• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENGENALAN AKSARA BATAK TOBA DENGAN CHAIN CODE DAN JARINGAN SARAF TIRUAN PROPAGASI BALIK.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "PENGENALAN AKSARA BATAK TOBA DENGAN CHAIN CODE DAN JARINGAN SARAF TIRUAN PROPAGASI BALIK."

Copied!
83
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1 1 :Aksara Batak Toba Modern (Font-1)
Gambar 1 3 : Akurasi Pengenalan Aksara Batak Toba, font-1 dengan SCC
Gambar 1 4 : Akurasi Pengenalan Aksara Batak Toba, font-2 dengan SCC
Gambar 2 2 : Sebagian karakter vocal Persia
+7

Referensi

Dokumen terkait

Pada penelitian ini, digunakan jaringan saraf tiruan propagasi balik dalam mengenali kata tulisan tangan huruf Korea ( hangūl ) menggunakan metode diagonal based

PENGENALAN BENTUK TULISAN TANGAN HURUF ‘i’ DAN ‘t’ UNTUK MEMPREDIKSI KARAKTER PSIKOLOGIS SESEORANG MENGGUNAKAN ALGORITMA JARINGAN SARAF TIRUAN PROPAGASI BALIK.. PENGENALAN

Peningkatan Nilai Fitur Jaringan Propogasi Balik Pada Pengenalan Angka Tulisan Tangan Menggunakan Metode Zoning dan Diagonal Base Feature Extraction..

Penelitian ini menghasilkan beberapa kesimpulan di antaranya adalah jaringan saraf tiruan backpropagation dapat digunakan dalam melakukan perkiraan biaya perangkat

menggunakan jaringan saraf tiruan yang telah mengenali pola perilaku subjek penelitian dan persentase kemenangan komputer yang tidak menggunakan jaringan saraf

Struktur jaringan saraf tiruan propagasi balik (backpropagation) yang terbaik untuk sistem pengenalan suara manusia yaitu dengan menggunakan 2 lapisan tersembunyi dengan jumlah

Dalam ilmu komputer, khususnya di bidang kecerdasan buatan, dikenal sebuah metode yang disebut dengan jaringan saraf tiruan. Jaringan saraf tiruan merupakan suatu

jaringan saraf tiruan adalah untuk mengaktifkan keluaran dari jaringan dan menentukan apakah sinyal dari input neuron akan diteruskan ke neuron lain atau tidak. Oleh karena