ANALISIS DAERAH GENANGAN BANJIR ROB (PASANG)
DI PESISIR UTARA JAKARTA MENGGUNAKAN DATA CITRA
SATELIT SPOT DAN ALOS
UTET HILDALIYANI
DEPARTEMEN GEOFISIKA DAN METEOROLOGI
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
ABSTRACT
UTET HILDALIYANI. Analysis of Tidal Flood Inundation Area in the Northern Coast of Jakarta Using SPOT and ALOS Satellite Imagery Data. Under direction of IDUNG RISDIYANTO and SYAMSUL BAHRI AGUS.
Most of the land area of the northern coast of Jakarta is a result of reclamation of mangrove forest area, thus changing the shoreline and mangrove buffer function vanish. Effect of shoreline phenomena such as tidal flood rob), it makes some parts of the region including the northern coast of Jakarta which has a coastline along the 32 km flood affected by tidal flood (rob). Floods tidal (rob) occur when sea water runoff to the mainland every time the high tides that inundate the region is lower than the average sea level. Effect of population makes land a solid building, make change in land cover wet into dry land by the construction of wet areas resulting from land use changes. Through the results of land use change, coastlines changes and inundation prediction using data of sea level rise can be explained tidal flood (rob). SPOT (2003) and ALOS (2008) satellite imagery can explain land cover changes over the past five years, and the value of sea level rise per year to predict inundation within the next ten years. Because of changes in coastal land, coastline changes that lead to the addition of soil (accretion) and a decrease in surface (abrasion). Addition of soil (accretion) explains the more advanced the shoreline that have an impact on the pool of sea water at high tide when the maximum occurs. Based on field surveys carried out, explaining that changes in the research area of coastal land cause tidal flood (rob). Inundation predictions using DEM-GDEM data 30 m, the level of the value of the coastline and the sea rose to explain the occurrence of inundation in coastal areas north of Jakarta in 2019. The results obtained from several methods to explain the inundation occurred in the same area, so that could explain the relevance of changes in land and sea level rise which resulted in tidal flood (rob) event.
RINGKASAN
UTET HILDALIYANI. Analisis Daerah Genangan Banjir Rob (Pasang) di Pesisir Utara Jakarta menggunakan Data Citra Satelit SPOT dan ALOS. Dibimbing oleh IDUNG RISDIYANTO dan SYAMSUL BAHRI AGUS.
Sebagian besar wilayah daratan pesisir utara Jakarta merupakan hasil reklamasi dari area hutan mangrove, sehingga garis pantai mengalami perubahan dan fungsi buffer mangrove lenyap. Pengaruh perubahan garis pantai menimbulkan banyak fenomena seperti banjir rob (pasang), hal tersebut menjadikan beberapa bagian wilayah termasuk pesisir utara Jakarta yang memiliki garis pantai sepanjang ± 32 km terkena dampak banjir rob (pasang). Banjir rob terjadi ketika limpasan air laut ke daratan setiap kali air laut pasang sehingga menggenangi daerah-daerah yang lebih rendah dari muka laut rata-rata. Pengaruh pertambahan penduduk membuat daratan menjadi padat bangunan, menjadikan perubahan penutupan lahan yang basah menjadi daratan yang kering dengan melakukan pembangunan wilayah basah yang akibatnya terjadi perubahan tata guna lahan. Melalui hasil perubahan tata guna lahan, perubahan garis pantai serta prediksi genangan dengan menggunakan data kenaikan muka laut dapat menjelaskan kejadian banjir rob (pasang). Citra satelit SPOT tahun 2003 dan citra ALOS 2008 dapat menjelaskan perubahan penutupan lahan selama jangka waktu lima tahun, serta nilai kenaikan muka laut per tahun dapat memprediksi genangan dalam kurun waktu sepuluh tahun kedepan. Akibat perubahan lahan pada wilayah pesisir, maka terjadi perubahan garis pantai yang menyebabkan penambahan darat (akresi) dan pengurangan darat (abrasi). Penambahan darat (akresi) menjelaskan garis pantai semakin maju yang berdampak pada genangan air laut saat pasang maksimum terjadi. Berdasarkan survei lapang yang dilakukan, menjelaskan bahwa pada wilayah kajian terjadi perubahan lahan pada pesisir sehingga terjadi genangan banjir rob (pasang). Prediksi genangan menggunakan data DEM-GDEM 30 m, garis pantai serta nilai kenaikan muka laut menjelaskan terjadinya genangan pada wilayah pesisir utara Jakarta pada tahun 2018. Hasil yang diperoleh dari beberapa metode menjelaskan genangan terjadi pada wilayah-wilayah yang sama, sehingga dapat menjelaskan keterkaitan perubahan lahan dan kenaikan muka laut saat pasang yang mengakibatkan kejadian banjir rob.
ANALISIS DAERAH GENANGAN BANJIR ROB (PASANG)
DI PESISIR UTARA JAKARTA MENGGUNAKAN DATA CITRA
SATELIT SPOT DAN ALOS
UTET HILDALIYANI
Skripsi
Sebagai salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana Sains
pada Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Institut Pertanian Bogor
DEPARTEMEN GEOFISIKA DAN METEOROLOGI
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
Judul Skripsi : Analisis Daerah Genangan Banjir Rob (Pasang) di Pesisir Utara
Jakarta Menggunakan Data Citra Satelit SPOT dan ALOS
Nama
: Utet Hildaliyani
NRP
: G24061193
Disetujui:
Pembimbing 1,
Pembimbing 2,
Idung Risdiyanto, S.Si, M.Sc
Syamsul Bahri Agus, S.Pi, M.Si
NIP.19730823 199802 1 001
NIP. 19720726 200501 1 002
Mengetahui:
Ketua Departemen,
Dr. Ir. Rini Hidayati, MS
NIP. 19600305 198703 2 002
i
KATA PENGANTAR
Syukur Alhamdulillah senantiasa penulis panjatkan ke hadirat Allah SWT atas segala nikmat dan rahmat-Nya sehingga penelitian ini dapat berjalan dengan baik. Tema yang dipilih penulis dalam penelitian ini adalah mengenai banjir rob (pasang) dengan judul “Analisis Daerah Genangan Banjir Rob (Pasang) di Pesisir Utara Jakarta Menggunakan Data Citra Satelit
SPOT dan ALOS” yang bertempat di Laboratorium Meteorologi dan Pencemaran Atmosfer Departemen Geofisika dan Meteorologi IPB.
Penulis menyadari dalam penyusunan penelitian ini tidak akan terlaksana dengan baik tanpa adanya bantuan dari berbagai pihak, oleh karena itu penulis menyampaikan ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada :
1. Kedua orang tua ku yang tak pernah putus berdoa dan memberikan motivasi serta nasehat-nasehatnya. Ketiga adik-adik penulis (Iman, Rahman, dan Azi) yang telah memberikan semangat.
2. Bapak Idung Risdiyanto, S.Si, M.Sc dan Bapak Syamsul Bahri Agus, S.Pi, M.Si sebagai dosen pembimbing tugas akhir, yang banyak memberikan pengarahan baik saran atau kritik, bimbingan, serta ilmu atas penelitian ini.
3. Bapak Dr. Ir. Sobry Effendy, M.Si sebagai dosen penguji terima kasih atas arahan dan masukan kepada penulis sehingga dapat membantu kelancaran penulis.
4. Bapak Dr. Perdinan Rakiso, S.Si selaku pembimbing akademik.
5. Ibu Dr. Ir. Rini Hidayati, MS selaku ketua Departemen Geofisika dan Meteorologi atas masukan dan arahan di dalam perbaikan skripsi ini.
6. Para dosen Departemen GFM atas ilmu yang telah diberikan kepada penulis.
7. Staf administrasi Departemen GFM : Mas Azis, Mba Wanti, Pak Pono, Pak Udin, Mba Icha, Pa Badrudin, Pak Khoirun, Bu Inda, atas bantuan yang diberikan selama penulis kuliah dan menyelesaikan penelitian.
8. Sahabat-sahabat penulis selama di GFM (DWDJ), Christina Rati, Diana Rumondang, Rahmi Ariani, Dinda Tri Handayani, Desi Siallagan, Debi Nathalia, Debora Mayke, Sutrisni Susilowati terima kasih atas persahabatan dan kebahagian serta kenangan yang telah kalian berikan selama ini.
9. Teman-teman GFM 43 (Amel, Anang, Ariyani, Daniel, Devi, Dian, Diki, Dipa, Egi, Uji, Eno, Fajar, Gema, Gilang, Icha, Isa, Lastri, Legran, Lutfi, Maya, Rahmi, Ray, Rendy, Ria, Ridwan, Rika, Rizki, Robbi, Sandro, Sarah, Tara, Tia, Titik, Uji, Willy, Yuli, dan Zahe) terima kasih telah menjadi teman berbagi suka dan duka.
10. Septa Pradipta, Dwita Noviani, dan Lia Awaliatin untuk kebersamaan dan kenangan yang kalian berikan dari TPB hingga sekarang. Deny Purwati dan Lidrisa Marda sebagai tempat berkeluh kesah serta berbagi canda dan tawa. Terimakasih juga untuk Dina Silvia Dewi yang telah menjadi sahabat sekaligus adik penulis.
11. Githa Prima Putra yang telah memberikan semangat, kasih dan perhatiaannya, nasehat, bantuan secara moril maupun materil, sekaligus menjadi teman berbagi suka maupun duka. Kepada semua pihak lainnya yang telah memberikan kontribusi yang besar selama pengerjaan penelitian ini yang tidak dapat disebutkan satu-persatu. penulis mengucapkan terima kasih. Penulis menyadari bahwa di dalam skripsi ini masih banyak terdapat kekurangan. Semoga penelitian ini dapat memberikan manfaat bagi semua dan yang kurang baik dapat diperbaiki dengan penelitian-penelitian selanjutnya.
