7.541 .114 .100 -.114 .591 .877 20 65.65 7.548 .179 .179 -.169 .801 .543 4 62.50 9.292 .258 .258 -.180 .516 .953

Setelah dilakukan pengujian normalitas terhadap data minat mahasiswa untuk menjadi guru berdasarkan pengalaman PPL 2, diperoleh hasil bahwa untuk responden yang memiliki pengalaman PPL 2 dengan

kategori sangat baik memiliki nilai Asymptotic. Sig sebesar 0,997. Oleh karena nilai Asymptotic. Sig 0,997 > 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data minat mahasiswa untuk menjadi guru dari responden yang memiliki pengalaman PPL 2 dengan kategori sangat baik berdistribusi normal.

Berdasarkan hasil pengujian normalitas terhadap data minat mahasiswa untuk menjadi guru berdasarkan pengalaman PPL 2, diperoleh hasil bahwa untuk responden yang memiliki pengalaman PPL 2 dengan kategori sedang memiliki nilai Asymptotic. Sig sebesar 0,543 . Oleh karena nilai Asymptotic. Sig 0,543 > 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data minat mahasiswa untuk menjadi guru dari responden yang memiliki pengalaman PPL 2 dengan kategori sedang berdistribusi normal. Sedangkan nilai Asymptotic. Sig untuk responden yang memiliki pengalaman PPL 2 dengan kategori buruk sebesar 0,953 . Oleh karena nilai Asymptotic. Sig 0,953 > 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data minat mahasiswa untuk menjadi guru dari responden yang memiliki pengalaman PPL 2 dengan kategori buruk berdistribusi normal.

Tabel 5.7

Hasil Pengujian Normalitas Data Variabel Minat Menjadi Guru Berdasarkan Jenis Pekerjaan Orang Tua

Guru Bukan Guru N 33 27 Normal Parameters(a,b) Mean 97.37 95.82 Std. Deviation 17.699 19.622 Most Extreme Differences Absolute .137 .176 Positive .110 .176 Negative -.137 -.068 Kolmogorov-Smirnov Z 1.014 .711

Asymp. Sig. (2-tailed) .256 .693

Setelah dilakukan pengujian normalitas terhadap data minat mahasiswa untuk menjadi guru ditinjau dari variabel jenis pekerjaan orang tua diketahui bahwa responden yang pekerjaan orang tuanya sebagai guru diperoleh nilai Asymptotic. Sig sebesar 0,256. Oleh karena nilai Asymptotic. Sig 0,256 > 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data minat siswa untuk menjadi guru untuk responden yang orang tuanya berprofesi sebagai guru berdistribusi normal.

Sedangkan nilai Asymptotic. Sig dari data minat siswa untuk menjadi guru untuk responden yang orang tuanya bukan berprofesi sebagai guru adalah 0,693. Oleh karena nilai Asymptotic. Sig 0,693 > 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data minat siswa untuk menjadi guru untuk responden yang orang tuanya bukan berprofesi sebagai guru berdistribusi normal.

2. Uji Linieritas

Uji linieritas digunakan untuk mengetahui apakah ada hubungan yang linier diantara masing-masing variabel bebas dengan variabel terikat. Dalam penelitian ini uji linieritas digunakan untuk menguji apakah variabel pengalaman PPL 2 memiliki hubungan yang linier dengan variabel minat untuk menjadi guru, karena dalam penelitian ini akan diuji pengaruh pengalaman PPL 2 terhadap minat untuk menjadi guru dengan menggunakan analisis regresi. Hasil pengujian linieritas variabel pengalaman PPL 2 dengan minat menjadi guru, secara lengkap tersaji dalam tabel berikut ini:

Tabel 5.8

Rangkuman Hasil Uji Linieritas

Variabel df _F_hitung F_tabel Kesimpulan Pengalaman PPL 2 25:33 0,495 1,843 Linier

Tabel di atas menunjukkan bahwa nilai F_hitung dari hubungan variabel pengalaman PPL 2 dengan minat menjadi guru sebesar 0,495 lebih kecil dari F_tabel sebesar 1,843.

Karena nilai F_hitung lebih kecil dari F_tabel maka menunjukkan bahwa ketiga variabel bebas tersebut memiliki hubungan yang linier dengan variabel minat menjadi guru. Hasil pengujian dengan menggunakan program SPSS 12 dapat dilihat pada lampiran.

3. Uji Homogenitas

Uji homogenitas digunakan untuk mengetahui apakah sampel berasal dari populasi yang sama. Kesamaan asal sampel tersebut dibuktikan dengan adanya kesamaan variasi kelompok-kelompok yang membentuk sampel tersebut. Uji homogenitas dilakukan pada data minat untuk menjadi guru ditinjau dari variabel prestasi belajar dan jenis pekerjaan orang tua, karena dalam pengujian hipotesis pengaruh variabel prestasi belajar dan jenis pekerjaan orang tua terhadap minat untuk menjadi guru diuji dengan uji F dan uji t. Dalam penelitian ini uji homogenitas dilakukan dengan bantuan program SPSS. Berikut ini disajikan rangkuman hasil pengujian homogenitas berdasarkan pengelompokkan sampel pada masing-masing variabel bebas.

Tabel 5.9

Rangkuman Pengujian Homogenitas Variabel Penelitian

No Variabel Levene Statistic Sig.

1. Prestasi Belajar 1,888 0,175

2. Jenis Pekerjaan Orang Tua 0,019 0,891

Tabel 5.9 menunjukkan bahwa Levene Statistic dari data minat mahasiswa untuk menjadi guru berdasarkan variabel prestasi belajar adalah 1,888 dengan nilai probabilitas = 0,175. Oleh karena nilai probabilitas 0,175 > 0,05 maka varians data minat menjadi guru berdasarkan prestasi belajar mahasiswa homogen.

Sedangkan Levene Statistic dari data minat mahasiswa untuk menjadi guru berdasarkan variabel jenis pekerjaan orang tua adalah 0,019

nilai probabilitas = 0,891. Oleh karena nilai probabilitas 0,891 > 0,05 maka varians data minat menjadi guru berdasarkan jenis pekerjaan orang tua homogen.

C. Pengujian Hipotesis

Dalam dokumen Pengaruh prestasi belajar pengalaman PPL 2, dan jenis pekerjaan orang tua terhadap minat untuk menjadi guru : studi kasus mahasiswa Program Studi Pendidikan Akuntansi angkatan 2006-2007 Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Sanata Dharma Yogya (Halaman 102-108)