• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Perilaku Pembelian dengan Menggunakan Market Basket Analysis pada Usaha Ritel (Studi Kasus Karima Swalayan, Bogor)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Perilaku Pembelian dengan Menggunakan Market Basket Analysis pada Usaha Ritel (Studi Kasus Karima Swalayan, Bogor)"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

(1)

ANALISIS PERILAKU PEMBELIAN DENGAN MENGGUNAKAN

MARKET BASKET ANALYSIS PADA USAHA RITEL

(Studi Kasus Karima Swalayan, Bogor)

Oleh

WINDA MIRANTI H 24076133

PROGRAM SARJANA MANAJEMEN PENYELENGGARAAN KHUSUS

DEPARTEMEN MANAJEMEN

FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

(2)

ANALISIS PERILAKU PEMBELIAN DENGAN MENGGUNAKAN

MARKET BASKET ANALYSIS PADA USAHA RITEL

(Studi Kasus Karima Swalayan, Bogor)

SKRIPSI

Sebagai salah satu syarat memperoleh gelar SARJANA EKONOMI

pada Program Sarjana Manajemen Penyelenggaraan Khusus Departemen Manajemen

Fakultas Ekonomi Dan Manajemen Institut Pertanian Bogor

Oleh

WINDA MIRANTI H 24076133

PROGRAM SARJANA MANAJEMEN PENYELENGGARAAN KHUSUS

DEPARTEMEN MANAJEMEN

FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN

(3)

Judul Skripsi : Analisis Perilaku Pembelian dengan Menggunakan Market

Basket Analysis pada Usaha Ritel (Studi Kasus Karima

Swalayan, Bogor)

Nama : Winda Miranti

NIM : H24076133

Menyetujui

Pembimbing,

( Dr.Ir. Muhammad Syamsun, M.Sc ) NIP 19500727 197412 1001

Mengetahui

Ketua Departemen,

( Dr. Ir. Jono M. Munandar, M.Sc ) NIP : 196101231986011002

(4)

ABSTRAK

Winda Miranti. H24076133. Analisis Perilaku Pembelian dengan Menggunakan Market Basket Analysis pada Usaha Ritel (Studi Kasus Karima Swalayan, Bogor).Di bawah bimbingan Muhammad Syamsun

Pertumbuhan pada sektor ritel menyebabkan semakin ketatnya persaingan yang terjadi antara para pengusaha ritel. Data satistik menyatakan bahwa angka pertumbuhan usaha ritel di Indonesia menempati urutan kedua se-Asia Pasifik dengan angka pertumbuhan 14-15 persen per tahun. Melihat kondisi tersebut para pengusaha ritel perlu melakukan upaya agar tetap bisa bertahan dan bersaing dengan pengusaha ritel lainnya. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan mempelajari pola perilaku pelanggan. Pola tersebut dapat diketahui dengan memanfaatkan data transaksi yang kemudian diolah untuk mendapatkan pola dari barang yang sering dibeli secara bersamaan.

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk (1) Mengetahui aplikasi Market Basket Analysis dari data transaksi dengan menggunakan teknik asosiatif; (2) Mengidentifikasi beberapa tipe dari kaidah assosiasi (association rules) yang berkaitan dengan data penjualan; (3) Menentukan pola dari produk-produk yang sering dibeli bersamaan oleh konsumen Karima Swalayan.

Penelitian ini dilakukan di Karima Swalayan yang beralamat di Jalan Tegallega no. 82 RT 005/ RW 01 Kelurahan Tegallega. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder, data ini berasal dari database penjualan Karima Swalayan selama bulan November. Analisis data dilakukan dengan menggunakan Market Basket Analysis dengan menggunakan rule algoritma apriori.

Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat assosiasi terhadap beberapa barang yang cukup signifikan. Aplikasi dari Market Basket Analysis dapat digunakan untuk melihat assosiasi barang dari beberapa variabel. Variabel-variabel tersebut terdiri dari varibel antar item, Variabel-variabel diskon dan Variabel-variabel waktu. Kaidah assosiasi yang dapat dilihat dari hasil pengolahan data penjualan terdiri dari Coverage, Support, Strenght/Confidence, Lift dan Leverage. Setelah data penjualan diolah terdapat beberapa assosiasi yang dihasilkan. Pengolahan

data terhadap variable antar item menghasilkan hubungan antara ABC SUSU 10'S -> ABC MOCCA 10'S. Kaidah assosiasi yang dihasilkan

(5)

iii

RIWAYAT HIDUP

Penulis dilahirkan pada tanggal 15 April 1986 di Pekanbaru, Riau. Penulis

adalah anak kedua dari dua bersaudara dari pasangan Ridwan Moran (Alm) dan

Dahlia Said.

Penulis mengikuti pendidikan sekolah dasar di SD Cendana Duri, Riau

dan lulus pada tahun 1998. Pendidikan tingkat menengah dapat diselesaikan

penulis pada tahun 2001 di SLTP Cendana Duri, Riau. Pendidikan tingkat atas

selesai pada tahun 2004 di SMU Cendana Pekanbaru, Riau.