Bogor, Januari 2011
ii
RIWAYAT HIDUP
Penulis merupakan anak pertama dari empat bersaudara yang dilahirkan pada tanggal 4 Oktober 1988 dari pasangan Bapak Darman Harahap dan Ibu Masrawani Silalahi.
Pendidikan formal yang telah ditempuh penulis antara lain yaitu, pendidikan formal di SDN Jatiasih 2 Bekasi pada tahun 2000, tahun 2000-2003 penulis melanjutkan studi di SLTPN 9 Bekasi, dan SMA Angkasa 2 Halim Perdana Kusuma Jakarta pada tahun 2003-2006. Tahun 2006 penulis diterima di Institut Pertanian Bogor melalui jalur Undangan Seleksi Masuk Institut Pertanian Bogor (USMI) dan satu tahun kemudian penulis diterima di program studi mayor Meteorologi Terapan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam.
iii
DAFTAR ISI
Halaman
KATA PENGANTAR ... i
DAFTAR TABEL ... iv
DAFTAR GAMBAR ... v
DAFTAR LAMPIRAN ... vi
I.PENDAHULUAN 1.1Latar Belakang ... 1
1.2Tujuan ... 1
1.3Batasan Masalah ... 1
II.TINJAUAN PUSTAKA 2.1Kondisi Umum Daerah Kajian ... 1
2.1.1 Geografis Teluk Jakarta ... 1
2.1.2 Kondisi Iklim ... 2
2.2Kejadian Banjir Rob di Wilayah Pesisir ... 2
2.3Penyebab Terjadinya Banjir Rob (Pasang)... 3
2.4Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kerawanan Banjir Rob (Pasang) ... 4
2.4.1 Penutupan Lahan ... 4
2.4.2 Garis Pantai ... 4
2.4.3 Pasang Surut ... 5
2.4.4 Kenaikan Muka Laut ... 6
2.5Citra Satelit Sumberdaya Alam ... 7
2.5.1 SPOT-5 ... 7
2.5.2 ALOS ... 8
2.6Digital Elevation Models ... 9
2.7Sistem Informasi Geografis (SIG) ... 10
III. METODOLOGI 3.1Tempat dan Waktu Penelitian ... 10
3.2Alat dan Bahan ... 11
3.2.1 Alat ... 11
3.2.2 Bahan ... 11
3.3Metode Penelitian ... 11
3.3.1 Klasifikasi Penutupan Lahan dan Analisis Perubahan Garis Pantai ... 11
3.3.2 Penentuan Kejadian Pasang Surut ... 12
3.3.3 Survei Lapang ... 13
3.3.4 Pemetaan Ares Genangan Banjir Rob (Pasang) dengan Data DEM ... 13
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1Penutupan Lahan Tahun 2003 – 2008... 14
4.1.1 Klasifikasi Penutupan Lahan ... 14
4.1.2 Klasifikasi Darat dan Laut ... 19
4.2Perubahan Garis Pantai ... 21
4.3Analisis Kejadian Banjir Rob (Pasang)... 23
4.4Prediksi Area Genangan ... 25
V.KESIMPULAN DAN SARAN 5.1Kesimpulan ... 28
5.2Saran ... 28
DAFTAR PUSTAKA ... 28
iv
DAFTAR TABEL
Halaman
1 Data Kejadian Banjir Rob (Pasang) di Pesisir Jakarta ... 3
2 Komponen-Komponen Harmonik Pasang Surut Utama ... 6
3 Karakteristik Citra Satelit SPOT-5 dan ALOS ... 9
4 Luas Penutupan Lahan Citra SPOT pada Tahun 2003 ... 17
5 Luas Penutupan Lahan Citra ALOS pada Tahun 2008 ... 17
6 Luas Perubahan Lahan... 19
7 Luas Kelas Darat dan Laut Tahun 2003 dan 2008 ... 20
8 Konstanta Pasang Surut Tahun 2003 dan 2008 ... 20
9 Luas Perubahan Garis Pantai ... 21
v
DAFTAR GAMBAR
Halaman
1 Kejadian Banjir Rob (Pasang) di Penjaringan, Jakarta Utara ... 2
2 Tanggul Pembatas Jebol Akibat Gelombang dan Pasang Surut ... 4
3 Sistem Pasang Surut ... 6
4 Satelit SPOT ... 8
5 Satelit ALOS ... 8
6 Lokasi Penelitian ... 10
7 Diagram Alir Klasifikasi Penutupan Lahan dan Perubahan Garis Pantai ... 12
8 Diagram Alir Prediksi Area Genangan ... 13
9 Hasil Klasifikasi Penutupan Lahan Berdasarkan Citra SPOT Tahun 2003 ... 15
10 Hasil Klasifikasi Penutupan Lahan Berdasarkan Citra ALOS Tahun 2009 ... 16
11 Hasil Perubahan Penutupan Lahan Berdasarkan Citra SPOT dan ALOS ... 18
12 Rentang Pasang Surut Berdasarkan Tanggal Perekaman Citra ... 20
13 Hasil Perubahan Garis Pantai Tahun 2003 dan Tahun 2008 ... 22
14 Peta Hasil Survei Lapang Pada Perekaman Titik Koordinat Kejadian Banjir Rob ... 24
vi
LAMPIRAN
Halaman
Penajaman Citra (RGB) ... 31
Hasil Koreksi Geometri (Citra ke Citra) ... 32
Klasifikasi Darat-Laut ... 33
Kondisi Pasut Saat Perekaman Citra di Stasiun Tanjung Priuk ... 34
Koordinat Wilayah Banjir Rob (Pasang) Berdasarkan Perekaman Titik ... 36
Wawancara Hasil Survei Lapang ... 37
Banjir Rob (Pasang) di Wilayah Muara Angke ... 38
1
I.
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Kawasan pesisir utara Jakarta merupakan daerah yang rentan terhadap perubahan garis pantai. Pengaruh perubahan tata guna lahan dan fenomena kenaikan muka laut yang mengakibatkan perubahan garis pantai. Akibat perubahan garis pantai ini sering terjadi bencana di wilayah pesisir, yang salah satunya adalah kejadian banjir rob (pasang). Banjir rob (pasang) terjadi pada saat kondisi pasang maksimum/tertinggi (High Water Level) menggenangi daerah-daerah yang lebih rendah dari muka laut rata-rata (mean sea level). Limpasan air laut dengan bantuan gaya gravitasi akan mengalir menuju tempat-tempat rendah, kemudian akan menggenangi daerah-daerah tersebut.
DKI Jakarta sebagai pusat kota dan perekonomian di Indonesia yang memiliki garis pantai sepanjang ± 32 km di pesisir bagian utara serta 40 % daerah Jakarta merupakan dataran rendah, maka wilayah pantai ini jelas terkena dampak banjir rob (pasang). Terjadinya pembangunan di setiap titik wilayah Jakarta, seiring dengan laju peningkatan kepadatan penduduk membuat daratan menjadi padat bangunan. Kondisi seperti ini yang menjadikan perubahan wilayah yang basah menjadi daratan yang kering dengan melakukan pembangunan wilayah basah tanpa melihat dampak yang akan terjadi. Wilayah- wilayah pesisir utara Jakarta yang sering mengalami banjir rob (pasang) meliputi wilayah Muara Baru, Muara Angke, Pluit, Marunda, dan Cilincing.
Pemilihan pesisir utara Jakarta sebagai daerah yang dikaji dalam penelitian ini karena hampir sepanjang musim baik musim hujan maupun kemarau daerah ini selalu mengalami banjir rob (pasang). Namun banjir rob (pasang) di kawasan pesisir Jakarta semakin diperparah dengan adanya perubahan penggunaan lahan pada pesisir pantai yang mengakibatkan perubahan garis pantai. Alasan ini yang menjadi fokus penelitian dalam menganalisis genangan akibat banjir rob (pasang), serta pengaruh kenaikan muka laut terhadap genangan banjir rob (pasang) sebagai prediksi kejadian tersebut.
Penelitian lain yang sudah dilakukan oleh Indah (2009), dengan penelitian banjir rob (pasang) menyatakan bahwa limpasan permukaan yang berasal dari DAS yang
bermuara ke laut tidak mempengaruhi kejadian banjir rob (pasang) tersebut. Hal ini menjadi alasan untuk melakukan penelitian dengan tema yang sama yaitu banjir rob (pasang) dengan fokus perubahan garis pantai antara tahun 2003 dan 2008 dan tidak melakukan analisis pengaruh parameter dari limpasan permukaan yang berasal dari DAS (Daerah Aliran Sungai) maupun curah hujan.
1.2 Tujuan
Tujuan penelitian ini adalah :
1. Mengidentifikasi penggunaan lahan di wilayah pesisir utara Jakarta dengan menggunakan citra satelit SPOT dan ALOS.
2. Menganalisis perubahan garis pantai, serta hubungannya dengan penggunaan lahan dan kejadian banjir rob (pasang). 3. Membuat prediksi area genangan banjir
rob (pasang) kemudian memetakan genangannya.
1.3 Batasan Penelitian
Penelitian ini dititik beratkan pada hubungan dari penggunaan lahan dan perubahan garis pantai dengan kejadian banjir rob (pasang) di wilayah pesisir utara Jakarta, tanpa mengkaji penyebab kejadian banjir rob (pasang) lainnya misalnya Land Subsidence, curah hujan, serta DAS (Daerah Aliran Sungai).
II.
