IDENTIFIKASI DAN VERIFIKASI TANDA TANGAN IDENTIFIKASI DAN VERIFIKASI TANDA TANGAN STATIK MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION DAN ALIHRAGAM WAVELET.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Jenis arsitektur jaring syaraf tiruan dapat dibedakan menjadi dua yaitu (Sharma et al., 2013), supersived training algorithm algorithm atau disebut juga
Pada pengujian ini dimensi citra yang digunakan sebagai citra pengujian adalah 32x32 alihragam wavelet haar level-2, 16x16 alihragam wavelet haar level-2, dan 8x8 alihragam
Metode identifikasi menggunakan alihragam wavelet dan jarak Euclidean ternyata menunjukkan hasil yang cukup baik, ini dibuktikan dengan prosentase keberhasilan
Dari pengujian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa identifikasi jenis tumbuhan berdasarkan tulang daun menggunakan alihragam wavelet Reverse Biorthogonal
Penelitian terdahulu mengenai identifikasi tanda tangan telah banyak dilakukan menggunakan metode Backpropagation dan Wavelet, maupun dengan Learning Vector
Berdasarkan pelatihan pengujian analisis, dan implementasi yang dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa sistem identifikasi citra isen-isen dengan menggunakan JST Backpropagation
1) Sistem identifikasi wajah berdasarkan enam ekspresi utama wajah mengguna-kan alihragam wavelet dan jaringan syaraf tiruan LVQ memberikan hasil identifikasi yang
Metode identifikasi menggunakan alihragam wavelet dan jarak Euclidean ternyata menunjukkan hasil yang cukup baik, ini dibuktikan dengan prosentase keberhasilan
