Sistem Rekomendasi Berbasis Web untuk Pemilihan
Peminatan Menggunakan User-Based Collaborative
Filtering
TUGAS AKHIR
Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Mencapai
Derajat Sarjana Teknik Informatika
Oleh:
HENRY
11 07 06677
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI
UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
ii
iv
HALAMAN PERSEMBAHAN
“
Segala perkara dapat kutanggung di dalam Dia yang memberi
kekuatan kepadaku
”
-Filipi 4:13-
‘The moment you’re ready to quit is usually
the moment right
before a miracle happens. Don’t give up’
Saya dedikasikan Tugas Akhir ini untuk…..
Tuhan Yesus Kristus, orang tua, abang, kakak, adek dan keluarga
semua, teman seperjuangan dalam skripsi, dan semua orang yang
saya cintai.
Terima Kasih Semua
v
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan kehadapan Tuhan Yang
Maha Esa karena atas rahmat, berkat, dan tuntunan-Nya
penulis dapat menyelesaikan laporan skripsi ini dengan
baik. Skripsi merupakan salah satu tugas akhir yang
diwajibkan
kepada
mahasiswa
Program
Studi
Teknik
Informatika Fakultas Teknologi Industri Universitas
Atma Jaya Yogyakarta setelah lulus mata kuliah teori,
praktikum, dan kerja praktek. Tujuan dari pembuatan
skripsi ini adalah sebagai salah satu syarat untuk
mencapai
derajat
sarjana
Teknik
Informatika
dari
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi
Industri Universitas Atma Jaya Yogyakarta.
Dalam kesempatan ini tidak lupa pula penulis
mengucapkan terima kasih kepada :
1.
Tuhan Yesus Kristus yang telah memberikan petunjuk
dan harapan, serta melimpahkan karunia dan
berkat-Nya kepada penulis.
2.
Bapak Dr. A. Teguh Siswantoro, M.Sc. selaku Dekan
Fakultas Teknologi Industri Universitas Atma Jaya
Yogyakarta.
3.
Bapak B. Yudi Dwiandiyanta, S.T., MT. selaku
Kepala Program Studi Teknik Informatika Fakultas
Teknologi
Industri
Universitas
Atma
Jaya
Yogyakarta.
vi
5.
Bapak Ir. A. Djoko Budiyanto, M.Eng., Ph.D. selaku
Dosen
Pembimbing
II
yang
telah
memberikan
bimbingan, petunjuk, dan pengarahan kepada penulis
sehingga skripsi dapat diselesaikan dengan baik.
6.
Bapak dan Mama yang tiada henti-hentinya selalu
mendoakan dan memberikan dukungan dan perhatian
dalam segala hal.
7.
Abang Maruli Tua, Kak Mega Ria, Kak Nur Maya Sari,
Adek Lasny Samaria dan Lae Hombing yang selalu
mendoakan dan memberikan dorongan.
8.
Keluarga besar tercinta yang selalu memberikan
perhatian bimbingan dan doa restu.
9.
PNSB (Arnold Pandiangan, Dodi Situmeang dan Mabel
Butar-Butar), Karina, Alfon, Isak, Moko, Felix,
Hilda Sidauruk serta teman-teman yang tidak dapat
saya sebutkan semuanya yang telah membantu apapun
bentuknya.
10.
Theresa
Arima
Pangaribuan,
teman
istimewa
sekaligus pemberi semangat, dukungan, hiburan dan
bantuan dalam bentuk apapun bagi penulis dalam
menyelesaikan tugas akhir, terimakasih banyak.
Kamu terbaik, sukses untuk kita ya.
vii
12.
Komunitas Mahasiswa Batak Atmajaya (KMBA) yang
telah mendoakan dan memberikan dukungan selama
penulis kuliah.
13.
Nainggolan Yogyakarta (NY) yang telah mendoakan
dan memberikan dukungan selama penulis kuliah.
14.
Teman-teman TF dan UAJY, dosen dan laboran TF
UAJY, serta semuanya elemen yang tidak mungkin
saya sebutkan satu per satu.
Penulis menyadari bahwa laporan ini masih jauh
dari sempurna karena memiliki keterbatasan waktu dan
pengetahuan yang dimiliki penulis. Oleh karena itu
segala kritik dan saran yang bersifat membangun sangat
diharapkan. Akhir kata, semoga laporan ini dapat
berguna bagi penulis pada khususnya dan semua orang
pada umumnya.