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Kondisi Umum Daerah Kajian 2.1.1 Geografis Teluk Jakarta
Pesisir utara Jakarta merupakan dataran rendah dengan ketinggian rata-rata ± 7 meter di atas permukaan laut, terletak pada posisi 5° 56' 15'' - 6°55' 30'' LS dan 106° 43' 00'' – 106° 58' 30'' BT , dengan batas di sebelah Barat berbatasan dengan Tanjung Pasir dan di sebelah Timur berbatasan Tanjung Karawang. Luas perairan Teluk Jakarta sekitar 514 km2 dan panjang garis pantainya lebih kurang 80 km dimana 32 km merupakan garis pantai Daerah Khusus Ibukota DKI Jakarta (Setiapermana dan Nontji, 1980).
2
Cengkareng Drain, Sungai Angke, Sungai Karang, Sungai Ancol, Sungai Sunter, Sungai Cakung, Sungai Blencong, Sungai Grogol, dan Sungai Pesanggrahan (Damar, 2003).
Teluk Jakarta merupakan perairan dangkal yang pada umumnya memiliki kedalaman kurang dari 30 meter (Setiapermana dan Nontji, 1980). Dasar perairan melandai ke arah utara menuju Laut Jawa. Perairan Teluk Jakarta dapat dibagi dalam tiga zona yaitu zona barat, timur, dan tengah. Zona barat dipengaruhi oleh sungai-sungai yang sebelum bermuara di perairan teluk, melalui kota metropolitan Jakarta. Zona tengah selain mendapat pengaruh dari sungai-sungai tersebut juga dipengaruhi oleh aktivitas beberapa buah pelabuhan, yaitu : Pelabuhan Pelindo, Pelabuhan Sunda Kelapa, Pelabuhan Cilincing, dan lain-lain. Sementara itu, zona timur mendapat pengaruh dari sungai Citarum dan beberapa sungai kecil yang melalui daerah indrustri dan pemukiman Bekasi.
2.1.2 Kondisi Iklim
Ketinggian dari permukaan laut antara 0-20 meter, dari tempat tertentu ada yang dibawah permukaan laut yang sebagian besar terdiri dari rawa-rawa/empang air payau. Wilayah Jakarta Utara merupakan pantai beriklim panas, dengan suhu rata-rata 27oC, curah hujan setiap tahunnya rata-rata 142,54 mm dengan maksimal curah hujan pada bulan September. Kondisi wilayah yang merupakan daerah pantai dan tempat bermuaranya 9 (sembilan) sungai dan 2 (dua) banjir kanal, menyebabkan wilayah ini merupakan daerah rawan banjir, baik kiriman maupun banjir karena air pasang laut.
Sungai-sungai yang mengalir ke Teluk Jakarta ini menyebabkan perairan tersebut menjadi tempat pembuangan cemaran-cemaran aktivitas manusia. Pada perairan tersebut, musim mempengaruhi kondisi perairan karena menentukan arah dan kecepatan arus air laut. Perairan Teluk Jakarta dipengaruhi oleh massa air Laut Jawa, seperti pada musim barat (November-April) massa air dari Laut Natuna mempengaruhi massa air Teluk Jakarta sedangkan pada musim timur (Mei-Oktober) arus berasal dari Laut Jawa bagian Timur (Pemprov DKI Jakarta, 2010).
Pada musim barat umumnya curah hujan sangat tinggi, sehingga zat-zat pencemar yang berasal dari daratan juga
meningkat akibat proses pencucian oleh air hujan. Selain itu pada musim barat, juga sering terjadi arus pasang akibat arah arus yang dipengaruhi angin pada musim barat.
2.2 Kejadian Banjir ROB di Wilayah Pesisir
Banjir rob (pasang) merupakan istilah yang digunakan untuk mengatakan banjir dari pasang air laut yang sering terjadi di daerah Semarang. Fenomena alam yang terjadi di banyak wilayah di Indonesia, yaitu daerah-daerah pesisir atau pantai yang tidak terlalu jauh dibelakangnya terdapat pegunungan. Selain Semarang wilayah DKI Jakarta dengan pegunungan yang berada 40 km dari wilayah tersebut juga mengalami kejadian banjir rob (pasang). Begitu pula di beberapa kota lain seperti Medan, Brebes, Tegal bahkan hingga ke Papua (Soehoed, 2004). Kejadian banjir rob (pasang) di wilayah Jakarta dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1 Kejadian banjir rob (pasang) di Penjaringan, Jakarta Utara
(www.Liputan6.com)
3
Tabel 1. Data kejadian banjir rob (pasang) di Pesisir Jakarta Kejadian Banjir ROB Tanggal Kejadian
(Masehi)
Tanggal Kejadian
(Hijriah) Lokasi Kejadian Tinggi Genangan
23 Agustus 2007 9 Shaban 1428 Muara Baru 70-80 cm
23 Desember 2007 13 Dzulhijjah 1428 Muara Baru 50-80 cm
04 Juni 2008 5 Muharram 1428 Muara Baru -
01 Desember 2008 2 Dzulhijjah 1429 Muara Baru 60 cm
15 Desember 2008 16 Dzulhijjah 1429 Muara Baru 10-20 cm
11 Januari 2009 14 Muharram 1430 Marunda 40 cm
14 Januari 2009 17 Muharram 1430
Muara Baru 20 cm
Penjaringan 10-15 cm
Kapuk Muara 30-40 cm
Jalan Kapuk raya 10-20 cm Kaw. Pluit pelelangan 10-20 cm
14 Mei 2009 19 Jamada Aula 1430 Muara Baru -
22 Oktober 2009 3 Dzulkaidah 1430 Muara Baru 10-100 cm
05 Nopember 2009 17 Dzulkaidah 1430 Marunda 60-80 cm
04 Desember 2009 16 Dzulhijjah 1430 Jl. RE Martadinata 20-40 cm 30 Januari 2010 14 Safar 1431 Jl.RE Martadinata 5-10 cm
13 Maret 2010 27 Rabiul awal 1431 Muara Baru 197 cm
16 Juni 2010 4 Rajab 1431 Jl.RE Martadinata 40-50 cm
25 Juni 2010 13 Rajab 1431 Muara Baru -
Sumber : www.liputan6.com
Bila ditinjau kembali banjir-banjir besar pada saat-saat bulan penuh, umumnya pada saat air laut mengalami pasang tinggi dan akan berlangsung genangan selama berhari-hari sepanjang pantai. Tidak mustahil bahwa hujan besar di pegunungan dan wilayah Kota Jakarta serta pasang tinggi terjadi pada saat bersamaan itulah yang membuat efek banjir dengan sedimentasi di wilayah muara sungai, maka tidak mustahil pula kinerja arus pasang ini menimbulkan arus balik pada sungai-sungai dan saluran-saluran dengan akibat luapan-luapan di alur bagian hulu (Soehoed, 2004). Kejadian banjir rob (pasang) terjadi 2 kali dalam setahun, yakni pada saat musim hujan dan musim pancaroba pada saat musim barat tiba.
2.3 Penyebab Terjadinya Banjir Rob (Pasang)
Banjir rob (pasang) disebabkan oleh beberapa faktor, diantaranya yaitu :
a. Faktor-faktor alam, seperti iklim (angin, durasi dan intensitas curah hujan yang sangat tinggi), oseanografi (pasang surut
dan kenaikan permukaan air laut), kondisi geomorfologi (dataran rendah/perbukitan, ketinggian, dan lereng, bentuk sungai), geologi dan genangan. Ditambah kondisi hidrologi (siklus, kaitan hulu-hilir, kecepatan aliran).
b. Kegiatan manusia yang menyebabkan terjadinya perubahan tata ruang yang berdampak pada perubahan alam. Aktivitas manusia yang sangat dinamis, seperti pembabatan hutan mangrove (bakau) untuk daerah hunian, konversi lahan pada kawasan lindung, pemanfaatan sungai/saluran untuk permukiman, pemanfaatan wilayah retensi banjir, perilaku masyarakat, dan sebagainya.
c. Degradasi lingkungan seperti hilangnya tumbuhan penutup lahan pada catchment area, pendangkalan sungai akibat sedimentasi, penyempitan alur sungai, dan sebagainya.
4
Gambar 2 Tanggul pembatas jebol akibat gelombang dan pasang surut
2.4 Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kerawanan Banjir Rob (Pasang)
2.4.1 Penutupan Lahan
Penutupan lahan (land cover) adalah perwujudan secara fisik (kenampakan visual) dari vegetasi, benda alami dan unsur-unsur budaya yang ada di permukaan bumi tanpa mempermasalahkan kegiatan manusia pada objek yang ada (Townshend dan Verge, 1998). Di wilayah yang tingkat perkembangannya sangat pesat dan labil, penutupan lahan bersifat dinamis. Dinamika tingkat perkembangan ini disebabkan oleh faktor utamanya yaitu faktor manusia dan faktor alam itu sendiri yang mudah berubah. Perubahan yang berasal dari faktor manusia antara lain dipicu oleh tingkat aksebilitas, pesatnya laju pertumbuhan penduduk, jarak lokasi terhadap pusat kegiatan (infrastruktur). Faktor dari alam seperti iklim dan erosi sangat mempengaruhi perubahan di lahan yang labil terutama di daerah pantai atau sungai.
Beberapa pendekatan yang digunakan dalam penutupan lahan diantaranya pendekatan fungsional yang berorientasi pada kegiatan pertanian, kehutanan, perkotaan, dan seterusnya serta pendekatan morfologi yang menjelaskan penutupan lahan dengan memakai beberapa istilah seperti, lahan rumput, lahan hutan, lahan sawah, areal dibangun, dan sebagainya (Lo, 1995).
Jakarta Utara atau lebih tepatnya daerah pesisir utara Jakarta yang merupakan daerah kajian penelitian, merupakan wilayah yang tingkat perkembangannya sangat pesat karena menjadi pusat ibukota DKI Jakarta. Penggunaan tanah luas daratan di Kotamadya Jakarta Utara 154,11 km2.
