• Tidak ada hasil yang ditemukan

Perbandingan Metode Cluster Validity pada Jenis Data Numerik dan Kategorik

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Perbandingan Metode Cluster Validity pada Jenis Data Numerik dan Kategorik"

Copied!
42
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1  Diagram alir metodologi penelitian
Gambar 2  Atribut data kategorik sebelum pemilihan atribut yang relevan
Gambar 10  Grafik hasil clustering data numerik dan kategorik
Gambar 11  Grafik hasil validasi data numerik
+3

Referensi

Dokumen terkait

tertutup pada sisi kiri dan kanan (Gambar 3) hasil yang diperoleh tidak berbeda nyata dengan rumpon cumi-cumi bentuk silindris. Penempelan telur cumi lebih banyak

Clustering adalah proses pengelompokan objek data ke dalam kelas-kelas berbeda yang disebut cluster sehingga objek yang berada pada cluster yang sama semakin mirip dan

Elektroforegram isolat DNA menggunakan kit TIANgen dan Qiagen menunjukkan hasil yang tidak jauh berbeda dengan dengan isolat DNA pada metode CTAB 2% yaitu hanya terbentuk smear

Menurut Han & Kamber (2001), analisis cluster adalah suatu teknik data mining untuk mengelompokan himpunan objek (dataset) ke dalam beberapa cluster hanya

93 Dari hasil estimasi kedua metode didapatkan model estimasi dengan metode kuadrat terkecil terboboti merupakan metode terbaik digunakan dalam mengatasi

Simpulan dari penelitian ini adalah hasil perhitungan dengan bantuan software RapidMiner studio 9.7 dengan perbandingan empat metode yang berbeda yaitu menggunakan

menyatakan dengan sesungguhnya bahwa skripsi yang berjudul: Perbandingan Metode Gauss-Legendre dan Lobatto pada Integrasi Numerik adalah benar-benar hasil karya

Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan pada portal ekuivalen yang tidak simetris yaitu pada portal 2 dan portal 3 memiliki hasil yang berbeda, secara keseluruhan perbedaannya hampir