Yogyakarta, Oktober
2015
viii
DAFTAR ISI
HALAMAN PENGESAHAN ... ii
HALAMAN PERSEMBAHAN ... iv
KATA PENGANTAR ... v
DAFTAR ISI ... viii
DAFTAR GAMBAR ... x
DAFTAR TABEL ... xii
INTISARI ... xiii
BAB I PENDAHULUAN ... 1
1.1. Latar Belakang ... 1
1.2. Rumusan Masalah ... 3
1.3. Batasan Masalah ... 4
1.4. Tujuan Penelitian ... 4
1.5. Metodologi Penelitian ... 5
1.6. Sistematika Penulisan ... 6
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 7
BAB III LANDASAN TEORI ... 10
3.1. Sistem Rekomendasi ... 10
3.2. User-Based Collaborative Filtering ... 11
3.3. Peminatan ... 13
3.4. Precision dan Recall ... 14
BAB IV ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM ... 16
4.1. Analisis Sistem ... 16
4.1.1. Lingkup Masalah ... 16
4.1.2. Deskripsi Kebutuhan ... 16
ix
4.1.4. Kebutuhan Fungsionalitas Perangkat Lunak ... 20
4.1.5. Spesifikasi Rinci Kebutuhan ... 21
4.1.6. Entity Relationship Diagram (ERD) ... 25
4.2. Perancangan Sistem ... 26
4.2.1. Perancangan Arsitektur ... 26
4.2.2. Flowchart Menampilkan Rekomendasi Peminatan .... 27
4.2.3. Perancangan Data ... 28
4.2.4. Perancangan Antarmuka ... 29
BAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM ... 34
5.1. Implementasi Perangkat Lunak ... 34
5.1.1. Pengkodean Perangkat Lunak SRIPEMPEM ... 34
5.1.2. Antarmuka Perangkat Lunak SRIPEMPEM ... 36
5.2. Pengujian Perangkat Lunak ... 41
5.2.1. Pengujian Fungsionalitas ... 41
5.2.2. Pengujian Pengguna ... 44
5.2.3. Analisis Algoritma Perangkat Lunak SRIPEMPEM ... 50
5.2.4. Validasi Perangkat Lunak ... 55
5.3. Kelebihan dan Kekurangan ... 63
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN ... 64
6.1 Kesimpulan ... 64
6.2 Saran ... 64
x
DAFTAR GAMBAR
Gambar 3.1 Pola User-Based Collaborative Filtering ... 12
Gambar 4.1 Arsitektur Perangkat lunak SRIPEMPEM ... 17
Gambar 4.2 Use Case Diagram ... 20
Gambar 4.3 Entity Relationship Diagram (ERD) ... 25
Gambar 4.4 Perancangan Arsitektur ... 26
Gambar 4.5 Flowchart SRIPEMPEM ... 27
Gambar 4.6 Physical Data Model ... 28
Gambar 4.7 Antarmuka Login ... 29
Gambar 4.8 Antarmuka Import Data ... 30
Gambar 4.9 Antarmuka Awal Rekomendasi Peminatan ... 31
Gambar 4.10 Antarmuka Hasil Rekomendasi Peminatan ... 32
Gambar 4.11 Antarmuka Alternatif Rekomendasi Peminatan ... 33
Gambar 5.1 Antarmuka Login ... 36
Gambar 5.2 Antarmuka Import Data ... 37
Gambar 5.3 Antarmuka Awal Rekomendasi Peminatan ... 38
Gambar 5.4 Antarmuka Hasil Rekomendasi Peminatan ... 39
Gambar 5.5 Antarmuka Alternatif Rekomendasi Peminatan .... 40
Gambar 5.6 Hasil Pengujian Tampilan Sistem ... 45
Gambar 5.7 Hasil Pengujian Kemudahan Penggunaan Sistem ... 46
Gambar 5.8 Hasil Pengujian Rekomendasi ... 47
Gambar 5.9 Hasil Pengujian user tertarik pada peminatan dan mata kuliah peminatan yang direkomendasikan ... 48
xi
xii
DAFTAR TABEL
Tabel 5.1 Pengkodean Entity ... 34
Tabel 5.2 Pengkodean Control ... 35
Tabel 5.3 Pengkodean View ... 35
Tabel 5.4 Hasil Pengujian Fungsionalitas ... 42
Tabel 5.5 Hasil Pengujian Terhadap Pengguna ... 44
Tabel 5.6 Data Rekomendasi Pemilihan Peminatan ... 55
Tabel 5.7 Perhitungan Precision (PPV) dan Recall (TPR) ... 57
Tabel 5.8 Perhitungan FPR, FDR, FND dan ACC ... 59
xiii
INTISARI
Mahasiswa Universitas Atmajaya Yogyakarta Program
Studi Teknik Informatika pada semester lima akan
melakukan
pemilihan
peminatan.
Peminatan
tersebut
membantu mahasiswa dalam menentukan judul tugas akhir
supaya sesuai dengan peminatan yang dipilih. Program
Studi Teknik Informatika memiliki tiga jenis peminatan,
yaitu Mobile Computing, Soft Computing, dan Enterprise
Information
System.
Permasalahan
yang
dihadapi
mahasiswa
adalah
kebingungan
dalam
menentukan
peminatan sesuai dengan kemampuan yang dimiliki.
Solusi untuk menyelesaikan permasalahan tersebut
adalah dengan membuat sistem rekomendasi pemilihan
peminatan. Sistem rekomendasi yang akan dibangun pada
penelitian ini dengan menggunakan metode user-based
collaborative filtering. Proses rekomendasi pada sistem
ini dilakukan dengan menghitung similarity atau tingkat
kedekatan antar user. Sistem ini berbasis web dan dapat
digunakan dengan mudah dan cepat.
Berdasarkan hal ini, maka akan dibangun suatu
sistem
rekomendasi
menggunakan
metode
User-Based
Collaborative Filtering untuk menentukan peminatan yang
ada di Teknik Informatika, Universitas Atma Jaya
Yogyakarta.