Dirinci berdasarkan penggunaan 47,58 % untuk perumahan, 15,78 % untuk areal indrustri, 8,89 % digunakan sebagai perkantoran dan pergudangan serta sisanya merupakan lahan pertanian, lahan kosong dan sebagainya. Sementara luas lahan berdasarkan status kepemilikan dapat dirinci sebagai berikut : status hak milik 13,28 %, Hak Guna Bangunan (HGB) sekitar 29,04%, lainnya masih berstatus Hak Pakai, Hak Pengelolaan dan non sertifikat (Pemprov DKI Jakarta, 2010). Jumlah penduduk : 1.182.749 jiwa, kepadatan penduduk : 8.475 jiwa/km2, pertumbuhan penduduk 0,46%, terdiri dari : 6 kecamatan, 31 kelurahan, 409 RW, dan 4.746 RT.
2.4.2 Garis Pantai
Garis pantai (shoreline) adalah garis yang dibentuk oleh perpotongan antara air laut dengan daratan pantai. Garis pantai selalu berubah-ubah dari waktu ke waktu, baik perubahan sementara akibat pasang surut maupun perubahan yang permanen dalam jangka waktu yang panjang akibat abrasi dan akresi pantai atau keduanya (Pratikto, 2004)
5
Secara garis besar perubahan pantai ada dua macam, yaitu perubahan maju dan perubahan mundur. Garis pantai dikatakan bergerak maju (akresi) apabila terjadi pengendapan substrat pantai akibat penambahan material hasil endapan dari sungai dan laut. Garis pantai dikatakan mundur apabila terjadi proses pengikisan atau penggerusan pantai (abrasi) karena pengaruh dinamika gerak laut seperti gelombang dan hempasan ombak (Pardjaman, 1977 in Hutomo et all).
Upaya penanggulangan erosi pantai antara lain dengan dibangunnya tembok laut sea wall atau pelindung tebing revetment, krib tegak lurus pantai groin dan pemecah gelombang sejajar pantai (Pratikto, 2004). Namun demikian upaya untuk melindungi erosi pantai, seperti pembuatan pembangunan pelindung pantai juga dapat menimbulkan masalah erosi pantai baru disekitarnya.
Perubahan-perubahan garis pantai yang terjadi dapat diinterpretasikan dan dipetakan dari citra satelit. Perubahan garis pantai tersebut berupa penambahan dan pengurangan areal tiap tahun yang dapat dihitung dan dipantau dari rekaman satelit yang berupa citra (Hermanto, 1986).
2.4.3 Pasang Surut
Pasang surut (Sarbidi, 2002) adalah pergerakan permukaan air laut arah vertikal yang disebabkan pengaruh gaya tarik bulan, matahari dan benda angkasa terhadap bumi. Gerakan permukaan air laut berperiodik sesuai gaya tariknya, intensitas gaya tarik akan berfluktuasi sesuai posisi bulan, matahari dan bumi. Posisi bulan dan bumi akan mempengaruhi besar kecilnya tunggang air. Tunggang air (tidal range) yaitu perbedaan tinggi air antara pasang maksimum (High Water) dan pasang minimum (Low Water) disebut tunggang air dengan tinggi air rata-rata mencapai dari beberapa meter hingga puluhan meter. Puncak gelombang disebut pasang maksimum dan lembah gelombang disebut pasang minimum (Wibisono, 2005).
Pasang terutama disebabkan oleh adanya gaya tarik menarik antara dua tenaga yang terjadi di lautan, yang berasal dari gaya sentrifugal yang disebabkan oleh perputaran bumi pada sumbunya dan gaya gravitasi yang berskala dari bulan. Gaya sentrifugal adalah suatu tenaga yang didesak ke arah luar dari pusat bumi yang besarnya lebih kurang sama dengan tenaga yang ditarik ke permukaan bumi. Tidak sama halnya dengan gaya tarik gravitasi bulan di mana gaya ini terjadi tidak merata pada bagian-bagian permukaan bumi. Gaya ini lebih kuat terjadi pada daerah-daerah yang letaknya lebih dekat dengan bulan, sehingga gaya yang terbesar terdapat pada bagian bumi yang terdekat dengan bulan dan gaya yang paling lemah terdapat pada bagian yang letaknya terjauh dari bulan. Gaya tarik gravitasi menarik laut ke arah bulan dan matahari dan menghasilkan dua tonjolan (bulge) pasang surut gravitasional di laut. Lintang dari tonjolan pasang surut ditentukan oleh deklinasi, sudut antara sumbu rotasi bumi dan bidang orbital bulan dan matahari (Hutabarat dan Evans,1988).
6
Gambar 3 Sistem pasang surut (Karl, 2002)
Dilihat dari pola gerakan muka lautnya, pasang surut di dapat dibagi menjadi empat jenis yaitu pasang surut harian tunggal (diurnal), harian ganda (semi diurnal) dan dua jenis campuran (mixed tides). Pada jenis harian tunggal terjadi satu kali pasang dan satu kali surut dalam sehari, saat spring dapat terjadi dua kali pasang sehari. Pada jenis harian ganda terjadi dua kali pasang sehari dengan tinggi pasang dan surut yang relatif sama. Pada pasang surut campuran terdapat dua jenis yaitu campuran
tunggal (mixed tide prevalling diurnal dan campuran ganda (mixed tide prevalling semi diurnal). Pasang surut campuran tunggal terjadi satu atau dua kali pasang sehari dengan interval yang berbeda, sedangkan pada campuran ganda terjadi dua kali pasang sehari dengan perbedaan tinggi dan interval yang berbeda. Dalam sebulan, variasi harian dari rentang pasang surut berubah secara sistematis terhadap siklus bulan. Rentang pasang surut juga bergantung pada bentuk perairan dan konfigurasi lantai samudera.
Tabel 2 Komponen-komponen harmonik pasang surut utama
Sumber: Triadmojo, 2007
Pasang surut bersifat periodik, data amplitudo dan beda fase dari komponen pembangkit pasang surut dibutuhkan untuk meramalkan pasang surut. Komponen-komponen utama pasang surut terdiri dari komponen tengah dan harian. Namun demikian, karena interaksinya dengan bentuk morfologi pantai dan superposisi
antar gelombang pasang surut komponen utama, terbentuk komponen-komponen pasang surut yang baru (Pond dan Pickard, 1983).
2.4.4 Kenaikan Muka Laut
Kenaikan muka laut merupakan fenomena naiknya muka air laut terhadap
Jenis Nama
Komponen
Periode
(jam) FENOMENA
Semi-Diurnal
M2 12,42 Gravitasi bulan dengan orbit lingkaran dan sejajar ekuator bumi
S2 12,00 Gravitasi matahari dengan orbit lingkaran dan sejajar ekuator bumi
N2 12,66 Perubahan jarak bulan ke bumi akibat lintasan yang berbentuk elips
7
rata-rata muka laut (titik acu benchmark di darat) akibat pertambahan volume air laut. Perubahan tinggi permukaan air laut dapat dilihat sebagai suatu fenomena alam yang terjadi secara periodik maupun menerus. Perubahan secara periodik dapat dilihat dari fenomena pasang surut air laut, sedangkan kenaikan air laut yang menerus adalah seperti yang teridentifikasi oleh pemanasan global. Fenomena naiknya muka laut yang direprsentasikan dengan SLR (sea level rise) dipengaruhi secara dominan oleh pemuaian thermal (thermal expansion) sehingga volume air laut bertambah. Selain itu, mencairnya es di kutub dan gletser juga memberikan kontribusi terhadap perubahan kenaikan muka laut. Beberapa tahun terakhir ini, perubahan sea level rise di estimasi dari pengukuran dari stasiun pasang surut (Nurmaulia, et all, 2006). Dampak yang terjadi secara permanen antara lain perubahan kondisi ekosistem pantai, meningkatnya erosi, makin cepatnya kerusakan yang terjadi bergantung pada tingkat dan jenis pemanfaatan kawasan tepi pantai.
Menurut IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change), memperkirakan bahwa pada kurun waktu 100 tahun terhitung mulai tahun 2000 permukaan air laut akan meningkat setinggi 15-90 cm dengan kepastian peningkatan setinggi 48 cm. Apabila perkiraan IPCC tentang kenaikan muka laut terjadi, maka diperkirakan Indonesia akan kehilangan 2.000 pulau. Hal ini pula yang akan menyebabkan mundurnya garis pantai di sebagian besar wilayah Indonesia (Mimura, 2000).
Indonesia yang merupakan negara kepulauan dengan mayoritas populasinya terbesar di sekitar wilayah pesisir. Dampak negatif yang dapat dirasakan langsung dari fenomena kenaikan muka laut diantaranya erosi garis pantai, penggenangan wilayah daratan, meningkatnya frekuensi dan intensitas banjir, meningkatnya dampak badai di daerah pesisir, salinisasi lapisan akuifer dan kerusakan ekosistem wilayah pesisir. Meskipun demikian sampai saat ini karakteristik serta perilaku dari fenomena naiknya muka laut di wilayah region perairan Indonesia belum dipahami secara
baik dan komprehensif. Jadi, perilaku kedudukan muka laut baik variasi temporal maupun spasialnya di wilayah Indonesia merupakan salah satu informasi penting yang diperlukan untuk perencanaan dan pelaksanaan pembangunan suatu wilayah secara berkelanjutan.
2.5 Citra Satelit Sumberdaya Alam 2.5.1 SPOT-5
Satelit SPOT-5 (Systeme Pour
I’Observation de la Terre-5) merupakan
kelanjutan dari program seri satelit remote sensing (Prahasta, 2008). Satelit komersial ini merupakan kerjasama antara Perancis, Swedia, dan Belgia dibawah koordinasi Centre National d’Etudes Spatial (CNES). Satelit pengamatan bumi SPOT-5 diluncurkan dari pusat luar angkasa The Guiana, Kourou, Guyana, Perancis.
