Pengenalan Pola Citra Fundus Pada Deteksi Diabetik Retinopathy Berbasis Pengolahan Citra Digital.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pengujian sistem dilakukan bertujuan untuk mengetahui performansi sistem berdasarkan parameter akurasi, sensitifitas, spesifisitas, waktu komputasi dengan melakukan
Tujuan penelitian ini adalah merancang suatu sistem yang dapat mengenali citra menggunakan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation dan mengetahui tingkat akurasi sistem
Gambar 4.10 Kode program segmentasi kulit.. Tahap ini dilakukan untuk memperkecil kesalahan deteksi melasma berdasarkan nilai dari ambang batas dari masing masing layer
Gambar 8 Grafik Rata-Rata Akurasi Setiap Variasi Pengujian Tanpa K-SVNN Dari hasil pengujian yang dilakukan dalam 5 variasi pengujian tanpa melakukan reduksi terhadap data
Dari gambar 7 menunjukan hasil akurasi kinerja sistem bahwa nilai thershold level sebesar 0,1 untuk posisi horisontal menghasilkan tingkat akurasi yang baik dibandingkan dengan
Pengujian skenario pada Tugas Akhir ini mengujikan akurasi dan waktu komputasi dengan mengubah nilai parameter pada ekstraksi ciri dan klasifikasi, serta ukuran piksel
Untuk grafik luas (Area) sisi mata kiri dan kanan, hasil dari kedua grafik menunjukkan tidak ada citra yang masuk dalam rentang nilai luas (Area) 1 yang diterapkan di sistem dan
Hasil pengujian akurasi yang dapat dilihat pada gambar 7 menyatakan bahwa algoritma deteksi objek Faster R-CNN dapat mengidentifikasi motif dari tenun melayu dengan nilai 82.14%..