Tahun 2004 penulis diterima di Institut Pertanian Bogor sebagai

mahasiswa Program Diploma Supervisor Jaminan Mutu Pangan, Fakultas Teknik

Pertanian dan lulus pada tahun 2007. Pada tahun 2007 penulis melanjutkan

studinya di Program Sarjana Manajemen Penyelenggaraan Khusus, Departemen

(6)

iv

KATA PENGANTAR

Syukur Alhamdulillah penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, Tuhan

pemilik semesta alam dan penguasa atas segalanya yang telah memberikan rahmat

dan hidayah-NYA dan junjungan Nabi Muhammad SAW, sehingga penulis dapat

menyelesaikan Skripsi berjudul “Analisis Perilaku Pembelian dengan

Menggunakan Aplikasi Market Basket Analysis Pada Usaha Ritel (Studi Kasus Karima Swalayan, Bogor)” sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ekonomi pada Departemen Manajemen, Fakultas Ekonomi

Manajemen, Institut Pertanian Bogor.

Dalam menyelesaikan Skripsi ini penulis mendapat banyak bantuan,

bimbingan dan dorongan dari semua pihak, sehingga pada kesempatan ini penulis

ingin mengucapkan terimakasih yang tak terhingga kepada :

1. Bapak Dr.Ir. Muhammad Syamsun, M.Sc selaku Dosen Pembimbing atas

dukungan, masukan, motivasi dan bimbingannya dalam penyelesaian skripsi.

2. Ibu dirumah dan kakakku yang selalu memberikan curahan kasih sayang,

inspirasi hidup, bantuan dan do’a yang tulus.

3. Bapak Dr.Ir. Ma’mun Sarma, MS, M.Ec dan Bapak Ir. Pramono D. Fewidarto,

MS selaku Dosen Penguji atas saran dan masukannya..

4. Pihak Karima Swalayan yang telah memberikan informasi dalam skripsi ini.

5. Seluruh staf pengajar dan karyawan atau wati di Program Sarjana Manajemen

Penyelenggara Khusus, Departemen Manajemen, FEM IPB.

6. Teman-teman dan sahabat yang selalu memberikan dukungan, dorongan dan

semangat.

Penulis menyadari bahwa Skripsi ini tidak lepas dari kekurangan, maka

kritik dan saran sangat penulis harapkan, semoga sebuah karya ini dapat

bermanfaat bagi yang membacanya.

Bogor, April 2010

(7)

v

DAFTAR ISI

Halaman

ABSTRAK

RIWAYAT HIDUP... iii

KATA PENGANTAR... iv

DAFTAR ISI... v

DAFTAR TABEL... vii

DAFTAR GAMBAR... viii

DAFTAR LAMPIRAN... ix

1. PENDAHULUAN... 1

1.1.Latar Belakang ... 1

1.2.Perumusan Masalah ... 2

1.3. Tujuan Penelitian ... 3

1.4.Manfaat Penelitian ... 3

1.5. Ruang Lingkup Penelitian... 3

2. TINJAUAN PUSTAKA... 5

2.1.Data Mining... 5

2.2.Mining Association Rule... 8

2.3.Market Basket Analysis... 10

2.4.Algoritma Apriori... 10

2.5.Usaha Eceran (Usaha Ritel) ... 13

2.6.Penelitian Terdahulu ... 15

3. METODOLOGI PENELITIAN... 16

3.1.Kerangka Penelitian ... 16

3.2.Lokasi dan Waktu Penelitian ... 17

3.3.Metode Penelitian ... 18

3.3.1 Jenis dan Sumber Data ... 18

3.3.2 Penentuan Sampel ... 18

3.3.3 Variabel Penelitian ... 18

3.3.4 Metode Pengolahan dan Analisis Data ... 19

4. HASIL DAN PEMBAHASAN... 21

4.1.Sejarah Perusahaan ... 21

4.2.Pembersihan Data ... 22

4.3.Preprosesing... 23

4.4.Transformasi ... 23

4.5.Market Basket Analysis... 24

4.6.Interpretasi dan evaluasi ... 24

4.7.Implikasi Manajerial ... 32

KESIMPULAN DAN SARAN... 34

(8)

vi

2. Saran... 35

(9)

vii

DAFTAR TABEL

No. Halaman

(10)

viii

DAFTAR GAMBAR

No. Halaman

1. Pseudocode dari pembentukan kandidat itemset bersama

pemangkasannya ... 12

2. Saluran distribusi tradisional... 14

3. Kerangka pemikiran penelitian ... 17

4. Ilustrasi algoritma apriori... 20

5. Jumlah kemunculan 10 item terbanyak selama bulan November ... 22

Referensi

Dokumen terkait

Studi literatur yang digunakan dalam penulisan skripsi ini adalah mengumpulkan bahan referensi mengenai Sistem Market Basket Analysis dengan menggunakan Algoritma Apriori dan

Dengan adanya perangkat lunak E-Commerce berbasis Market Basket Analysis, diharapkankualitas pelayanan kepada pelanggan khususnya dalam memberikan informasi

Keywords: market basket analysis, association rules, a priori, fp-growth. Universitas

Studi literatur yang digunakan dalam penulisan skripsi ini adalah mengumpulkan bahan referensi mengenai Sistem Market Basket Analysis dengan menggunakan Algoritma Apriori dan

Selain itu penelitian lainnya dilakukan oleh Cavique 2007 pada penelitian yang berjudul “A Scalable Algorithm for the Market Basket Analysis” menyatakan bahwa algoritma

Penelitian berjudul “Implementasi Algoritma FP-Growth menggunakan As- sociation Rule pada Market Basket Analysis” yang dilakukan oleh Fitriyani (2015), dalam penelitiannya

Pada skripsi ini akan dijelaskan bagaimana market basket analysis dengan menggunakan algoritma k-means clustering berdasarkan kebiasaan konsumen berbelanja untuk

Dengan metode Market Basket Analysis, sistem ini dapat menganalisa penempatan buku yang mengacu pada frequent item dalam Algoritma Apriori pada semua transaksi