Satelit pengamatan SPOT-5 memiliki banyak kelebihan dibandingkan satelit SPOT pendahulunya. Kemampuan kualitas citra yang lebih tinggi sehingga menjamin keefektifan solusi penambahan harga citra yaitu dengan peningkatan resolusi sebesar 2,5–5 meter untuk pankromatik serta 10 meter untuk multispektral, satelit SPOT-5 memberikan keseimbangan ideal antara resolusi yang tinggi dan luas area cakupan.
Satelit SPOT-5 dilengkapi dengan beberapa sensor, diantaranya sensor High Resolution Geometric (HRG), sensor High Resolution Streosopic (HRS) yang memiliki kemampuan untuk produksi digital terrain model (DEM), dan sensor vegetasi (Prahasta, 2008).
8
Gambar 4 Satelit SPOT (CNES, 1999)
Pengolahan citra satelit SPOT pada penelitian ini dengan sensor HRG, yaitu hanya pada band 1 (hijau) , band 2 (merah), dan band 3 (near infrared) karena ketiga band tersebut memiliki resolusi yang sama yaitu 10 meter.
2.5.2 ALOS
Satelit ALOS (Advanced Land Observing Satellite) diluncukan oleh Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA), memiliki lebar 3,5 meter, panjang 4,5 meter dan tinggi 6,5 meter dengan Solar Battery Paddle memiliki lebar 22 meter x 3 meter yang merupakan satelit pengamatan bumi terbesar yang pernah dibangun Jepang (Restec, 2008). Alos merupakan satelit yang diutamakan untuk pengamatan daratan, observasi wilayah, pemantauan bencana alam, dan survei sumber daya alam. Satelit ALOS diprogramkan untuk meneruskan dan meningkatkan fungsi satelit JERS-1 (Japanese Earth Resources Satellite-1) dan satelit ADEOS (Advanced Earth Observing Satellite).
ALOS mempunyai tiga instrumen penginderaan jauh, yaitu Panchromatic Remote-sensing Instrument for Stereo Mapping (PRSIM) untuk pemetaan elevasi digital yang memiliki resolusi spasial 2,5 meter, Advance Visible and Near Infrared Radiometer type 2 (AVNIR-2) untuk observasi penutupan lahan secara tepat yang memiliki resolusi spasial 10 meter, dan
Phased Array type L-band Synthetic Apertur Radar (PALSAR) untuk observasi permukaan bumi dan cuaca pada siang dan malam hari yang terdiri dari high resolution dan ScanSAR yang masing-masing memiliki resolusi spasial 10 meter dan 100 meter (JAXA, 2007).
Karakteristik citra ALOS, serta sensornya dijelaskan pada Tabel 3. Pada penelitian ini digunakan citra satelit ALOS sensor AVNIR-2. AVNIR-2 adalah suatu sensor yang dirancang untuk meneruskan sensor VNIR/OPS pada satelit JERS-1 adalah satelit Jepang untuk pengamatan daratan. AVNIR/ADEOS adalah sensor optik dengan 4 kanal spectral, mempunyai resolusi spasial 10 m untuk pengamatan daratan dan zona-zona garis pantai. Sensor AVNIR-2 merupakan peningkatan dari sensor AVNIR/ADEOS. Satelit ALOS disajikan pada Gambar 5.
Gambar 5 Satelit ALOS (JAXA, 2007)
9
Tabel 3 Karakteristik citra satelit SPOT-5 dan ALOS
Sumber : Prahasta, 2008 ; JAXA, 2007
Keterangan : * Sensor citra satelit yang digunakan dalam penelitian
2.6 Digital Elevation Models
Digital Elevation Model atau DEM adalah model digital yang memberikan informasi bentuk permukaan bumi (topografi) dalam bentuk data lainnya. Data DEM ini merupakan data digital berformat raster yang memiliki informasi koordinat posisi (x,y) dan elevasi (z) pada setiap pixel atau selnya. DEM terdiri dari 2 informasi, yaitu : data ketinggian (topografi) dan data posisi koordinat dari ketinggian tersebut di permukaan bumi (Bambang dan Firsan, 2007). Data DEM dari permukaan bumi merupakan informasi yang sangat penting dalam membantu proses koreksi dan analisis citra seperti koreksi citra karena pengaruh ketinggian (orthorektrfikasi), pembuatan kontur, tampilan citra 3D, analisis manajemen bencana (penentuan daerah rawan bencana banjir, longsor, dan tsunami), penyusunan tata ruang, penurunan level tanah (land subsidence) dan yang lainnya (Trisakti, 2005). Pada penelitian ini data DEM dapat digunakan untuk menggambarkan kondisi topografi wilayah yang diteliti sebagai salah satu data
pendukung dalam analisa daerah kejadian banjir rob (pasang).
Data DEM dapat dibuat berdasarkan data titik tinggi (spot height) yang dapat diperoleh dari hasil pengolahan foto udara, citra satelit secara fotogrametri atau citra RADAR melalui proses inferometri. Data DEM juga dapat diperoleh dengan melakukan pengolahan terhadap berbagai peta topografi atau peta rupabumi. Secara konvensional DEM juga dapat diperoleh melalui survei lapangan dengan menggunakan berbagai alat survei yang banyak digunakan untuk survei lokasi. Data DEM yang digunakan dalam penelitian ini adalah data DEM hasil perekaman space shuttle (NASA) yaitu GDEM 30 meter.
Pengolahan data DEM akan selalu menghasilkan kesalahan (sink) dari proses interpolasi yang akan berpengaruh terhadap akurasi data. Hasil pengolahan dari data DEM dengan proses-proses di atas tidak sepenuhnya dapat menggambarkan kondisi dari kenampakan yang ada. Untuk meningkatkan kualitas topografi tersebut pada pekerjaan data DEM perlu di sesuaikan dengan data survei, sehigga kenampakan
Karakteristik SPOT-5 ALOS
Tanggal
Peluncuran 03 Mei 2002 24 Januari 2006
Ukuran Scene 60 x 60 km 70 x 70 km
Orbit Sun-Syncrronous Sun-Syncrronous
Sub-Reccurent
Ketinggian 832 km diatas equator 691,65 km diatas equator
Inklinasi 98o 98,16 o
Periode Orbit 101 menit 2 hari
Sensor HRG, HRS, dan Vegetation PRSIM, AVNIR-2, PALSAR, dan ScanSAR
Siklus Kembali 26 hari 46 hari
Domain Spektral
Sensor* HRG 1.Hijau : 0,50 – 0,59 µm 2.Merah : 0,61 – 0,68 µm 3.NIR : 0,78 – 0,89 µm
Sensor* AVNIR-2 1. Biru : 0,42 – 0,50 µm 2. Hijau : 0,52 – 0,60 µm 3. Merah : 0, 61– 0,69 µm 4. NIR : 0,76 – 0,89 µm
Resolusi Spasial
1. Hijau : 10 m 2. Merah : 10 m 3. NIR : 10 m
10
topografi wilayah yang direkam tersebut dapat terwakili pada data DEM.
2.7 Sistem Informasi Geografis (SIG) Sistem Informasi Geografis adalah suatu rangkaian kegiatan yang dilakukan untuk mendapatkan gambaran situasi ruang muka bumi yang diperlukan untuk menjawab atau menyelesaikan suatu masalah yang terdapat dalam ruang muka bumi yang bersangkutan. Rangkaian kegiatan tersebut meliputi pengumpulan, penataan, pengolahan, penganalisaan, dan penyajian data-data/fakta-fakta yang terdapat dalam ruang muka bumi tertentu. Data/fakta yang terdapat dalam ruang muka bumi tersebut sering juga disebut sebagai data spasial, dan hasil analisisnya disebut informasi geografis atau informasi spasial.
Jadi SIG didefinisikan sebagai suatu rangkaian kegiatan pengumpulan, penataan, pengolahan, dan penganalisaan data/fakta spasial sehingga diperoleh informasi spasial untuk menjawab suatu masalah dalam ruang muka bumi tertentu. Untuk memperjelas pengertian SIG, perlu ditambahkan bahwa
dalam pengertian yang lebih luas lagi harus dimasukkan dalam definisi SIG selain perangkat kelas dan perangkat lunak, juga pemakai dan organisasinya, serta data yang dipakai, sebab tanpa faktor tersebut SIG tidak akan berjalan secara operasional.
III.
METODOLOGI
3.1 Tempat dan waktu penelitian Penelitian ini dilaksanakan di Laboratorium Meteorologi dan Pencemaran Atmosfer, Departemen Geofisika dan Meteorologi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor pada bulan Maret 2010 hingga bulan November 2010 dengan pesisir utara Jakarta sebagai daerah genangan banjir rob (pasang). Tahapan dalam penelitian ini adalah melakukan studi pustaka, perolehan data citra satelit, pengolahan data lapang dan data citra, serta analisis hasil pengolahan data dalam bentuk laporan akhir penelitian. Wilayah daerah penelitian ditunjukkan pada Gambar 6.
11
3.2 Alat dan Bahan 3.2.1 Alat
Peralatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah :
1. Seperangkat Personal Computer (PC) yang digunakan untuk mengolah data dan citra
2. Perangkat lunak Microsoft Office
3. Perangkat lunak pengolah data citra (image processing)
4. Perangkat lunak untuk menganalisis Sistem Informasi Geografis (SIG)
3.2.2 Bahan
Bahan yang digunakan pada penelitian berupa data sekunder diantara lain :
1. Peta RBI DKI Jakarta skala 1 : 50.000 2. Data Pasang Surut dari Stasiun Tanjung
Priuk
3. Data topografi DEM (Digital Elevation Models) GDEM 30 m
4. Citra SPOT dengan sensor HRG (perekaman tanggal 14 Januari 2003) 5. Citra ALOS dengan sensor AVNIR-2
(perekaman tanggal 21 November 2008) Data primer berupa titik koordinat yang berasal dari hasil survei lapang.
