Implementasi Algoritma Genetika Untuk Penjadwalan Mata Pelajaran Di SMAN 1 Ciwidey
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Berdasarkan pada Hasil Pengujian 5 dan Hasil Pengujian 6, Pada kasus penjadwalan mata pelajaran, titik nilai optimal nilai fitness adalah 95% dari jumlah individu yang
Penjadwalan Job Shop ini pencarian dilakukan secara acak sehingga hasil dari setiap generasi yang didapatkan dengan algoritma genetika ini belum tentu akan
Dari ketiga pengujian diatas dapat dilihat bahwa dengan mengubah parameter masukan seperti jumlah kelas dan parameter algoritma genetika seperti jumlah populasi, probabilitas
Pada “Optimasi Penjadwalan Mata Pelajaran Menggunakan Algoritma Genetika” oleh Zaini, Hidayat, dan Regasari (2014), literatur ini tentang bagaimana
Pada Gambar 1 terdapat dua proses Algoritma Genetika yang digunakan untuk penempatan dosen pembimbing dan penjadwalan seminar tugas akhir dengan masukan berupa
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, kesimpulan yang didapatkan adalah Algoritma genetika berhasil diimplementasikan untuk penjadwalan instruktur training ICT dengan
(2006) mengembangkan metoda algoritma genetika untuk penjadwalan job shop yang bersifat berbaur dan multi produk dalam industri pakaian.... Tujuan tugas akhir
Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, parameter yang digunakan adalah jumlah populasi, jumlah generasi, persilangan dan mutasi bahwa algoritma genetika dapat bekerja dengan baik