3.3 Metode Penelitian
3.3.1 Klasifikasi Penutupan Lahan dan Analisis Perubahan Garis Pantai Klasifikasi penutupan lahan digunakan untuk membedakan setiap jenis penutupan lahan. Metode klasifikasi yang digunakan adalah klasifikasi tidak terbimbing (unsupervised classification). Klasifikasi ini dilakukan dengan asumsi bahwa data (bands) citra dijital yang akan diproses terdiri dari band (multi-spektral) citra yang mencakup area yang sama. Pada klasifikasi tidak terbimbing, identitas dan lokasi kelas-kelas unsur tipe penutupan lahan (seperti halnya perkotaan, badan air, lahan basah, dan sebagainya) tidak dilakukan pendefinisian dari masing-masing kelas oleh pengguna (training sites/area) (Prahasta, 2008). Banyaknya kelas klasifikasi disesuaikan dengan kebutuhan, pada penelitian ini menggunakan tujuh kelas yaitu bangunan, danau, lahan terbuka, laut, mangrove, sawah dan tambak. Penajaman warna dengan proses RGB dan analisis foto
citra disesuaikan untuk proses klasifikasi penutupan lahan, lalu dilakukan digitasi untuk tiap-tiap kelas. Hasil klasifikasi dari kedua citra tersebut di-overlay, tujuannya yaitu untuk mengetahui perubahan luasan masing-masing hasil klasifikasi serta mengetahui perubahan penutupan lahan yang terjadi antara tahun 2003 yang diwakili dengan citra SPOT, dengan penutupan lahan tahun 2008 yang diwakili citra ALOS dilihat pada Lampiran 1. Penggunaan kedua citra satelit yang berbeda pada penelitian ini yaitu menggunakan citra SPOT dan ALOS, merupakan faktor keterbatasan data citra. Walaupun demikian, kedua citra ini cukup mewakili dalam penganalisaan perubahan lahan yang terjadi dalam jangka waktu lima tahun karena kedua citra ini memiliki resolusi yang sama.
Perubahan garis pantai diperoleh dari proses overlay kedua citra hasil klasifikasi penutupan lahan. Kemudian citra ALOS dan SPOT diklasifikasikan menjadi dua kelas besar yaitu kelas darat dan kelas laut. Hasil dari kedua citra yang diklasifikasi, untuk mengetahui seberapa besar perubahan luas masing-masing kelas. Klasifikasi darat dan laut menghasilkan empat kelas baru yaitu tetap darat, darat menjadi laut, laut menjadi darat, dan tetap laut. Kemudian dari hasil klasifikasi darat dan laut, kedua citra ini di-overlay untuk mendapatkan hasil perubahan garis pantai. Hasil overlay ini kemudian di-digitasi, yang didapatkan dua perubahan yaitu penambahan daratan dan pengurangan daratan. Perubahan tersebut dihasilkan yaitu perubahan laut menjadi daratan yang merupakan penambahan daratan (akresi), sedangkan perubahan darat menjadi laut merupakan pengurangan daratan (abrasi). Perubahanlahan pada kelas darat dan kelas laut dihasilkan dari proses overlay kedua citra yang berbeda serta dengan waktu perekaman citra yang berbeda.
12
Gambar 7 Diagram alir klasifikasi penutupan lahan dan perubahan garis pantai
3.3.2 Penentuan Kejadian Pasang Surut Data pasang surut harian di pesisir Jakarta digunakan untuk mengetahui perubahan tinggi muka air laut, saat kejadian dimana permukaan laut mengalami kenaikan (pasang) dan penurunan (surut). Kejadian pasang surut ini akan diakurasi dengan citra SPOT dan ALOS guna mengetahui waktu pada saat perekaman terjadi pasang atau surut. Selain itu dilihat pula tipe pasang surut pada stasiun yang bersangkutan. Data pasang surut diperoleh dari buku ramalan pasang surut DISHIDROS TNI-AL bulan Januari 2003 dan November 2008 pada stasiun Tanjung Priuk yang diterbitkan oleh Dinas Hidro-Oseanografi Indonesia (DISHIDROS) TNI-AL per tahun. Dari data pasang surut tersebut akan dapat ditampilkan grafik kejadian kenaikan (pasang) dan penurunan (surut) sehingga akan dapat
dilihat pengaruh pasang surut terhadap waktu perekaman citra. Tipe pasang surut dihitung dengan bilangan atau konstanta pasut (Tidal Constant/ Formzhal) yang dihitung dengan metode Admiltari (Wibisono, 2005). Bilangan Formzhal dirumuskan pada Persamaan 1 berikut :
Keterangan :
F = bilangan Formzhal atau Konstanta pasut
AK1 = amplitudo dari anak gelombang pasut harian tunggal rata-rata yang dipengaruhi oleh deklinasi bulan dan matahari
AO1 = amplitudo dari anak gelombang pasut harian tunggal yang Klasifikasi Penutupan
Lahan
Perubahan Garis Pantai Citra
SPOT 2003
Citra ALOS 2008
RGB Komposit band 321
Unsupervised Classification
Unsupervised Classification
Penutupan Lahan 2008 Penutupan Lahan 2003
Akresi Digitasi Perubahan
Garis Pantai Perubahan Penutupan
Lahan
Overlay
Hasil dan Analisis
Perubahan Garis Pantai
Abrasi RGB Komposit
13
dipengaruhi oleh deklinasi matahari
AM2 = amplitudo dari anak gelombang pasut harian ganda rata-rata yang dipengaruhi oleh bulan
AS2 = amplitudo dari anak gelombang pasut harian ganda rata-rata yang dipengaruhi oleh matahari. Kisaran nilai untuk bilangan Formzahl adalah sebagai berikut:
0.00< F≤ 0, 5 = tipe pasut semidiurnal
0, 5 < F ≤ ,50 = tipe pasut campuran
cenderung semidiurnal
,50 < F≤ 3,00 = tipe pasut campuran
cenderung diurnal
F ≥ 3,00 = tipe pasut diurnal
3.3.3 Survei Lapang
Survei ini bertujuan untuk memastikan lokasi-lokasi kejadian banjir rob (pasang) dengan merekam posisi koordinat menggunakan GPS dan mengetahui penyebab kejadian banjir rob (pasang) serta penggunaan lahan pada lokasi titik sampel tersebut. Titik yang diambil di lapangan untuk dijadikan sampel yaitu 8 titik. Pengambilan titik tersebut didasarkan pada wilayah-wilayah yang sering terjadi banjir rob (pasang) yang didasarkan informasi masyarakat sekitar lokasi kejadian. Kemudian hasil perekaman titik koordinat akan dibandingkan dengan peta penutupan lahan serta peta perubahan garis pantai hasil pengolahan citra dengan memetakan hasil perekaman titik koordinat tersebut.
3.3.4 Pemetaan Area Genangan Banjir Rob (Pasang) dengan Data DEM Pemetaan untuk area genangan banjir rob (pasang) diakurasi menggunakan data DEM-GDEM. Model elevasi dijital (Digital Elevation Model/DEM) merupakan penyajian permukaan relief secara dijital dengan elevasi atau ketinggian di atas datum geodetik. Data yang digunakan yaitu
DEM-GDEM 30 meter yang direkam pada tahun 2008 bulan Agustus. Pemoresesan data DEM ini dilakukan dengan beberapa tahap, tahap ekstraksi data DEM dan overlay data DEM dengan garis pantai. Tahap berikutnya, data DEM tersebut diekstraksi menjadi kontur ketinggian menggunakan software Global Mapper. Kontur ketinggian yang diekstraksi dengan memasukkan nilai sea level rise (kenaikan muka laut) pertahun pada wilayah kajian sehingga dihasilkan interval kontur. Prediksi genangan yang dihasilkan yaitu untuk 10 tahun agar genangan yang dihasilkan tampak lebih jelas dalam penganalisisan. Hasil kontur ketinggian tersebut akan dibentuk prediksi genangan banjir rob (pasang) menggunakan Arc GIS 9.3, melalui proses overlay dengan peta perubahan garis pantai yang diperoleh berdasarkan citra satelit. Pada penelitian ini elevasi yang digunakan tiap-tiap 5 meter dan prediksi yang digunakan untuk menghasilkan genangan yaitu selama 10 tahun. Pada Gambar 8, dijelaskan diagram alir prediksi genangan.
Gambar 8 Diagram alir prediksi area genangan
DEM GDEM 30 meter
Prediksi Area Genangan 10 tahun Perubahan
Garis Pantai
14
IV.
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Penutupan Lahan Tahun 2003 – 2008
4.1.1 Klasifikasi Penutupan Lahan Klasifikasi penutupan lahan yang dilakukan pada penelitian ini dimaksudkan untuk membedakan penutupan/penggunaan lahan di wilayah pesisir utara Jakarta guna mengetahui daerah yang rawan terhadap banjir rob (pasang). Klasifikasi penutupan lahan dihasilkan dari citra SPOT tahun 2003 dan citra ALOS tahun 2008 untuk koordinat 6°9'37,18'' LS - 6°3'16,99'' LS dan 106°43'10,16'' BT - 106°59'28,70'' BT. Cakupan daerah penelitian meliputi wilayah Jakarta Utara (Kelapa Gading, Pluit, Penjaringan, Cilincing, Tanjung Priuk, Koja, Pademangan, serta sebagian wilayah Jakarta Barat (Kalideres, Grogol, Sawah Besar, Taman Sari, Tambora, dan Cengkareng).
Untuk memudahkan proses klasifikasi dilakukan proses penajaman citra (komposit band RGB). Komposit yang diberlakukan pada kedua data satelit yang digunakan, citra SPOT yaitu ada pada band 3, band 2, dan band 1, sedangkan pada citra ALOS terhadap band 4, band 3, dan band 2. Penajaman citra pada masing-masing band tersebut dilakukan karena band pada masing-masing citra merupakan kombinasi yang paling sesuai untuk melihat penampakan penutupan lahan dan perubahan garis pantai, kemampuan yang dapat membedakan obyek dengan tingkat kekontrasan yang baik, terutama untuk obyek perairan, vegetasi, dan lahan. Berdasarkan hasil komposit band RGB, maka dapat dianalisis perubahan lahannya pada tahun 2003 dan 2008. Kedua citra ini memiliki resolusi yang sama yaitu 10 meter, sehingga analisis perubahan lahan dapat dilakukan pada kedua citra ini.
Band 2 pada citra SPOT dan band 3 pada citra ALOS untuk komposit merah (red) memberikan pantulan warna merah yang sesuai untuk mendeteksi lahan terbuka. Semakin terbuka penutupan lahan maka warna yang terlihat pada citra akan semakin merah. Band 1pada citra SPOTdan band 2 pada citra ALOS untuk komposit hijau (green) berfungsi untuk mengamati kehijauan vegetasi. Tingkat kerapatan suatu vegetasi ditunjukkan oleh adanya nilai
pantulan klorofil di daratan. Semakin tinggi nilai dijital dari pantulan klorofil, kerapatan vegetasi yang terdeteksi akan semakin rapat, dan sebaliknya semakin rendah nilai dijital dari pantulan klorofil maka kerapatan vegetasi semakin renggang yang ditampilkan dengan warna hijau muda. Band 3 pada citra SPOT dan band 4 pada citra ALOS untuk komposit near infrared yang sesuai untuk mendeteksi tubuh air. Air menyerap hampir semua radiasi elektromagnetik maka unsur tubuh air akan nampak sangat gelap, sedangkan berbeda dengan pantulan pada vegetasi dan unsur tanah yang agak cerah. Oleh karena itu, band ini sangat baik untuk membedakan batasan air dan daratan.
Metode pada klasifikasi penutupan lahan ini menggunakan Klasifikasi tidak terbimbing (unsupervised classification) dan digitasi peta penggunaan lahan sebagai informasi tambahan. Klasifikasi pada penelitian ini dibedakan menjadi tujuh kelas berdasarkan pengamatan (secara visual) pada citra yang telah di komposit RGB dan analisis data citra.
15
16
17
Berdasarkan Gambar 9, dapat dilihat persebaran kelas-kelas penutupan lahan tahun 2003. Kelas bangunan hampir menyebar rata pada seluruh daratan. Bangunan terpusat di bagian utara dan barat berdasarkan hasil klasifikasi, kelas bangunan yang paling dominan khususnya pada bangunan pemukiman dan bangunan indrustri. Pembangunan pemukiman dan indrustri ini disebabkan pada wilayah tersebut merupakan wilayah yang strategis, khususnya dalam hal pembangunan indrustri karena adanya pelabuhan pada wilayah pesisir sehingga memudahkan dalam kegiatan indrustri. Sama seperti halnya indrustri, persebaran bangunan pemukiman karena lokasi wilayah penelitian merupakan bagian dari ibukota DKI Jakarta. Lahan terbuka pada tahun 2003 menyebar pada wilayah bagian timur dan barat pada hasil klasifikasi. Untuk kelas sawah terpusat pada wilayah bagian timur dan ada sebagian kecil kelas sawah yang mengisi wilayah bagian barat. Kelas tambak pada citra menyebar pada wilayah bagian timur dan barat yang biasanya berbatasan langsung dengan pesisir pantai. Kelas mangrove terpusat pada wilayah bagian barat pada tahun 2003 yang hanya berada pada beberapa area yang tidak luas.
Luas masing-masing kelas yang dihasilkan dari klasifikasi citra SPOT tahun 2003 dijelaskan pada Tabel 4.
Tabel 4 Luas penutupan lahan citra SPOT pada tahun 2003
Pada Gambar 10, dapat dilihat persebaran kelas-kelas penutupan lahan tahun 2008. Persebaran kelas-kelas penutupan lahan tahun 2008 jauh berbeda pada penutupan lahan tahun 2003. Kelas bangunan menyebar merata dan mengisi
seluruh daratan pada lokasi wilayah penelitian, dan mulai adanya penambahan pada wilayah yang dulunya lahan terbuka dibagian barat citra. Hal ini disebabkan pertumbuhan penduduk yang tinggi sehingga kebutuhan akan tempat tinggal (bangunan pemukiman) dan lapangan kerja (bangunan indrustri) juga semakin meningkat. Berdasarkan data Sensus Penduduk tahun 2010, laju pertumbuhan penduduk Jakarta Utara per tahun selama 10 tahun terakhir (2000-2010) sebesar 1,49 %. Kelas lahan terbuka pada tahun 2008, sudah banyak mengalami pengurangan luas akibat tingginya pertumbuhan penduduk sehungga mengkonversi lahan terbuka menjadi bangunan. Kelas sawah, tambak, dan mangrove pada tahun 2008 dibanding 2003 mengalami pengurangan luasan namun tidak terlalu mengalami perubahan yang sigifikan. Begitu pula pada danau yang tidak mengalami perubahan.
Luas masing-masing kelas yang dihasilkan dari klasifikasi citra SPOT tahun 2008 dijelaskan pada Tabel 5.
Tabel 5 Luas penutupan lahan citra ALOS pada tahun 2008
Kelas Luas (ha) Persentase (%)
Lahan Terbuka 1.211 4,34 Bangunan 9.761 34,96 Sawah 861 3,08 Danau 55 0,20 Tambak 891 3,19 Mangrove 88 0,32 Laut 15.054 53,92
Total 27.921 100
Maka berdasarkan peta penutupan lahan dan informasi-informasi tersebut, pola penutupan lahan di wilayah penelitian adalah bangunan.
Berdasarkan Tabel 4 dan Tabel 5 terjadi perubahan luas lahan pada setiap kelas, yaitu terjadi pertambahan dan pengurangan luas pada masing-masing kelas. Untuk mendapatkan perubahan lahan dari kedua citra tersebut dilakukan proses overlay. Hasil overlay klasifikasi penutupan lahan tahun 2003-2008 dari kedua citra, dapat dilihat pada Gambar 11.
Kelas Luas (ha) Persentase (%)
Lahan Terbuka 2.033 7,28 Bangunan 8.205 29,39 Sawah 886 3,17 Danau 53 0,19 Tambak 1.034 3,70 Mangrove 117 0,42 Laut 15.593 55,85
18
19
Gambar 11 merupakan peta perubahan lahan hasil overlay hasil klasifikasi citra SPOT dengan citra ALOS. Hasil overlay ini menyajikan perubahan penutupan lahan yang menghasilkan lima kelas baru sehingga ada 12 kelas penutupan lahan secara keseluruhan. Setiap kelas penutupan lahan terutama pada kelas baru, dibedakan dengan warna-warna yang berbeda seperti pada Gambar 11.
[image:30.595.107.291.318.399.2]Perubahan penutupan lahan yang terjadi karena adanya waktu pengambilan citra yang berbeda (perbedaan tahun) dan karena adanya aktivitas manusia di atas lahan untuk tempat tinggal maupun untuk kepentingan lainnya. Berikut dijelaskan perubahan luas penutupan lahan tahun 2003 dan 2008 yang dapat dilihat pada Tabel 6 .
Tabel 6 Luas perubahan lahan
Berdasarkan Tabel 6 perubahan lahan terjadi pada kelas laut, tambak, mangrove, lahan terbuka, sawah dan bangunan serta tidak terjadi perubahan lahan pada kelas danau. Kelas baru yang mengalami perubahan lahan paling besar terjadi pada lahan terbuka menjadi bangunan yaitu sebesar 74,87% (1.080 ha). Kelas bangunan pada penutupan lahan tahun 2008 yang paling dominan khususnya pembangunan yang terjadi pada wilayah pemukiman dan indrustri. Pembangunan yang pesat pada penutupan lahan tahun 2008 disebabkan aktivitas manusia yang mengkonversi lahan secara drastis selama lima tahun yang dijadikan tempat tinggal (pemukiman) dan bangunan untuk indrustri. Peningkatan pada kelas bangunan terjadi sama halnya pada kelas sawah yang diubah menjadi bangunan, luas perubahannya sebesar 15,61% (225 ha). Namun terjadi pula penambahan luas pada kelas sawah yaitu perubahan pada kelas lahan terbuka menjadi sawah sebesar 5,10% (74 ha), khususnya pembangunan pemukiman dan indrustri. Pada kelas mangrove menjadi tambak luas perubahannya sebesar 0,29% (4 ha). Sedangkan untuk kelas laut yang berubah menjadi bangunan yaitu sebesar 4,14% (60 ha).
Perubahan lahan yang terjadi pada tahun 2003 dan 2008 terutama pada wilayah pesisir akan mengakibatkan kejadian banjir rob (pasang). Melihat Gambar 11, perubahan lahan pada wilayah pesisir khususnya pada perubahan lahan terbuka yang dirubah menjadi bangunan, mangrove yang dirubah menjadi tambak, dan laut yang dirubah menjadi bangunan akan mengancam wilayah-wilayah pesisir ini dari bahaya banjir rob (pasang).
Sesuai dengan survei lapang yang dilakukan pada wilayah pesisir utara Jakarta dapat menjelaskan terjadinya perubahan penggunaan lahan pada wilayah-wilayah tersebut yang mengakibatkan banjir rob (pasang). Wilayah-wilayah survei lapang yaitu Muara Angke, Pluit, dan Muara Baru. Perubahan lahan yang terjadi pada wilayah Muara Angke sebagian besar terjadi pada daerah rawa yang dirubah menjadi darat. Penutupan lahan yang awalnya rawa-rawa sebagai tempat genangan air laut ketika pasang terjadi, setelah mengalami perubahan lahan menjadi darat maka wilayah tersebut akan tergenang air laut dan terjadilah banjir rob (pasang). Penyebab kejadian banjir rob (pasang) pada wilayah Pluit dan Muara baru sama halnya dengan Muara Angke. Namun pada wilayah ini, perubahan kelas yang paling besar terjadi pada kelas laut yang dirubah menjadi darat. Sehingga jelas terjadi genangan air laut pada pada perubahan lahan tersebut. Perubahan lahan pada wilayah-wilayah tersebut sebagian besar dibangun pemukiman, kantor, tempat pelelangan ikan dan pelabuhan. Peningkatan kebutuhan akan bangunan seiring pertambahan penduduk mengakibatkan darat semakin padat, sehingga dengan cara penambahan daratan (kelas darat dirubah menjadi kelas laut) akan bisa memenuhi kebutuhan akan bangunan tersebut.
4.1.2 Klasifikasi Darat dan Laut
Citra SPOT tahun 2003 dan ALOS tahun 2008 diklasifikasikan menjadi dua kelas yaitu, kelas darat dan kelas laut (Lampiran 3). Pengklasifikasian kelas darat dan laut bertujuan untuk melakukan pengamatan perubahan garis pantai. Kedua kelas tersebut digunakan untuk memperjelas letak dari garis pantai yang akan dilihat dalam penelitian ini. Garis pantai pada peta merupakan batas antara kelas darat dan kelas laut. Kelas darat merupakan hasil generalisasi dari seluruh kelas yang di darat, yaitu lahan terbuka, bangunan, sawah,
Kelas Luas
(ha)
Persentase (%)
Laut – Bangunan 60 4,14 Mangrove –Tambak 4 0,29 Sawah – Bangunan 225 15,61 Lahan Terbuka – Bangunan 1.080 74,87 Lahan Terbuka – Sawah 74 5,10
20
[image:31.595.112.291.177.237.2]tambak, mangrove, dan danau. Sedangkan kelas laut merupakan kelas laut itu sendiri. Luas klasifikasi darat dan laut citra SPOT tahun 2003 dan ALOS 2008 dijelaskan pada Tabel 7.
Tabel 7 Luas kelas darat dan laut tahun 2003 dan 2008
Kelas 2003 2008
Luas (ha) Luas (ha)
Darat 12.328 12.867 Laut 15.593 15.054
Total 27.921 27.921
Pada Tabel 7 menjelaskan perubahan luas kelas darat dan laut dari tahun 2003 dan 2008. Luas total daratan pada tahun 2003 sebesar 12.328 ha menjadi 12.867 ha pada tahun 2008 dan untuk laut pada tahun 2003 sebesar 15.593 ha pada tahun 2008 menjadi 15.054 ha. Luas total pada kelas darat pada tahun 2008 bertambah sebesar
539 ha dan luas total pada kelas laut berkurang sebesar 539 ha.
[image:31.595.110.514.369.414.2]Hasil dari klasifikasi lahan, ada beberapa kelas yang berada digaris pantai yang berbeda karena mengalami perubahan setelah di-overlay. Pada saat overlay citra, harus memperhitungkan perbedaan ketinggian pasang surutnya karena pada kedua citra memiliki waktu perekaman yang berbeda. Data pasang surut yang digunakan dalam penelitian ini diambil sesuai dengan tanggal pengamatan citra untuk memperjelas identifikasi perubahan garis pantai pada waktu perekaman kedua citra. Pengamatan untuk citra SPOT direkam pada tanggal 14 Januari 2003 dan untuk citra ALOS direkam pada tanggal 21 November 2008. Berdasarkan data dari DISHIDROS TNI-AL pada stasiun Tanjung Priuk, diketahui gerakan pasang surut diramalkan terhadap surut muka surutan yang letaknya 6 dm di bawah Mean Sea Level (MSL). Tetapan yang digunakan disajikan pada Tabel 8.
Tabel 8 Konstanta pasang surut tahun 2003 dan 2008
Tidal Constants M2 S2 N2 K2 K1 O1 P1 M4 MS4 Zo
Amplitude (cm) 2003 5 5 - - 25 13 8 - - 60
2008 5 4 1 1 29 13 10 1 1 60
Sumber : Buku Ramalan Pasang Surut DISHIDROS TNI AL (tahun 2003 dan 2008)
Pada Tabel 8, pasang surut pada tahun 2003 dan 2008 diperoleh masing-masing nilai bilangan Fromzahl sebesar 3,8 dan 4,6. Perbedaan angka tersebut tidak menjadi masalah karena tipe pasang surutnya sama yaitu termasuk tipe pasang
[image:31.595.118.504.510.719.2]surut harian tunggal (Diurnal Tide) dengan kejadian pasang surut yang hanya terjadi satu kali pasang dan satu kali surut dalam satu hari. Gambar 12, menjelaskan kejadian pasang surut pada kedua tanggal citra dengan menggunakan data per-jam.
Gambar 12 Rentang pasang surut berdasarkan tanggal perekaman citra 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Ti n ggi (m ) Jam
14 Januari 2003 21 November 2008
MSL
21
Berdasarkan waktu perekaman citra didapatkan perbedaan ketinggian pasang surut pada kedua citra (Lampiran 4). Pada perekaman tanggal 14 Januari untuk citra SPOT, waktu perekamannya pada pukul 10.00 WIB. Berdasarkan grafik pada Gambar 12, pada saat waktu perekaman citra SPOT kejadian pasang tertinggi saat nilai pasangnya mencapai 1 meter yang melebihi nilai mean sea level (rata-rata muka laut) yaitu sebesar 0,6 meter. Waktu perekaman pada citra ALOS pada pukul 14.00 WIB, nilai ketinggian pasangnya sebesar 0,7 meter yang juga melebihi nilai rata-rata muka laut (mean sea level). Nilai pasang surut pada kedua citra berdasarkan waktu perekamannya menunjukkan bahwa pada saat perekaman citra SPOT tahun 2003 pada pukul 10.00 WIB mengalami pasang tertinggi, sedangkan untuk perekaman citra ALOS tahun 2008 pada pukul 14.00 WIB juga mengalami pasang namun ketinggian pasangnya mendekati nilai rata-rata muka laut. Kejadian pasang tertinggi pada saat perekaman citra SPOT, menggambarkan terjadinya genangan pada wilayah kajian
4.2 Perubahan Garis Pantai
Citra hasil klasifikasi darat dan laut tahun 2003 dan 2008 di-overlay untuk memperoleh perubahan garis pantai. Hasil overlay dari klasifikasi kelas darat dan laut akan didapatkan kelas baru yaitu tetap darat, darat menjadi laut, laut menjadi darat, dan tetap laut. Empat kelas baru tersebut menunjukkan adanya perubahan garis pantai dalam kurun waktu lima tahun. Luasan daerah yang mengalami perubahan disajikan pada Tabel 9.
Tabel 9 Luas perubahan garis pantai
Pada Tabel 9 dapat dilihat luas perubahan garis pantai citra pada tahun 2003
dan 2008. Hasil yang diperoleh dari overlay kedua citra menjelaskan bahwa kelas darat mengalami penambahan luas yaitu pada kelas laut menjadi darat sebesar 148 ha yang menandakan terjadinya akresi (penambahan daratan) dimana luas pada tahun 2003 kelas darat sebesar 12.328 ha. Wilayah yang mengalami abrasi (pengurangan daratan) yaitu pada kelas darat menjadi laut sebesar 21 ha dimana luas dari kelas laut berkurang dari luas pada tahun 2003 yaitu sebesar 15.593 ha.
Pada Gambar 13, menjelaskan perubahan garis pantai yang diperoleh dari overlay klasifikasi darat-laut. Berdasarkan hasil overlay tersebut, dapat dilihat adanya penambahan (akresi) dan pengurangan daratan (abrasi) pada beberapa lokasi kajian wilayah penelitian. Penambahan dan pengurangan daratan akan mengakibatkan perubahan garis pantai, garis pantai yang semakin maju akan mengakibatkan penambahan daratan (akresi) dan sebaliknya apabila garis pantai semakin mundur akan mengakibatkan pengurangan daratan (abrasi). Garis pantai semakin maju terjadi akibat penambahan material hasil endapan sungai dan laut serta pengaruh terjadinya perubahan lahan pada wilayah pesisir. Garis pantai semakin mundur terjadi karena penggerusan pantai akibat gelombang dan arus laut. Faktor-faktor perubahan garis pantai ini merupakan kejadian sebenarnya yang terjadi di alam, namun perubahan garis pantai pada penelitian ini juga dipengaruhi oleh kejadian pasang surut saat perekaman citra. Kejadian titik pasang surut yang berbeda pada kedua citra akan mengakibatkan terjadinya perbedaan luas pada darat ataupun laut dari luas yang sebenarnya.
Kejadian abrasi dan akresi akan mengakibatkan bencana-bencana di wilayah pesisir. Pada wilayah pesisir yang terjadi akresi akan mengalami genangan air laut akibat pasang surut (banjir rob) dan wilayah pesisir yang mengalami abrasi akan mengalami pengurangan daratan serta rusaknya konstruksi bangunan.
Kelas Luas (ha) Persentase (%)
Tetap darat 12.846 46,01 Darat menjadi laut 21 0,08 Laut menjadi darat 148 0,53 Tetap laut 14.905 53,38
22
23
4.3 Analisis Kejadian Banjir Rob (Pasang)
Banjir rob merupakan banjir yang diakibatkan genangan air laut saat pasang terjadi. Kejadian pasang surut yang mempengaruhi kejadian banjir rob (pasang) terjadi pada saat pasang maksimum/tertinggi (High Water Level) atau dikatakan pasang purnama (spring tide). Pasang purnama terjadi ketika
